Post on 16-Feb-2015
Implantación de punta a punta de un Modelo Corporativo de Datos y su explotación para la
Gestión de Riesgos, Análisis Financieros e Inteligencia de Negocios
CLAB - Agosto 2009
Contenido
1. Objetivos del Proyecto
2. Estrategia de Implementación
3. Alcance del Proyecto
4. Análisis de Riesgo del Proyecto
5. Factores Críticos de Éxito
Arquitectura de Datos y Sistemas de Gestión
El proyecto de Arquitectura de datos y Sistemas de Gestión tiene como objetivo principal proporcionar un Data Warehouse corporativo con un modelo alineado a las mejores prácticas financieras y de visión única al cliente. Cubre 3 perspectivas principales:
• Control integral de Riesgo
• Toma de decisiones de Negocio
• CRM Analítico (Customer Relationship Managment)
Fortalecer la inteligencia de negocio ofreciendo capacidad para derivar información de sus datos, analizar operaciones y apoyar la toma de decisiones tácticas y estratégicas en MERCANTIL.Ofrecer servicios financieros con visión única e integral del cliente (CRM Analítico).Disponer de una solución de control de gestión que facilite la elaboración de los diferentes presupuestos y la medición de los resultados obtenidos desde diferentes perspectivas de costos y rentabilidad.Disponer de una visión consolidada y oportuna de la gestión gerencial y financiera de MERCANTIL .Consolidar bajo una misma plataforma y con una solución especializada los procesos de generación y administración de la gestión de riesgo
Beneficios del Proyecto
Etapas del Proyecto
Análisis de Brecha y definición
Empresarial
Etapa I Etapa II
Implementación y Roll Out de las
Soluciones
Soluciones a Implementar
• Riesgo de Crédito y FTP• Riesgo Operacional y de Mercado• MIS y Budgeting• CRM
Objetivos Específicos
Objetivos del Proyecto
Implantar un Data Warehouse mediante la utilización del modelo BDW, con los datos, información y ambiente de MERCANTIL disponibles.
Implantar los sistemas de Gestión CRM, Sistema de Riesgo de Crédito, Operacional y de Mercado, y de Administración de Rendimiento (MIS), con la información y datos disponibles.
Adoptar un modelo y mecanismos únicos de entendimiento, análisis y utilización de la información disponible en la organización mediante la integración de un modelo físico y lógico de datos, información estructurada para toma de decisiones y reportes enfocados para cada área usuaria de la información estratégica.
Adoptar los mecanismos y hábitos eficientes en la concepción, desarrollo y consumo de información de gestión en el mediano y largo plazo.
Estrategia de Implementación
Estrategia de Implementación
EtapasBusinessDiscovery
Solution Definition
Blue Print
Soluciones de Riesgo, MIS y CRM*
BDWM*
SolutionDevelopment
(RIESGO)
Solution Validation(RIESGO)
SolutionDeployment
(RIESGO)
SolutionDevelopment
(MIS)
Solution Validation
(MIS)
SolutionDeployment
(MIS)
SolutionDevelopment
(CRM)
Solution Validation
(CRM)
SolutionDeployment
(CRM)
* Entregas graduales según planificación y priorización
Durante esta fase se confirman y validan los requerimientos (Funcionales y tecnológicos), así como la estrategia de la solución
Durante esta fase se realiza el diseño lógico de la solución y se detalla el plan de ejecución de la Etapa 2 (Implementación y Rollout)
Solution Development: Durante esta fase se detalla el diseño de la solución y se realiza la instalación y configuración de las herramientas seleccionadas.
Solution Validation: Durante esta fase se ejecuta el plan de pruebas funcionales y de integración de la solución.
Solution Deployment: Durante esta fase se ejecuta el entrenamiento, acompañamiento a los usuarios y las pruebas de aceptación de la solución.
Estrategia de Implementación
EtapasBusinessDiscovery
Solution Definition
Blue Print
Soluciones de Riesgo, MIS y CRM*
BDWM*
SolutionDevelopment
(RIESGO)
Solution Validation(RIESGO)
SolutionDeployment
(RIESGO)
SolutionDevelopment
(MIS)
Solution Validation
(MIS)
SolutionDeployment
(MIS)
SolutionDevelopment
(CRM)
Solution Validation
(CRM)
SolutionDeployment
(CRM)
* Entregas graduales según planificación y priorización
Frente 1Funcional
Frente 2Tecnológico
Frente 3Gcia. Proyecto
Asegurar y capitalizar los esfuerzos destinados a resultados concretos de negocio. Asegurar el modelo BDW en MSF
Asegurar la capacidad de realización y eficiencias tecnológicas. Asegurarlas herramientas en el contexto de MSF
Asegurar la integración de las áreas funcionales y tecnológicas durante y despuésde la ejecución del proyecto
Estrategia de Implementación: Business Discovery
EtapasBusinessDiscovery
Solution Definition
(RIESGO)
(MIS)
SolutionDevelopment
(CRM)
Iniciar definición de solución Definir requerimientos de infraestructura Revisar ambiente de Mercantil Identificar requerimientos y estrategia de la solución Determinar requerimientos analíticos Determinar requerimientos de repositorio de datos Determinar requerimientos de integración de datos Evaluar impacto al negocio Confirmar estrategia de solución
Actividades Principales
Plan detallado – Fase Solution Definition Informe de estado quincenal Carta del proyecto (Project Charter) Documento Informe Situación Inicial Documento Informe de Brecha Instalación del ambiente de Desarrollo y Test Instalación Licencias de SW y aplicativos en ambientes de Desarrollo y Test.
Entregables Principales
(RIESGO)
(MIS)
SolutionValidation
(CRM)
(RIESGO)
(MIS)
SolutionDeployment
(CRM)
EtapasBusinessDiscovery
Solution Definition
(RIESGO) (RIESGO) (RIESGO)
(MIS) (MIS) (MIS)
SolutionDevelopment
(CRM)
Solution Validation
(CRM)
SolutionDeployment
(CRM)
Iniciar diseño general Diseño lógico de capa analítica Diseño lógico de capa de repositorio de datos Diseño lógico de capa de integración de datos Diseñar modelo de arquitectura Conducir pruebas estáticas Diseñar planes de solución Diseñar especificaciones de prueba Crear ambiente de desarrollo Manejar excepciones de diseño general Confirmar diseño general
Actividades Principales
Blue Print y Roadmap Plan Detallado – Fase Solution Development Doc. Informe Recomendaciones Doc. con estrategia de consolidación de información Doc. con Estrategia de Certificación de soluciones Verificación de Instalación del ambiente de TEST y DESARROLLO Instalación del ambiente de Producción Instalación Licencias de Software y aplicativos en ambiente de Producción.
Entregables Principales
Estrategia de Implementación: Solution Definition
Access(Portals)
Analytics
(Reports, OLAP)
Data Repositories
(ODS, DW, Data Marts)
Data Integration
(EAI, ETL)
Solution Startup
Solution Startup
Solution Startup
Solution Startup
Solution Startup
BI Strategy & Planning
BI Strategy & Planning
BI Strategy & Planning
BI Strategy & Planning
BI Strategy &Planning
Solution Outline
Solution Outline
Solution Outline
Solution Outline
Solution Outline
MacroDesign
MacroDesign
MacroDesign
MacroDesign
MacroDesign
MicroDesign
MicroDesign
MicroDesign
MicroDesign
MicroDesign
BuildCycle
BuildCycle
BuildCycle
BuildCycle
BuildCycle
Deployment Deployment Deployment DeploymentDeployment
La metodología de trabajo está estrechamente ligada con la Arquitectura de Referencia de “Business Intelligence”
BusinessDiscovery
Solution Definition
SolutionDevelopment
&Validation
SolutionDeployment
Alcance del Proyecto
El alcance del proyecto corresponde a la puesta en producción del Modelo de Datos, CRM, Gestión de Riesgo de Crédito y Mercado y Administración de Rendimiento (MIS)
OFICINA GERENCIA PROYECTO
Gerencia de Proyectos
• Segmentación por comportamiento• Definición de campañas• Evaluación de Campañas
• Cuantificación de Riesgo• Reportes• Integración• Simulación
• Presupuesto• Costos• Rentabilidad• FTP
Administración de Transición
Administración de
Relación con el Cliente Gestión de Riesgo
Crédito Mercado Operacional
Administración de
Rendimiento (MIS)
Modelo de Datos (BDWM)
• Auditoría Calidad de Datos • Visión del Cliente • Minería de Datos
• Requerimiento de Datos para Riesgo, Administración de Rendimiento y CRM
Soluciones seleccionadas para soportar el modelo y el alcance definido
OFICINA GERENCIA PROYECTO
Gerencia de Proyectos
Administración de Transición
Administración de
Relación con el Cliente Gestión de Riesgo
Crédito Mercado Operacional
Administración de
Rendimiento (MIS)
Modelo de Datos (BDWM)
SAS SUNGARD SUNGARD
IBM
Diseñar e implantar una Arquitectura de Datos Corporativa, integrada con el modelo de datos corporativo y arquitectura de Data Warehouse
Asegurar la incorporación de la información del DWH actual en cuanto a las áreas funcionales cubiertas y las necesidades de información de las herramientas de gestión.
Definir la estrategia para implantar y poblar el Data Warehouse como fuente principal de información histórica para análisis y toma de decisiones.
Personalizar el modelo de industria (BDWM) según requerimientos específicos de MERCANTIL.
Diseñar e implantar los procesos ETL asociados con el poblamiento del DWH.
Definir e implantar los procedimientos de control de calidad de datos.
OFICINA GERENCIA PROYECTO
Gerencia de Proyectos
• Segmentación por • comportamiento• Definición de campañas• Evaluación de Campañas
• Cuantificación de Riesgo• Reportes• Integración• Simulación
• Presupuesto• Costos• Rentabilidad• FTP
Administración de Transición
Administración de
Relación con el Cliente Gestión de Riesgo
Crédito Mercado Operacional
Administración de
Rendimiento (MIS)
Modelo de Datos (BDWM)
• Auditoría Calidad de Datos • Visión del Cliente • Minería de Datos
• Requerimiento de Datos para Riesgo, Administración de Rendimiento y CRM
Alcance BDWM
Alcance BDWM
CONCEPTOS DE NEGOCIO
ParticipanteParticipante Acuerdo / Contrato
Acuerdo / Contrato
Condición
%Condición
%ProductoProducto
CREDIT CARD
1234 5678 90121234 5678 9012VALID FROM GOOD THRU
XX/XX/XX XX/XX/XX
PAUL FISCHER
XX/XX/XX XX/XX/XX
PAUL FISCHER
UbicaciónUbicación ClasificaciónClasificación Item Dirección de
Negocio
Item Dirección de
Negocio
EventoEvento1
12
2
3
45
678
9
10
11RecursoRecurso
Estos serán básicos para la definición de las áreas de interés y las entidades contenidas en
cada una* Information FrameWork
El IFW propone una concepción basada en nueve (9) objetos de negocio
Almacén de Datos
ESTRUCTURA DEL MODELO DE DATOS
Contiene las áreas de integración y tablas temporales requeridas durante los procesos de extracción, transformación y carga de los datos
El sistema de registro es el área normalizada primaria de almacenamiento en la que se sitúan los datos de los sistemas operativos. Los datos del sistema de registro se almacenan para ser utilizados posteriormente por las aplicaciones de soporte a decisiones
Agrupa todas las entidades de BDWM que describen las posibles áreas de resumen del almacén de datos global. Estas entidades de resumen describen las totalizaciones
Agrupa todas las entidades BDWM que describen las estructuras de análisis dirigidas a las necesidades específicas de un departamento o área determinada del negocio
Agrupa las entidades del BDWM sobre las cuales se recibe información procedente de aplicaciones de soporte a la toma de decisiones
Banking Data Warehouse Model (BDWM)
Área de registro
Análisis
Área de Resúmen
Área de retroalimentación e Integración
Área de tránsito
Repositorio Corporativo de Datos (BDWM)
Con la implementación del modelo de industria de IBM, el “Banking Data Warehouse Model”, se logra la
automatización y consolidación bajo una misma plataforma y con herramientas especializadas, de los procesos de generación, cálculo y distribución de la información.
Total de áreas de Integración: 164 (110 + 54)
•Modelo de Datos (BDWM de IBM):
•Habilitación de 170 entidades de 1.071
•Habilitación de 3.925 atributos de 6.210
•Procesos de Extracción, Transformación y Carga (ETLs): 1.800
•Levantamiento de Reglas:
•Reglas de calidad: 4.875
•Reglas de negocios: 600
•Reglas de cálculos: 80
•Aseguramiento de Calidad
•Pruebas de contraste: 80
•Casos de usos: 92
•Casos de prueba: 437
Poner en producción la herramienta de gestión de SAS CRM Marketing Automation:
Integrar el modelo de BDWM con el modelo del módulo de Marketing Automation de SAS.
Poner en producción los productos de SAS para CRM Analítico según los modelos de BSTs que se prioricen dentro de la fase de Business Discovery
Poner en producción los módulos de visualización y reportes de Marketing Automation de SAS.
Alcance CRM
Alcance CRM
OFICINA GERENCIA PROYECTO
Gerencia de Proyectos
• Segmentación por comportamiento• Definición de campañas• Evaluación de Campañas
• Cuantificación de Riesgo• Reportes• Integración• Simulación
• Presupuesto• Costos• Rentabilidad• FTP
Administración de Transición
Administración de
Relación con el Cliente
Gestión de RiesgoCrédito Mercado Operacional
Administración de
Rendimiento (MIS)
Modelo de Datos (BDWM)
• Auditoría Calidad de Datos • Visión del Cliente • Minería de Datos
• Requerimiento de Datos para Riesgo, Administración de Rendimiento y CRM
Poner en producción la herramienta de gestión de SUNGARD, MIS & BUDGETING:
Poner en producción los siguientes módulos:
BancWare Funds Transfer Pricing BancWare Profitability-Org&Product BancWare Profitability-Enhance Customer&Account Drill
Down BancWare Profitability- Capital Allocation BancWare Profitability- Reporting BancWare Budgeting Bancware Web Application
Poner en producción el cálculo de rentabilidad para MIS y FTP.
Generar cubos OLAP de rentabilidad en función de los BSTs seleccionados.
Alcance MIS
Alcance MISOFICINA GERENCIA PROYECTO
Gerencia de Proyectos
• Segmentación por • comportamiento• Definición de campañas• Evaluación de Campañas
• Cuantificación de Riesgo• Reportes• Integración• Simulación
• Presupuesto• Costos• Rentabilidad• FTP
Administración de Transición
Administración de
Relación con el Cliente Gestión de Riesgo
Crédito Mercado Operacional
Administración de
Rendimiento (MIS)
Modelo de Datos (BDWM)
• Auditoría Calidad de Datos • Visión del Cliente • Minería de Datos
• Requerimiento de Datos para Riesgo, Administración de Rendimiento y CRM
Poner en producción la herramienta de gestión de SUNGARD RIESGO:
Poner en producción los siguientes módulos:
Bancware Asset & Liablity y Basil II: Capital Management BancWare Capital Manager – Credit Risk
Poner en producción la herramienta para reportes y control de Riesgo Crediticio.
Poner en producción la herramienta para reportes y control de Riesgo de Mercado con base en el modelo de datos.
Alcance Riesgo
Alcance RiesgoOFICINA GERENCIA PROYECTO
Gerencia de Proyectos
• Segmentación por • comportamiento• Definición de campañas• Evaluación de Campañas
• Cuantificación de Riesgo• Reportes• Integración• Simulación
• Presupuesto• Costos• Rentabilidad• FTP
Administración de Transición
Administración de
Relación con el Cliente Gestión de Riesgo
Crédito Mercado Operacional
Administración de
Rendimiento (MIS)
Modelo de Datos (BDWM)
• Auditoría Calidad de Datos • Visión del Cliente • Minería de Datos
• Requerimiento de Datos para Riesgo, Administración de Rendimiento y CRM
Resumen Entregables por Area Funcional
TOTAL ENTREGABLES = 66
AREAFUNCIONAL
COMPONENTE ENTREGABLEAREA
FUNCIONALCOMPONENTE ENTREGABLE
Saldos, Tasas y Result.Financieros ExposiciónGap Liquidez (s/nv) ProvisionesGap Reprecio CapitalFlujo de Caja LimitesValoración Estática CR+ CR+Idem 1+ MF (c/nv) Retail - Market ParticipantPasivo Retail - ExposureActivos Retail-JurisditionMarketParticipantInversiones - Posición Retail-General ProvisionsInversiones - Mov Diario Retail-JurisditionExposuresLimites Wholesale - ExposiciónRiesgo de Mercado - Total Wholesale - ParticipanteRegistro Eventos What If What IfAuto Evaluación CreditosModelo - Capital Económico TDCResumen Cliente VistaResumen Contrato Activo PlazoResumen Contrato Pasivo Inversiones, c.propia, Derivados, SwapsResumen Contrato Tarjeta de Crédito GLRI: Reconciliación ContableResumen Cliente / Producto ProvisionesAnálisis de Transacción Costos: Salida Fox ProRelación Contrato Activo - Garantía TransaccionesAnálisis de Venta Cruzada Margen FinancieroRelación Contrato / Cuenta Otros IngresosResumen Establecimiento Comercial CostosResumen Fideicomiso Capital / ISLR/ OtrosResumen Fideicomiso / Persona Provisiones / RecuperacionesAnálisis de Campaña Margen FinancieroResumen Cliente / Programa Gastos OperativosResumen Nómina Flujo de CajaResumen SICRI CostosResumen Solicitudes Proceso de ControlResumen Buró Forecast
RIESGO DE
CREDITO(13)
RIESGO OPERACIONAL
(3)
Op RiskSAS
PROF
B&P
Modelo MSF
Basel IIData Mart
MIS(20)
FTP
RIESGO DE
MERCADO(12)
ALM
CRM(18)
Instalación y puesta en funcionamiento de la plataforma tecnológica de “Business Inteligence” de MERCANTIL, basada en el sigiente esquema
Áreas de Integración (Archivos Planos)
Mercantil Servicios Financieros
Modelo BDW
SistemasOperacionales
Captaciones
Colocaciones
Inversiones
Garantías
Fianzas
SUNGARD Módulo de Riesgo
Tarjetas deCrédito
ETL(Datastage )
FTP SASMódulo CRM
SUNGARD Módulo MIS
Modelo de Bodega de Datos Bancaria
Plantillas de Solución Aplicativa (ASTs)
Plantillas de Solución de Negocio (BSTs)
Banco Mercantil
BD 1 BD 2
Banco Mercantil
BD 1 BD 2
Commercebank
BD 1 BD 2
Commercebank
BD 1 BD 2
Seguros Mercantil
BD 1 BD 2
Seguros Mercantil
BD 1 BD 2
Merinvest Sociedad de Corretaje
BD 1 BD 2
Merinvest Sociedad de Corretaje
BD 1 BD 2
Fuentes Externas
BD 1 BD 2
Metadata
Enterprise WideData Warehouse
Metadata
Enterprise WideData Warehouse
Arquitectura de Datos para Mercantil Servicios Financieros
AD&SG - Data Warehouse Model (BDWM) Modelo de Integración de la Arquitectura del Data Warehouse
Áreasde
Integración
Fuente I
Fuente II
Fuente N
Data Entry
Fuentes Externas
…
Almacén de Datos (BDWM)
Área de registro
Área de retroalimentación
Área de resumen
Área de análisis
Áreade
Tránsito (Staging
area)
Marketing Automation
(SAS)
SUNGARD•ALM5 •FTP•Profitability •ByP•B2CM
Oracle, DB2, ADABAS,VSAM
DB2, Archivos Planos, DataStage
Transformación CargaExtracción Análisis y Visualización
Servidor Fuente Servidor ETL Servidores AplicacionesETL DataStage
ETL in House
Conexión BDI (Sungard)
FTP
FTP
FTP
SqlServer
BD Propietario
Áreade
Tránsito
(Staging area)
Arquitectura BI
AS400FISERV
AS400DATAPRO
MainframeAdabas
VSAM
Servidor LAInversiones
BM – CARACASLEGACY
MERCANTIL COMMERCE BANK/
SUCURSALES LEGACY
PR
OC
ES
OS
DE E
TL A
L D
ATA
WA
REH
OU
SE B
M
Cliente CommerceBank
Sungard
CLIENTES EMPRESAS
Cliente BM Sungard
Cliente BM SAS
DATA WAREHOUSE
BMPR
OC
ES
OS
DE C
AR
GA
S
OLU
CIO
NES
AN
ALI
TIC
AS
VIS
UA
LIZ
AD
OR
ES
DE L
AS
SO
LU
CIO
NES
APLICACIONES DE NEGOCIO
Sungard
SAS BI Appl
Sungard
DATA WAREHOUSE
CB
METASTAGEM1 - ERWIN
,
DATASTAGE
AR
EA
S D
EIN
TEG
RA
CIÓ
N
AR
EA
S D
EIN
TEG
RA
CIÓ
N
OTROS
OTROS
PROCESO DE ACTUALIZACIÓN DE METADATA
Web Report
Web Report
SAS Web
.
FACILIDADWEB
DATA MART
SqlServer
SqlServer
SAS CRM ETL
Webfocus
Webfocus .
.
Cliente CB Web Focus
Cliente BM Web Focus
PR
OC
ES
OS
DE E
TL A
L D
ATA
WA
REH
OU
SE C
B
PR
OC
ES
OS
ETL
SO
LUC
ION
ES
AN
ALI
TIC
AS
DATASTAGE DATASTAGE
DATASTAGE
Diagrama de Repositorio de AD&SG Ambiente Producción
Análisis de Riesgos del Proyecto
La Curva del Cambio
• Pérdida gradual del soporte de los principales stakeholders• Efecto “Caja Negra” de proyectos de larga duración
• Recomendaciones• Realizar análisis y seguimiento de expectativas de nuestros clientes• Implementar Quick wins que permitan mostrar avances tangibles• (A mediano plazo) Definir métricas de éxito del proyecto
Inicio del Proyecto
Fin del Proyecto
Entendimiento
Retroceso Avance
Resistencia Negativa
Entusiasmo
Compromiso
El Triángulo del Desarrollo
• El tiempo es una variable crítica en el proyecto y debe ser reconocida como tal por el equipo
• Recursos para cubrir la “superficie” del triángulo
Objetivos• Formalización de un Plan de
Trabajo unificado
Recomendaciones• Equipo de trabajo completo• Evitar cambios en el Gantt salvo
aprobación de Comité• Crear una cultura de compromiso
con las fechas planificadas
Tiempo
Alcance
Calidad
El Costo de la Calidad
• Retrasos producto de la búsqueda de la calidad, en desmedro de otras variables
• Esto genera un efecto dominó en las tareas actuales y futuras con dependencias en el plan de trabajo
Recomendaciones• Congelar versiones parciales que permitan
iniciar el desarrollo
• Priorizar y ejecutar las tareas en función de
un análisis de costo/beneficio
• “Lo perfecto es enemigo de lo bueno”Costo
Calidad
CALIDAD DE DATOS – REQ. GENERALES
• Organización: Se debe crear o habilitar una unidad o grupo responsable de velar por la calidad de los datos y hacer seguimiento a las incidencias asegurando la resolución a nivel de fuente cuando así sea necesario, Tarea de MSF
• Reglas de Negocio: Se identificará las reglas de negocio que se pueden aplicar a nivel de ETL para detectar registros que vengan con errores de calidad de datos y evitar en la medida de lo posible su carga en el almacén
• Sistemas Fuentes: A nivel de ETL se pueden detectar algunos errores, pero la solución debe estar en el sistema fuente, lo cual es tarea de MSF mejorar
BDWM
ClasificacionParticipanteActivoPasivoTesoreriaContabilidadGarantiaLiquidacionTransaccionesOtros productos
Calidad de Datos
Perfilamiento(Information
Analizer)Reglas
Incidencias(Service Desk)
Queries deContraste(Information
Analizer)
Datos cabeceraSumaries (Montos,
Personas, Transacciones,
Balance)
Areas de Integración(Areas de Interes)
Equipos de : Gerencias OyT
Áreas FuncionalesEquipos de AD & SG
Proceso de Calidad de Datos
Solución deIncidencias
Equipo D Q
Riesgo
CRM
MIS
◘ Construcción por fases (1.- AI, 2.- BDWM, 3.- Datamarts)
◘ Actividad de carácter permanente
1
2
3
Certificación Funcional - Premisas
• La metodología seleccionada para la puesta en producción fue la de “Smoke Test”, es decir, una vez culminada la Certificación Funcional en el ambiente de Pre-Producción, este mismo se convertirá en el de Producción.
PREMISAS• Las mejores prácticas según el FSSC (Financial Services Solution Center) de IBM para
proyectos de BI, en lo referente a certificación funcional, es cumplir tres ciclos de certificación
• Estos Ciclos de certificación se ejecutan sobre un set de datos controlado, que pueda ser contrastado
• Se inicia basado en dimensiones• Luego se avanza por subsistema (pasivos, activos, tdc, transacciones, etc.)• Dedicación y compromiso de los usuarios, dado que son los únicos que pueden validar
el contraste requerido• Tiempo de solución de incidencias
Factores Críticos de Exitos
Las 7 Claves de Éxito del Proyecto
Stakeholders comprometidos Beneficios identificables para el negocio Trabajo y cronograma claros y concretos Alcance realista y manejable Equipo de alto rendimiento Riesgos controlados Entrega de beneficios a la organización realizados
Framework de Seguimiento
Compromisos de Stakeholders Aplica Acciones a tomar ….
Beneficios del negocio logrados
Trabajo y cronograma claros y concretos Aplica Acciones a tomar ….
Equipo de alto rendimiento Aplica Acciones a tomar ….
Alcance realista y manejable
Riesgos controlados Aplica Acciones a tomar ….
Entrega de beneficios a la Organización realizados Aplica Acciones a tomar ….
Lo que necesitan saber, lo que necesitan decidir
Framework de Seguimiento
Consideraciones Finales
Minimizar la definición de objetivos “móviles”, a través de una adecuada priorización de
requerimientos y control del alcance del proyecto
Las áreas funcionales son los líderes del proyecto y tienen contacto continuo con el equipo
Maximizar la sinergia de la funcionalidad actual con las soluciones a ser implantadas
Enfocar el análisis en los requerimientos de las áreas funcionales, y no en lo que hay en los
sistemas actuales
Definir un Modelo de gobierno efectivo y estrategia de transferencia de conocimientos, que
asegure el adecuado mantenimiento, uso y actualización de la solución en el Banco
Establecer mecanismos claros y ágiles de certificación de entregables
Reflexión
El Mayor valor de las empresas del Siglo XXI vendrá dado por
La Gestión del Conocimiento
Closing Slide