Post on 20-Jan-2015
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Calidad de CódigoCalidad de Código
Guillermo RugiloGuillermo RugiloDiego FerreyraDiego Ferreyra
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AgendaAgenda• Qué es Calidad de Código?• Aspectos a considerar• Herramientas• Conclusiones
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¿QUÉ ES CALIDAD DE CÓDIGO?¿QUÉ ES CALIDAD DE CÓDIGO?
.4.4Definiciones de CalidadDefiniciones de Calidad
• La Calidad es una propiedad inherente de cualquier cosa que permite que esta sea comparada con cualquier otra de su misma especie.
• Conjunto de propiedades inherentes a un objeto que le confieren capacidad para satisfacer necesidades implícitas o explícitas.
• Cumplimiento de los requisitos, ya sea que estos sean explícitos o implícitos, para la satisfacción de un cliente
• ISO 9000: “Calidad: grado en el que un conjunto de características inherentes cumple con los requisitos”
.5.5Precondiciones para definir CalidadPrecondiciones para definir Calidad
Público
Requerimientos
Características
.6.6Público y RequerimientosPúblico y Requerimientos
Desarrollador
Operaciones
Usuario Final Tester
Arquitecto
Cerveeeza…
•0 bugs•Adaptabilidad al negocio•Usabilidad•Que haga lo que quiero
•Deployment simple•Disponibilidad•Instrumentación•Escalabilidad
•Lineamientos•Convenciones•Uso de
herramientas•Métricas
•Simple promoción entre ambientes•Requerimientos claros•Pocas regresiones
.7.7
• Ideas que nos gustan… establezcamos un contexto– Kent Beck: Implementation Patterns
CaracterísticasCaracterísticas
Values
Principles
Patterns
.8.8
• Hablemos de programación…– Estilos– Entablando discusiones de calidad de código
• … y de los programas en sí– El código es leído mucho más seguido de lo que es escrito– Los lectores necesitan entender el concepto y los detalles– Nunca se llega a la perfección– Construídos en torno a los mismos conceptos básicos
CaracterísticasCaracterísticas
.9.9Características – Kent BeckCaracterísticas – Kent Beck
• Valores1. Communication
– Pensar en otros– Fundamento económico
2. Simplicity– Complejidad esencial vs. Exceso de complejidad
3. Flexibility– Simplicidad + tests vs. Diseño especulativo
• Principios– Local Consequences– Minimize Repetition– Logic and Data Together– Symmetry– Declarative Expression– Rate of change
.10.10
• Motivación económica– CostoTotal = CostoDesarrollo + CostoMantención– Y el costo de mantener un software…
CostoEntenderCódigo+
CostoCambio+
CostoTest+
CostoDeploy
Características – ¿Por qué esas?Características – ¿Por qué esas?
.11.11Nivel de CalidadNivel de Calidad
• Objetivos de calidad• Métricas• Herramientas
.12.12Objetivos de calidadObjetivos de calidad
• Valores y Principios• Requerimientos del
Público• Requerimientos del
proyecto• Requerimientos
corporativos• Limitaciones
.13.13MétricasMétricas
• Usos– Caracterizar Sistemas.– Entender su estructura.– Encontrar problemas.
• Tipos– Tamaño y complejidad– Acoplamiento– Herencia– Polimétricas
.14.14PolimétricasPolimétricas
.15.15HerramientasHerramientas
• FxCop • Resharper• Reflector+AddIns• Ncover• NDepend• CodeIt.Right• DocumentX• VS TS• CodeCity• FxArch
.16.16CodeCityCodeCity
• Análisis de software• Sistemas vistos como
ciudades en 3D• Clases == Edificios• Packages == lotes• Los edificios muestran
un set de métricas definidas para el código
.17
CONCLUSIONESCONCLUSIONES
.18.18ConclusionesConclusiones
• Setear objetivos• Revisiones de código• Leemos más código del que escribimos• Codificamos para otro desarrollador
.19
ReferenciasReferencias
• MOOSE http://moose.unibe.ch/
• Code City http://moose.unibe.ch/randomhighlight/codecity
• Implementation Patterns (Kent Beck)– http://www.amazon.com/Implementation-
Patterns-Addison-Wesley-Signature-Kent/dp/0321413091
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