Actualización sobre la Encuesta de la Comunidad Americana

Seminario Internacional sobre Métodos Alternos para los Censos de Vivienda y Población

Aguascalientes, México4 – 6 de Julio de 2005

Barbara N. DiskinOficina del Censo de los Estados Unidos

2

Tópicos

• Breve Historia• Estado Actual• Medidas de Calidad y Rendimiento• Viviendas Colectivas• Apoyo al Usuario• Estimaciones Multianuales• Investigación y Evaluación

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Breve Historia

4

Resúmen de los Componentesdel Programa del Censo Decenal

del Año 2010• Censo del año 2010

• Encuesta de la Comunidad Americana (ECA)

• Realce del Archivo Maestro de Direcciones (MAF)/TIGER

5

Diseño Básico de la ECA

• Encuesta diseñada para incluir– Estados Unidos y Puerto Rico – Población en unidades de viviendas y viviendas

colectivas (viviendas colectivas pospuestas hasta el año 2006)

• Encuesta diseñada para producir estimaciones actualizadas anuales y multianuales

6

Diseño de Muestra

• La muestra se acumula a través del TIEMPO– Áreas con menos de 20,000 habitantes requieren

cinco años de datos– Áreas con una población de 20,000 a 65,000

habitantes requieren tres años de datos– Áreas con una población de más de 65,000

habitantes requieren sólo un año de datos

7

Marco de Muestreo

• Muestra seleccionada del Archivo Maestro de Direcciones (AMD)

• AMD se actualiza por medio de…– Actualizaciones de los códigos postales en la

mayoría de las áreas– Actualizaciones cartográficas en el campo para

áreas más rurales

8

Colección de Datos

• Basada en la mejor metodología de los censos decenales y encuestas demográficas

• Muestras mensuales usando métodos multimodales de colección de datos– Postal– Teléfono– Visita en persona

9

Colección de Datos

10

Distribución de los Resultados de las EntrevistasPaneles de Muestra Enero-Marzo 2005

Correo51%

Teléfono8%

Visita en Persona

38%

No respuesta3%

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Procesamiento de DatosAcumulación Anual

• Todos los datos obtenidos en un año en particular, se utilizan para producir las estimaciones de la ECA de ese mismo año

• La muestra que se utiliza para la estimación anual es un subconjunto de 14 paneles consecutivas, comenzando en Noveimbre del año anterior

12

Colección de Datos

13

Ponderación y Estimación

• Los factores de ponderación inicial reflejan la probabilidad de selección

• Ajuste de factores de ponderación de los hogares entrevistados para representar los hogares no entrevistados en la muestra

• Ajuste de factores de ponderación para conformar a las estimaciones independientes de unidades de vivienda y población (controles)

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PublicacíonesTipo de Datos Población

Área

Data del Año Anterior o Combinación de Años se Publicará en

el Verano del:

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Estimaciones

Anuales

65,000+

Estimaciones

de 3 años

20,000+

Estimaciones

de 5 años

A nivel de

“Census Tract” y

grupos de

manzanas

15

Estado Actual

16

Presupuesto

• Año Fiscal 2005– Aumento de fondos para costear el incremento de

la muestra

• Año Fiscal 2006– Se espera con optimismo obtener los fondos

necesarios para la implementación completa, incluyendo las viviendas colectivas

17

18

Volumen de Trabajo Mensual

40000110002500034000

67200

125000

83000

250000

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

Correo Digitación Teléfono Entrevista enPersona

Operación

Vo

lum

en d

e T

rab

ajo

2004 ECA 2005 ECA

19

Personal

22

1200

250 76

650

3700

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

Personal del CentroTelefónico

Digitadores Representantes deCampo

Operación

Per

son

al T

ota

l

2004 ECA 2005 ECA

20

Incremento de la Muestra

• Buen sistema para reclutar, contratar y capacitación

• Operaciones continúan a tiempo con pequeños ajustes

• Tasa de respuestas en el primer trimestre del 2005 (enero-Mar 2005) = 97%– Puerto Rico = 98%

21

Resúmen de Respuesta al Nivel Estatal – Primer Trimestre del 2005

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Estado (en órden ascendente del porcentaje postal)

Po

rce

nta

je

%Postal %Teléfono %Visita en Persona %Sin Respuesta

No Respuesta

22

Medidas de Calidad y de Rendimiento

23

Medidas de Calidad

• Medidas específicas de calidad disponibles para los usuarios de datos, así como los datos anuales– Tamaños de muestra– Tasas de cobertura– Tasas de Respuesta– Tasas de imputación

• El objetivo es ayudar a los usuarios a comprender las posibles limitaciones en los datos

24

25

Deseo saber el tiempo promedio de viaje al trabajo en el

condado de Miami-Dade, Florida.

• ¿Es el tiempo promedio de viaje al trabajo más de 30 minutos?

• ¿Se tiene información disponible sobre la no respuesta?

26

27

28

29

Conclusiónes

• Estos datos se pueden usar con confianza.• Medidas de calidad sólo disponibles a nivel estatal

pero indican niveles bajos de no respuesta sobre el tiempo de viaje al trabajo.

• El intervalo de confianza para la estimación 29 minutos de viaje al trabajo para el condado de Miami-Dade no incluye el valor 30.

30

Medidas de Rendimiento

• Medidas específicas operacionales monitoreadas diariamente para informar a los gerentes sobre el progreso y rendimiento

• El objetivo es monitorear la colección y procesamiento continuo de datos e identificar áreas problemáticas

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Viviendas Colectivas

32

Definición de Viviendas Colectivas

• Se define como vivienda colectiva cualquier lugar donde pueda vivir gente y que la propiedad le pertenezca o que esté administrada por una entidad u organización que provea una vivienda residencial y/o servicios a los residentes. En general, la gente que vive en viviendas colectivas no están emparentados.

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Ejemplos de Viviendas Colectivas

• Dormitorios Universitarios• Asilos de ancianos • Destacamentos militares• Prisiones

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Viviendas ColectivasHistoria en la ECA

• Muestra de Viviendas Colectivas en ciertos condados en 1999 y 2001 (No en el 2000 a causa del Censo)

• Se descontinuó en el 2002 por certidumbre fiscal

• Se planea introducir las Vivienda Colectivas en el 2006

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Viviendas ColectivasMarco

• La fuente original para el marco de muestreo es el censo del año 2000

• Actualizaciones para reflejar cambios y omisiones

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Viviendas Colectivas(VCs)Marco y Selección de la Muestra

• VCs se clasifican como “grandes” o “pequeñas” dependiendo del número de residentes que tengan– Las VCs pequeñas son elegibles para la muestra como

máximo una vez cada 5 años; se entrevistan hasta 15 personas.

– Las VCs grandes están en muestra con más frecuencia; se entrevistan 10 de cada 400 personas

– VCs se asignan aleatoriamente a un mes de entrevista

– Las prisiones federales y los destacamentos militares se aglomeran en ciertos meses

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Viviendas ColectivasColección de Datos

• El contenido es el mismo que para las personas en viviendas particulares; no se colecta información sobre la vivienda.

• La mayor parte de la colección de datos se hace por visita en persona

• El entrevistador colecta/actualiza primero los datos sobre la vivienda

• El entrevistador establece una lista de personas que viven en la VC y la utiliza para elegir la muestra

• La entrevista se registra en cuestionarios de papel

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Viviendas ColectivasProcesamiento

• Algunas de las variables de las VCs se someten a un proceso especial de crítica

• Por otro lado, el procesamiento de datos de las VCs es similar al de las viviendas particulares

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Viviendas ColectivasPonderación

• Se complica por el hecho de que no todos los tipos de VCs dentro de un condado están en muestra cada año

• Actualmente estamos investigando métodos alternos de ponderación

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Viviendas ColectivasProductos

• La mayoría de las estimaciones demográficas combinan las viviendas particulares y las colectivas

• Ciertos niveles geográficos separan los componentes de las viviendas particulares y las colectivas

• La investigación continúa

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Apoyo al Usuario

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Apoyo al UsuarioImportancia

• Existe un historial de integrar usuarios en el desarrollo de programas

• La complejidad de la encuesta puede causar frustración en los usuarios

• Conocimiento insuficiente por parte del usuario puede resultar en interpretaciones erróneas de los datos

• Los usuarios satisfechos proporcionan gran ayuda en encuestas futuras

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Apoyo al UsuarioContactos

• Comités de Consulta• Centros Estatales de Datos• Centros de Información Censal• Programas de Asociación y Servicios de

Datos de la Oficina del Censo• Programa de Información de Agencias

Federales

44

Apoyo al Usuario

• Guía para el Usuario– Énfasis en el uso de estimaciones multianuales– Accesible en la “Internet” y en publicaciones

impresas

• Usuarios pueden solicitar tabulaciones especiales

• Se planea la capacitación de usuarios através del Programa de Información de Agencias Federales

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Estimaciones Multianuales(usando varios años de datos)

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Estimaciones Anuales

• Porcentaje de la población nacida en el extranjero en el año 1:

100 x TotalPoblación

Extranjero elen Nacidos Número

Extranjero elen Nacidos Porcentaje

1

1

1

T

N

P

47

Estimaciones Multianuales

• Estimaciones de tres años del porcentaje de nacidos en el extranjero en los años 1-3:

100 x 321

32131

TTT

NNNP

48

Estimaciones Multianuales: Medianas

• Las medianas se obtienen usando registros de datos combinados de todos los años, y no promediando la mediana de cada año

• Se determina la estimación de la mediana de ingreso con tres años de datos combinando los registros de los hogares de tres años en una sola base de datos

49

Estimaciones Multianuales

• Dos ejemplos– Variable aumenta de año a año– Variable con incrementos y disminuciones de año

a año

• Ejemplos demuestran la oportunidad y la creación de productos de datos multianuales

50

Ejemplo 1: Unidad con Incrementos Anuales Uniformes (Porcentaje de Nacidos Extranjeros)

10.0%

36.7%

34.0%

32.6%

32.9%

30.8%

28.0%

26.7%

22.0%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Fecha de Publicación

Po

rce

nta

je

Estimaciones Multianuales

51

Ejemplo 1: Porcentaje de Población Nacida en el Extranjero

Año de Publicación

Áreas con 65K o más habitantes

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Año de Colección de Datos 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Estimaciones Anuales 10.0 22.0 26.7 28.0 30.8 32.9 32.6 34.0

Estimaciones de 3 años (2005-07) 20.0

Estimaciones de 3 años (2006-08) 25.8

Estimaciones de 3 años (2007-09) 28.5

Estimaciones de 5 años (2005-09) 24.2

Estimaciones de 3 años (2008-10) 30.6

Estimaciones de 5 años (2006-10) 28.5

Estimaciones de 3 años (2009-11) 32.1

Estimaciones de 5 años (2007-11) 30.3

Estimaciones de 3 años (2010-12) 33.2

Estimaciones de 5 años (2008-12) 31.8

52

Ejemplo 1: Porcentaje de Población Nacida en el Extranjero

Año de Publicación

Áreas con 20K – 65K habitantes

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Año de Colección de Datos 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Estimaciones de 3 años (2005-07) 20.0

Estimaciones de 3 años (2006-08) 25.8

Estimaciones de 3 años (2007-09) 28.5

Estimaciones de 5 años (2005-09) 24.2

Estimaciones de 3 años (2008-10) 30.6

Estimaciones de 5 años (2006-10) 28.5

Estimaciones de 3 años (2009-11) 32.1

Estimaciones de 5 años (2007-11) 30.3

Estimaciones de 3 años (2010-12) 33.2

Estimaciones de 5 años (2008-12) 31.8

53

Ejemplo 1: Porcentaje de Población Nacida en el Extranjero

Año de Publicación

Áreas con menos de 20K habitantes

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Año de Colección de Datos 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Estimaciones de 5 años (2005-09) 24.2

Estimaciones de 5 años (2006-10) 28.5

Estimaciones de 5 años (2007-11) 30.3

Estimaciones de 5 años (2008-12) 31.8

54

Estimaciones MultianualesEjemplo 1: Unidad con Incrementos Uniformes

(Porcentaje de Nacidos Extranjeros)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Fecha de Publicación

Porc

enta

je

Estimaciones de un año Estimaciones de 3 años Estimaciones de 5 años

55

Estimaciones Multianuales

Ejemplo 2: Unidad con Incrementos y Disminuciones (Tasa de Tenencia de la Propiedad)

24.0%

20.0%

33.3%

35.0%

33.3%

20.0%22.7%

25.0%

20.0%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Fecha de Publicación

Po

rce

nta

je

56

Ejemplo 2: Tasas de Propietarios

Año de Publicación

Áreas con 65K o más habitantes

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Año de Colección de Datos 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Estimaciones Anuales 20.0 25.0 22.7 20.0 33.3 35.0 33.3 20.0

Estimaciones de 3 años (2005-07) 22.7

Estimaciones de 3 años (2006-08) 22.7

Estimaciones de 3 años (2007-09) 25.8

Estimaciones de 5 años (2005-09) 24.5

Estimaciones de 3 años (2008-10) 29.7

Estimaciones de 5 años (2006-10) 27.3

Estimaciones de 3 años (2009-11) 33.9

Estimaciones de 5 años (2007-11) 28.7

Estimaciones de 3 años (2010-12) 29.1

Estimaciones de 5 años (2008-12) 28.3

57

Ejemplo 2: Tasas de Propietarios

Año de Publicación

Áreas con 20K-65K habitantes 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Año de Colección de Datos 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Estimaciones de 3 años (2005-07) 22.7

Estimaciones de 3 años (2006-08) 22.7

Estimaciones de 3 años (2007-09) 25.8

Estimaciones de 5 años (2005-09) 24.5

Estimaciones de 3 años (2008-10) 29.7

Estimaciones de 5 años (2006-10) 27.3

Estimaciones de 3 años (2009-11) 33.9

Estimaciones de 5 años (2007-11) 28.7

Estimaciones de 3 años (2010-12) 29.1

Estimaciones de 5 años (2008-12) 28.3

58

Ejemplo 2: Tasas de Propietarios

Año de Publicación

Áreas con menos de 20K habitantes

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Año de Colección de Datos 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012

Estimaciones de 5 años (2005-09) 24.5

Estimaciones de 5 años (2006-10) 27.3

Estimaciones de 5 años (2007-11) 28.7

Estimaciones de 5 años (2008-12) 28.3

59

Estimaciones Multianuales

Ejemplo 2: Unidad con incrementos y Disminuciones (Tasa de Tenencia de Propiedad)

0%

10%

20%

30%

40%

50%

2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

Fecha de Publicación

Por

cent

aje

Estimaciones de un año Estimaciones de 3 años Estimaciones de 5 años

60

Estimaciones Multianuales - Issues

• ¿Qué harán los usuarios cuando tengan múltiples productos disponibles?– Las áreas más grandes recibirán cada año estimaciones

anuales, trianuales y quinquenales

• ¿Cómo deberán los usuarios interpretar cada variable como estimación multianual?– Promedios anuales de un año de datos

– Promedios de períodos de varios años de datos

61

Investigación y Evaluación

62

Investigación y Evaluación2005/2006

• Prueba de contenido en el 2005/2006• Pruebas para VCs en el 2005 y monitoreo en

el 2006• Investigación sobre Ponderación y

Estimación– Viviendas Colectivas– Puerto Rico– Estimaciones Multianuales

63

Investigación y Evaluación2005/2006

• Captura de Datos• Muestreo

– Viviendas Colectivas– Submuestras antes de la visita en persona para

seguimiento

• Necesidades lingüísticas

64

Barbara.N.Diskin@census.gov010-1-301-763-8049