Post on 22-Jan-2016
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Modelos acoplados de Modelos acoplados de simulación numérica de simulación numérica de
reservorios a redes de superficie. reservorios a redes de superficie. Incidencia de la selección de las Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico correlaciones de flujo multifásico en los pronósticos de producciónen los pronósticos de producción..
Carlos A. Canel – Carlos R. Gilardone (FDC de Argentina)
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
•Introducción – Presentación del problema Introducción – Presentación del problema
•Correlaciones – Dispersión de resultadosCorrelaciones – Dispersión de resultados
•Análisis de factores de dispersiónAnálisis de factores de dispersión
•Incidencia en Resultados de SimulacionesIncidencia en Resultados de Simulaciones
•ConclusionesConclusiones
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
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•Introducción – Presentación del problema Introducción – Presentación del problema
•Correlaciones – Dispersión de resultadosCorrelaciones – Dispersión de resultados
•Análisis de factores de dispersiónAnálisis de factores de dispersión
•Incidencia en Resultados de SimulacionesIncidencia en Resultados de Simulaciones
•ConclusionesConclusiones
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en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
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•Introducción – Presentación del problema Introducción – Presentación del problema
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en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
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•Introducción – Presentación del problema Introducción – Presentación del problema
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Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
GP - GP - PP
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•Introducción – Presentación del problema Introducción – Presentación del problema
•Correlaciones – Dispersión de resultadosCorrelaciones – Dispersión de resultados
•Análisis de factores de dispersiónAnálisis de factores de dispersión
•Incidencia en Resultados de SimulacionesIncidencia en Resultados de Simulaciones
•ConclusionesConclusiones
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0 50 100 150 200 250 300
Qgas (Mm3/d)
Pre
sio
n (
Kg
/cm
2)
IPR GRAY B-B MUKJBR AZIZ GID
PUNTO DE PUNTO DE FUNCIONAMIENTOFUNCIONAMIENTO
Pozo de bajo caudalPozo de bajo caudal
Baja relacion Gas – LiquidoBaja relacion Gas – Liquido
YACIMIENTO MADUROYACIMIENTO MADURO
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en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
0
50
100
150
200
250
300
0 100 200 300 400 500 600 700 800 900
Qgas (km3std/d)
Pre
sio
n (
Kg
/cm
2)
IPR
ANSARI
BB
GRAY
MUKJEE
PUNTO DE PUNTO DE FUNCIONAMIENTOFUNCIONAMIENTO
Pozo de Caudal MedioPozo de Caudal Medio
Alta relacion Gas – LiquidoAlta relacion Gas – Liquido
YACIMIENTO EN CONDICION YACIMIENTO EN CONDICION ORIGINALORIGINAL
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en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
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0 20 40 60 80 100 120 140 160
Qo (m3/d)
Pre
sio
n (
Kg
/cm
2)
IPR BB HB DR AZ
PUNTO DE PUNTO DE FUNCIONAMIENTOFUNCIONAMIENTO
Pozo de Petroleo Caudal MedioPozo de Petroleo Caudal Medio
GOR 115 m3/m3GOR 115 m3/m3
2000 mts Tubing 2 7/82000 mts Tubing 2 7/8
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en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
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•Introducción – Presentación del problema Introducción – Presentación del problema
•Correlaciones – Dispersión de resultadosCorrelaciones – Dispersión de resultados
•Análisis de factores de dispersiónAnálisis de factores de dispersión
•Incidencia en Resultados de SimulacionesIncidencia en Resultados de Simulaciones
•ConclusionesConclusiones
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
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Correlaciones – Dispersion de resultadosCorrelaciones – Dispersion de resultados
•Principios de desarrollo – Tipo de correlacionPrincipios de desarrollo – Tipo de correlacion
•Rango de principales variables (GOR, RGL, Presion, Rango de principales variables (GOR, RGL, Presion, Caudal,Viscosidad)Caudal,Viscosidad)
•Modelo de propiedades fisicas y termodinamicasModelo de propiedades fisicas y termodinamicas
•Correlaciones – Ecuaciones de estadoCorrelaciones – Ecuaciones de estado
•AjustesAjustes
•Algoritmo interno del software utilizadoAlgoritmo interno del software utilizado
• Opciones de calibracionOpciones de calibracion
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en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
-2000
-1800
-1600
-1400
-1200
-1000
-800
-600
-400
-200
0
5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25
Pressure (Kg/cm2)
Ele
va
tio
n (
m)
Ansari
Duns-Ross
Aziz et all
Gray
BBR
Qgas = 40 km3/d RGL = 3000 m3/m3 ID = 2.44 Fw = Qgas = 40 km3/d RGL = 3000 m3/m3 ID = 2.44 Fw = 80%80%
Principios de desarrollo -Tipo de correlacionPrincipios de desarrollo -Tipo de correlacion
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en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
-2000
-1800
-1600
-1400
-1200
-1000
-800
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-400
-200
0
0 1 2 3 4 5 6
Liquid Holdup (% vol)
Ele
vati
on
(m
eter
s)
Ansari
Duns-Ross
Aziz et all
Gray
BBR
Principios de desarrollo -Tipo de correlacionPrincipios de desarrollo -Tipo de correlacion
Qgas = 40 km3/d RGL = 3000 m3/m3 ID = 2.44 Fw = Qgas = 40 km3/d RGL = 3000 m3/m3 ID = 2.44 Fw = 80%80%
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en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
-3500
-3000
-2500
-2000
-1500
-1000
-500
0
1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400
Presion (psi)
Pro
fun
did
ad (
mb
bp
) ANSARI
BB
GRAY
DR
AZIZ
MUKJEE
Qgas = 220 km3/d RGL = 10000 m3/m3 ID = 4 Fw = 0%
Principios de desarrollo -Tipo de correlacionPrincipios de desarrollo -Tipo de correlacion
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en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
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Qgas = 220 km3/d RGL = 10000 m3/m3 ID = 4 Fw = 0%
-3500
-3000
-2500
-2000
-1500
-1000
-500
0
0 5 10 15 20 25 30 35
Liquid Holdup
Pro
fun
did
ad
(m
bb
p)
ANSARI
BB
GRAY
DR
AZIZ
MUKJEE
Principios de desarrollo -Tipo de correlacionPrincipios de desarrollo -Tipo de correlacion
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en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
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Qo = 100m3/d GOR = 115 m3/m3 ID = 2.44 Fw = 20%
Principios de desarrollo -Tipo de correlacionPrincipios de desarrollo -Tipo de correlacion
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Qo = 100m3/d GOR = 115 m3/m3 ID = 2.44 Fw = 20%
Principios de desarrollo -Tipo de correlacionPrincipios de desarrollo -Tipo de correlacion
Created by User on 06/07/11 14:05:45Schlumberger
TYPE=BBR Inlet Pressure=2202.586 psia TYPE=DR Inlet Pressure=2240.636 psia TYPE=GA Inlet Pressure=2203.829 psiaTYPE=HBR Inlet Pressure=1794.317 psia TYPE=ORK Inlet Pressure=1173.261 psia
Liquid Holdup (volume%)7065605550454035302520151050
Ele
vati
on
(m
)
0
-100
-200
-300
-400
-500
-600
-700
-800
-900
-1,000
-1,100
-1,200
-1,300
-1,400
-1,500
-1,600
-1,700
-1,800
-1,900
-2,000
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Rango de variablesRango de variables
Scatter Plot
RGL0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000
0
20
40
60
80
100
120
140
GRAY CORRELATION
20RGL Km3/d
10
60
40
20
0
Scatter Plot
RGL0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000
0
20
40
60
80
100
120
140
GRAY CORRELATION
20RGL Km3/d
10
60
40
20
0
Scatter Plot
RGL0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000 900000
-10
0
10
20
30
40
50
AZIZ CORRELATION
40
RGL Km3/d302010
20
0
-20
Scatter Plot
RGL0 100000 200000 300000 400000 500000 600000 700000 800000 900000
-10
0
10
20
30
40
50
AZIZ CORRELATION
40
RGL Km3/d302010
20
0
-20
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en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
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Rango de variablesRango de variables
Scatter Plot
R G L0 100000 200000 300000 400000 500000
-20
0
20
40
60
80
GID CORRELATION
RGL Km3/m32010
40
0
20
Scatter Plot
R G L0 100000 200000 300000 400000 500000
-20
0
20
40
60
80
GID CORRELATION
RGL Km3/m32010
40
0
20
Scatter Plot
RGL0 100000 200000 300000 400000 500000
-30
-20
-10
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50
Correlation BEGGS - BRILLScatter Plot
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-30
-20
-10
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30
40
50
Correlation BEGGS - BRILL
0
m3/m310
20
10
20
BEGGS AND BRILL CORRELATION Scatter Plot
RGL0 100000 200000 300000 400000 500000
-30
-20
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20
30
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Correlation BEGGS - BRILLScatter Plot
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-30
-20
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20
30
40
50
Correlation BEGGS - BRILL
0
m3/m310
20
10
20
BEGGS AND BRILL CORRELATION
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Rango de variablesRango de variables
Mapa de Flujo de Duns y Ross
1.00E-04
1.00E-03
1.00E-02
1.00E-01
1.00E+00
1.00E+01
1.00E+02
1.0
0E
-04
1.0
0E
-03
1.0
0E
-02
1.0
0E
-01
1.0
0E
+00
1.0
0E
+01
1.0
0E
+02
1.0
0E
+03
NGV
NL
V
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Rango de variablesRango de variables
Mapa de Flujo de Gould y Tek
1.00E-04
1.00E-03
1.00E-02
1.00E-01
1.00E+00
1.00E+01
1.00E+02
1.0
0E
-04
1.0
0E
-03
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0E
-02
1.0
0E
-01
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+0
0
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0E
+0
1
1.0
0E
+0
2
1.0
0E
+0
3NGV
NL
V
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Qgas = 220 km3/d RGL = 10000 m3/m3 ID = 4 Fw = 0%
-3500
-3000
-2500
-2000
-1500
-1000
-500
0
1000 1200 1400 1600 1800 2000 2200 2400
Presion (psi)
Pro
fun
did
ad
(m
bb
p)
BB_P1
DR_P1
MUKJEE_P1
DR_P2
BB_P2
MUKJEE_P2
Principios de desarrollo –Algoritmo de calculoPrincipios de desarrollo –Algoritmo de calculo
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
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Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Qgas = 220 km3/d RGL = 10000 m3/m3 ID = 4 Fw = 0%
Caracterización del fluidoCaracterización del fluido
-3500
-3000
-2500
-2000
-1500
-1000
-500
0
0 5 10 15 20 25 30 35
Liquid Holdup
Pro
fun
did
ad
(m
bb
p)
BB
GRAY
MUKJEE
BB_COMP
MUKJEE_COMP
GRAY_COMP
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Bo
1.0
Caracterización del fluidoCaracterización del fluido
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Caracterización del fluidoCaracterización del fluido
•Petroleos volatilesPetroleos volatiles
•Alto contenido de CO2. Incidencia en el gradiente de temperaturaAlto contenido de CO2. Incidencia en el gradiente de temperatura
•Petroleos NO NEWTONIANOSPetroleos NO NEWTONIANOS
•Comportamiento de EmulsionesComportamiento de Emulsiones
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Efecto de factores de correcciónEfecto de factores de corrección
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
•Introducción – Presentación del problema Introducción – Presentación del problema
•Correlaciones – Dispersión de resultadosCorrelaciones – Dispersión de resultados
•Análisis de factores de dispersiónAnálisis de factores de dispersión
•Incidencia en Resultados de SimulacionesIncidencia en Resultados de Simulaciones
•ConclusionesConclusiones
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Incidencia en Resultados de simulacionesIncidencia en Resultados de simulaciones
•Yacimiento de Gas y CondensadoYacimiento de Gas y Condensado
•2 Pozos Productores inicialmente en Alta Presion2 Pozos Productores inicialmente en Alta Presion
•Proyecto de Media Presion a los 3 aňosProyecto de Media Presion a los 3 aňos
•Correlacion base de Flujo Vertical : Aziz – Govier – FogaraziCorrelacion base de Flujo Vertical : Aziz – Govier – Fogarazi
•Profundidad Pozos 4000 metros – Tubing 4 pulgadasProfundidad Pozos 4000 metros – Tubing 4 pulgadas
• De 01/01/2011 a 31/12/2020De 01/01/2011 a 31/12/2020
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Incidencia en Resultados de simulacionesIncidencia en Resultados de simulaciones
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
POZO #1 POZO #2
Incidencia en Resultados de simulacionesIncidencia en Resultados de simulaciones
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
K=33K=33
K=1K=1
K=100K=100
Incidencia en Resultados de simulacionesIncidencia en Resultados de simulaciones
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
0.00E+00
5.00E+01
1.00E+02
1.50E+02
2.00E+02
2.50E+02
3.00E+02
3.50E+02
4.00E+02
4.50E+02
01
/01
/20
07
01
/01
/20
08
31
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08
31
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09
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11
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/12
/20
12
30
/12
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13
30
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14
30
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15
29
/12
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16
29
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17
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18
29
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19
28
/12
/20
20
28
/12
/20
21
Qliq
uid
o (
km3/
d)
0.00E+00
2.00E+05
4.00E+05
6.00E+05
8.00E+05
1.00E+06
1.20E+06
1.40E+06
1.60E+06
Qg
as (
m3s
td/d
)
Condensado Agua Gas
Incidencia en Resultados de simulaciones Pozo #1Incidencia en Resultados de simulaciones Pozo #1
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
01/0
1/20
07
01/0
1/20
08
31/1
2/20
08
31/1
2/20
09
31/1
2/20
10
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2/20
11
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12
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2/20
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14
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2/20
16
29/1
2/20
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2/20
18
29/1
2/20
19
28/1
2/20
20
28/1
2/20
21
Qliq
uid
o (
km3/
d)
0.00E+00
2.00E+05
4.00E+05
6.00E+05
8.00E+05
1.00E+06
1.20E+06
Qg
as (
m3s
td/d
)
Condensado Agua Gas
Incidencia en Resultados de simulaciones Pozo #2Incidencia en Resultados de simulaciones Pozo #2
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Resultados de simulaciones – POZO #1Resultados de simulaciones – POZO #1
0.00E+00
2.00E+05
4.00E+05
6.00E+05
8.00E+05
1.00E+06
1.20E+06
1.40E+06
1.60E+06
01/
01/2
007
01/
01/2
008
31/
12/2
008
31/
12/2
009
31/
12/2
010
31/
12/2
011
30/
12/2
012
30/
12/2
013
30/
12/2
014
30/
12/2
015
29/
12/2
016
29/
12/2
017
29/
12/2
018
29/
12/2
019
28/
12/2
020
28/
12/2
021
Qliq
uid
o (
km3/
d)
AZIZ MUKJEE
3540 Mm33540 Mm3
3310 Mm33310 Mm3
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Resultados de simulaciones – POZO #2Resultados de simulaciones – POZO #2
0.00E+00
2.00E+05
4.00E+05
6.00E+05
8.00E+05
1.00E+06
1.20E+06
01
/01
/20
07
01
/01
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08
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10
31
/12
/20
11
30
/12
/20
12
30
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/20
13
30
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14
30
/12
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15
29
/12
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16
29
/12
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17
29
/12
/20
18
29
/12
/20
19
28
/12
/20
20
28
/12
/20
21
Qliq
uid
o (
km
3/d
)
AZIZ MUKJEE
2420 Mm32420 Mm3
2280 Mm32280 Mm3
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Resultados de simulaciones – POZO #2Resultados de simulaciones – POZO #2
MukjeeMukjee
Az
Az
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Resultados de simulaciones – POZO #2Resultados de simulaciones – POZO #2
Az
Az
MukjeeMukjee
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
Reduccion de Porosidad del 20% en las tres capas:Reduccion de Porosidad del 20% en las tres capas:
Pozo #1 : Gp = 3250 MMm3Pozo #1 : Gp = 3250 MMm3
Pozo #2 : Gp = 2252 MMm3Pozo #2 : Gp = 2252 MMm3
TOTAL : Gp = 5502 MMm3TOTAL : Gp = 5502 MMm3
Incidencia en Resultados de simulacionesIncidencia en Resultados de simulaciones
AZIZ MUKJEEPozo 1 3540 3310Pozo 2 2420 2280TOTAL 5960 5590Diferencia 370 MMm3
13.06 BCF
Gp (MMm3)
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
•Introducción – Presentación del problema Introducción – Presentación del problema
•Correlaciones – Dispersión de resultadosCorrelaciones – Dispersión de resultados
•Análisis de factores de dispersiónAnálisis de factores de dispersión
•Incidencia en Resultados de SimulacionesIncidencia en Resultados de Simulaciones
•ConclusionesConclusiones
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
ConclusionesConclusiones
•La selección de la correlación de flujo multifasico tiene una incidencia importante sobre los resultados de una simulación numérica. Afecta las curvas de fluido producido y los factores de recuperación.
•El análisis de sensibilidad a las correlaciones de flujo multifasico debe considerarse como un ítem mas en el análisis de sensibilidad Standard de una simulación numérica
•Para obtener pronósticos de producción ajustados al comportamiento real de los pozos debe seleccionarse la correlación de flujo multifasico considerando:
• Tipo de fluido y su caracterización• Rango de variación de Caudal, GOR y Corte de agua y presion de boca en la evolución del yacimiento• Estado mecanico del pozo
Incidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásicoIncidencia de la selección de las correlaciones de flujo multifásico
en los pronósticos de producción.en los pronósticos de producción.
Modelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficieModelos acoplados de simulación numérica de reservorios a redes de superficie
ConclusionesConclusiones
•Para la selección y ajuste de correlaciones es fundamental el contraste de los resultados de la aplicación de las mismas con mediciones sobre los pozos del yacimiento en las distintas etapas de su explotación
•La instalación de sensores permanentes de fondo de pozo permite tener una fuente de información muy importante para el análisis de performance, ajuste y desarrollo de correlaciones de flujo multifasico.
•El análisis de la incidencia de las correlaciones de flujo multifasico en los resultados de la simulación numérica remarca una vez mas la importancia del trabajo multidisciplinario en este tipo de proyectos.