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ESTADISTICA DESCPRIPTIVA_100105
GUIA DE ACTIVIDADES
ACTIVIDAD 2: RECONOCIMIENTO DEL CURSO.
MARINELLA ESPINOSA LUGO
CODIGO: 30506951
GRUPO: 116
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
INGENIERIA DE SISTEMAS
SAN VICENTE DEL CAGUAN, CAQUETA
2013
INTRODUCCION
Esta actividad se realizara bajo unos parametros o fases estipulados en la guia de
reconocimiento del curso, cuyo fin es hacer la presentacion personal a los
compaeros de grupo y a su tutor y realizar un reconocimiento general del curso
de estadistica descriptiva, para que el estudiente identifique la estuctura y tematica
a desarrollar o estudiar en este curso academico.
Ademas se haran pequeos debates referentes sobre el protocolo del curso, se
realizara un gerarquizacion de conceptos a estudiar y que crea importantes para
el reconocimiento del curso y por ultimo se realizara un mapa conceptual teniendo
encuenta el listado de conceptos que le permitan el reconocimiento del curso.
Fase 1: pantallazo del perfil actualizado.
Fase 2: Listado de conceptos Estadistica Descriptiva.
Estadstica: Es un mtodo cientfico de operar con un grupo de datos y de
interpretarlos.
Inferencia Estadstica: Comprende todo el mtodo y las tcnicas necesarias
para explicar el comportamiento de un grupo de datos.
Estadistica descrpitiva: Mtodos que incluyen la recoleccin, presentacin y
caracterizacin de un conjunto de datos con el fin de describir apropiadamente las
diversas caractersticas de ese conjunto.
Poblacion: Conjunto de medidas, individuos u objetos que comparten una
caracteristica en comun.
Muestra: Es un conjunto de elementos extrados de la poblacin.
Muestra aleatoria simple: Muestra de la poblacin, del mismo tamao, tiene
igual probabilidad de ser seleccionada.
Muestra Aleatoria sistemtica: Los elementos son seleccionados de una
manera ordenada. En este caso, la poblacin por algn cdigo ya sea por fecha,
hora.
Muestra Aleatoria Estratificada: La seleccin tiene en cuenta los diferentes
grupos o estratos que conforman la poblacin.
Muestra Aleatoria de conglomerados: Se divide la poblacin en grupos que
sea conveniente para el muestreo. Se selecciona una parte de los grupos al azar o
por un mtodo sistemtico; y se toman todos los elementos, o parte de ellos al
azar o por un mtodo sistemtico.
La unidad estadstica: Es el elemento de la poblacin que reporta la informacin
sobre el cul se realiza un determinado anlisis.
Datos: Caracteristicas o valores que pueden ser clasificados, observados y
contados.
Datos experimentales: Cuando se le aplica un tratamiento especial a las
unidades muestreadas.
Datos de encuesta: Cuando son tomadas sin ningn tratamiento.
Datos clasificados: Agrupados segn una caracterstica determinada.
Datos originales: Informacin que no ha recibido ningn tratamiento estadstico.
Datos primarios: Recogidos, anotados u observados por primera vez.
Datos secundarios: Cuando son recopilados por otra persona o entidad
diferente al investigador...
Parmetro: Valores que caracterizan numricamente a la poblacin.
Parmetro estadstico: Es una magnitud correspondiente a una muestra
aleatoria extrada de la poblacin.
VARIABLES ESTADSTICAS: Caracteristica que se puede obtener de distintos
valores.
V. cualitativas: La caractristica a estudiar busca a estudiar gustos, preferencias
y opiniones.
V. cuantitativa: La caracteristica a estudiar se puede medir en una escala
numerica.
CARACTERIZACIN DE UNA VARIABLE CUALITATIVA: Caracterizar una
variable significa describir su comportamiento en la poblacin, segn algunos
parmetros establecidos en:
TABLAS DE FRECUENCIAS: Un resumen de los datos en el cual, cada opcin
de respuesta de la variable se relaciona con el nmero de datos correspondientes:
Clases: Que corresponde a opiniones, gustos, preferencias, cualidades o
caractersticas.
Frecuencia: Es el nmero de datos que pertenece a cada clase.
Frecuencia Relativa: es el cociente entre la frecuencia y el nmero total de
datos.
REPRESENTACIONES GRAFICAS: Un grfico estadstico es un resumen visual
de la tabla de frecuencias. Puede ser:
Diagramas de barras: Es una representacin grfica de los datos asociados
a una variable cualitativa.
Diagrama Circular: Es la representacin grfica de los datos en un crculo. El
diagrama circular presenta los porcentajes correspondientes a cada clase.
MODA: Es el dato que tiene mayor frecuencia; el dato que ms se repite.
CARACTERIZACION DE DOS VARIABLES CUALITATIVAS:
TABLA DE CONTINGENCIA: Completa distribucin de la informacin, tiene en
cuenta las diferentes clases que se pueden establecer para cada una de las
variables en estudio. las filas corresponden a las clases de una variable
cualitativa y las columnas corresponden a las clases de la otra variable cualitativa.
INVESTIGACION ESTADISTICA:
Planeacion: El conjunto de lineamientos, procedimientos y acciones que se
estableci en la investigacin, para fijar concretamente su objeto, el fin que
persigue, la fuente o fuentes de
informacin, los procedimientos a seguir y resolver losaspectos logsticos, fsicos
y humanos siguiendo un presupuesto de costos establecido.
Recoleccion: Donde se determina el objeto y tipo de investigacin.
acorde a las necesidades de la investigacin, que se clasifican segn su
cobertura (censo o monitoreo) y su forma de observacin (encuesta u
observacin).
La organizacin: Hace referencia al arreglo de los
datos en un formato lgico para su interpretacin, ya sea grfica o
numricamente.
Combinacin o arreglo ordenado: Es tener ordenado
un conjunto de datos en forma ascendente o descendente,
permite un rpido anlisis e interpretaciones. La cual se
puede por:
El arreglo de tallo y hojas: Es una tcnica que resume de manera simultnea
los datos en forma numrica y presenta una ilustracin grafica de la distribucin.
Tabulacin de la informacin: Tablas o cuadros que plasma una series
estadsticas de datos referentes atraves del tiempo y el espacio.
Serie cronolgica se analiza un fenmeno a travs del tiempo en un espacio
determinado.
Serie espacial se estudia un fenmeno a travs del
espacio en un tiempo determinado.
Serie cualitativa se estudia un atributo o caracterstica de la poblacin
investigada, independiente del tiempo y del espacio.
Serie cuantitativa es aquella donde se expresa numricamente un atributo o
caracterstica de la poblacin en estudio, independiente del tiempo y del espacio.
Distribuciones de frecuencias:
Una tabla de frecuencias es otro de los formatos que se usan para
organizar y resumir los datos.
Frecuencia: El nmero de veces que un dato se repite de un conjunto de datos.
Distribucin de frecuencias simple, indica las frecuencias con que aparecen los
datos. Permite conocer el comportamiento de un conjunto determinado de datos.
Distribucin de frecuencias agrupadas, indica las frecuencias con que
aparecen losdatos agrupados en lo que se denomina intervalos de clase: lmites
de clase (lmite inferior y lmite superior).
Clase: Es un grupo que presenta una caracterstica comn cuantificable del
conjunto de datos.
Marca de clase: El valor correspondiente al punto medio de un
intervalo y su valor es igual a la mitad de la suma de los lmites de clase del
intervalo de clase.
El rango o recorrido: Es la diferencia entre los valores extremos de todo el
conjunto de datos; en l se encuentran distribuidos todos los datos.
PRESENTACIN DE LA INFORMACIN: Tcnicas de
construccin de
grficas, que es la mejor manera para resumir una investigaci
n estadstica.
Componentes de una grfica: Una grfica siempre debe poseer:
Ttulo que indique la descripcin del contenido de ella.
Escala identificar los ejes coordenados (X y Y) e indica sus magnitudes.
Fuente de informacin: Indica de donde han sido tomados los datos: el tipo de
publicacin, el ao de registro y otros indicadores importantes para la
investigacin.
diagramas de frecuencia: Se representan por medio de lneas verticales,
la altura es dada por valores de frecuencia, pueden ser absolutas o
relativas.
Histograma de frecuencias: Representacin grfica en casos de
distribucin agrupada. representando los intervalos de clase en la escala
horizontal y las frecuencias de clase (absolutas o relativas) en la escala
vertical y trazando rectngulos cuyas bases equivalen a la amplitud de los
intervalos de clase y sus alturas a las frecuencias de cada clase.
Polgono de frecuencias:
Describe la informacin de la distribucin de frecuencias absolutas o
relativas.
La ojiva: Es una curva se clasifica de acuerdo a la forma en simtricas y
asimtricas siendo las ultimas sesgadas a la derecha o a las izquierda,
segn los mximos o picos que presenten
Grficos de lnea: Est compuesta de segmentos de lneas que unen los
pares ordenados a representar. Sirven para describir los cambios o
fluctuaciones que sufre un fenmeno, durante el
tiempo. Pueden ser simples, o compuestos.
Diagrama circular: Permite observar los componentes de un total, como
sectores de un crculo. Se utiliza para representaciones grficas de
distribuciones porcentuales.
Pictogramas: Forma de representar los datos por medio de smbolos o
dibujos donde cada uno representa la misma informacin con un valor fijo.
Mapas estadsticos o cartogramas: Estos grficos muestra
la informacin cuantitativa o cualitativa sobre bases
geogrficas dentro de las cuales se ubican smbolos o figuras
como puntos, barras, crculos, colores, etc.
MEDIDADS ESTADISTICAS
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL: El nmero que suele
situarse hacia el centro de la distribucin de datos, tenemos:
media aritmtica: Se define como la suma de los valores de una
cantidad dada de nmeros dividido entre la cantidad de nmeros.
media geomtrica: Se utiliza para promediar crecimientos
geomtricos de la variable, o cuando se quiere dar importancia a
valores pequeos, o se quiere determinar el valor medio para un
conjunto de porcentajes
mediana: Se define como el valor que divide una distribucin de
datos ordenados en dos mitades, es decir, se encuentra en el centro
de la distribucin.
Moda: Valor ms frecuente en un conjunto de datos. Se considera
como el valor ms representativo o tpico de una serie de valores. Es
simbolizada como Mo.
cuartiles, deciles y percentiles: Son
medidas que se utilizan paradeterminar los intervalos dentro de los
cualesquedan proporcionalmente
repartidos los trminos de la distribucin.
MEDIDAS DE DISPERSIN Y ESTADSTICAS BIVARIANTES: Medir esa
variacin respecto a los promedios es un clculo importante en el tratamiento
estadstico de datos. Medidas de dispersin:
rango o recorrido: Se trata de la diferencia entre el lmite superior y el
lmite inferior de un conjunto de datos.
varianza: Se define como la media aritmtica de los cuadrados de
las desviaciones respecto a la media aritmtica. Se simboliza s2 para la
varianza muestral y 2 para la varianza poblacional. Da origen:
desviacin tpica o estndar :
Esta medida se obtiene extrayendo la raz cuadrada de la varianza,
tomando siempre el valor positivo. Se simboliza por s en la muestra y en
la poblacin.
coeficiente de variacin: Se usa Para efectuar comparaciones
entre series de observaciones distintas, en estadstica
Desviacin media:
Se define como la media aritmtica de las desviaciones respecto a la
media, tomadas en valor absoluto.
MEDIDAS DE ASIMETRA Y APUNTAMIENTO: son nociones bsicas sobre
curvas asimtricas.
Asimetra: Es la medida que corre en el sentido de alargamiento o sesgo
por efecto de las frecuencias y de los valores extremos de las variable.
Puedes ser: asimtrica positiva o.
Asimtrica negativa
apuntamiento o curtosis: Las curvas de distribucin, comparadas con la
curva de distribucin normal, pueden presentar diferentes grados de
apuntamiento o altura de la cima de la curva. Esta agudeza en la cima se
observa en la moda.
La curtosis: Es la medida de la altura de la curva y dada por: Si el coeficiente de
apuntamiento de la curtosis es:
Si Ap. = 3 la distribucin es normal o meocrtica.
Si Ap. > 3 La distribucin es apuntada o leptocrtica.
Si Ap. < 3 La distribucin es achatada o platicrtica.
MEDIDAS ESTADSTICAS BIVARIANTES:
Estudia el comportamiento de dos variables: distribuciones bivariantes, con el fin
de determinar si existe alguna relacin entre las variables, que pueden
ser ambas discretas o continuas, o una discreta y la otra contina.
REGRESIN Y CORRELACIN:
Regresin: Es un mtodo que se emplea para
pronosticar o predecir el valor de una variable en funcin de los valor
es dados de la otra. Cuando se trata de dos variables, una (la X) ser la
variable independiente mientras que la otra (la Y) ser
la variable dependiente. Se habla as de una regresin de Y sobre
(en funcin de) X. representada por:
diagrama de dispersin: Conjunto de puntos o nube de puntos que se
ubican de forma dispersa en el plano cartesiano. ubicando en el eje
horizontal o abscisa los valores de la
primera variable denominada X y en el eje vertical u ordenada, los valores
de la segunda variable, Y.
Regresin lineal simple: Mtodo
que tambin se le conoce como el mtodo de los mnimos cuadrados. La
ecuacin de la recta estimada est dada por:
Y = a + bX
Y : Variable dependiente ( la que se va a predecir)
a : Intercepto de la variable Y
X : Variable independiente
b : Pendiente de la recta.
Regresin mltiple: Consiste en el mismo procedimiento de una regresin
lineal simple: describir la ecuacin de regresin, determinar el error de
estimacin y analizar la correlacin entre las variables.
La ecuacin de regresin est dada por:
CORRELACIN:
La correlacin entre dos variables busca determinar el grado de relacin que
existe entre ellas dos. Ella se calcula con los coeficientes de correlacin.
Los coeficientes de correlacin son nmeros que varan entre +1 y -1. Su
magnitud indica el grado de asociacin entre las variables, si es 0 indica que no
existe relacin alguna y los valores extremos +1 y -1 indican una correlacin
perfecta positiva o negativa respectivamente.
Correlacin lineal positiva entre dos variables, existe si al aumentar o disminuir los
valores de la variable independiente aumentan o disminuyen los de la variable
dependiente.
NMEROS NDICE: Son cifras relativas expresadas en trminos
porcentuales, que sirven para indicar las variaciones que sufre una serie de
valores respecto a una de ellas, tomada como punto de referencia y a la cual se le
denomina base.
ndices simples: Se pueden construir para una sola observacin o para
un conjunto de ellas.
ndices compuestos: Para un conjunto de datos.se clasifican en:
1. Aritmticos
2. Geomtricos
3. Medianos:
C O N S T R U C C I O N D E N M E R O S I N D I C E
ndices simples:
Se construyen para una sola observacin y su base puede ser fija o
variable. Cuando se trata de medir la variacin deun fenmeno observ
ado a travs de una serie de periodos, los ndices simples son los ms
adecuados.
ndices compuestos: Se construyen a partir de un grupo de series de
tiempo, concernientes a varios artculos.
ndice agregado ponderado los ndices compuestos determinan una
condicin particular.
ndice de Laspeyres de precios es la relacin que existe al comparar
los precios actuales de un grupo de artculos con los precios de esos
mismos artculos considerados en el
perodo base, mantenindose constante como ponderacin las
cantidades del perodo base.
Usos de los nmeros ndices
Los nmeros ndices tienen especial importancia en la vida econmica de un
pas, es comn escuchar trminos como ndice de precios al consumidor (IPC),
ndice de prdida de poder adquisitivo, ndice de importacin o exportacin, etc.
Calculo del salario y del ingreso
Poder de compra o poder adquisitivo o valor del dinero
Porcentaje de desvalorizacin
CONCLUSIONES
Con la realizacin de esta actividad logre conocer a mis compaeros de grupo y
tutor del curso. Adems logre identificar los objetivos, la estructura y las temticas a
desarrollar en el transcurso del curso de Estadstica Descriptiva. Tambin
comprender algunos conceptos relacionados con los temas a bordar en cada
unidad y captulos del curso.
BIBLIOGRAFIA
Ortegn Pava Milton Fernando, (2010). Mdulo de Estadstica Descriptiva. UNAD.
Ortegn Pava Milton Fernando, (2009). Protocolo del curso Estadstica
Descriptiva. UNAD.
Ortegn Pava Milton Fernando, (2009). Material didctico del curso de Estadstica
Descriptiva. UNAD.
Gua de actividades: ACT 2. Reconocimiento del curso.