Post on 16-Apr-2017
XXXVIII Congreso Agrario Nacional
"Transformación institucional y productiva para el futuro del campo"
12 Y 13 de Noviembre de 2015
Fenómeno de El Niño y sus efectos en el sector agropecuario.
Centro Internacional de Agricultura Tropical - CIAT
El Niño: Thomas
Efecto en el sector agropecuario: gran consumidor de azucar y cacao
-3
-2
-1
0
1
2
382/83 1987 92/93 / 95 97/98 03/04/05 09/10 14/15
88/89 99/00/01 08/09 10/11
10/11: 1.000 millones de dólares97/98: 564 millones de dólares
15/16: ????
Neutro Niño Neutro NiñoBuga Cereté
-
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
8,000
Impacto por localidad (maíz en Buga y Cereté)
Córdoba
SantanderValle
HuilaTolima
May-97Jun-97 Jul-97 Aug-97 Sep-97 Oct-97 Nov-97 Dec-97 Jan-98 Feb-98Mar-98Apr-98
-150%
-100%
-50%
0%
50%
100%
150%
Anomalias Precipitación - Santa Isabel
May-97
Jun-97Jul-9
7
Aug-97
Sep-97
Oct-97
Nov-97
Dec-97
Jan-98
Feb-98
Mar-98
Apr-98
-150%
-100%
-50%
0%
50%
100%
150%
Anomalias Precipitación - Cerete
May-97
Jun-97Jul-9
7
Aug-97
Sep-97
Oct-97
Nov-97
Dec-97
Jan-98
Feb-98
Mar-98
Apr-98
-150%
-100%
-50%
0%
50%
100%
150%Anomalias Precipitación - Cenicaña
May-97
Jun-97Jul-9
7
Aug-97
Sep-97
Oct-97
Nov-97
Dec-97
Jan-98
Feb-98
Mar-98
Apr-98
-150%
-100%
-50%
0%
50%
100%
150%Anomalias Precipitación - El Espinal
May-97
Jun-97Jul-9
7
Aug-97
Sep-97
Oct-97
Nov-97
Dec-97
Jan-98
Feb-98
Mar-98
Apr-98
-150%
-100%
-50%
0%
50%
100%
150% Anomalias Precipitación - Neiva
May-97
Jun-97Jul-9
7
Aug-97
Sep-97
Oct-97
Nov-97
Dec-97
Jan-98
Feb-98
Mar-98
Apr-98
-150%
-100%
-50%
0%
50%
100%
150%Anomalias Precipitación - Camarones
La Guajira
Prec TMx Tmn
-48% +3% +4%
Prec TMx Tmn
-29% +4% +2%
Prec TMx Tmn
-31% +2% +5%
Prec
-45%
Prec
-46%
Prec TMx Tmn
-29% +3% +6%
Anomalías de precipitación
mensual
Relación entre anomalías climáticas y rendimiento comercial anual en Colombia
Fuente: Agronet y CRU (http://badc.nerc.ac.uk/data/cru/)
Clima y agricultura: mano a manoMaíz
T-Max
T-Max
Rendimiento Rendimiento
Arroz
Córdoba: 56% (Riego)Temperatura en fase de llenado
Meta: 29% (Secano)Distribución de la precipitación en vegetativa
Casanare: 32% (Riego)Radiación en fase reproductiva
Tolima: 41% (Riego)Radiación en fase de llenado de grano
Huila: 28% (Riego)Temperatura en floración
Cuanto afecta el clima sobre productividad?
Meta: 61% (Riego)Temperatura en fase reproductiva
Convenio Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural (MADR) Centro
Internacional de Agricultura Tropical (CIAT)Program on Climate Change, Agriculture and Food Security (CCAFS)
2013 2014 2015
FASE I FASE II
Este convenio busca fortalecer la capacidad de adaptación del sector agropecuario a la variabilidad y al cambio climático, y formular medidas de mitigación que permitan tener una agricultura sostenible con base en tres líneas:
1.Evitar pérdidas en el sector agropecuario por la variabilidad climática
2.Aumentar la competitividad del sector agropecuario aprovechando el clima y cerrando la brecha productiva
3.Establecer sistemas de producción sostenibles con el medio-ambiente, con baja huella hídrica y baja huella de carbono
Convenio MADR – CIATClima y Sector Agropecuario: Adaptación para la sostenibilidad productiva
Opciones tecnológicas
Nuevos materiales de arroz adaptados a la baja oferta y alta oferta ambiental en cada zona
Predicciones Climáticas de Algunas Regiones Agrícolas Colombianas
Cultivos
Arroz
Caña
Fríjol
Maíz
CórdobaSantander
Valle del Cauca
Huila
Tolima
Banano
MagdalenaLa Guajira
Casanare
Villavicencio
Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero0
50
100
150
200
250
300
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
Prec
ipita
ción
(mm
)
DéficitNormalExceso
Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero0
50
100
150
200
250
300
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
Prec
ipita
ción
(mm
)Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero
0
50
100
150
200
250
300
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
Prec
ipita
ción
(mm
)
Arroz
Córdoba Tolima
Huila
Precipitación - Aipe
Precipitación - Ibagué
Precipitación - Cereté Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero0
50
100
150
200
250
300
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
Prec
ipita
ción
(mm
)
DéficitNormalExceso
DéficitNormalExceso
DéficitNormalExceso
Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero0
50
100
150
200
250
300
Promedio Mensual Límite Inferior Límite Superior
Prec
ipita
ción
(mm
)
Arroz
Meta
Casanare
Precipitación - Villavicencio
DéficitNormalExceso
Precipitación - Aguazul
Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo0
50
100
150
200
250
300
Promedio_Mensual Límite Inferior Límite_Superior
Prec
ipit
ació
n (m
m)
CañaPrecipitación - Guacarí
Precipitación - Aeropuerto
Valle del Cauca
DéficitNormalExceso
Precipitación - Tuluá
Ago Sep Oct Nov Dic Ene0
50
100
150
200
250
28.1
238.5
Promedio_Mensual Limite_Inferior
Prec
ipita
ción
(mm
)
Ago Sep Oct Nov Dic Ene0
50
100
150
200
250
15.5
44.9
93.5
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
Ago Sep Oct Nov Dic Ene0
50
100
150
200
250
7.1
45.8
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
Prec
ipita
ción
(mm
)
Ago Sep Oct Nov Dic Ene0
50
100
150
200
250
19.6
68.3
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior Precipitación - Cenicaña
DéficitNormalExceso
DéficitNormalExceso
DéficitNormalExceso
Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo0
50
100
150
200
250
300
Promedio mensual Límite Inferior Límite Superior
Prec
ipit
ació
n (m
m)
Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo0
50
100
150
200
250
300
Promedio mensual Límite Inferior Límite Superior
Prec
ipit
ació
n (m
m)
Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril0
50
100
150
200
250
300
Promedio Mensual Límite Inferior Límite Superior
Prec
ipit
ació
n (m
m)
Maíz
Tolima
Precipitación - NataimaDéficitNormalExceso
Valle del Cauca
Precipitación - Buga
Córdoba
Precipitación – Ciénaga de Oro
DéficitNormalExceso
DéficitNormalExceso
Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo 0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
Prec
ipit
ació
n (m
m)
Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo 0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
Promedio_Mensual Limite_Inferior Limite_Superior
Prec
ipit
ació
n (m
m)
Banano La Guajira
Magdalena
Precipitación – Riohacha
Precipitación – Zona Bananera
DéficitNormalExceso
DéficitNormalExceso
Pronósticos agroclimáticos
Impacto por variedad (maíz en Buga sin riego)
DK7088 P30k73 P30F35 FN3059 -
1,000
2,000
3,000
4,000
5,000
6,000
7,000
Neutro Niño
Manejo (maíz en Buga con y sin riego)
Neuto Niño Neuto NiñoSecano Riego
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
12,000
kg/h
a
01-Oct 08-Oct 15-Oct 22-Oct 29-Oct 05-Nov 12-Nov 19-Nov 26-Nov4000
4500
5000
5500
6000
6500
Pronósticos de Rendimiento – Montería-Cerete (Córdoba)
Fed2000 Fed733Épocas de Siembra
Rend
imie
nto
(Kg/
ha)
Precipitación Espinal: Histórico - Pronóstico - Real
• Época de Siembra = última semana del mes de Junio (23 – 30 Junio)
• Variedad = FEDEARROZ 733
• Fertilización F733 = Nitrógeno: 75% para fase vegetativa - 25% en fase reproductiva.
• Manejo del agua = saturación permanente todo el periodo.
• Densidad de siembra = 110 Kg/ha.
MEDIDAS ADAPTATIVAS - Agosto - Octubre
Lote Piloto / ESPINAL
5 May 25 May 19 Jun 14 Jul 08 Jul
Fedearroz 733: 6.860 kg/ha
Fedearroz 60: 4.600 kg/ha
Pronósticos de Rendimientos (techos)Espinal
Reunión 11 de Julio 2014
MERIDIANO DE CORDOBA: “Los arroceros de Córdoba que utilizan los Distritos de Riego de Mocarí y La Doctrina no sembraron, tal como se los aconsejó Fedearroz. En su momento se le presentó un modelo de simulación de los rendimientos que tendría el cultivo ante la menor oferta de lluvia, menos luminosidad y mayor humedad en el ambiente”.
Distritos de riego de Mocarí y la Doctrina 170 Agricultores 1.800 Ha No se sembraron en arroz riego en Córdoba Factores climáticas no óptimos y merma en los niveles del rio Sinú Se evitó la pérdida de $ 7.200 millones de pesos
Impacto: Montería
Mesas Técnicas Agroclimáticas
Sostenibilidad Ambiental
CUANTIFICACIÓN HUELLA HÍDRICA
AMTEC Vs Manejo Convencional
Evaluación de híbridos con y sin riego
Conservación Vs Convencional
Alianza entre diferentes actores para determinar el impacto de sistemas de producción sobre el uso y calidad del agua
Huella hídricaBIODIESEL DE PALMA
LecheriaProducción más limpia
Huella hídrica: Arroz
Para una región como el Departamento del Tolima esto implicaría agua para 28.000 hactáreas más de arroz
USO EFICIENTE AGUA PRODUCTIVIDAD
Humanos 1.0 Humanos 2.0 Maquinas
• Proceso lento• Muchos pasos = muchas
oportunidades de error• Información dispersa en
oficinas, computadores…
• Información centralizada e inmediatamente disponible
• Menos pasos = mas seguro • Validaciones automáticas• Errores y/o omisiones posibles• Personal capacitado necesario
• Mediciones de alta frecuencia posibles• Ningún humanos involucrado = no hay
error• Trazabilidad: todas las operaciones
están registradas.• Proceso invisible para el usuario, no se
necesita molestarlo
Modernizar la captura de datos
Lo que esta en juego por no entender el clima
Tolim
a
Casa
nare
Met
a
Córd
oba
Huila
(160)
(140)
(120)
(100)
(80)
(60)
(40)
(20)
-
Mill
ones
de
USD
$
Cultivo de Arroz
Total: USD$ 427 millones al año
Sin cambiar el manejo