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Estadística Descriptiva Estadística Descriptiva para la Investigación de para la Investigación de
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Eco. Walter Miranda Vilchez
SEDE CHACHAPOYAS
IntroducciónIntroducción El interés de la estadística son los datos.
Como otras ciencias y disciplinas su fin es convertir los datos en información.
Los datos son las observaciones individuales tabuladas mientras la información es un conjunto de datos que han sido ordenados, analizados e interpretados.
Información son los datos procesados que permiten tomar decisiones basadas en la evidencia.
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IntroducciónIntroducciónLa estadística permite obtener
información precisa de los datos:◦Definiendo cuidadosamente la
situación◦Recolectando datos◦Resumiendo con precisión los datos◦Obteniendo y comunicando las
conclusiones importantes
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Para qué sirve la Para qué sirve la estadísticaestadísticaGuía el diseño de una
investigación a tres niveles:◦Diseño del estudio (descriptivo,
analítico, experimental)◦Diseño de muestreo (tamaño de
muestra y método de muestreo)◦Diseño de análisis de datos (gráficas,
tablas, medidas de tendencia central, medidas de dispersión, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis)
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Para qué sirve la Para qué sirve la estadísticaestadísticaResumir, organizar, describir y
analizar datos de investigaciones y encuestas por medio de procedimientos descriptivos.
Hacer predicciones para una población con base a muestras representativas haciendo uso de procedimientos inferenciales.
Para valorar críticamente la literatura científica sobre intervenciones, tratamientos, pruebas diagnósticas, etc.
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DefinicionesDefiniciones“La Estadística es la ciencia de
recolectar, describir e interpretar datos”. (Johnson y Kuby, 2004: Estadística elemental).
“La estadística es la disciplina que se ocupa de
1)la recolección, organización, resumen y análisis de los datos
2)la obtención de inferencias a partir de un volumen de datos cuando se examina sólo una parte de éstos”. (Daniel, 2002: Bioestadística).
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DefinicionesDefiniciones“La Estadística se ocupa de los
métodos y procedimientos para recoger, clasificar, resumir, hallar regularidades y analizar los datos […]; así como de realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a la toma de decisiones y en su caso formular predicciones”. (Ríus, Barón, Sánchez y Parras, Bioestadística: métodos y aplicaciones).
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DefinicionesDefiniciones“Cuando los datos que se
analizan proceden de las ciencias biológicas o médicas, se utiliza el término bioestadística para diferenciar esta aplicación particular de las herramientas y conceptos de la estadística general”. (Daniel, 2002: Bioestadística).
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Clasificación de la Clasificación de la estadísticaestadísticaEstadística descriptiva: Describe,
analiza y representa un grupo de datos utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la información contenida en ellos.
Estadística inferencial: Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de datos muestrales, efectúa estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto mayor de datos.
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Influencia del clima laboral en la satisfacción de los profesionales sanitariosEM. uñoz-Secoa, J.M. Coll-Benejama,M.Torrent-Quetglasb y L. Linares-Pouc
Distribución del número de trabajadores Distribución del número de trabajadores eventuales en Empresas Comerciales. eventuales en Empresas Comerciales. Chiclayo 2013.Chiclayo 2013.
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DATOSINFORMACIÓN
DefinicionesDefinicionesDatos: materia prima de la
estadística. Conjunto de valores recolectados para la variable de cada uno de los elementos que pertenecen a la muestra. Resultan de la toma de medidas o del proceso de conteo:◦Se pueden contar el número de
mujeres en el salón de clase.◦Y se puede cuantificar el nivel de
glicemia en dichas mujeres.
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Definiciones: fuentes de Definiciones: fuentes de datosdatosRegistros rutinariosEncuestasExperimentaciónFuentes externas
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DefinicionesDefinicionesPoblación: colección o conjunto de
individuos, objetos o eventos cuyas propiedades serán analizadas.
Muestra: subconjunto de la población
Variable: característica de interés sobre cada elemento individual de una población o muestra.
Parámetro: valor que resume los datos de una población completa.
Estadístico: valor que resume los datos de la muestra.
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Población y MuestraPoblación y Muestra
p̂
p̂
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Población de interés
Muestra
P
μx
parámetrosestimadores o estadísticos
DefinicionesDefinicionesVariable cuantitativa: una
variable cuantitativa es aquella que puede medirse en la forma usual (estatura, peso, etc.)
Variable cualitativa: aquellas características que sólo se pueden clasificar pues contienen información con respecto a atributos (estado civil, color de piel, etc.)
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Proceso de recolección de Proceso de recolección de datosdatos1. Definir los objetivos de la
investigación o del experimento.2. Definir la variable y población de
interés.3. Definir los esquemas para recolectar
y medir los datos (método de muestreo, tamaño de muestra e instrumento de medición).
4. Determinar las técnicas idóneas para realizar el análisis de datos (descriptivas o inferenciales)
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Recolección de datosRecolección de datos1. Tipos de instrumentos
1. Ficha técnica2. Cuestionario3. Encuesta
2. Forma de los instrumentos1. Instrumentos en papel
1. Codificación/Manual de codificación/Manual de instrucciones
2. Instrumentos electrónicos/en página web
3. Validación y confiabilidad de los instrumentos
Tabulación de datosTabulación de datosBases de datos
◦En Excel◦En SPSS, Minitab u otro software
estadístico◦En ACCES◦En gestores de bases de datos (SQL,
otros).Diseño de la base de datos
◦En función de los objetivos◦En función de las variables◦En función del tipo de análisis