Post on 05-Jul-2020
DIMENSIONES ECONÓMICAS DEL NUEVO
MODELO ENERGÉTICO EN ESPAÑA
Nuevos consumidores energéticos: el nuevo
papel de las empresas consumidoras de energía
Manuel Calvo
Ingeniería y Tecnología de Redes y Clientes
Gas Natural Fenosa
12 de Junio 2018, Pamplona
Nuevos Consumidores Energéticos. Contexto
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Regulación
Coste Energía
Competitividad
Responsabilidad
Social
Empresa
Consumidora
Nuevos Consumidores Energéticos. Winter Package
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PRIORIDAD EN LA
EFICIENCIA
ENERGÉTICA
• Nuevo objetivo establecido
al 30% de ahorro
energético
• Participación activa en el
mercado de la demanda
LIDERAZGO EN
RENOVABLES
• Nuevo objetivo establecido
al 27% del consumo final
• Facilitar la participación de
las renovables en el
mercado eléctrico
CONSUMIDORES
COMO AGENTES
ACTIVOS
• Empoderamiento de los
usuarios
• Facilitar la participación
activa de los
consumidores al mercado
eléctrico
Nuevos Consumidores Energéticos. Digitalización
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Adquisición de Datos
Almacenamiento de Datos
Proceso de Datos
Aprendizaje
Comunicación
Nuevos Consumidores Energéticos. Evolución
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Consumidor Pasivo
Consumidor Informado
Consumidor Activo
Nuevos Consumidores Energéticos
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Nuevos
servicios
DIAGNOSIS
PREDICTIVA
MONITORIZACIÓN AUTOMATIZACIÓN
GENERACIÓN
DISTRIBUIDA
GESTIÓN DE LA
DEMANDA
ASESORAMIENTO
PERSONALIZADO
Asesoramiento Personalizado
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Asesoramiento
Personalizado
Auditorías virtuales libre de hardware, sin necesidad de instalación de medidores adicionales que permitirá
puntuar nivel de eficiencia de la empresa versus empresas similares y concluir con un conjunto de
recomendaciones energéticas por tipo de sub consumo
Aportar información personalizada sobre su patrón de
consumo en referencia al resto de empresas de su sector.
Asesoramiento Personalizado
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Asesoramiento
Personalizado
• Los datos de entrada del cliente alimentan los siguientes módulos:
Módulo de desagregación: basado en modelos de predicción utilizando técnicas de
machine learning
Módulo de benchmarking: comparación en función del patrón de consumo a nivel
mensual o horario
Módulo de recomendaciones: las desagregaciones obtenidas se utilizan para
generar recomendaciones mediante: árbol de decisiones para la selección de las
mejoras a aplicar, optimización del portfolio de mejoras y detección de mejoras ya
implementadas.
• Enriquecimiento de los datos de facturación energética del cliente añadiendo información
disponible de tipo meteorológico y de superficie;
• Tecnología de desagregación no requiere de la instalación de ningún equipo de medida
adicional al propio contador de compañía, facilitando así el despliegue a todos los clientes
mediante un producto puramente software.
Proyecto REMBAP: Módulo de benchmarking, de
desagregación y recomendaciones
Monitorización Monitorización
Visualización a través de plataformas online de consumos energéticos y avisos de anomalías en instalaciones,
consumos anómalos o detección de penalizaciones por exceso de potencia.
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La monitorización para la mejora de la experiencia del
usuario y la optimización del consumo
Monitorización
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Monitorización
• Desarrollo de plataformas de visualización para PYMES enfocadas a dar información al
cliente sobre el consumo de uno o varios de sus activos.
• Integración de las plataformas con los BEMS existentes en los edificios.
• Integración de informaciones externas como datos climáticos, etc en la información del
usuario.
• Reportar los costes energéticos y comparativas entre activos.
Proyecto Smart Energy Tool: plataforma de visualización para
clientes PYME y terciario
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Automatización Automatización
Desarrollo de una plataforma incorporando algoritmos de autoaprendizaje capaz de regular y controlar
remotamente equipos, calefacción, refrigeración, iluminación, puertas, etc con el objetivo de minimizar costes
Monitorización Equipos
BEMS
Sensores
Servidor Cloud
Control inteligente de equipos de forma automática a partir
del aprendizaje continuo del consumo
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Automatización Automatización
• Tecnologías que permiten adaptarse al EMS existente y acoplarse al hardware de
monitorización ya instalado en las empresas. Este acoplamiento minimiza la inversión inicial
del cliente y permite la detección de anomalías en el consumo de forma remota.
• Aportar a los clientes una analítica de sus datos que les permita detectar anomalías en
señales, equipos, consumos, comportamientos a través de alarmas variadas.
• Asegurar la interoperabilidad de los equipos y de las plataformas de control al cliente.
• Aportar al cliente, además de la detección de anomalías, un control de sus instalaciones en
tiempo real de forma automática o manual para la optimización de sus consumos y la mejora
del confort.
• Uso de técnicas aprendizaje continuo para la predicción de la demanda del edificio y del
comportamiento de los equipos.
Validación de una tecnología capaz de integrarse con EMS
existentes y desarrollo de funcionalidades avanzadas
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Diagnosis
Predictiva
Diagnosis Predictiva
Desarrollo de una plataforma que incluya un mantenimiento predictivo basado en técnicas de detección y
diagnóstico de fallos
Sistema inteligente que permita gestionar equipos
optimizando rendimiento y prediciendo su vida útil
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Generación
Distribuida
Generación Distribuida
Gestión de la flexibilidad del almacenamiento y fotovoltaica optimizando su operación: reducción de los picos de
potencia, arbitraje de la energía, maximizar autoconsumo en base a la predicción del consumo y generación.
Instalaciones de autoconsumo gestionable con control
optimizado
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Generación
Distribuida
Generación Distribuida
• Validación del modelo de negocio del autoconsumo fotovoltaico en empresas.
• Instalaciones fotovoltaicas gestionables incluyendo sistemas de almacenamiento litio ion.
• Herramientas disponibles tanto para un dimensionado óptimo de las instalaciones de
generación distribuida como para su operación.
Herramientas de diseño: herramientas capaces de optimizar las dimensiones de la
generación distribuida identificada y del sistema de almacenamiento;
Herramientas de operación: gestor energético capaz de comunicarse con diferentes
fabricantes de electrónica de potencia para llevar a cabo una optimización a 24 horas
vista incluyendo predicciones de consumo, generación y precios eléctricos. Las
funcionalidades integradas son las siguientes: arbitraje de energía, maximización del
autoconsumo, neutralización de picos y uso de los recursos energéticos distribuidos
como sistema SAI.
Proyecto GrowSmarter H2020: pilotos en edificios de oficina
y en centros educativos
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Gestión de la
demanda
Gestión de la Demanda
Desarrollo de herramientas capaces de optimizar las flexibilidades de diferentes activos para ofrecer servicios a
la red tanto a nivel de distribución como de transporte.
Fuente: Universal Smart Energy Framwork (USEF) The framework
Promover la participación del cliente en los servicios a red
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Gestión de la
demanda
Gestión de la Demanda
• Validación del modelo de negocio para la gestión de la demanda en empresas tanto
implícitamente (ejecutado por el usuario) como explícitamente (automatizado).
• Desarrollo de una plataforma de gestión de la demanda capaz de calcular la flexibilidad de
los activos, ofertar en los mercados, ejecutar órdenes y liquidar los beneficios.
• Desarrollo de interfaces de comunicación con los usuarios para la optimización del uso de
equipos con mayor flexibilidad en base a las necesidades de las redes de distribución y
transporte.
• Uso de protocolos de comunicación estándares y equipos de consumo capaces de
comunicarse con diferentes proveedores. Garantizar la interoperabilidad entre fabricantes,
equipamiento de las empresas y agentes del sistema.
Proyecto inteGRIDy H2020: plataformas de agregación de la
demanda
GRACIAS