Post on 05-Aug-2015
Utilizando nuestra base de datos comprueba la correlación entre la variable peso y la variable horas de dedicación al deporte. Comenta los
resultados.
Comentario de solución Al ser “r” positivo, el peso aumenta conforme aumenta las
horas dedicadas al deporte, pero entre peso y horas dedicadas al deporte existe una correlación de 0,402, que comparándola con el índice de la magnitud de la correlación observamos que la correlación es baja.
Ese valor p es 0,028 y es menor que 0,05; por tanto se rechaza la hipótesis nula y se acepta la alternativa
Podemos observar también como la correlación consigo misma es perfecta (r=1)
Calcula el Coeficiente de Correlación de Pearson para las variables nº de cigarrillos fumados al día y nota de acceso. Comenta los resultados.
Repitiendo el mismo procedimiento que el anterior pero cambiando las variables obtenemos:
Comentario solución Al ser “r” negativo, a mayor número de cigarrillos, menor
nota de acceso. Existe una correlación de -0,976, que comparándola con el índice de la magnitud de la correlación observamos que la correlación es muy buena.
Ese valor p es 0,001 y es menor que 0,05; por tanto se rechaza la hipótesis nula y se acepta la alternativa.
Podemos observar también como la correlación consigo misma es perfecta (r=1)
Calcula el Coeficiente de Correlación de Pearson para las variables peso y altura. Comenta los resultados.
De nuevo repetimos el proceso:
Comentario solución Al ser “r” positivo, a mayor peso, mayor altura. Existe una
correlación de 0,671, que comparándola con el índice de la magnitud de la correlación observamos que la correlación es buena.
Ese valor p es 0 y es menor que 0,05; por tanto, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la alternativa
Podemos observar también como la correlación consigo misma es perfecta (r=1)