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Taller de práctico de Ucinet

Luis Rull MuñozBlogestudio – Meco Consultores

luisrull@blogestudio.com

IV Seminario para el análisis de redes sociales en Sevilla

Red Hispana para el Análisis de Redes Sociales.

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¿Quién soy?¿Qué he hecho?¿Qué hago?¿De qué va este taller? ¿Hay algo original en esta presentación? ¡¡¡¡NO!!!! Todo es copiado, plagiado… no hay ninguna idea original

Creative Commons (Sin atribución)

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1. Ejemplos e Historia

1. Ejemplos iniciales.

2. Historia de la disciplina. Crecimiento en la comunidad científica.a. Asociación Internacional. Conferencias

b. Revistas especializadas (Social Networks, Connections, Journal of Social Structure. Especial de Journal of Theoretical Politics (1999 vol 10). Redes)

c. Bibliografía (Wasserman y Faust 303 WAS soc), Scott (303 SCO soc), Molina (316.47 MOL ana), Wellman y Berkowitz)

d. Listas de correo (SOCNET, REDES, UCINET)

e. Software ( UCINET 6, Pajek,...)

f. Cursos (Sunbelt, Management, Essex, ICPSR,…)

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2.Tres concepciones de la disciplina.

a. Metafórica

b. Aproximación estructural a los fenómenos sociales.

c. Análisis formal de redes sociales (Social Networks Analysis)

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3.Aspectos distintivos de la ARS.

a. Fenómeno estudiado.

b. Perspectiva teórica.

c. Metodología.

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4. Fenómeno Estudiado (I).

a. ¿Qué es una red? Un conjunto de nodos y un conjunto de relaciones entre ellos.

b. Tipos de nodos (Individuos o colectividades)

c. Tipos de relaciones (Parentesco, basadas en roles sociales, Interacción, Cognitivas, afiliación a eventos comunes,...)

d. Problemas y Soluciones.

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4. Fenómeno Estudiado (II).

e. Tipo de Redes según los Datos

i. Completas / Egocéntricas

ii. Relación / Afiliación

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4. Fenómeno Estudiado (III). Completas Egocéntricas

Relación (Modo 1) Relaciones entre todos los miembros de un grupo determinado (Población)

Relaciones de los miembros de la población con un individuo específico (Ego)

Afiliación (Modo 2) Relaciones entre los miembros de un grupo con los miembros de otros completamente distinto

Relaciones de dos grupos distintos de entidades con un individuo específico

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

1. El problema de los puentes de Königsberg)

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

2. La solución de Euler

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

2.La solución de Euler

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

3. Ejemplos iniciales.4. Grafos, gráficos y matrices. Los gráficos pueden

mentir, las matrices no. 5. Grafos (No dirigidos)

i. Representación matemática de las redes. G(V,E)

ii. Conjunto de nodos (V) iii. Conjunto de realciones entre ellos (E) (Tb

pares no ordenados (Relación de A a B. Simetría)

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

6. Grafos Dirigidosi. Representación matemática de las redes.

G(V,E)ii. Conjunto de nodos (V) iii. Conjunto de realciones entre ellos (E) (Tb

pares ordenados (Relación de A a B. No simetría)

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

I1

I3

W1

W2

W3

W4

W5

W6

W7

W8

W9

S1

S2S4

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

1. La importancia de la naturaleza de la relación.2. Lógica y empíria. Errores de medida.

a. Orientación empírica b. Orientación lógica

3. Fuerza de la relación.a. Similitud b. Diferencia

4. Transformación de matrices. 5. Ejemplo de simetrización y dicotomización.(CITIES)

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

1. Matrices de adyacencia y de distancia (I) 1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 I I W W W W W W W W W S S S - - - - - - - - - - - - - - 1 I1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 I3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 W1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 1 0 0 4 W2 1 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 5 W3 1 0 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 6 W4 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 0 0 7 W5 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 0 8 W6 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 9 W7 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 0 0 1 10 W8 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 1 11 W9 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 12 S1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 13 S2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 S4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

2. Matrices de adyacencia y de distancia (II)Geodesic Distances

1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 1 2 3 4 I I W W W W W W W W W S S S - - - - - - - - - - - - - - 1 I1 0 1 1 1 1 2 4 3 4 4 2 4 2 I3 0 3 W1 1 0 1 1 1 1 3 2 3 3 1 3 4 W2 1 1 0 1 1 2 4 3 4 4 1 4 5 W3 1 1 1 0 1 1 3 2 3 3 1 3 6 W4 1 1 1 1 0 1 3 2 3 3 1 3 7 W5 2 1 2 1 1 0 2 1 2 2 1 2 8 W6 4 3 4 3 3 2 0 1 1 1 3 2 9 W7 3 2 3 2 2 1 1 0 1 1 2 1 10 W8 4 3 4 3 3 2 1 1 0 1 3 1 11 W9 4 3 4 3 3 2 1 1 1 0 3 1 12 S1 2 1 1 1 1 1 3 2 3 3 0 3 13 S2 0 14 S4 4 3 4 3 3 2 2 1 1 1 3 0

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

DensidadD= 0.9412 D= 0.1765.

HOLLY

BRAZEY

CAROLPAM

PAT

J ENNIE

PAULINE

ANN

MICHAEL

BILL

LEE

DON

J OHN

HARRY

GERY

STEVE

BERT

RUSS

HOLLY

BRAZEY

CAROL

PAM

PAT

J ENNIE

PAULINE ANN

MICHAEL

BILL

LEE

DON

J OHN

HARRY GERY

STEVE

BERT

RUSS

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

15. Ejemplo Densidad d= 0.5333

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

Grado (Nº de enlaces de un nodo)i. Grado entradaii. Grado de salida

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

Grado (II) Densidad= 0.4

A

B

C

D

E

F

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

Centralidad y Centralización1. ¿Qué es se central?

1. Más relaciones2. Más intermediación3. Más relaciones con gente importante

2. ¿Cómo medir si en una red la centralidad está muy dsitribuida o es muy desigual?

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

Medidas de flujo (II)i. Longitud ii. Distancia

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

19. Juego de Javier Bardem y Fernando Tejero

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5. Conceptos básicos de teoría de grafos

Diámetro Distancia Media Aplicaciones

Intercambios (regalos, monetarios) Chismorreo (Email, referencias artículos,

innovaciones informáticas nivel 2...) Infecciones (Sida,...) Problemas de datos)