Herramienta para

abordar la falta

de información

en los Planes de

Manejo

Sustentable de Bosques Nativos

Verónica Rusch

INTA EEA Bariloche

vrusch@bariloche.inta.gov.ar

Jornadas Foretsales Patagonia Sur

El Calafate, 16-17 de mayo 2013

ESQUEMA DE LA

PRESENTACION

La herramienta

Otras

utilidades

Intro:

La necesidad de

evaluar la eficacia

del Manejo

Introducción La necesidad de

evaluar el Manejo

por métodos cuantitativos

Manejo Forestal Sustentable:

un desafío complejo

- Complejidad toma de decisiones del manejo predial

-Aspectos múltiples y Escalas diversas (temporales y espaciales)

Confusión sobre objetivos (los fundamentales vs. los medios)

Numerosas fuentes de incertidumbre

Escasa incorporación de investigaciones y monitoreo en la toma

de decisiones (uso no eficaz de los recursos)

1º- Necesidad de

Marcos conceptuales y metodológicos claros en cada aspectos

Integridad ambientales Capacidad productiva Bienestar de las comunidades

PRINCIPIOS RECTORES

Aire

Suelo Agua

Biodiversidad Ingresos

producción

Cosecha sust.

protección

regeneración Calidad de vida De los diferentes actores

CRITERIOS – aspectos-

Bases de los planes de manejo

-variables objetivas que permiten evaluar el cumplimiento

de los principios para cada criterio -

INDICADORES

nutrientes

Manejo Forestal Sustentable:

un desafío complejo Complejidad

Marcos conceptuales y metodológicos claros en cada aspectos

2º- Información para cubrir los aspectos específicos dentro de esos

marcos metodológicos

Es necesario aprender a partir de los manejos realizados

mediante los Planes de Manejo financiados por el estado

- Establecer un objetivo claro

- Diseñar un modelo de funcionamiento del sistema en cuestión

- Diseñar un plan de acción que optimice los resultados y los aprendizajes

- Diseñar un plan de monitoreo para probar los supuestos

- Implementar el manejo y el monitoreo

-Analizar los datos

-Usar los resultados para aprender

- Iterar (volver a empezar)

Cuando falta información:

manejo adaptativo

Propuesta Empleo de Sistema de Toma

de Decisiones

basado en

Estadística de Probabilidades

Manejo adaptativo

basado en probabilidades

no requiere de un planteo de “tratamientos y testigos” en la propuesta de investigación.

Usa para la toma de decisiones estructuradas

base científica

opiniones de expertos

creencias o hipótesis diferentes (INCERTIDUMBRE)

Mantenimiento de la capacidad productiva

Regeneración suficiente de

calidad

Producción de semillas de calidad, sitios

seguros para emergencia, y

supervivencia, veranos frescos, presencia de

ganado

Cosecha compatible con el crecimiento de la

masa forestal

Tasa de crecimiento según densidad y edad, densidad, calidad de sitio

Mantenimiento de suelo y nutrientes

Erosión, exportación de nutrientes,

calidad de sitio

Tasas naturales de ataque de plagas

(incendios)

Extracción de individuos enfermos, sequía, vegetación

que rodea el sitio……

Partimos del marco de C&I

y un modelo

¿Qué es importante?

¿Cómo puedo obtenerlo?

Componentes del método

1) MODELO CONCEPTUAL l

Objetivos (“x” crecimiento o regeneración, o

densidad poblacional, o ingresos del productor,

etc)

Variables determinantes

Ligadas por probabilidades ( basadas en información preexistente)

OBJETIVOS MEDIOS

VARIABLES

Plántulas

suficientes

Producción de semillas de calidad (+)

Densidad de semilleros (+)

Sitios seguros para emergencia y supervivencia

estival

Cobertura arbustiva

Cobertura herbácea (-)

Modelo conceptual

Objetivos y variables Plantines Suficientes de calidad OBJETIVO

PRINCIPAL

Ciprés de la cordillera

Programa Netica

Ligado por probabilidades

Variables: definición, niveles-

umbrales

Se explicita y acuerda lo que se busca

Permitirá monitorear

Ejemplos:

Plantines suficientes de calidad: a los 10 años, nuevas pl.m-2, sin daño

en el ápice, de 15 cm de altura en las áreas destinadas a la

regeneración

2 niveles <1 , >1

Plántulas suficientes:

a los 4 años, nuevas plántulas m-2 en áreas de regeneración,

2 niveles <5 , >5

Densidad de semilleros

individuos femeninos (ej ciprés) / ha no agrupados

2 niveles, < 100, > 100

Cobertura arbustiva

3 niveles 0-30 %, 30-70% y > 70%

…..

Plántulas

suficientes

Producción de semillas de calidad (+)

Densidad de semilleros (+)

Sitios seguros para emergencia y supervivencia

estival

Cobertura arbustiva

Cobertura herbácea (-)

Relaciones entre variables,

ejemplo

Semillas Sitios

seguros

Plántulas

suficientes

No No 0

No Si 0

Si No 0

Si Si 1

Plantines Suficientes de calidad

Plántulas

suficientes

Producción de semillas de calidad (+)

Densidad de semilleros (+)

Sitios seguros para emergencia y supervivencia

estival

Cobertura arbustiva

Cobertura herbácea (-)

Relaciones entre variables,

ejemplo

Cob. Arb.

Cob. Herb.

Sitios seguros

Baja Baja 0,2

Baja Alta 0

Media Baja 0,5

Media Alta 0,4

Alta Baja 1

Alta Alta 0,8

Plantines Suficientes de calidad

Componentes del método

1º) MODELO CONCEPTUAL l

Objetivos (“x” crecimiento o regeneración, o densidad

poblacional, o ingresos del productor, etc)

Variables determinantes

Ligadas por probabilidades ( basadas en información

preexistente;)

2º) FALTA DE INFORMACIÓN:

HIPOTESIS ALTERNATIVA sobre la relación

entre dos de las variables del sistema.

Regeneración suficiente de

calidad

Producción de semillas de calidad (+)

Densidad de semilleros (+)

Sitios seguros para emergencia y supervivencia

estival

Cobertura arbustiva

Cobertura herbácea (-)

Creencias o

hipótesis

alternativas:

el estrato herbáceo

no afecta la

regeneración

Hipo tesis Co. Arb. Cob.

Herb. Sitios seguros

Afecta Baja Baja 0,2

Afecta Baja Alta 0

Afecta Media Baja 0,5

Afecta Media Alta 0,4

Afecta Alta Baja 1

Afecta Alta Alta 0,8

No afecta Baja Baja 0,2

No afecta Baja Alta 0,2

No afecta Media Baja 0,5

No afecta Media Alta 0,5

No afecta Alta Baja 1

No afecta Alta Alta 1

Relaciones poco

conocidas

En el programa

Ajuste paulatino de la

hipótesis

Estadística Bayesiana

1- Cada hipótesis tiene una distribución determinada (media, )

2- Parto de igual peso a cada hipótesis p1=p2 (50% peso)

2- Mido el resultado

3- Calculo la probabilidad de ocurrencia del resultado según cada

hipótesis alternativa

L (x/H1), L (x/H2) (por máxima veroscimilitud)

4- Teorema de Bayes

p1 L(x/H1)

p1/x =

p1 L(x/H1) + p2 L (x/H2)

probabilidad ajustada con la nueva información p1≠ p2

Regeneración suficiente de

calidad

Producción de semillas de calidad (+)

Densidad de semilleros (+)

Sitios seguros para emergencia y supervivencia

estival

Cobertura arbustiva

Cobertura herbácea (-)

hipótesis PROBABILIDAD

?

1°

Indico los

valores

reales

1°

Indico los

valores

reales

1°

Indico los

valores

reales

2°

Monitoreo

el

resultado

3°

Calculo

Nueva

probabilidad

4°

Repito

Otras utilidades Toma de decisiones

Evaluación de PM

Monitoreo de PM

Componentes del método

1) MODELO CONCEPTUAL l

2) HIPOTESIS ALTERNATIVA

3) DECISIONES DE MANEJO posibles,

ligadas probabilísticamente a las variables anteriores

Toma de decisiones

Regeneración suficiente de

calidad

Producción de semillas de

calidad (+)

Densidad de semilleros (+)

Sitios seguros para emergencia y supervivencia

estival

Cobertura arbustiva

Cobertura herbácea (-)

-Corta de adultos

Extracción de leña o arbustos

Raleo

Plantación

Ninguna

Decisiones de manejo

Decisiones de

manejo

Manejo Dens

sem Cob.

Arb.

Cob

herb.

C

E

R

P

N

….

hipótesis

Regeneración suficiente de

calidad

Producción de semillas de calidad (+)

Densidad de semilleros (+)

Sitios seguros para emergencia y supervivencia

estival

Cobertura arbustiva

Cobertura herbácea (-)

Corta de adultos

Extracción de leña o arbustos

Raleo

Plantación

Ninguna

hipótesis

1° Defino el valor

deseado

Defino el objetivo de

manejo

Regeneración suficiente de

calidad

Producción de semillas de calidad (+)

Densidad de semilleros (+)

Sitios seguros para emergencia y supervivencia

estival

Cobertura arbustiva

Cobertura herbácea (-)

Corta de adultos

Extracción de leña o arbustos

Raleo

Plantación

Ninguna

hipótesis

2° CALCULO LAS

PRIBABILIDADES

DE ÉXITO DE

CADA DECISIÓN

Calculo el manejo

óptimo

Regeneración suficiente de

calidad

Producción de semillas de calidad (+)

Densidad de semilleros (+)

Sitios seguros para emergencia y supervivencia

estival

Cobertura arbustiva

Cobertura herbácea (-)

Corta de adultos

Extracción de leña o arbustos

Raleo

Plantación

Ninguna

3° TOMO LA

DECISIÓN Y

APLICO LA

PRACTICA

hipótesis

Toma de decisiones

Regeneración suficiente de

calidad

Producción de semillas de calidad (+)

Densidad de semilleros (+)

Sitios seguros para emergencia y supervivencia

estival

Cobertura arbustiva

Cobertura herbácea (-)

Corta de adultos

Extracción de leña o arbustos

Raleo

Plantación

Ninguna

4° MONITOREO

EL RESULTADO

Monitoreo

hipótesis

Regeneración suficiente de

calidad

Producción de semillas de calidad (+)

Densidad de semilleros (+)

Sitios seguros para emergencia y supervivencia

estival

Cobertura arbustiva

Cobertura herbácea (-)

Corta de adultos

Extracción de leña o arbustos

Raleo

Plantación

Ninguna

5° SE CALCULA EL

NUEVO PESO

RELATIVO DE

CADA DECISION

hipótesis

Calculo la nueva

probabilidad de la hipótesis

Monitoreo y mido

variables

Monitoreo el resultado Cambia el peso relativo

de las hipótesis

Valor del

Estado real

1° CALCULO LAS

NUEVAS

PRIBABILIDADES DE

ÉXITO DE CADA

DECISIÓN

Regeneración suficiente de

calidad

Producción de semillas de calidad (+)

Densidad de semilleros (+)

Sitios seguros para emergencia y supervivencia

estival

Cobertura arbustiva

Cobertura herbácea (-)

Corta de adultos

Extracción de leña o arbustos

Raleo

Plantación

Ninguna

hipótesis

Parto de una nueva probabilidad y reinicio el ciclo

Utilidad de la metodología

A las autoridades:

- PERMITE EVALUAR LOS PLANES Nos obliga a clarificar y exponer el modelo mental y las hipótesis de

funcionamiento del sistema que subyacen a la toma de decisiones

- PERMITE monitorear los resultados de la implementación del plan

A productores y técnicos:

- Ayuda en la toma de decisiones

- PERMITE generar información, aprender y corregir supuestos

y decisiones ligadas a ellos

PERMITE

incorporar

intereses

diversos

…abordaje de intereses diversos

Para bosques de lenga

Prod.

madera

Servicios

Ambientales

Prod.

ganado

Costos VALOR

Alta Altos Alta Bajos 100

Baja Bajos Baja Altos 0

Muchas gracias!