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Las siete herramientas
bsicas de la calidad
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Las siete herramientas
bsicas
Tambin se les conoce como herramientas de calidad, de estadstica, de administracin, de mejora continua, entre otras.
La lista de chequeo (verificacin)-Checklist.
Pareto.
Histograma.
Grfica de corrida-Run Chart.
Diagrama de Correlacin-Scattergram.
Diagrama de Control.
Diagrama de Ishikawa.
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Anlisis Identificacin
Hoja de
verificacin
Estratificacin
Diagrama de
dispersin
Histograma
Diagrama causa-efecto
Grfica de control
Pareto
Clasificacin de las herramientas bsicas en funcin de su empleo, en la identificacin y anlisis de problemas.
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Las siete herramientas bsicas, a pesar de su
antigedad, siguen siendo el conjunto de tcnicas
estadsticas de mayor uso en las estrategias de
Control Total de la Calidad (TQC).
Las siete herramientas bsicas tienen como
propsitos : Organizar datos numricos.
Facilitar la planeacin a travs de herramientas
efectivas.
Mejorar el proceso de toma de decisiones.
Las siete herramientas
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En dnde utilizar las
herramientas?
Objetivo Herramienta
Descubrir qu
problema ser tratado
primero (priorizar).
Llegar a un punto que
describa el problema y su
alcance en trminos de
qu, cmo, cundo,
dnde, quines, entre
otros.
Elaborar un cuadro
completo de todas las
causas posibles.
Diagrama de flujo.
Hoja de inspeccin.
Grfica de Pareto.
Lluvia de ideas.
Diagrama causa-efecto.
Hoja de inspeccin.
Grfica de Pareto.
Grficos de desarrollo.
Histograma.
Grfica de pastel.
Estratificacin.
Hoja de inspeccin.
Diagrama causa-efecto.
Lluvia de ideas.
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Puntos a considerar en el
procesamiento de datos
1. No obtener cantidad sino calidad en la informacin. 2. La recoleccin y uso adecuado de datos reduce en gran medida conflictos interpersonales en los grupos. 3. Tener datos equivocados puede ser peor que no tenerlos. 4. Los datos deben obtenerse consistentemente. 5. Cada documento de recoleccin y sntesis de datos debern ser identificados. 6. No hacerlo ms complicado de lo necesario. Utilizar la herramienta apropiada ms simple.
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7. No complicar los grficos, mantenerlos simples y claros ,de
manera que el mensaje sea sencillo para el observador.
8. No interpretar a ciegas los grficos de la misma manera en
situaciones diferentes. Usar el sentido comn.
9. No sesgar los resultados por medio del mtodo de
muestreo. Tratar de obtener muestras aleatorias como sea
posible.
10.No recolectar ni demasiados, ni muy pocos datos. No
hacerlo cada semana, cuando slo se requiere de un da y
viceversa.
Puntos a considerar en el
procesamiento de datos
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Checklist
Qu es?
La hoja de verificacin es una forma que se usa
para registrar la informacin en el momento que
se solicite.
Esta forma puede ser una tabla o grfica donde
se registren, analicen y presenten resultados de
una manera sencilla y directa.
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Checklist
Para qu sirve?
Proporciona un medio para registrar de manera
eficiente los datos que servirn de base para
anlisis subsecuentes.
Suministra registros histricos que ayudan a
percibir los cambios en el tiempo.
Facilita el inicio del pensamiento estadstico.
Ayuda a traducir las opiniones en hechos y datos.
Se puede usar para confirmar las normas
establecidas.
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Ejemplos de Checklist
X
X
HOJA DE LOCALIZACION
Responsable:Fecha:
Comentarios:
09/IV/91 Gloria de la Garza
Madera rayada Vidrio despostil lado
Comedor Firenze
TIPO DE ERROR
FEB ABRMAR
cargo diferido
cargo errneo
direccin equivocada
nombre/ direccin mal
tecleados
///
//
/
///
////
//
/
////
///
///
//
////
////
Total
Total 6 9 13 10
11
12
10
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Perodo:
Lugar:
ENE
Ene-Abr, 1991
Zona Noreste
JCP Estados de cuenta
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Diagrama de Pareto
El Diagrama de Pareto es una grfica de barras
que ilustra las causas de los problemas por orden
de importancia y frecuencia (porcentaje) de
aparicin, costo o actuacin.
El Diagrama de Pareto permite adems comparar
la frecuencia, costo y actuacin de varias
categoras de un problema.
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A: Termocreto B: Filtralite C: Productos secundarios D: Hortipel E: Bituperl F: Termoplast G: Termosil
0
2
4
6
8
10
12
14
A B C D E F G
0
20
40
60
80
100
Produccin de Perlita expandida por producto(en millones de litros)
% d
e p
rod
ucci
n
Productos
Diagrama de Pareto
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Cuando las causas/categoras de un problema
puedan cuantificarse.
En el momento que un equipo de trabajo
necesite identificar las causas/categoras ms
significativas de un problema.
Cuando un equipo de trabajo necesite decidir
sobre cules causas trabajar primero.
Cundo implantar el
Diagrama de Pareto?
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Canaliza esfuerzos hacia los 'pocos vitales'.
Ayuda a priorizar y a sealar la importancia de cada una
de las reas de oportunidad.
Es el primer paso para la realizacin de mejoras.
Se aplica en todas las situaciones en donde se pretende
efectuar una mejora en cualquiera de los componentes de la
Calidad Total: la calidad del producto/servicio, costos, entrega,
seguridad y moral.
Ventajas del Diagrama de Pareto
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Diagrama de Pareto
Permite la comparacin antes/despus, lo que ayuda a
cuantificar el impacto de las acciones tomadas para lograr
mejoras.
Promueve el trabajo en equipo ya que se requiere la
participacin de todos los individuos relacionados con el rea
para analizar el problema, obtener informacin y llevar a cabo
acciones para su solucin.
El Diagrama de Pareto se utiliza tambin para expresar los
costos que significan cada tipo de defecto y los ahorros
logrados mediante el efecto correctivo llevado a cabo a travs
de determinadas acciones.
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Histograma Un histograma es una descripcin grfica de los valores
medidos individuales de un paquete de informacin,
organizado de acuerdo a la frecuencia relativa de ocurrencia.
Los histogramas ilustran la forma de distribucin de
valores individuales en un paquete de datos, en conjuncin
con la informacin referente a la variacin y al promedio.
nmero de unidades de cada categora.
proceso (ejemplo, determinar si slo hay una variacin presente).
Cundo implantarlo?
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La forma de un histograma depende de la
distribucin de las frecuencias absolutas de los
datos. Algunas de las formas ms comunes que se
pueden adoptar son las siguientes:
Histograma
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Diagrama de
Correlacin
Proporciona la posibilidad de reconocer relaciones Causa/Efecto. Hace fcil el reconocimiento de correlaciones.
Ayuda a determinar relaciones dinmicas o
estticas (de mediciones). Indica si dos variables (factores o caractersticas
de calidad) estn relacionadas.
X
Y
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Esta tcnica explora la relacin entre
una variable y una respuesta, se
prueba la teora de que una variable
puede influir en la forma en que una
respuesta cambia.
X
Y
Un diagrama de correlacin muestra la correspondencia entre
dos factores cambiantes. Mientras un factor aumenta su valor, el
otro factor disminuye, incrementa o simplemente muestra un
cambio. Una relacin slo puede ser descubierta mediante la
comprensin del proceso y la experimentacin diseada.
Para qu sirve el
diagrama de correlacin?
Cundo implantarlo?
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Diagrama de
Control
Proporciona un mtodo estadstico adecuado para distinguir
entre causas de variacin comunes o especiales mostradas por
los procesos.
Promueve la participacin directa de los empleados en el logro
de la calidad.
Sirve como una herramienta de deteccin de problemas.
Sirve para examinar si un proceso se encuentra en
una condicin estable o inestable.
LSC
LIC
LC
Tiempo
Lectura
Para qu sirve?
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p: Porcentaje de unidades, trabajos
defectuosos.
np: Nmero de unidades, trabajos
defectuosos.
c: Nmero de defectos por unidad.
u: Proporcin de defectos por unidad.
~
Tipos de grficas de control
Para las variables:
Para los atributos:
X - R Promedios y rangos.
X - S Promedios y desviacin estndar.
X - R Medianas y rangos.
X - R Lecturas individuales.
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Subgrupos
Se relaciona estrechamente con la
determinacin de los lmites de control.
Se dice que un proceso est bajo
control, cuando no muestra ninguna tendencia, comportamiento anormal
y, adems, ningn punto se sale fuera
de los lmites, si se trata de menos de
35 muestras.
Grficas de control
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Corrida
Adhesin de los puntos a los lmites de control
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Criterios de
fuera
de control
1. Agrupamiento.
2. Cambio gradual de nivel.
3. Cambio repentino de nivel.
4. Cambio sistemtico.
5. Ciclos.
6. Estratificacin.
7. Inestabilidad.
8. Interaccin.
9. Mezcla.
10. Mezcla estable.
11. Mezcla inestable.
12. Saltos o abortos.
13. Tendencias continuas.
14. Tendencias variables.
Si el patrn se vuelve predecible, ste no es
natural y debe tener una causa asignable.
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Puntos fuera de control
Grfica X (R debe estar bajo control): Error en las mediciones. Equivocacin al graficar. Cambio de escala. Proceso incompleto u omitido. Grfica R: Proceso incompleto u omitido. Error al graficar. Error de operacin (restar). Error de medida. Grfica p: Variacin en el tamao muestral. Toma de muestras de una distribucin totalmente distinta.
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Tendencias
continuas
Grfica X: Deterioro en los instrumentos de medicin. Envejecimiento del equipo. Cambios estacionales (humedad, lluvia). Variables humanas. Fatiga del empleado. Cambio gradual de estndares. Cambio gradual de lotes.
Grfica R: Tendencia creciente: Material desgastndose gradualmente. Desgaste en el equipo. Tendencia decreciente: Curva de aprendizaje. Mantenimiento del equipo. Control de procesos en otras reas.
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Diagrama de Ishikawa
Diagrama que muestra la relacin sistemtica
entre un resultado fijo y sus causas.
Esta herramienta es til en la identificacin de los posibles
motivos de un problema, y representa las relaciones entre
algunos efectos y sus causas.
En un ambiente no manufacturero, las categoras de causas
potenciales incluyen polticas, procedimientos, personal y
planta (las cuatro P).
Para qu sirve?
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Diagrama de Ishikawa
Anlisis de procesos por etapas
Diagrama para
el proceso
Anlisis de variabilidad