Post on 26-Sep-2018
Dirección General de Epidemiología | 975
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
S
|
47 (del 17 al 23 de Noviembre de 2013)
Volumen 22 – Semana Epidemiológica Nº 47
ISSN versión impresa: 1563-2709 ISSN versión electrónica: 1816-8655
Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php
Boletín
Epidemiológico
(Lima)
Contenido
Artículo de actualidad: Vigilancia de brotes y emergencias: Alternativas y propuestas de gestión 2014. Pág. 975 – 976.
Análisis de situación de salud: Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 47 – 2013. Pág. 977 – 979. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2013 (SE 47). Pág. 980 – 982.
Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica a la semana epidemiológica 47. Pág. 983 – 987. Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda. Pág. 988 – 989.
Brotes y otras emergencias sanitarias Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, provincia y departamento de Puno SE 47 – 2013. Pág. 990.
Indicadores de monitoreo de la notificación semanal
Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica 47 - 2013. Pág. 991.
Vigilancia de brotes y emergencias: Alternativas y propuestas de gestión 2014
Durante el año 2013, se ha mantenido una estrecha comunicación con las GERESA, DIRESA y DISA, sobre todo en situaciones de investigación de brotes. Asimismo, en setiembre del mismo año, el equipo de alerta respuesta durante el año 2013, ha desarrollado el “Taller Nacional de Evaluación y Capacitación en Alerta Respuesta Frente a Epidemias, Desastres y otras Emergencias Sanitarias” en la que participaron las diferentes regiones del país, con el fin de fortalecer las competencias de los equipos de alerta respuesta regionales y locales.
Antes de culminar el año 2013, el equipo de alerta respuesta ha elaborado un Plan Operativo Anual (POA) 2014, con nuevas propuestas que, se espera, contribuyan al afianzamiento de los procesos de gestión de la información ante situaciones de brotes y emergencias sanitarias dentro la Red Nacional de Epidemiología.
La alta y continua rotación del personal en las regiones, así como la escasa disponibilidad de recursos capacitados para desarrollar una adecuada investigación de brotes o emergencias en los niveles operativos, son factores que contribuyen a mostrar ciertas debilidades en la calidad de la notificación y los informes de investigación enviados por los niveles locales. Estas circunstancias comprometen a la DGE a continuar desarrollando asistencias técnicas o capacitaciones que contribuyan a mantener un sistema de información oportuno y veraz para la toma de decisiones.
Para el año 2014, se plantean nuevas propuestas de capacitación y se realizará nuevamente el Taller Nacional de Evaluación de Alerta Respuesta y el Curso Nacional de Investigación y Control de Brotes. Entre las propuestas nuevas, el Equipo de Alerta Respuesta de la DGE, ha planteado desarrollar pasantías para fortalecer los equipos regionales de epidemiología en la gestión de la información relacionada a brotes y emergencias. Estas pasantías tendrán una duración aproximada de 5 días, en donde los participantes de las regiones priorizadas revisarán los procesos internos de la gestión de la información de brotes y emergencias, comprometiéndolos a mejorar la calidad de sus reportes y
Actualidad
Dirección General de Epidemiología 976
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
propendiendo a que complementen sus investigaciones con el desarrollo y comprobación de hipótesis, obteniendo resultados concretos de su investigación. Otra propuesta será la realización de un curso virtual específico para redacción y elaboración de informes de investigación de brotes, en el cual se brindará una mayor oportunidad a todos los integrantes de los equipos regionales de epidemiología para mejorar sus capacidades de obtención y procesamiento de información para lograr los objetivos de la investigación de brotes.
Un objetivo que también merece un gran interés por el equipo de alerta respuesta de la DGE y se debe desarrollar en el 2014, es cohesionar los componentes de las diferentes estrategias sanitarias frente a la necesidad de investigar los brotes y complementar dicha investigación, ya que la esencia multidisciplinaria de un equipo de investigación nos permite determinar con mayor precisión la comprobación de las hipótesis en marcha.
Asimismo, la participación intersectorial es requerida en situaciones complejas en las que la respuesta ante una epidemia o el riesgo de su presentación, excede las atribuciones el sector salud. Por ejemplo, en el Plan Nacional de Preparación y Respuesta frente al Cólera, siendo diversos los factores que podrían determinar la reintroducción del cólera, será necesaria sumar al esfuerzo del Ministerio de Salud, las acciones de las instancias competentes en el ámbito intersectorial.
Finalmente, para el 2014, se espera lograr el mejoramiento las capacidades básicas de la vigilancia y respuesta en el país en el marco del Reglamento Sanitario Internacional, lo cual contribuirá para los fines de coordinación intersectorial frente a la necesidad de investigar y responder integralmente ante riesgos y amenazas que pongan en peligro la seguridad sanitaria en el país.
Méd. Epid. Eduardo Quezada Tirado Jefe de Equipo Alerta - Respuesta
Dirección de Vigilancia Epidemiológica
Dirección General de Epidemiología | 977
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Análisis y situación de salud
Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú, hasta la SE 47– 2013
Antecedente
La Dirección General de Epidemiología (DGE) del Ministerio de Salud, realiza la vigilancia epidemiológica de la tendencia y el comportamiento de las IRA desde 1999, a través de la Directiva Nº 001-DGSP/SUBPCIRA-02/99, que fue actualizada con la directiva sanitaria Nº 046- MINSA/DGE-V.01 con R.M. Nº 506-2012/MINSA del 18 de junio de 2012, que norma la notificación de las IRA, neumonías y defunciones por neumonía, con prioridad en los grupos de riesgo: menores de 5 años y de 60 años a más a nivel nacional, en forma colectiva, de más de 7 mil establecimientos de salud (públicos y privados) seleccionados como unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE).
Situación actual
IRA en menores de 5 años
En el Perú, hasta la SE 47 del presente año, se han notificado 2 656 164 episodios de IRA en menores de 5 años, con una incidencia acumulada (IA) de 9152,7 episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años, observándose un incremento de 5,0 % en relación a la IA reportada para el mismo período del año 2012 (Fig. 1).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE - MINSA
Figura 1. Episodios e incidencias acumuladas de IRA en menores de 5 años, Perú 2008*-2013* (SE 47)
Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor IA de episodios de IRA x 10 000 menores de 5 años fueron: Lima Este (23 881,2), Moquegua (19 339,8), Arequipa (17 426,8), Ucayali (15 362,6) y Callao (15 454,9). Se observa incremento de episodios de IRA en las DIRESA/DISA Lima Ciudad, Ica y Región Lima. Neumonías en menores de 5 años Hasta la SE 47, se notificaron 28 131 episodios de neumonía en menores de 5 años, que representa una IA de 96,9 episodios de neumonía x 10 000 menores de 5 años. La TIA ha disminuido en los 5 últimos años y en el 2013, esta tendencia se mantiene (Fig. 2). El 36,5 % (10 286/28 131) de los casos fueron hospitalizados.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 2. Episodios e incidencias acumuladas de neumonías en menores de 5 años, Perú 2008*-2013* (*SE 47) Las DISA/DIRESA/GERESA, que presentaron mayor IA de episodios de neumonía x 10 000 menores de 5 años fueron: Lima Este (381,7), Ucayali (281,0), Loreto (215,1), Pasco (151,7) y Moquegua (149,1). Las DIRESA que presentaron incremento de episodios de neumonías fueron Arequipa, Ayacucho, Loreto y Lambayeque. Canal endémico de IRA y neumonías en menores de 5 años
La curva epidémica de las IRA en menores de 5 años del año 2013 desde la SE 18, presenta una tendencia estacionaria con fluctuaciones, desde la SE 36, presenta una tendencia descendente, manteniéndose en la zona de éxito (Fig. 3).
Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías y SOB (asma) en el Perú hasta la SE 47 – 2013. 2013; 22 (47): 977 – 979.
Dirección General de Epidemiología 978
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 3. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú SE 47-2013
La curva epidémica de las neumonías en menores de 5 años presenta una tendencia descendente y se mantiene en la zona de éxito (Fig. 4).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE – MINSA
Figura 4. Canal endémico de neumonías en menores de 5 años, Perú SE 47-2013
Mortalidad de neumonías en menores de 5 años A la SE 47-2013, para el país se han notificado 379 defunciones por neumonía en menores de 5 años siendo el 52,5 % (199/379) intrahospitalarias. La tasa de letalidad (TL) por neumonía en menores de 5 años a nivel nacional es de 1,3 % y las DISA/DIRESA/GERESA con mayores tasas de letalidad son: Huancavelica (4,0 %), Junín (3,9 %), Cutervo (3,4 %), Puno (3,3 %) y Cusco (3,1 %) (Fig. 5). Los departamentos con mayor número de defunciones son Loreto (60), Puno (43), Cusco (41), Junín (37) y Huánuco (22) (Tabla 1).
Neumonías en menores de 5 años por regiones naturales A la SE 47 del 2013, la IA de neumonías x 10 000 menores de 5 años es mayor en la región de la selva y se observa una tendencia ascendente para la costa, sierra y selva (Fig. 6).
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA Figura 5. Defunciones y tasa de letalidad (%) por neumonías en menores de 5 años. Perú, 2013*(*SE 47)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE - MINSA
Figura 6. Incidencia de neumonías en menores de 5 años por regiones naturales. Perú, 2010-2013 (SE 47)
Neumonías en adultos mayores Para los adultos mayores (de 60 a más años), grupo considerado de riesgo para neumonía, a la SE 47-2013, se han notificado 9268 episodios de neumonía con una IA a nivel nacional de 33,0 x 10 000 menor que el año anterior para el mismo período. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayores IA por 10 000 adultos mayores son Arequipa (91,7), Pasco (81,1), Lima Este (79,2) y Huancavelica (76,4).
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51
Epis
odio
s de I
RA
en m
en
ore
s de 5
años
Semanas epidemiologicas
Zona Seguridad
Zona Epidemia
Zona Éxito
Zona Alarma
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
1600
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51
Epis
odio
s de
Neum
onia
en m
enore
s de 5
añ
os
Semanas epidemiologicas
Zona Seguridad
Zona Epidemia
Zona Éxito
Zona Alarma
0.0%0.0%0.0%0.0%0.0%0.1%0.3%
0.3%0.4%0.4%
0.4%
0.5%0.6%
0.9%0.9%
0.9%1.1%
1.1%
1.4%1.4%1.4%
1.6%1.6%
2.1%2.1%
2.4%2.7%2.7%
3.1%3.3%3.4%
3.9%4.0%
0.0%
0.5%
1.0%
1.5%
2.0%
2.5%
3.0%
3.5%
4.0%
4.5%
0
10
20
30
40
50
60
70
CH
AN
KA
CH
OT
A
LU
CIA
NO
CA
ST
ILLO
MA
DR
E D
E D
IOS
MO
QU
EG
UA
LIM
A C
IUD
AD
AR
EQ
UIP
A
LIM
A E
ST
E
LA
MB
AY
EQ
UE
LIM
A N
OR
TE
JAE
N
PIU
RA
SA
N M
AR
TIN
LA
LIB
ER
TA
D
AN
CA
SH
TA
CN
A
LIM
A S
UR
AP
UR
IMA
C
CA
JAM
AR
CA
UC
AY
ALI
CA
LLA
O
ICA
HU
AN
UC
O
TU
MB
ES
AM
AZ
ON
AS
LO
RE
TO
PA
SC
O
AY
AC
UC
HO
CU
SC
O
PU
NO
CU
TE
RV
O
JUN
IN
HU
AN
CA
VE
LIC
A
Nº d
efu
nci
on
es
po
r n
eu
mo
nía
DIH DEH %TL
0
2
4
6
8
10
12
14
16
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 3 6 9 12 15 18 21 24 27 30 33 36 39 42 45 48 51 2 5 8 11 14 17 20 23 26 29 32 35 38 41 44 47 50 1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52
2010 2011 2012 2013
IA n
eu
mo
nía
s x1
0 0
00
< 5
añ
os
Semanas epidemiológicas
Temporada de frio COSTA SELVA SIERRA
TIA x 10 000
Costa 90.0
Sierra 91.2
Selva 187.6
Nacional 105.5
20122011
TIA x 10 000
Costa 92.3
Sierra 100.2
Selva 216.7
Nacional 110,2
2010
TIA x 10 000
Costa 94.6
Sierra 120.4
Selva 240.0
Nacional 121.9
2013
TIA x 10 000 (SE 47)
Costa 85.2
Sierra 85.2
Selva 164.8
Nacional 96.9
Dirección General de Epidemiología | 979
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Blga. Carmen Yon Fabián Grupo temático de Vigilancia de Enfermedades respiratorias
Dirección General de Epidemiología
Se han notificado 719 defunciones en este grupo de riesgo y una TL nacional de 7,8 % que disminuyó en relación al año 2012. El 76,2 % (548/719) de las defunciones por neumonías fueron intrahospitalarias. Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan mayor TL son: Tacna, Lima Sur, Ica y Región Lima. Del total de neumonías se han hospitalizado el 45,4 % (4209/9268). Síndrome obstructivo bronquial en menores de 5 años
• Hasta la SE 47-2013, se han notificado 178 147
episodios de síndrome obstructivo bronquial (SOB)/asma en menores de 5 años, con una IA de 61,4 episodios de (SOB)/asma x 1000 en menores de 5 años, similar al año 2012.
• Las DISA/DIRESA/GERESA que presentan la mayor IA son Lima Este (402,6), Callao (256,8), Loreto (132,2), Lima Ciudad (107,0) y Región Lima (98,7).
Conclusiones • Se observa un incremento en la IA de IRA en
menores de 5 años de 5,0 % comparada con el mismo período del año anterior y la tendencia de su curva epidémica es descendente.
• La IA de neumonías es de 96,9 x 10 000 menores de 5 años, similar al año 2012 y la tendencia de su curva epidémica es descendente.
• En el grupo de menores de 5 años, se han notificado 379 defunciones por neumonía en
menores de 5 años elevándose esta cifra en relación al año 2012 en 7,7 %. La tasa de letalidad (TL) por neumonías es de 1,3 % y se mantiene estable durante los últimos cuatro años, en algunas DIRESA la tendencia al incremento de defunciones por neumonía se mantiene en Cusco, Junín, Lima, Huancavelica, Cajamarca, Ucayali y Amazonas.
• En el grupo de 60 años a más, la IA en neumonías es de 33,0 x 10000, mayor que en el 2012. La TL es de 7,8 % menor que en el 2012.
Recomendaciones • Mantener las acciones de prevención de IRA y
neumonías con énfasis en los grupos de mayor riesgo: menores de 5 años y adultos de 60 años a más.
• Promover en la población el reconocimiento precoz de las señales de alarma en neumonía, así como en el personal de salud con la finalidad de que se detecten y atiendan en forma oportuna las neumonías y se disminuya el riesgo de muerte.
• Fomentar campañas de vacunación contra influenza, neumococo y H. influenzae con énfasis en los grupos de mayor riesgo asimismo hábitos saludables a fin de evitar la diseminación de infecciones respiratorias.
Tabla 1. Episodios de neumonías y defunciones en menores de 5 años por departamentos del Perú, 2009*-2013*(*SE 47)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA
Dirección General de Epidemiología 980
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2013 (SE 47)
1.1.- Situación nacional Hasta la Semana Epidemiológica (SE) 47-2013, se ha notificado a nivel nacional 44 628 casos de malaria, con una tasa de incidencia acumulada (TIA) de 146,4 casos por 100 000 hab. (Fig. 07) y una letalidad global de 0,02 %.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE - MINSA
Figura 7. Tendencia de casos de malaria, Perú. Años 2012-2013 (SE 47)
El 99,3 % (44 302) del total de casos se concentran en 5 departamentos Loreto, Junín, Ayacucho, Cusco y Madre de Dios (Tabla 2). Del total de casos a nivel de país, 84,1 % (37 540) son malaria por Plasmodium vivax y el 15,9 % (7088) por malaria Plasmodium
falciparum. Son 16 departamentos que notificaron casos autóctonos de malaria por P. vivax y sólo tres departamentos notifican casos de malaria por P. falciparum (Loreto, San Martín y Ucayali) (Tabla 2). Tabla 2. Distribución de casos de malaria, Perú. 2013 (SE 47)
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE –MINSA
El 56,4 % (25 191) de los casos son hombres. El promedio de edad es 22 años, el rango oscila entre 1 a 96 años y una mediana de 17 años. Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde al grupo de 20 a 39 años con 26,3 % (11 744), seguido del grupo de 5-9 años con 17,3 % (7736). El mayor riesgo lo presentan el grupo de 5-9 años con una tasa de incidencia acumulada de 263,8 casos por 100 000 niños, seguido del grupo de (< 5 años) con 217,1 casos por 100 000 niños. 1.2.- Situación en el departamento Loreto Hasta la SE 47-2013, el departamento de Loreto ha reportado 40 130, 75 % más casos (17 245) comparado a la misma semana del año 2012. Se han notificado 9 fallecidos (4 por malaria P. vivax y 5 por malaria P. falciparum). 79,5 % (31 919/40 130) de los casos de malaria son notificados por los distritos de San Juan Bautista, Yavarí, Ramón Castilla, Tigre, Punchana, Iquitos, Pastaza, Andoas, Mazán y Alto Nanay. Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública –
DGE - MINSA
Figura 8. Distribución de casos de malaria. 2012 - 2013 (SE 47) El 56,5 % (22 445) de los casos son hombres, el promedio de edad es 22 años con una mediana de 17 años y un rango de 1 a 96 años. Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde al grupo de 20 a 39 años con 26,1 % (10 476), seguido del grupo de 5-9 años con 17,2 % (6890). El mayor riesgo lo presentan el grupo de 5-9 años con una tasa de incidencia acumulada de 564,9 casos por 10 000 niños, seguido del grupo de (< 5 años) con 487,5 casos por 10 000 niños. Malaria P. vivax Hasta la SE 47-2013, el 82,4 % (33 048/40 130) de los casos del departamento de Loreto corresponden a malaria por P. vivax notificando. Son 47 distritos que notifican este tipo de malaria. Los distritos con mayor riesgo para la infección por P. vivax son: Soplín con una TIA de 5812,6 por 10 000 hab. y Alto Nanay con 3805,9 por 10 000 hab. (Tabla 3).
Sugerencia para citar: Mateo S. Situación epidemiológica de la malaria en el Perú, 2013 (SE 47). 2013; 22 (47): 980 – 982.
Nº %
Malaria por
P. vivax
Malaria por P.
falciparum
Nº (%) Nº (%) Nº Nº
Loreto 40,130 89,9 3941 33048 82,4 7082 17,6 4 5 0,02
Junín 2,033 4,6 153 2033 100,0 0 0,1 0 0 0,00
Ayacucho 1,333 3,0 198 1333 100 0 0,0 0 0 0,00
Cusco 551 1,2 42 551 100 0 0,0 0 0 0,00
Madre de Dios 255 0,6 195 255 100 0 0,0 0 0 0,00
San Martín 90 0,2 5 86 96 4 4,4 0 0 0,00
Ucayali 77 0,2 16 75 97,4 2 2,6 0 0 0,00
La Libertad 77 0,2 9 77 100,0 0 0,0 0 0 0,00
Pasco 36 0,1 12 36 100 0 0,0 0 0 0,00
Piura 15 0,0 1 15 100 0 0,0 0 0 0,00
Cajamarca 11 0,0 1 11 100 0 0,0 0 0 0,00
Lambayeque 7 0,0 1 7 100 0 0,0 0 0 0,00
Huanuco 6 0,0 1 6 100 0 0,0 0 0 0,00
Amazonas 3 0,0 1 3 100 0 0,0 0 0 0,00
Apurimac 2 0,0 0 2 100 0 0,0 0 0 0,00
Huancavelica 2 0,0 0 2 100 0 0,0 0 0 0,00
Total General 44,628 100 146 37540 84,1 7088 15,9 4 5 0,02
Letalidad
%Departamentos
TIA
x
100 000
Casos
Malaria por P.
vivax
Malaria por P.
falciparum
Forma clínica Muertes
Dirección General de Epidemiología | 981
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Malaria P. falciparum
Hasta la SE 47-2013, Loreto notificó 17,6 % (7082/40 130) de casos de malaria por P. falciparum. Son 33 distritos que notifican este tipo de malaria. Los distritos de mayor riesgo para la infección por P.
falciparum son Soplín con una TIA de 2547,6 por 10 000 hab. y Alto Nanay con 1460,8 por 10 000 hab. (Tabla 3) Tabla 3. Casos de malaria por P. vivax y P. falciparum, Loreto 2013 (SE 47) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE - MINSA Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE – MINSA Figura 9. Distritos de La Zona Del Valle Del Río Apurimac, Ene Y Mantaro (VRAEM)
1.3.- Situación en los departamentos de Junín, Ayacucho, Huancavelica y Cusco
Hasta la SE 47- 2013, Son 20 distritos de los departamentos de Junín, Ayacucho, Huancavelica y Cusco que notifican el 9% (3680/44 628) de casos de malaria por P. Vivax y conforman la zona de Valles del Rio Apurímac, Ene y Mantaro (VRAEM) (Fig. 9)
El 85 % (17) de los distritos del VRAEM que notifican casos de malaria pertenecen al ámbito de intervención directa del Plan Multisectorial del VRAEM. El comportamiento de los casos durante las últimas cinco semanas epidemiológicas muestra una tendencia ascendente en 3 distritos (Río Tambo, Pangoa y Llochegua). El distrito que reporta mayor riesgo de ocurrencia para malaria es el distrito de LLochegua. Tabla 4. Distribución de casos de malaria, distritos del VRAEM 2013 (SE 47) Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE - MINSA El 71,4 % (2629) de los casos son varones. El promedio de edad es 19 años, la mediana 14 años, el rango de edad oscila entre 1 a 87 años. Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde al grupo de edad de 20-39 años con 26 % (946), seguido del grupo de 5-9 años con 20 % (738) y 10-14 años con 16 % (601). El mayor riesgo lo presentan los niños de 5-9 años con un TIA de 112,8 casos por 10 000 niños, seguido del grupo de 10-14 años con un TIA de 100,3 por 10 000 hab.
Nº %
Nº (%)TIA X
10 000Nº (%)
TIA X
10 000
SAN J. BAUTISTA 6628 16,5 465,8 5846 88,2 410,9 782 11,8 55,0
YAVARI 4136 10,3 2893,7 3111 75,2 2176,6 1025 24,8 717,1
RAMON CASTILLA 3856 9,6 1671,1 3392 88,0 1470,0 464 12,0 201,1
TIGRE 3146 7,8 3797,2 2000 63,6 2414,0 1146 36,4 1383,2
PUNCHANA 2877 7,2 323,5 2562 89,1 288,0 315 10,9 35,4
IQUITOS 2371 5,9 151,9 2002 84,4 128,2 369 15,6 23,6
PASTAZA 2290 5,7 3549,8 1477 64,5 2289,6 813 35,5 1260,3
ANDOAS 1885 4,7 1601,3 1695 89,9 1439,9 190 10,1 161,4
MAZAN 1828 4,6 1315,4 1400 76,6 1007,4 428 23,4 308,0
ALTO NANAY 1471 3,7 5266,7 1063 72,3 3805,9 408 27,7 1460,8
NAPO 1431 3,6 880,2 1315 91,9 808,8 116 8,1 71,3
NAUTA 1295 3,2 426,8 1202 92,8 396,2 93 7,2 30,7
TROMPETEROS 857 2,1 858,2 703 82,0 704,0 154 18,0 154,2
BELEN 795 2,0 105,4 660 83,0 87,5 135 17,0 17,9
PEBAS 672 1,7 409,2 563 83,8 342,8 109 16,2 66,4
YAQUERANA 622 1,5 2162,0 578 92,9 2009,0 44 7,1 152,9
FERNANDO LORES 606 1,5 297,5 595 98,2 292,1 11 1,8 5,4
SOPLIN 571 1,4 8360,2 397 69,5 5812,6 174 30,5 2547,6
INDIANA 494 1,2 419,2 470 95,1 398,9 24 4,9 20,4
SAN PABLO 432 1,1 283,1 385 89,1 252,3 47 10,9 30,8
ALTO TAPICHE 259 0,6 1234,5 132 51,0 629,2 127 49,0 605,3
LAS AMAZONAS 231 0,6 226,0 221 95,7 216,3 10 4,3 9,8
MORONA 220 0,5 198,0 220 100,0 198,0 0 0,0 0,0
LAGUNAS 179 0,4 125,1 179 100,0 125,1 0 0,0 0,0
URARINAS 178 0,4 126,5 123 69,1 87,4 55 30,9 39,1
OTROS** 800 2,0 10,3 123 15,4 1,6 43 5,4 0,6
Total General 40130 100 3941,4* 33048 82,4 324,6 7082 17,6 69,6
Departamentos
Casos
TIA
x
10 000
Forma clínica
Malaria por P. vívaxMalaria por P.
falcíparum
Nº (%)
Río Tambo Junin Intervención directa 1,306 35,5 255,4
Llochegua Ayacucho Intervención directa 554 15,1 408,0
Pangoa Junin Intervención directa 470 12,8 81,8
Anco Ayacucho Intervención directa 308 8,4 186,5
Sivia Ayacucho Intervención directa 281 7,6 228,5
Kimbiri Cusco Intervención directa 254 6,9 148,7
Pichari Cusco Intervención directa 242 6,6 124,6
Santa Rosa Ayacucho Intervención directa 64 1,7 56,7
Ayna Ayacucho Intervención directa 52 1,4 49,5
Samugari Ayacucho Intervención directa 49 1,3 60,7
Vilcabamba Cusco Intervención directa 32 0,9 15,5
Mazamari Junin Intervención directa 21 0,6 3,8
Echarate Cusco Influencia 19 0,5 4,2
Chungui Ayacucho Intervención directa 10 0,3 14,2
San Miguel Ayacucho Intervención directa 7 0,2 7,3
Huanta Ayacucho Intervención directa 3 0,1 0,7
Huaccana Apurimac Influencia 2 0,1 1,9
Tambo Ayacucho Influencia 2 0,1 1,0
Huachocolpa Huancavelica Intervención directa 2 0,1 6,8
Santillana Ayacucho Intervención directa 1 0,0 1,4
Caso en investigación - - 1 0,0 1,3
3,680 100 820,5
TIA
x
10 000
Malaria por P. vivax
Total General
Distritos Departamento
Ambitos de
intervención del Plan
Multisectorial
Total de Casos
Dirección General de Epidemiología 982
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Lic. Enf. Susan Mateo Lizarbe Grupo temático de Vigilancia de Enfermedades Transmitidas
por Vectores Dirección General de Epidemiología
1.3.4.- Situación en el departamento de Madre de Dios La DIRESA Madre de Dios ha notificado el 0,6 % (255/44 628) del total de casos de malaria del país, todos por P. vivax, procedentes de 63,6 % (7/11) de sus distritos. El 80,8 % (206) de sus casos se concentran en dos distritos (Madre de Dios y Huepetuhe). De los cuales el 58,4 % (149) es notificado por Madre de Dios con una TIA de 128,5 casos por 10 000 hab. y el 22,4 % (57) por Huepetuhe con un TIA de 83,7 casos por 10 000 hab. El 76,9 % (196) son varones. El promedio de la Edad es 27 años, con una mediana de 25 años y rango de 1 a 65 años. Por etapas de vida, se observa que la mayoría de casos corresponde al grupo de edad de 20-39 años con 61,2 % (156), seguido del grupo de 40-59 años con 14,9 % (38). El mayor riesgo lo presentan los adultos de 20-39 años con un TIA de 33,1 casos por 10 000 adultos, seguido del grupo de 15-19 años con un TIA de 31,5 por 10 000 hab. Conclusiones • Los casos de malaria se concentran en 5
departamentos del Perú: Loreto, Junín, Ayacucho, Cusco y Madre de Dios.
• Loreto ha notificado para este año más del 50 % de casos de malaria comparado con el año 2012 a la misma semana.
• Los distritos de los departamentos de Junín, Ayacucho y Cusco que pertenecen al VRAEM notifican casos de malaria por P. vivax.
• A nivel del Perú, la malaria afecta más a los hombres y de acuerdo a las etapas de vida son los niños (5-9 años) los que tienen mayor riesgo de enfermar con malaria.
Dirección General de Epidemiología | 983
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria
Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica a la SE 47
Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, del 17 al 23 de Noviembre de 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (47): 983 – 987.
Semana 47 Acumulado Defunción I.A. (*) Semana 47 Acumulado Defunción I.A. (*)
Ántrax (carbunco) 0 3 0 0,01 0 0 0 0,00
Dengue con señales de alarma 380 3994 1 13,25 34 3132 1 10,39
Dengue grave 3 171 35 0,57 1 67 16 0,22
Dengue sin señales de alarma 1408 19129 1 63,48 114 9191 0 30,50
Enfermedad de Carrión aguda 1 340 7 1,13 17 882 3 2,93
Enfermedad de Carrión eruptiva 2 198 0 0,66 0 122 0 0,40
Enfermedad de Chagas 1 42 0 0,14 0 63 1 0,21
Fiebre amarilla selvática 0 8 6 0,03 0 29 8 0,10
Hepatitis B 5 527 3 1,75 0 816 4 2,71
Leishmaniasis cutánea 36 5568 1 18,48 3 5274 0 17,50
Leishmaniasis mucocutánea 0 384 0 1,27 1 345 0 1,14
Leptospirosis 118 1548 18 5,14 37 2287 11 7,59
Loxocelismo 13 660 0 6 661 2
Malaria mixta 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00
Malaria P. Falciparum 90 3494 6 11,59 113 7088 5 23,52
Malaria por P. Vivax 605 25038 1 83,08 367 37540 4 124,57
Muerte materna directa 6 279 5 235
Muerte materna incidental 0 20 0 26
Muerte materna indirecta 1 117 1 110
Muerte fetal 69 3551 26 3101
Muerte neonatal 71 3277 29 2929
Ofidismo 52 2188 12 25 2061 11
Peste bubónica 1 7 1 0,02 0 25 1 0,08
Rabia humana silvestre 0 10 7 0,03 0 6 6 0,02
Sífilis congénita 4 321 2 1,07 4 276 6 0,92
Tétanos 0 16 4 0,05 0 28 3 0,09
Tos ferina 22 1102 12 3,66 6 1484 9 4,92
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
ENFERMEDADES 2012 2013
Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 47, años 2012-2013
Dirección General de Epidemiología 984
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Den
gu
e c
on
señ
ale
s de a
larm
a
Den
gu
e g
rave
Den
gu
e s
in s
eñ
ale
s de a
larm
a
En
ferm
edad d
e C
arr
ión
agu
da
En
ferm
edad d
e C
arr
ión
eru
pti
va
Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)
Amazonas Amazonas 0 0,00 8 1 251 260 62,27 69 8 77 18,44 1 0,24 0 0,00 1 0,24 237 56,77 13 3,11 5 1,20
Áncash Áncash 0 0,00 29 0 542 571 50,56 58 56 114 10,09 0 0,00 0 0,00 5 0,44 303 26,83 3 0,27 2 0,18
Apurímac 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 2,06 20 8,23 0 0,00 0 0,00
Chanka 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,48 1 0,48 0 0,00 0 0,00
Arequipa Arequipa 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 47 3,77 0 0,00 171 13,73 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Ayacucho Ayacucho 0 0,00 0 0 1 1 0,15 12 0 12 1,80 2 0,30 2 0,30 82 12,31 67 10,06 4 0,60 35 5,26
Cajamarca 0 0,00 0 0 0 0 0,00 19 6 25 3,51 2 0,28 0 0,00 1 0,14 148 20,76 1 0,14 2 0,28
Chota 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 0 0,00 33 10,52 2 0,64 1 0,32
Cutervo 0 0,00 0 0 0 0 0,00 1 2 3 2,09 0 0,00 0 0,00 5 3,48 82 57,08 0 0,00 2 1,39
Jaén 0 0,00 17 0 29 46 13,38 22 13 35 10,18 1 0,29 0 0,00 1 0,29 78 22,69 1 0,29 3 0,87
Callao Callao 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 2 0,21 0 0,00 0 0,00 1 0,10
Cusco Cusco 0 0,00 0 0 1 1 0,08 6 0 6 0,46 0 0,00 0 0,00 108 8,36 690 53,40 120 9,29 11 0,85
Huancavelica Huancavelica 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 6 1,24 1 0,21 1 0,21 1 0,21
Huánuco Huánuco 0 0,00 15 0 64 79 9,39 0 1 1 0,12 0 0,00 1 0,12 12 1,43 174 20,69 21 2,50 7 0,83
Ica Ica 0 0,00 0 1 0 1 0,13 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 4 0,52 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Junín Junín 0 0,00 56 2 573 631 47,75 2 0 2 0,15 0 0,00 7 0,53 26 1,97 390 29,51 22 1,66 10 0,76
La Libertad La Libertad 0 0,00 6 0 16 22 1,23 12 0 12 0,67 0 0,00 0 0,00 4 0,22 220 12,28 0 0,00 34 1,90
Lambayeque Lambayeque 0 0,00 1 0 30 31 2,52 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 4 0,33 43 3,50 0 0,00 8 0,65
Lima Ciudad 0 0,00 0 1 1 2 0,05 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 48 1,23 1 0,03 0 0,00 8 0,21
Lima Este 0 0,00 1 0 1 2 0,08 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 34 1,39 0 0,00 0 0,00 9 0,37
Lima 0 0,00 0 0 0 0 0,00 5 31 36 3,94 0 0,00 0 0,00 5 0,55 338 36,99 3 0,33 8 0,88
Lima Sur 0 0,00 20 1 80 101 4,71 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 16 0,75 0 0,00 0 0,00 3 0,14
Loreto Loreto 0 0,00 1766 22 2029 3817 379,06 1 0 1 0,10 2 0,20 1 0,10 188 18,67 188 18,67 43 4,27 1568 155,72
Madre de Dios Madre de Dios 0 0,00 161 9 1800 1970 1543,42 0 0 0 0,00 1 0,78 3 2,35 4 3,13 688 ##### 53 41,52 44 34,47
Moquegua Moquegua 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 5 2,86 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Pasco Pasco 0 0,00 10 0 37 47 15,79 0 0 0 0,00 0 0,00 1 0,34 12 4,03 125 42,00 10 3,36 1 0,34
Luciano Castillo 0 0,00 322 4 1562 1888 237,06 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 12 1,51 53 6,65 0 0,00 11 1,38
Piura 0 0,00 35 2 181 218 21,73 669 5 674 67,19 0 0,00 0 0,00 7 0,70 426 42,46 0 0,00 4 0,40
Puno Puno 0 0,00 0 0 2 2 0,15 0 0 0 0,00 0 0,00 1 0,07 8 0,58 186 13,51 18 1,31 0 0,00
San Martín San Martín 0 0,00 327 10 931 1268 157,23 6 0 6 0,74 6 0,74 10 1,24 23 2,85 497 61,63 29 3,60 433 53,69
Tacna Tacna 0 0,00 0 0 0 0 0,00 0 0 0 0,00 1 0,30 0 0,00 10 3,04 0 0,00 0 0,00 0 0,00
Tumbes Tumbes 0 0,00 31 0 430 461 201,99 0 0 0 0,00 0 0,00 0 0,00 1 0,44 0 0,00 0 0,00 53 23,22
Ucayali Ucayali 0 0,00 327 14 629 970 203,09 0 0 0 0,00 0 0,00 3 0,63 4 0,84 283 59,25 1 0,21 22 4,61
0 0,00 3132 67 9191 12390 41,11 882 122 1004 3,33 63 0,21 29 0,10 816 2,71 5274 17,50 345 1,14 2287 7,59
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE - MINSA
(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes
(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.
Total
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 47, año 2013
DEPARTAMENTO
Leis
hm
an
iasi
s cu
tán
ea
Leis
hm
an
iasi
s m
ucocu
tán
ea
Lepto
spir
osi
s
En
ferm
edad d
e c
hagas
Fie
bre
am
ari
lla s
elv
áti
ca
Hepati
tis
B
DISAS/DIRESAS
Tota
l D
en
gu
e
Tota
l E
nfe
rmedad d
e C
arr
ión
Án
trax (carb
un
co)
Dirección General de Epidemiología | 985
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Loxocelismo
Muerte materna directa
Muerte materna incidental
Muerte materna indirecta
Ofidismo
Muerte fetal
Muerte neonatal
Casos
Caso
sI.
A.(*)
Casos
I.A
.(*)
Caso
sI.
A.(*)
Defu
nció
nD
efu
nci
ónD
efu
nci
ón
Caso
sC
aso
sI.
A.(*)
Caso
sI.
A.(*)
Casos
I.A
.(*)
Caso
sI.
A.(*)
Caso
sI.
A.(*)
Defu
nci
ón
Defu
nci
ón
Am
azo
nas
Am
azo
nas
15
00,0
00
0,0
03
0,7
27
16
239
00,0
01
0,2
41
31
38,4
62
0,4
815
3,5
98
29
1
Án
cash
Án
cash
48
00,0
00
0,0
00
0,0
06
25
10
0,0
00
0,0
02
8,7
22
0,1
81
41
,24
63
85
Apurí
mac
50
0,0
00
0,0
00
0,0
01
00
00
0,0
00
0,0
01
17
,93
00
,00
41,6
52
31
1
Ch
ank
a0
00,0
00
0,0
02
0,9
61
00
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
02
32
8
Are
qu
ipa
Are
qu
ipa
00
0,0
00
0,0
00
0,0
07
02
00
0,0
00
0,0
02
9,5
81
0,0
83
72
,97
85
88
Ayacu
cho
Ayacu
cho
20
0,0
00
0,0
013
33
200
,14
51
211
00,0
01
0,1
52
12
,44
00
,00
18
2,7
08
99
4
Caja
marc
a2
00,0
00
0,0
01
01
,40
80
45
10,1
40
0,0
00
0,0
00
0,0
03
14
,35
10
962
Ch
ota
00
0,0
00
0,0
00
0,0
02
04
51
96,0
61
0,3
20
0,0
00
0,0
00
0,0
01
56
Cu
terv
o0
00,0
00
0,0
00
0,0
00
01
50
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
03
61
7
Jaén
70
0,0
00
0,0
01
0,2
97
01
15
20,5
80
0,0
00
0,0
00
0,0
06
1,7
51
98
21
4
Call
ao
Call
ao
18
00,0
00
0,0
00
0,0
08
14
00
0,0
00
0,0
01
597
,00
00
,00
61
6,2
92
215
Cu
sco
Cu
sco
21
00,0
00
0,0
0551
42,6
41
22
788
00,0
00
0,0
02
388
,92
00
,00
17
1,3
28
365
Hu
anca
veli
caH
uanca
veli
ca1
00
0,0
00
0,0
02
0,4
12
04
50
0,0
00
0,0
01
7,2
00
0,0
07
1,4
51
48
10
2
Hu
ánu
coH
uánu
co51
00,0
00
0,0
06
0,7
18
22
11
60
0,0
00
0,0
06
30
,98
00
,00
12
1,4
33
953
Ica
Ica
10
0,0
00
0,0
00
0,0
03
22
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
07
0,9
258
24
Ju
nín
Ju
nín
10
70
0,0
00
0,0
020
33
153,8
51
44
31
25
00,0
00
0,0
01
447
,73
00
,00
40
3,0
319
519
9
La L
ibert
ad
La L
ibert
ad
75
00,0
00
0,0
07
74
,30
14
09
22
00,0
00
0,0
02
366,9
83
0,1
761
3,4
02
30
18
2
Lam
bayequ
eLam
bayequ
e8
00,0
00
0,0
07
0,5
71
01
19
30,2
40
0,0
01
4,5
24
0,3
33
0,2
49
08
4
Lim
a C
iudad
30
0,0
00
0,0
00
0,0
04
01
02
00,0
00
0,0
03
457
,03
50
,13
51
1,3
14
82
42
0
Lim
a E
ste
00
0,0
00
0,0
00
0,0
01
00
40
00,0
00
0,0
08
11
83,3
50
0,0
03
71
,51
13
78
2
Lim
a2
04
00,0
00
0,0
00
0,0
05
12
13
00,0
00
0,0
01
37
3,6
30
0,0
016
1,7
52
01
1
Lim
a S
ur
00
0,0
00
0,0
00
0,0
03
13
00
0,0
00
0,0
01
028
,08
10
,05
13
0,6
19
98
6
Lore
toLore
to1
20
0,0
07
08
27
03
,31
330
48
32
81
,98
21
09
612
00,0
03
0,3
07
29
,70
20
,20
962
95,5
41
40
14
2
Madre
de D
ios
Madre
de D
ios
10
0,0
00
0,0
0255
199
,78
30
452
00,0
00
0,0
00
0,0
01
0,7
80
0,0
061
73
Moqu
egu
aM
oqu
egu
a0
00,0
00
0,0
00
0,0
02
01
00
0,0
00
0,0
04
147
,93
00
,00
10
,57
23
24
Pasc
oPasc
o0
00,0
00
0,0
03
612
,10
30
067
00,0
00
0,0
02
31
,29
10
,34
31
,01
18
4
Lu
ciano C
ast
illo
17
00,0
00
0,0
01
11
,38
10
14
21
00,0
00
0,0
00
0,0
01
0,1
31
0,1
33
94
4
Piu
ra3
20
0,0
00
0,0
04
0,4
08
03
35
00,0
00
0,0
04
19,4
50
0,0
015
1,5
0159
163
Pu
no
Pu
no
00
0,0
00
0,0
00
0,0
01
92
51
00,0
00
0,0
00
0,0
02
0,1
516
1,1
619
52
05
San M
art
ínSan M
art
ín2
00
0,0
04
0,5
08
61
0,6
61
04
63
19
00,0
00
0,0
04
23
,98
20
,25
11
1,3
67
38
3
Tacn
aTacn
a0
00,0
00
0,0
00
0,0
03
02
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
01
0,3
01
83
4
Tu
mbes
Tu
mbes
10
0,0
00
0,0
00
0,0
04
00
70
0,0
00
0,0
03
74
,13
00
,00
10
,44
26
45
Uca
yali
Uca
yali
10
0,0
02
0,4
27
51
5,7
01
41
02
86
00,0
00
0,0
01
11
19
,37
10
,21
23
4,8
22
39
3
661
00,0
07
08
82
3,5
23
754
01
24,5
723
526
11
020
61
24
0,0
86
0,0
22
76
47
,42
28
0,0
91
48
34
,92
31
01
292
9Fu
en
te: S
iste
ma N
acio
nal de
Vig
ilan
cia
Epid
em
ioló
gic
a e
n S
alu
d Pú
blic
a -
DG
E -
MIN
SA
(En
ferm
eda
des c
ongé
nit
as)
Pob
laci
ón
men
ores
de 1
mes
(*) In
cid
en
cia
acu
mu
lada
por
100 0
00 H
ab.
DE
PA
RTA
ME
NT
OD
ISA
S/D
IRE
SA
S
Tos ferina
Tabla
2 - B
. E
nfe
rmedades
/ e
ven
tos
suje
tos
a v
igil
an
cia e
pid
em
ioló
gic
a p
or
DIS
AS
/D
IRE
SA
S, se
man
a e
pid
em
ioló
gic
a 4
7, a
ño 2
01
3
Tota
l
Apurí
mac
Caja
marc
a
Lim
a
Piu
ra
Tétanos
Malaria mixta
Malaria P. Falciparum
Malaria por P. Vivax
Peste bubónica
Rabia humana silvestre
Sífilis congénita
Dirección General de Epidemiología 986
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Sem
an
a 4
7A
cum
ula
do
Sem
an
a 4
7A
cum
ula
do
Sem
an
a 4
7A
cum
ula
do
Sem
an
a 4
7A
cum
ula
do
Am
azo
nas
Am
azo
nas
904
29514
31
1106
281
12
30620
950
32371
30
1103
474
133474
Án
cash
Án
cash
991
35774
92
2374
400
038148
837
38508
51
3068
517
241576
Apu
rím
ac
334
9854
35
1038
126
110892
271
9786
22
760
60
010546
Ch
an
ka
147
4053
188
30
4141
108
3565
242
50
3607
Are
qu
ipa
Are
quip
a1408
73897
60
2592
1395
676489
1892
71873
70
2655
1382
474528
Ayacu
ch
oA
yacu
cho
476
19258
32
1553
81
120811
481
21208
41
1651
65
022859
Caja
marc
a123
6526
8699
45
07225
203
7636
12
581
47
08217
Ch
ota
91
6722
2117
10
6839
113
4520
475
30
4595
Cu
terv
o74
3597
283
23
03680
102
4254
682
13
04336
Jaén
352
12631
4133
157
112764
356
14189
3158
154
014347
Callao
Callao
673
44716
2248
95
144964
732
42370
2342
52
042712
Cu
sco
Cu
sco
1299
41352
28
829
330
442181
1049
41289
16
695
377
741984
Hu
an
caveli
caH
uan
cave
lica
516
17585
83
3363
366
220948
415
17284
68
2902
273
520186
Hu
án
uco
Hu
án
uco
640
25582
32
1314
483
426896
550
26127
26
1297
313
727424
Ica
Ica
490
19707
29
810
300
020517
373
20001
21
675
153
320676
Ju
nín
Ju
nín
986
29992
14
554
310
630546
740
32436
15
706
221
533142
La L
ibert
ad
La L
ibert
ad
1413
54488
24
1041
520
155529
1088
59908
16
911
386
060819
Lam
bayequ
eLam
bayequ
e751
31406
71328
328
032734
585
37702
20
960
350
038662
Lim
a850
41797
38
951
208
242748
781
40747
16
782
144
041529
Lim
a C
iudad
1432
70889
39
2643
1078
073532
1448
72952
36
2006
978
074958
Lim
a E
ste
1078
51537
11
1036
303
052573
922
51388
12
929
257
052317
Lim
a S
ur
986
51319
12
710
155
152029
842
50880
52
577
121
051457
Lore
toLore
to1190
63146
207
9624
619
16
72770
978
54502
126
7671
492
23
62173
Madre
de D
ios
Madre
de D
ios
217
7827
14
346
138
38173
162
7523
14
372
136
47895
Moq
uegu
aM
oqu
egu
a282
15005
1383
216
215388
312
15059
12
441
189
115500
Pasco
Pasco
498
22547
29
751
477
723298
491
22971
18
629
392
223600
Lu
cian
o C
ast
illo
322
21116
2283
166
021399
315
21051
18
391
117
221442
Piu
ra510
28697
10
658
391
529355
663
28840
6596
387
029436
Pu
no
Pu
no
535
16307
44
1394
443
25
17701
344
15529
13
1347
366
12
16876
San
Mart
ínS
an
Mart
ín277
9361
42
979
180
010340
291
12948
26
1480
171
114428
Tacn
aT
acn
a466
19913
2160
94
020073
403
20728
1101
44
020829
Tu
mbes
Tu
mbes
86
5757
256
92
35813
156
5032
046
155
05078
Ucayali
Ucayali
848
22088
133
3334
145
525422
387
26778
66
3609
188
230387
21
24
59
13
960
10
72
42
57
89
94
91
08
95653
81
93
40
93
19
55
84
13
964
08
98
28
19
71
59
5Fu
en
te: S
iste
ma N
aci
onal de V
igil
an
cia
Epid
em
ioló
gic
a e
n S
alu
d P
úbli
ca -
DG
E -
MIN
SA
Tota
l
Apu
rím
ac
Caja
marc
a
Lim
a
Piu
ra
Defu
nci
on
es
Tota
l E
DA
S
20
12
DE
PA
RT
AM
EN
TO
Tabla
3. E
pis
odio
s de l
as
en
ferm
edades
dia
rréic
as
agu
das
por
DIS
AS
/D
IRE
SA
S, se
man
a e
pid
em
ioló
gic
a 4
7, añ
os
20
12
-20
13
Dia
rreas
acu
osa
sD
iarr
eas
dis
en
téri
cas
Defu
nci
on
es
Tota
l E
DA
SD
ISA
S/D
IRE
SA
SD
iarr
eas
acu
osa
sD
iarr
eas
dis
en
téri
cas
20
13
Hosp
itali
zados
Hosp
itali
zados
Dirección General de Epidemiología | 987
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Sem
an
a 4
7A
cum
ula
do
Sem
an
a 4
7A
cum
ula
do
Sem
an
a 4
7A
cum
ula
do
Sem
an
a 4
7A
cum
ula
do
Am
azo
nas
Am
azo
nas
1356
59488
4562
53
11
60050
1274
67199
9614
142
13
67813
Án
cash
Án
cash
2166
90675
14
694
416
391369
2293
102438
16
908
477
8103346
Apu
rim
ac
661
28710
13
354
144
229064
547
27686
2269
106
327955
Ch
an
ka
508
19877
164
13
119941
366
19065
2109
26
019174
Are
qu
ipa
Are
qu
ipa
3214
170433
17
1591
595
12
172024
3548
179073
28
1528
500
4180601
Ayacu
ch
oA
yacu
cho
1385
57700
7412
146
11
58112
1283
62844
12
404
148
11
63248
Caja
marc
a959
44310
5565
204
644875
967
45573
5723
285
10
46296
Ch
ota
538
26701
0177
41
26878
598
26924
1113
21
027037
Cu
terv
o307
14157
2105
83
14262
319
16777
0116
84
16893
Jaén
813
33745
1281
82
234026
801
37414
4247
51
137661
Callao
Callao
2028
109532
9849
100
3110381
2593
120429
8626
61
9121055
Cu
sco
Cu
sco
2524
109300
18
1270
520
25
110570
2444
120175
12
1307
470
41
121482
Hu
an
caveli
ca
Hu
an
caveli
ca
1400
57461
10
407
161
11
57868
1237
59628
6453
172
18
60081
Hu
án
uco
Hu
án
uco
1491
69402
27
1671
937
24
71073
1451
71457
27
1348
632
22
72805
Ica
Ica
1557
76535
11
505
288
277040
1681
75499
9510
252
876009
Ju
nín
Ju
nín
1825
76699
16
806
308
30
77505
1882
79698
13
952
477
37
80650
La L
ibert
ad
La L
ibert
ad
3436
140488
20
946
418
13
141434
2809
149471
14
1035
357
9150506
Lam
baye
qu
eLam
bayequ
e2211
111524
15
633
20
3112157
1936
109327
16
829
154
3110156
Lim
a2615
120912
7924
292
1121836
3066
126757
12
743
246
3127500
Lim
a C
iudad
4652
216473
49
2736
1084
8219209
5302
219435
59
2712
1044
4222147
Lim
a E
ste
3464
156767
36
2513
1374
7159280
3634
154587
41
2511
1259
7157098
Lim
a S
ur
2877
136091
25
1279
525
9137370
2785
137183
22
1187
465
13
138370
Lore
toLor
eto
2319
124484
48
3002
906
66
127486
2030
113859
48
2528
863
60
116387
Madre
de D
ios
Madre
de D
ios
365
15383
8245
81
415628
332
15391
2157
45
015548
Moq
uegu
aM
oqu
egu
a455
28460
0163
105
328623
436
26134
4203
125
026337
Pasco
Pasco
1076
44180
7598
266
12
44778
830
43191
10
486
224
13
43677
Lu
cia
no C
asti
llo
956
59763
8722
432
060485
1173
60107
8536
279
060643
Piu
ra2129
77133
23
1266
231
378399
1739
81175
51
1318
245
782493
Pu
no
Pu
no
2202
94007
13
1288
575
56
95295
1842
96165
91305
497
43
97470
San
Mart
ínS
an
Mart
ín1166
41880
8567
120
142447
909
52322
3778
161
553100
Tacn
aT
acn
a806
33188
387
35
333275
844
42310
1109
49
142419
Tu
mbes
Tu
mbes
390
18327
394
43
018421
392
17618
0142
100
317760
Ucaya
liU
cayali
1685
57456
21
1196
383
16
58652
1025
71122
11
1325
345
19
72447
5553
62
52
12
41
44
92
857
21
08
69
352
254
98
13
54
368
262
80
33
465
28
13
11
02
86
37
92
6561
64
Fu
en
te: S
iste
ma N
acio
nal de V
igil
an
cia
Epid
em
ioló
gic
a e
n S
alu
d P
úbl
ica -
DG
E -
MIN
SA
Tota
l
Apu
rím
ac
Caja
marc
a
Lim
a
Piu
ra
Defu
nci
on
es
Tota
l IR
AS
IRA
S (n
o n
eu
mon
ías)
DE
PA
RT
AM
EN
TO
Tabla
4. E
pis
odio
s de l
as
infe
ccio
nes
resp
irato
rias
agu
das
por
DIS
AS
/D
IRE
SA
S, se
man
a e
pid
em
ioló
gic
a 4
7, añ
os
20
12
-20
13
Neu
mon
ías
Hosp
itali
zados
Defu
nci
on
es
Tota
l IR
AS
DIS
AS
/D
IRE
SA
S
20
12
20
13
IRA
S (n
o n
eu
mon
ías)
Neu
mon
ías
Hosp
itali
zados
Dirección General de Epidemiología 988
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola
La Red nacional de Epidemiología, está conformada por 7315 unidades notificantes distribuidas en las entidades del MINSA, EsSalud, FFAA, PNP y sector privado a nivel del territorio peruano y son quienes permiten la sostenibilidad del sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.
En el año 2012 notificaron 636 casos sospechosos de sarampión y rubéola, siendo descartados el 100 %.
Hasta la SE 47- 2013, se notificaron 386 casos sospechosos. El 88,86 % (343) de los casos se notificaron como sospechosos de rubéola y el 11,13 % (43) sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 339 fueron descartados y 47 casos están pendientes de clasificación.
El 98,07% (7282) de las unidades notificantes remitieron información oportuna.
En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:
• Tasa de notificación: 1,40 por cada 100 000 habitantes.
• Porcentaje de investigación adecuada: 81 %. • Porcentaje de visita domiciliaria: 91 %. • Porcentaje de muestras de sangre que llegan al
INS antes de los 5 días: 75 %. • Porcentaje de resultados del INS reportados antes
de los 4 días: 46 %.
Tota
l de
un
idad
es
noti
fica
nte
s
%
% d
e ca
sos
con
in
ves
tiga
ción
ad
ecuad
a (f
ich
a co
mple
ta)
% V
isit
a dom
icil
iari
a en
48
hora
s
Amazonas Amazonas 3,43 13 13 431 97,29 100 100 23 92
Áncash Áncash 1,46 15 4 11 400 100,00 40 73 40 53
Apurímac 0,00 0 279 100,00
Chanka 0,00 0 82 100,00
Arequipa Arequipa 9,58 109 11 98 281 100,00 90 98 84 31
Ayacucho Ayacucho 1,15 7 7 339 93,39 100 100 86 29
Cajamarca 0,00 0 226 99,12
Chota 0,00 0 251 99,60 100 100 100 100
Cutervo 1,55 2 2 184 100,00 100 100 100 100
Jaén 0,32 1 1 159 100,00
Callao Callao 1,58 14 4 10 74 98,67 57 85 73 18
Cusco Cusco 0,26 3 3 321 100,00 0 33 0 33
Huancavelica Huancavelica 2,50 11 11 395 100,00 100 100 91 82
Huánuco Huánuco 0,65 5 5 277 100,00 100 100 100 40
Ica Ica 0,43 3 3 132 100,00 0 33 33 33
Junín Junín 2,58 31 31 419 100,00 94 94 45 39
La Libertad La Libertad 0,24 4 2 2 320 99,69 100 100 25 25
Lambayeque Lambayeque 0,62 7 7 200 100,00 100 100 100 14
Lima 1,20 10 2 8 315 100,00 94 100 90 62
Lima Ciudad 1,38 49 1 48 139 100,00 93 100 80 51
Lima Este 1,02 23 3 20 114 100,00 46 65 100 72
Lima Sur 2,07 41 3 38 121 100,00 76 100 98 59
Loreto Loreto 0,87 8 8 331 89,70 0 0 13 63
Madre de Dios Madre de Dios 0,00 0 92 98,92
Moquegua Moquegua 0,00 0 68 98,55
Pasco Pasco 0,00 0 263 100,00
Piura 1,42 13 13 180 98,36 81 85 53 67
Luciano Castillo 1,51 11 2 9 178 94,18 83 90 75 25
Puno Puno 0,00 0 185 100,00
San Martín San Martín 0,00 0 193 80,42
Tacna Tacna 1,99 6 4 2 85 98,84 100 100 100 0
Tumbes Tumbes 0,00 0 43 100,00
Ucayali Ucayali 0,00 0 205 100,00
1,40 386 36 350 0 7282 98,07 81 91 75 46
1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica-DGE/MINSA
Desc
art
ados
Total
DISAS-DIRESAS
Casos
Apurímac
Piura
Tas
a aj
ust
ada
de
noti
fica
ción
x 1
00,0
00 h
bs
Tota
l ca
sos
noti
fica
dos
de
la
vig
ilan
cia
in
tegr
ada
Lima
Indicadores de vigilancia epidemiológica 2013 (1)
Dep
arta
men
to
Cajamarca%
de
mues
tras
de
san
gre
que
lleg
an a
l IN
S <
ó =
5 d
ías
Sosp
echoso
% de casos con investigación
adecuada (ficha completa)
Confi
rmados
% de lugares que notifican
semanalmente
Indicadores laboratorio(2)
% d
e re
sult
ados
del
IN
S
report
ados
< ó
= 4
día
s
Dirección General de Epidemiología | 989
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda
La Dirección General de Epidemiología recibe la notificación de casos de Parálisis Fláccida Aguda (PFA) a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica que involucra a 7315 unidades notificantes.
En el año 2012, hasta la SE 47 se notificaron 89 casos sospechosos de PFA con una tasa de 1,12 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año, se han notificado 72 casos de PAF, de los cuales 77,7 % (59) de los casos fueron descartados, y el 22,2 % (13) se encuentran en investigación.
Los casos proceden de 28 GERESA/DIRESA/DISAS (Alcanzando el 81.8% del total que realizaron la Notificación Semanal), siendo éstas:
Ancash, Apurímac, Chanka, Arequipa, Ayacucho, Cajamarca, Chota, Cutervo, Callao, Cusco, Huancavelica, Huánuco, Ica, Junín, Jaen, La Libertad, Lambayeque, Lima región, Lima ciudad, Lima Sur, Loreto, Moquegua, Pasco, Piura1, Piura 2, Puno, Tumbes y Ucayali.
El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores es:
• Tasa de Notificación Nacional: 0,93 casos por 100 000 menores de 15 años.
• Notificación Semanal Oportuna: 98,07 %. • Investigación de los casos dentro de las 48 horas:
78 %. • Porcentaje con muestra adecuada: 60 %
En nuestro país la vigilancia epidemiológica de PFA y la organización de los servicios se realiza en forma dinámica y en equipo.
Amazonas Amazonas 1 0,74 0 0,00 97,29
Áncash Áncash 0 0,00 1 0,33 100,00 0 1 0 0 1
Apurímac 3 3,70 2 2,80 100,00 100 2 2 2 50
Chanka 0 0,00 1 1,59 100,00 1 1 0 100
Arequipa Arequipa 2 0,63 4 1,43 100,00 50 4 4 3 75
Ayacucho Ayacucho 4 1,72 1 0,49 93,39 0 1 1 0 0 1
Cajamarca 3 0,46 3 1,56 99,12 50 2 1 1 1 0 2
Chota 1 2,00 1 1,15 99,60 100 1 1 0
Cutervo 1 1,95 1 2,25 100,00 100 1 50 1
Jaén 1 2,46 1 0,94 100,00 1 1
Callao Callao 6 2,53 3 1,43 98,67 100 2 1 3 2 67
Cusco Cusco 13 3,33 8 2,34 100,00 88 7 1 7 4 57 1
Huancavelica Huancavelica 0 0,00 1 0,59 100,00 0 1 1 0 0
Huánuco Huánuco 1 0,35 4 1,61 100,00 75 3 1 3 2 75 1
Ica Ica 0 0,00 2 1,06 100,00 2 1 100 1
Junín Junín 7 1,63 3 0,79 100,00 100 3 3 3 100
La Libertad La Libertad 9 1,72 1 0,22 99,69 100 1 1 1 100
Lambayeque Lambayeque 1 0,29 3 0,98 100,00 50 2 1 2 2 67 1
Lima 2 0,76 4 1,74 100,00 97 4 4 3 57
Lima Ciudad 8 0,98 8 0,99 100,00 100 7 1 5 4 100 2
Lima Este 6 2,62 0 0,00 100,00
Lima Sur 7 0,65 1 0,20 100,00 1 1 1 33
Loreto Loreto 5 1,40 5 1,59 89,70 75 3 2 3 3 60 2
Madre de Dios Madre de Dios 0 0,00 0 0,00 98,92
Moquegua Moquegua 0 0,00 1 2,72 98,55 100 1 1 1 100
Pasco Pasco 0 0,00 2 2,30 100,00 100 2 2 1 50
Piura 4 1,25 3 1,07 98,36 81 3 2 1 67 1
Luciano Castillo 4 1,61 3 1,37 94,18 100 3 3 2 100
Puno Puno 3 0,66 3 0,76 100,00 100 2 1 2 1 100 1
San Martín San Martín 6 2,40 0 0,00 80,42
Tacna Tacna 0 0,00 0 0,00 98,84
Tumbes Tumbes 0 0,00 1 1,86 100,00 100 1 1 1 100
Ucayali Ucayali 0 0,00 1 0,74 100,00 100 1 1 1 100
99 1,13 72 0,93 98,07 78 59 0 13 0 0 57 39 60 15
1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.
Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública - DGE/MINSA
Cas
os
noti
fica
dos
Tas
a a
just
ada
x
100 0
00 <
15 a
ños
% d
e oport
un
idad
n
oti
fica
ción
se
man
al (
incl
uye
noti
fica
ción
n
egat
iva)
Total
Dep
arta
men
to
Apurímac
Cajamarca
Lima
Piura
% I
nves
tiga
ción
≤
48 h
rs.
N°
de
caso
s co
n
mues
tra
adec
uad
a (1
4 d
ías)
Nº
Cas
os
sin
m
ues
tra
Neg
ativ
o
Otr
os
ente
rovir
us
Pen
die
nte
Poli
ovir
us
vac
un
al
Poli
o v
irus
der
ivad
o
N°
caso
s co
n
mues
tra
%
Mues
tra
A
dec
uad
a
Laboratorio
DISAS-DIRESAS
Año 2012Indicadores 2013
Indicadores vigilancia epidemiológica(1)
Clasificación
Cas
os
n
oti
fica
dos
Tas
a de
noti
fica
ción
x
100 0
00 <
15
Dirección General de Epidemiología 990
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Brotes y otras emergencias sanitarias Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, provincia y departamento de Puno SE 47 – 2013 El día 19/11/2013, el Laboratorio Regional de la DIRESA Puno reportó un caso de rabia canina ocurrido en el distrito Paucarcolla ubicado en la provincia y departamento de Puno. I.- Situación Actual El caso correspondió a un can hembra de un año de edad, procedente del Paucarcolla, provincia y departamento de Puno. Éste fue eliminado por su dueño el 10/11/2013, por presentar síntomas de agresividad, desde el 07/11/2013. Según referencias del dueño del animal, el can permanecía encerrado en su vivienda; sin embargo hace aproximadamente dos meses, fue atado fuera de su vivienda. Durante esos días fue que observaron y escucharon a numerosos canes acercarse al animal, siendo probablemente este, el período en el cual se infectó con el virus rábico. El can aparentemente no habría mordido a personas, ya que permaneció todo el tiempo atado dentro de su vivienda y fue eliminado antes de causar mordeduras; sin embargo cinco de las seis personas que tuvieron contacto con el animal, iniciarán tratamiento con vacuna antirrábica, el día 21/11/2013 (dos adultos, una adolescente de 17 años y dos niños 5 y 7 años). El distrito de Paucarcolla, se encuentra ubicado aproximadamente a 15 minutos de la ciudad de Puno, tiene una población de 7000 habitantes, dedicados principalmente a la ganadería, las familias poseen entre 3 a 5 canes, algunos de los cuales quedan como guardianes en sus viviendas, mientras otros acompañan al pastoreo del ganado en el campo. Durante la campaña de vacunación canina realizada la primera semana del presente mes, en el distrito de Paucarcolla, se vacunaron 600 de los 700 canes programados. Mientras que en el domicilio, donde ocurrió el caso de rabia canina, ninguno de los tres canes fueron vacunados durante la campaña. Durante la atención del foco (20/11/2013), se vacunaron 33 canes en la viviendas aledañas. El presente año se han reportado ocho casos de rabia canina en el departamento de Puno, cuatro en la ciudad de Juliaca, tres en la ciudad de Puno y este último caso en el distrito de Paucarcolla. II.- Actividades realizadas Ante la ocurrencia del caso, se realizó las acciones de investigación y control de foco, entre las que se incluyen:
• Notificación del caso a la DGE • Búsqueda y tratamiento de personas expuestas:
no se encontraron personas mordidas. • Difusión de medidas de control, con énfasis en
mensajes orientados a la atención de personas expuestas, a través de las 5 instituciones educativas existentes, de medios de comunicación locales y perifoneo.
• El 20/11/2013, se vacunaron 33 canes en las viviendas aledañas del caso.
• Coordinación con Gobierno Local e Instituciones Educativas de Paucarcolla, para la atención del foco de rabia.
• Elaboración del plan para la atención de foco incluyendo la eliminación de animales expuestos y vacunación canina en el área focal, que se extiende a la capital del distrito.
III.- Análisis de la situación La confirmación del presente caso de rabia canina evidencia la circulación sostenida del virus rábico en Puno. Este evento constituye un potencial riesgo de presentación de casos de rabia humana por transmisión a través de mordeduras de canes enfermos. La vacunación canina es la principal estrategia para controlar la circulación del virus rábico, la persistencia de transmisión de rabia en canes, evidencia que existe población canina susceptible por lo cual es necesario evaluar las campañas de vacunación que se realizan. IV.- Plan de Trabajo La DIRESA Puno y la Red Puno estarán apoyando al equipo de salud de PS de Paucarcolla en las actividades de atención del foco de rabia, con énfasis en la búsqueda y atención oportuna de las personas expuestas. La DIRESA Puno debe realizar la eliminación de los animales expuestos y garantizar la inmunización de los canes en el área focal, para interrumpir la cadena de transmisión de rabia canina. Se está implementando un plan de control del foco de rabia, considerando los diferentes componentes requeridos y cuenta con la participación activa del Gobierno Local, así como de las Instituciones Educativas del distrito. Un Equipo Nacional constituido por la DGE, DGSP, INS, DIGESA, fueron desplazados a Puno, con la finalidad de realizar un simulacro binacional (Perú-Bolivia) de atención de foco de rabia urbana, programado con antelación con la Organización Panamericana de la Salud, viene brindando la asistencia técnica correspondiente.
Sugerencia para citar: DGE, DIRESA Puno. Caso de rabia canina distrito de Paucarcolla, provincia y departamento de Puno SE 47 – 2013. Bol Epidemiol (Lima). 2013; 22 (47): 990.
Dirección General de Epidemiología | 991
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Indicadores de monitoreo de la notificación de casos
Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 47, 2013
Los indicadores de monitoreo contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, que permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública. La ponderación de indicadores equivale al 100 %. Tabla 1. Ponderación de indicadores de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE). SE 47, año 2013 Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica en Salud Pública – DGE - MINSA
En la SE 47-2013, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 97,4 sobre 100 puntos calificado como óptimo.
El indicador más bajo para la SE 47 fue retroinformación con 87,3 sobre 100 %, calificado como bueno.
Respecto a la cobertura, la RENACE alcanzó el 98,8 %, calificado como bueno y los indicadores oportunidad (100%), calidad del dato (98,9 %), seguimiento (100 %), regularización (100 %), calificaron como óptimo, se muestra en la figura 1.
Figura 1. Puntaje desagregado de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 47 – 2013
Figura 2. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por regiones, Perú SE 47 – 2013 Del puntaje final de los indicadores (Figura 2 y 3), se observa que de todas las GERESA/DIRESA/DISA, 33 de estas obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 26 GERESA/DIRESA/DISA calificaron como optimo (mayor de 90 %) y 07 calificaron como bueno (de 80 % a 90 %). Figura 3. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Regiones, Perú SE 47 – 2013
Sugerencia para citar: DGE. Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 47 - 2013. Bol
Epidemiol (Lima). 2013; 22 (47): Pág. 991.
Criterio de monitoreo Ponderación
Oportunidad 0,15Calidad del dato 0,30Cobertura 0,20Retroinformación 0,15Seguimiento 0,10Regularización 0,10
100.0
98.4
98.9
100.0
100.0
87.3
0
20
40
60
80
100OPORTUNIDAD
COBERTURA
CALIDAD DEL DATO
SEGUIMIENTO
REGULARIZACION
RETROINFORMACION
0
20
40
60
80
100Cutervo
IV Lima EsteV Lima Ciudad
Ancash
II Lima Sur
Puno
Pasco
Arequipa
Chanka
Moquegua
Lambayeque
I Callao
Jaén
Cusco
HuánucoApurímacTumbesLa LibertadPiura
Tacna
Luciano Castillo
Cajamarca
Loreto
Junín
Lima
Chota
Madre de Dios
Ayacucho
Huancavelica
Ucayali
AmazonasIca
San Martín
Dirección General de Epidemiología 992
Bol. Epidemiol. (Lima) 22 (47)
Ministerio de Salud
Mg. Midori Musme Cristina de Habich Rospigliosi Ministra de Salud
Dr. José Carlos Del Carmen Sara
Vice-Ministro de Salud
Dirección General de Epidemiología
Méd. Martín Yagui Moscoso Director General
Staff
Méd. Epid. Juan Carlos Arrasco Alegre
Director Ejecutivo de Vigilancia Epidemiológica
Méd. Margot Haydeé Vidal Anzardo Directora Ejecutiva de Inteligencia Sanitaria
Méd. Epid. William Valdez Huarcaya Jefe del equipo de Análisis en Situación de Salud
Lic. Epid. María del Carmen Reyna Maurial
Jefa del equipo de Fortalecimiento Institucional
Méd. César Augusto Bueno Cuadra Jefe del equipo de Vigilancia Epidemiológica
en Salud Pública
Méd. Epid. Héctor Eduardo Quezada Tirado Jefe del equipo de Alerta y Respuesta ante Brotes
y Emergencias Sanitarias
Equipo Editor
Méd. César Augusto Bueno Cuadra Dra. en S.P. - Epid. María Victoria Lizarbe Castro
Lic. Estad. Angelita Cruz Martínez Lic. Ada Lizy Palpán Guerra
Boletín Epidemiológico El Boletín Epidemiológico (Lima), es la publicación oficial de la Dirección General de Epidemiología (DGE), de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual. El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región. Títulos anteriores:
Reporte epidemiológico semanal Boletín epidemiológico semanal
Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2001-2890. Copyright 1991-2013 DGE-MINSA-Perú
Calle Daniel Olaechea Nº 199, Lima 11. Lima - Perú. Teléfono: (511) 631-4500
Correo electrónico y suscripciones:
notificacion@dge.gob.pe
URL: http://www.dge.gob.pe
La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8146 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7315 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Regiones de Salud del Perú. La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en sus diferentes niveles de las 33 Direcciones de Salud que tiene el Perú. La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente. Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales de la Dirección General de Epidemiología. Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.