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Sesión 06:
Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos
CURSO DE PREPARACIÓN CURSO DE PREPARACIÓN CURSO DE PREPARACIÓN CURSO DE PREPARACIÓN PARA LA CERTIFICACIÓN PARA LA CERTIFICACIÓN PARA LA CERTIFICACIÓN PARA LA CERTIFICACIÓN
(PMI(PMI(PMI(PMI----RMP)®RMP)®RMP)®RMP)®
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Objetivo de la sesión
� Conocer los Factores críticos de Éxito delProceso.
� Conocer las Herramientas y Técnicas delProceso.
� Documentar los resultados del Proceso.� Conocer las Técnicas, ejemplos y
Plantillas del proceso.
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Contenido de la Sesión 066. Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos
6.1 Propósito y objetivos del Proceso realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos.
6.2 Factores Críticos de éxito para el Proceso realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos.
6.3 Herramientas y Técnicas del Proceso Realizar Análisis Cuantitativo de Riesgos.
6.4 Documentar los Resultados del Proceso Realizar Análisis Cuantitativo de Riesgos.
6.5 D4.Técnicas ,Ejemplos y Plantillas para Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos.
6.6 Análisis Cuantitativo de Riesgos .
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6. REALIZAR EL ANÁLISIS
CUANTITATIVO DE RIESGOS
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6.1 Propósito y Objetivos del proceso Realizar Análisis Cuantitativo de Riesgos
• Aborda Riesgos individuales Descriptivamente.
• Evalúa la probabilidad de ocurrencia y el impacto en los objetivos del proyecto.
• Prioriza los riesgos individuales para tratamiento subsecuente.
• Adiciona al registro de riesgos.• Confluye en el análisis cuantitativo de
riesgos.
• Predice resultados probables del proyecto basado en el efecto combinado de los riesgos.
• Utiliza distribuciones de probabilidad para caracterizar la probabilidad e impacto de los riesgos.
• Usa modelos del proyecto(Por ejm. Cronograma, estimados de costo)
• Usa métodos cuantitativos que requieren herramientas especializadas.
• Estima probabilidad de lograr metas y las contingencias necesarias para lograr un nivel deseado de comodidad.
• Identifica los riesgos con mayor efecto en los riesgos totales del proyecto.
Análisis Cualitativo de Riesgos
Análisis Cuantitativo de Riesgos
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6.2 Factores Críticos de Éxito para el Proceso Realizar Análisis Cuantitativo de
Riesgos
Identificación Previa de Riesgos y Previo Análisis Cualitativo de Riesgos
Modelo Adecuado de Proyecto
Compromiso para Recolectar Datos de Riesgos de Alta Calidad
Datos No Sesgados
Riesgo Total del Proyecto Derivado de Riesgos Individuales
Interrelaciones entre Riesgos en el Análisis Cuantitativo de Riesgos
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6.3 Herramientas y Técnicas del Proceso Realizar Análisis Cuantitativo de Riesgos
6.3.1 Representación Completa del Riesgo
Permiten la
representación
Todos, los riesgos que tienen impacto en un
objetivo
Oportunidades como riesgos para los objetivosdel proyecto.
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6.3.2 Cálculo del Impacto del Riesgo
Calculo correcto
Efecto de muchos Riesgos
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6.3.3 Método Cuantitativo Apropiado para Analizar la Incertidumbre
MODELOS DE PROBABILIDAD
que abordala
usan
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6.3.4 Herramientas de Recolección de Datos
HERRAMIENTAS
paraRecolectar
Datos
Entrevistas oCuestionarios
usan
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6.3.5 Presentación Efectiva de los Resultados del Análisis Cuantitativo
Ejecutar Análisis Cuantitativo
(por ejm.Simulación de Montecarlo, Análisis de
Árbol de Decisión)
Examinar Interrelaciones entre Riesgos
Recolectar Datos de Riesgos de Alta Calidad
Modelo de Proyecto(por ejm, cronograma, estimado
de costos)
Priorización de Riesgos(Análisis Cualitativo de Riesgos)
Resultados• ¿Cuan probable es el éxito?
• ¿Cuánta contingencia se necesita?
• ¿Cuáles riesgos tienen la prioridad mas alta?
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6.3.6 Análisis Cuantitativo e Iterativo de Riesgos
Del
Se Mejora si
El proceso se usa
PERIODICAMENTE
REALIZAR EL ANÁLISIS CUANTITATIVO DE
RIESGOS
A través del
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6.3.7 Información para la Planificación de Respuestas
Información
Modificar el Plan del Proyecto
Usada para
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6.4 Documentar los Resultados del Proceso Realizar Análisis Cuantitativo de Riesgos
RESERVAS DE CONTINGENCIA
Calculadas en el Análisis
Cuantitativode Riesgos
del
CostoCronograma
PROYECTO
Incorporan, respectivamente, en el estimado de costo y el
cronograma para establecer
un
OBJETIVO PRUDENTE Y
REALISTA
se
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6.5 D4.Técnicas, Ejemplos y Plantillas para Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos
D.4.1 Técnicas para Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos
D.4.1.1 Análisis de Árbol de Decisiones
Técnicas Fortaleza Debilidades CSF (Factores Críticos de Éxito) para efectiva aplicación
Análisis de Árbol de Decisiones
� Ocasiona que laorganizaciónestructure los costosy beneficios de las decisiones cuando los resultados sondeterminados en parte porincertidumbres y riesgos.
� Solución delárbol de decisiones ayuda aseleccionar la decisión que ofrece el más alto Valor Monetario esperado outilidad esperada para laorganización.
� Es algunas vecesdifícil crear laestructura de decisión.
� Las probabilidades deocurrencias pueden serdifíciles de cuantificara falta dedatos históricos.
� La mejor decisión podría cambiar con cambios relativamenteposibles enlos datos de entrada, es decir,que la respuesta puede no ser estable.
� Estructuración cuidadosa del árbol de decisión. Todas las decisionesalternativasque son materialmente diferentesdeben ser consideradas; Los Árboles de Decisiones deben ser especificadas completamente.
� Acceso a la alta calidad de datos acerca de la probabilidad,costo y recompensa paralas decisiones yeventos especificados usandoinformación histórica o Juicio de Expertos.
� Disponibilidad ycomprensión delsoftware.
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Es usualmente realizado usando software especializado. El software permite al usuario especificar la estructura de ladecisión con los nodos de decisión, nodos de oportunidad, costos, beneficios y probabilidades.
Análisis de Árbol de Decisiones (Ejemplo)
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D.4.1.2 Valor Monetario Esperado (EVM)
Técnica Fortaleza Debilidades CSF (Factores Críticos de Éxito) para efectiva
aplicación
Valor Monetario Esperado(EMV)
� EMV permite al usuario calcular el valor del promedio ponderado (esperado) de un evento que incluye resultados inciertos.
� Se adapta bien alAnálisis de Árbol de Decisiones.
� EMV incorporatanto la probabilidady el impacto de los eventos inciertos.
� EMV es un simplecálculo queno requiere unsoftware especializado.
� Evaluación de la probabilidad de ocurrencia de eventos de riesgo y de su impacto puede ser difícil hacer.
� EVM provee sólo el valor esperado de eventos inciertos; decisiones de riesgos siempre requiere más información que el EVM puede proveer.
� EMV es a vecesutilizado en situacionesdonde el simulador Monte Carlo sería el más apropiado yproporciona información adicional sobre el riesgo.
� La identificación de todos losposibles eventos quedeben ser incluidos en el cálculo EMV.
� El acceso a los datos históricos u opiniones de expertos sobre los valores de probabilidad y el impacto queson necesarios para la cálculo de EMV.
� La comprensión de la diferencia entreEMV y la salidade herramientas de simulacióntal como Análisis de Monte Carlo.
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Valor MonetarioEsperado(EMV)
es
Valor
De un
cuando
Los resultados son Inciertos
Valor Monetario Esperado (EVM)
Promedio ponderado
Costo esperado
Beneficio esperado
como
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D.4.1.3 Simulación de Montecarlo
Técnicas Fortaleza Debilidades CSF (Factores Críticos de Éxito) para efectiva
aplicaciónSimulación de Monte Carlo
� Se utiliza principalmente para el análisis del Cronograma del Proyecto yriesgo de costo endecisiones estratégicas.
� Permite especificar varios riesgos simultáneamente.
� Calculaestimaciones cuantitativasde riesgo general del proyecto;refleja la realidadque varios riesgos que puedenocurrir juntos en el proyecto.
� Los Cronogramas no son simples y a menudo no pueden ser utilizados en la simulación sin una significativa depuración por un experto programador.
� La calidad de losdatos de entrada dependeen gran medida del juicio de experto y elesfuerzo y la experiencia en el análisis de riesgos.
� La simulación tiene a veces resistenciapor la dirección porque piensan que es innecesario o demasiado sofisticado en comparación a las herramientas de Gestión de Proyectos tradicionales.
� Creación de un buen modelo de proyecto. Modelos típicos incluyen la estimación de costos y laprogramación.
� Utiliza un modelo de nivel de modelos tales comoCronogramas de Proyectos y Costos Estimados.
� El uso correcto de herramientas de simulación.
Es un enfoque de simulación computarizado y detallado, sirve para determinar el valor yprobabilidad de los resultados posibles de un objetivo del proyecto, tales como un Cronogramadel proyecto o estimación de costos.
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Simulación de Montecarlo
Ejemplo de Histograma de Simulación de Monte Carlo de una Estimación de Costos del Proyecto.
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Otras Técnicas
Técnicas Fortalezas Debilidades CSF (Factores Críticos de Éxito) para efectiva
aplicaciónFMEA/ Análisis de Árbol de
Defectos.Observar la Sesión 4.Revisiones Post Proyecto /Lecciones Aprendidas /Información HistóricaObservar la Sesión 4
Dinámica de SistemasObservar la Sesión 4
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6.6 Análisis Cuantitativo de Riesgos
6.6.1 Descripción General del Proceso
Registro de Riesgos(Resultado de Realizar
el Análisis Cualitativo de
Riesgos)
Proceso Realizar el
Análisis Cuantitativo de Riesgos
Registro de Riesgos
Actualizado
Se centra en determinar qué riesgos tienen el mayor impacto en los objetivos delproyecto. También se centra en una perspectiva más amplia del impacto del riesgo,incluido el riesgo global del proyecto.
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6.6.2 ENTRADAS DEL PROCESO ANÁLISIS CUANTITATIVO DE RIESGOS
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6.6.3 HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS DEL PROCESO ANÁLISIS CUANTITATIVO DE RIESGOS
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TECNICAS DE RECOPILACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE DATOS
Entrevistas
Consisten en recoger información de expertos, así como el uso de información histórica con elfin de cuantificar la probabilidad y el impacto de los riesgos sobre los objetivos del proyecto,incluyen la recopilación de 3 estimaciones puntuales:
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DistribuciónTriangular
DistribucionesBeta
Distribuciones de probabilidad
TECNICAS DE RECOPILACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE DATOS
Representan la incertidumbre mediante valores. Son usadas para mostrar los resultados delas entrevistas, y muestran el nivel de incertidumbre en el costo de la actividad y lasestimaciones de duración. Son 3 tipos:
Distribuciones Normales
(P-O) / 6.
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Análisis de Sensibilidad
TECNICAS DE ANÁLISIS DE RIESGOS Y MODELADO
El Análisis de Sensibilidad determina qué riesgos tienen el mayor impacto en un objetivo delproyecto. El resultado son mostrados usando un Diagrama de Tornado
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Impacto Probabilidad EMV
Riesgo 1 -$5, 000 10% -$500
Riesgo 2 $2, 000 50% $1, 000
Riesgo 3 -$2, 000 350% -$6, 100
Total EMV -$5, 600
Análisis del Valor Monetario Esperado (EVM)
TECNICAS DE ANÁLISIS DE RIESGOS Y MODELADO
Calcula el resultado promedio cuando el futuro incluye escenarios que pueden o noocurrir. Puede ser utilizado para determinar el valor esperado de un riesgo. Para calcularel EMV, simplemente multiplique la probabilidad y el impacto (PXI)
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EVM se utiliza para resolver Arboles de Decisión
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Modelado y Simulación
TECNICAS DE ANÁLISIS DE RIESGOS Y MODELADO
El Modelado y Simulación se utiliza para traducir las incertidumbres del proyecto en suimpacto potencial sobre los objetivos del proyecto
Algunos ejemplos de cómo el modelado y la simulación puede ser utilizado:
Esta técnica le permite determinar qué actividades podría ubicarse en la ruta crítica.
Calcula el costo probable del proyecto
Calcula el valor probable del proyecto, en particular para el cliente.
Una forma de realizar el análisis de costo-beneficio para decidir sobre una respuesta
Puede calcular un tiempo probable para completar el proyecto o una cierta secuencia de actividades
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Juicio de Experto
La herramienta y técnica final llamada Juiciode Expertos es muy importante. Claramente,es utilizada en toda las otras técnicas de esteproceso. Es importante para este proceso,como la retroalimentación de expertos,entrada, y el conocimiento es la clave para larealización de análisis cuantitativo de riesgo.
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6.6.4 Salidas del Procesos Análisis Cuantitativo de Riesgos
Actualizaciones al Registro de Riesgos
CONTIENE SOLO UNA SALIDA
las
Incluyen un
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Sesión 06:
Realizar el Análisis Cuantitativo de Riesgos
CURSO DE PREPARACIÓN CURSO DE PREPARACIÓN CURSO DE PREPARACIÓN CURSO DE PREPARACIÓN PARA LA CERTIFICACIÓN PARA LA CERTIFICACIÓN PARA LA CERTIFICACIÓN PARA LA CERTIFICACIÓN
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