Diferencias entre la distribución de Poisson y la distribución Binominal.

Tomando en cuenta las características de ambas distribuciones, podemos darnos cuenta fácilmente por qué son diferentes.

Comenzaremos con las características de Poisson.

-se expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media

-la probabilidad de que ocurra un determinado número de eventos durante cierto período de tiempo

-se especializa en la probabilidad de ocurrencia de sucesos con probabilidades muy pequeñas, o sucesos "raros".

Continuaremos con las características de la binominal.

-cuenta el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí

-con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos

-se caracteriza especialmente por ser dicotómico (que se realiza en partes)

-sólo son posibles dos resultados

A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p

-en la distribución binomial el experimento se repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1

-la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli.

Ya descritas las principales características podemos darnos cuenta de las diferencias entre las distintas distribuciones.

Lo que considero como un factor importante de diferencia entre las distribuciones, una es enfocada en una repetición de experimentos definida por las necesidades del mismo, mientras la otra distribución se enfoca en una secuencia de tiempo y la probabilidad de que suceda una cantidad de sucesos que teniendo lugar un periodo de tiempo en determinado sistema, así mismo el enfoque te le da cada uno a los datos obtenidos en base a la toma de muestras.