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UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA DE LA SELVAESCUELA DE POSGRADOMAESTRIA EN CIENCIAS AGRCOLASMENCIN CULTIVOS TROPICALES
TRABAJO ENCARGADO
TEMA:Evaluacin de los componentes del rendimiento en el cultivo del cacao en la comunidad de Trampoln Pumahuasi.CURSO:Estadstica avanzadaDOCENTE:Dr. Vicente Pocomucha PomaGRUPO :Alejo Prez, Olegario Toms.Dvila Zamora, Edilberto Csar.Domnguez Rojas, Luis Alberto.Puchoc Simen, Juan Carlos.Vsquez Postillo, Juan Perciliz.CICLO:I 2015
TNGO MARIA
PERI. NDICE
IINTRODUCCIN41.1Objetivo General41.2Objetivo Especfico4IIREVISIN BIBLIOGRFICA12IIIMATERIALES Y MTODOS133.1Ubicacin143.2Materiales y Herramientas153.3Anlisis Estadstico16IVRESULTADOS Y DISCUSIN204.1Tablas de frecuencia/grficos de barra o histogramas/ grficos por sectores204.2Determinar los estadsticos descriptivos de datos para las variables cuantitativas224.3Determinar los intervalos de confianza para alfa al 95% y 99% segn criterio de grupo para cada variable cuantitativo234.4Plantear las hiptesis estadsticas de los parmetros para la media () para24VCONCLUSIONES24VIBIBLIOGRAFIA25VIIANEXO28
I. RESUMEN
II. INTRODUCCINLa falta de manejo de los componentes que influyen en el rendimiento del cacao por parte de los agricultores de la zona en estudio del presente trabajo, es un factor preponderante y fundamental
Objetivo General: Evaluar los componentes de rendimiento en la finca ..Objetivo Especfico: Describir y analizar estadsticamente las variables cualitativas que influyen en el rendimiento del cultivo de cacao. Cuantificar y analizar estadsticamente el nmero de fruto por planta de cacao. Medir y analizar estadsticamente la longitud de los frutos de cacao.
III. REVISIN BIBLIOGRFICABUSCAR INFORMACIN DE MANEJO DEL CULTIVO DE CACAO (ESPECIFICAMENTE PODAS, CONTROL DE MONILIA) Y SOBRE NUMERO DE FRUTOS DE CACAO POR PLANTA Y LONGITUD DE FRUTOS DE CACAO TAMBIEN LA INFLUENCIA DE LOS TRATAMIENTOS (M.O.) EN LAS VARIABLES EN ESTUDIO
IV. MATERIALES Y MTODOS5.1.Ubicacin:El presente trabajo se desarrollo5.2.Materiales y Herramientas: Cuaderno Lapicero Wincha GPS Laptop Moto5.3.Anlisis EstadsticoEl presente trabajo se instal en DBCA evaluando 7 tratamientos (incluido el Testigo con 3 repeticiones, el modelo aditivo lineal es:XXXXXXXXXXXXXXDescripcin de tratamientos:T0=T1=...T6=Para el anlisis del presente trabajo se utilizaron los programas estadsticos IBM SPSS Statistics 20 y Minitab 16. Para la comparacin de los tratamientos se utiliz la Prueba de DUNCAN a un nivel de =0.05V. RESULTADOS Y DISCUSIN
6.1.TABLAS DE FRECUENCIA/GRFICOS DE BARRA O HISTOGRAMAS/ GRFICOS POR SECTORES
A. Variable Cualitativo nominal (presencia de monilia)
Cuadro 1. Tabla de frecuencias para Presencia de MoniliaFrecuenciaPorcentajePorcentaje vlidoPorcentaje acumulado
SI6864,864,864,8
NO3735,235,2100,0
Total105100,0100,0
Figura 1. Presencia de Monilia en barras
Figura 2. Presencia de Monilia en sectores
B. Cualitativo jerrquico (estado de la planta)Cuadro 2. Tabla de frecuencias para Estado de la Planta de CacaoFrecuenciaPorcentajePorcentaje vlidoPorcentaje acumulado
BUENO1413,313,313,3
REGULAR7369,569,582,9
MALO1817,117,1100,0
Total105100,0100,0
Figura 3. Estado de la Planta en barras
Figura 4. Estado de la Planta en Sectores
C. Cuantitativo discreto (nmero de frutos)Cuadro 3. Tabla de frecuencias para Nmero de Frutos por Planta de Cacao
Nmero de Frutos por Planta
ClaseLi LsfiFriFri x 100FiFriFix100
1[2 - 4>90,0868,690,0868,6
2[4 - 7>350,33333,3440,41941,9
3[7 - 10>330,31431,4770,73373,3
4[10 - 13>120,11411,4890,84784,7
5[13 - 15>60,0575,7950,90490,4
6[15 - 18>50,0484,81000,95295,2
7[18 - 21>40,0383,81040,99099,0
8[21 - 24>10,0101,01051100
Total1051100,0
Figura 5. Histograma del nmero de frutos
Figura 6. Nmero de Frutos en sectores
D. Cuantitativo continua (longitud de fruto)Cuadro 4. Tabla de frecuencias para Longitud de Frutos de Cacao
Tamao de Frutos de Cacao
ClaseLi LsfifriFri x 100FiFriFix100
1[17,33 - 18,79>30,0292,930,0292,9
2[18,79 - 20,25>140,13313,3170,16216,2
3[20,25 - 21,71>240,22922,9410,39139,1
4[21,71 - 23,17>340,32432,4750,71571,5
5[23,17 - 24,63>190,18118,1940,89689,6
6[24,63 - 26,09>90,0868,61030,98298,2
7[26,09 - 27,55>10,0090,91040,99199,1
8[27,55 - 29,01>10,0090,91051100
Total1051100,0
Figura 7. Histograma de la Longitud del Fruto de cacao
Figura 8. Longitud de Frutos en sectores
6.2.DETERMINAR LOS ESTADSTICOS DESCRIPTIVOS DE DATOS PARA LAS VARIABLES CUANTITATIVAS En cada dato determinar si presenta distribucin normal. Hallar promedio muestral (x) variancia muestral, desviacin estndar, coeficiente de variacin, rango, mediana, moda, asimetra, kurtosis. Segn los objetivos y el problema del trabajo
A. Cuantitativo discreto (nmero de frutos por planta)Ho: X = DNISig < se acepta la HaHa: X DNISig > se acepta la Ho=0,05Cuadro 5. Pruebas de normalidad para nmero de frutos por plantaKolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk
EstadsticoGlSig.EstadsticoGlSig.
FRUTOS POR PLANTA,170105,000,896105,000
A un nivel de = 0,05 existe evidencia estadstica para afirmar que la variable nmero de frutos por planta no tienen DNI
Cuadro 6. Estadsticos Descriptivos para el nmero de frutos por plantaNRangoMnimoMximoMediaDesv. tp.VarianzaAsimetraCurtosis
EstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoError tpicoEstadsticoError tpico
FRUTOS POR PLANTA105232259,154,65721,6881,214,2361,235,467
Coeficiente de Variacin = 50,89% Moda = 5
B. Cuantitativo contnuo (longitud de fruto)Ho: X = DNISig < se acepta la HaHa: X DNISig > se acepta la Ho=0,05Cuadro 7. Pruebas de normalidad para Longitud de frutos de cacaoKolmogorov-SmirnovaShapiro-Wilk
EstadsticoglSig.EstadsticoGlSig.
FRUTOS POR PLANTA,170105,000,896105,000
A un nivel de = 0,05 existe evidencia estadstica para afirmar que la variable longitud de frutos por planta no tiene DNI
Cuadro 8. Estadsticos Descriptivos para la Longitud de frutos de cacaoNRangoMnimoMximoMediaDesv. tp.VarianzaAsimetraCurtosis
EstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoEstadsticoError tpicoEstadsticoError tpico
LONGITUD DE FRUTOS10511,6717,3329,0022,28502,003134,013,256,236,546,467
Coeficiente de Variabilidad = 8,99 % Moda = 21
2. 6.3.DETERMINAR LOS INTERVALOS DE CONFIANZA PARA ALFA AL 95% Y 99% SEGN CRITERIO DE GRUPO PARA CADA VARIABLE CUANTITATIVOA.Cuantitativo discreto (nmero de frutos por planta)Cuadro 9. Intervalos de confianza para el nmero de frutos por planta ( = 0,05)Intervalo de confianza para la media al 95%Lmite inferior8,25
Lmite superior10,05
Cuadro 10. Intervalos de confianza para el nmero de frutos por planta ( = 0,01)Intervalo de confianza para la media al 99%Lmite inferior7,96
Lmite superior10,34
B.Cuantitativo contnuo (longitud de fruto)Cuadro 11. Intervalos de confianza para la Longitud de frutos de cacao ( = 0,05)Intervalo de confianza para la media al 95%Lmite inferior21,8973
Lmite superior22,6726
Cuadro 12. Intervalos de confianza para la Longitud de frutos de cacao ( = 0,01)Intervalo de confianza para la media al 99%Lmite inferior21,7720
Lmite superior22,7979
6.4.PLANTEAR LAS HIPTESIS ESTADSTICAS DE LOS PARMETROS PARA LA MEDIA () PARA:A. UN SOLO GRUPO DE DATOS (MEDIA DE TODA LA ZONA)
FRUTOS POR PLANTA (BLOQUE I)
Ho: B1 = 12Ha: B1 12=0,05LONGITUD DE FRUTO POR PLANTA (BLOQUE I)
Ho: B1 = 25Ha: B1 25=0,05
B. CADA GRUPO O LUGAR DE MUESTREO EN FORMA INDEPENDIENTE (BLOQUES I, II, III)FRUTOS POR PLANTA (BLOQUE II)
Ho: B2 = 20Ha: B2 20=0,05FRUTOS POR PLANTA (BLOQUE III)
Ho: B3 = 15Ha: B3 15=0,05FRUTOS POR PLANTA (BLOQUE I)
Ho: B1 = 12Ha: B1 12=0,05
LONGITUD DE FRUTO POR PLANTA (BLOQUE I)
Ho: B1 = 25Ha: B1 25=0,05LONGITUD DE FRUTO POR PLANTA (BLOQUE II)
Ho: B2 = 28Ha: B2 28=0,05LONGITUD DE FRUTO POR PLANTA (BLOQUE III)
Ho: B3 = 32Ha: B3 32=0,05
ANLISIS DE VARIANCIA
A. ANVA PARA NMERO DE FRUTOS
Anlisis de varianza para nmero de frutos, utilizando sc ajustada para pruebas
Fuente GL SC Sec. SC Ajust. CM Ajust. F PBLOQUE 2 84.67 84.67 42.33 4.12 0.043 *TRATAMIENTO 6 21.81 21.81 3.63 0.35 0.894 NSError 12 123.33 123.33 10.28Total 20 229.81
S = 3.20590 R-cuad. = 46.33% R-cuad.(ajustado) = 10.55%
Prueba de Tukey en minitab para los bloques
BLOQUE N Media Agrupacin 2 7 11.9 A 1 7 8.3 A B 3 7 7.1 B
Prueba de Tukey en minitab para los tratamientos
TRATAMIENTO N Media Agrupacin 4 3 10.7 A 6 3 10.0 A 1 3 9.7 A 3 3 9.3 A 2 3 8.0 A 5 3 8.0 A 0 3 8.0 A
B. ANVA PARA TAMAO DE FRUTOSAnlisis de varianza para TAMAO DE FRUTOS, utilizando SC ajustada para pruebas
Fuente GL SC Sec. SC Ajust. CM Ajust. F PBLOQUE 2 3.7732 3.7732 1.8866 2.04 0.173 NSTRATAMIENTO 6 14.4279 14.4279 2.4047 2.60 0.075 NSError 12 11.1114 11.1114 0.9259Total 20 29.3125
S = 0.962261 R-cuad. = 62.09% R-cuad.(ajustado) = 36.82%
Prueba de Tukey en minitab para los bloques
BLOQUE N Media Agrupacin 2 7 22.9 A 1 7 22.0 A 3 7 21.9 A
Prueba de Tukey en minitab para los tratamientos
TRATAMIENTO N Media Agrupacin 0 3 23.1 A 2 3 22.8 A 1 3 22.7 A 5 3 22.5 A 6 3 22.4 A 3 3 22.1 A 4 3 20.4 A
VI. CONCLUSIONES
VII. BIBLIOGRAFIA
VIII. ANEXO:
Datos colectados de las variables en campoBLOQUETRATAMIENTOPRESENCIA DE MONILIAESTADODE LA PLANTAFRUTOS POR PLANTALONGITUD DE FRUTOSLONGITUD FRUTOS TABLA FREC
1013823.005
1012624.506
1022922.675
10121022.005
1022520.674
1112921.004
1113725.337
1113321.334
1112821.334
1113624.176
1212525.337
1212729.009
1212522.175
1212823.005
1212919.673
1322820.003
13221522.175
13221420.334
1322722.675
13121320.674
14121519.673
14221721.004
1423318.803
1412917.832
14121019.673
1512720.003
1512923.836
1513822.675
1512822.335
1522521.674
1622823.836
1613321.074
1622823.005
1612526.007
16121318.672
2022823.075
20211223.376
2022621.534
2011922.175
20211024.506
21222522.635
21211425.537
21121619.503
2112818.803
21122124.336
22221024.106
22121322.675
22211222.735
2212822.275
2212922.835
2322520.934
2313724.506
23221324.907
2312825.337
2322924.376
2421922.935
24212121.004
24222221.905
24211921.805
24121221.835
2513621.034
2513725.137
25211122.335
25212022.505
25121323.376
26211824.276
26211023.636
26121121.905
2612722.705
2622924.506
3022627.338
30131021.334
3012825.007
3012522.675
3022522.005
3112623.005
3123421.004
3112525.007
3112524.006
3112524.006
3213820.334
3212822.335
3212223.506
3222520.674
32121221.674
33121021.004
33121221.004
3312720.003
3312723.005
33121021.004
3413517.332
3413421.504
3421421.334
3413420.003
3412519.003
3511724.006
3512420.003
3512723.005
3512522.005
3513623.005
3623620.003
36121522.005
36121821.004
3612524.006
36121820.003
NOTA: LOS RESULTADOS DEBEN SER CONTRASTADOS (DISCUSIN CON LA REVISIN BIBLIOGRFICA)