Fundamentos de procesamiento de imágenes IIC / IEE 3713

Post on 16-Oct-2021

8 views 0 download

Transcript of Fundamentos de procesamiento de imágenes IIC / IEE 3713

Fundamentos de procesamiento de imágenes

IIC / IEE 3713

1er semestre 2011 Cristián Tejos

Basado en material desarrollado por Marcelo Guarini, Domingo Mery y libro Digital Image Processing, 3erd Edition, R. Gonzalez y R. Woods

Área de procesamiento de Imágenes

Escuela de Ingeniería Pontificia Universidad Católica de Chile

Área de Procesamiento de Imágenes

Profesores: –  Domingo Mery (IIC) –  Pablo Irarrázaval (IEE) –  Marcelo Guerini (IEE) –  Cristián Tejos (IEE)

3

Área de Procesamiento de Imágenes

Cursos: –  IIC / IEE 3713 Fundamentos de procesamiento de imágenes –  IIC / IEE 3723 Reconocimiento de patrones –  IIC / IEE 3733 Visión por computador –  IIC / IEE 3763 Formación de imágenes –  IIC / IEE 3773 Laboratorio de resonancia magnética –  IIC / IEE 3783 Procesamiento avanzado de imágenes

4

Área de Procesamiento de Imágenes

5

Información administrativa

Fundamentos de procesamiento de imágenes IIC / IEE 3713 1er semestre 2011 Cristián Tejos

Información general

•  Cátedras teóricas: martes y jueves 14:00 – 15:20, sala B13

•  Web del curso: vía www.ing.puc.cl/siding •  Consultas:

–  Centro de Imágenes Biomédicas (CIB) o Depto de Ingeniería Eléctrica

–  ctejos@puc.cl –  Ayudante: Carlos Milovic, CIB o cmilovic@uc.cl

7

Objetivo general

Estudiar los fundamentos teóricos básicos que son aplicados en el área de Análisis o Procesamiento de Imágenes.

8

Objetivos específicos

Ser capaz de:

–  Procesar imágenes digitales, tanto en el espacio como en el dominio de la frecuencia, para extraer información o características relevantes de ellas.

–  Corregir o restaurar imágenes digitales para disminuir algunas distorsiones o efectos indeseados.

–  Analizar imágenes digitales de tal forma de aislar objetos relevantes, e identificar la presencia de algunas formas conocidas básicas.

9

Temario del curso

1.  Introducción 2.  Imágenes en Colores 3.  Mejoramiento de Imágenes en el Dominio del Espacio 4.  Introducción a Sistemas Lineales 5.  Mejoramiento de Imágenes en el Dominio de la Frecuencia 6.  Restauración de Imágenes 7.  Procesamiento Morfológico de Imágenes 8.  Segmentación de Imágenes

10

Bibliografía •  J. D. Irwin, Análisis Básico de Circuitos en Ingeniería, 6ª Ed., Prentice

Hall, 1999. •  R. C. Dorf & J.A. Svoboda, Circuitos Eléctricos. 6ª Ed., México,

Alfaomega, 2006 •  R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, second

edition, Prentice Hall, 2002. •  D. Forsyth and J. Ponce, Computer Vision: a Modern Approach, Prentice

Hall, 2003. •  W. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, 1991. •  J. Teuber, Digital Image Processing, Prentice Hall, 1993. •  J. Russ, The Image Processing Handbook, second edition, CRC Press,

1995. •  R. Bracewell, Two-Dimensional Imaging, Prentice Hall, 1995. •  P. Irarrázaval, Análisis de Señales, McGraw Hill, 1999. •  Artículos seleccionados de las revistas: IEEE Trans. Pattern Analysis and

Machine Intelligence, IEEE Trans. on Image Processing así como de los Proceedings of International Conferences on Image Processing, Computer Vision and Pattern Recognition.

11

Evaluación

•  Trabajos de investigación/desarrollo/programación individuales (4 ó 5): 60%

•  Asistencia (se pasará lista): 10% •  Proyecto final individual (modalidad paper/congreso):

30%

•  Importante: –  Puntualidad (mejor entregar incompleto que atrasado) –  Ética (dar crédito y referenciar a todo trabajo que no es de uno) –  Bonus points

12

Mis áreas de investigación

Fundamentos de procesamiento de imágenes IIC / IEE 3713 1er semestre 2011 Cristián Tejos

Mis áreas de investigación

•  Adquisición de imágenes médicas •  Reconstrucción de imágenes médicas •  Segmentación •  Tracking •  Registro •  Aplicaciones clínicas •  Biomodelos

14

Adquisición y reconstrucción de imágenes médicas

•  Imágenes de Resonancia Magnética (MRI) •  Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) •  Computed Tomogaphy (CT)

15

Segmentación de imágenes

16

Segmentación de imágenes

17

Tracking

18

Aplicaciones clínicas

Búsqueda de criterios diagnósticos

19

Centro de Imágenes Biomédicas www.bioimaging.cl

20