Post on 25-Sep-2018
INDUSTRIA 4.0
Gabriel MonrealCEO
TALENTOCONSULTORIA Y ACOMPAÑAMIENTO
OPERACIONES Y SOPORTE TECNOLOGIA
Proporcionamos la velocidad y la escalabilidad, que las Empresas y Organizaciones necesitan, para ser competitivos en un mundo
inmerso en una profunda Transformación Digital
“EN EL CORAZÓN DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL”
Ser un referente en acompañar en la Evolución y Transformación Digital a lasempresas y organizaciones.
Basado en cuatro Pilares
MISIÓN SUNQU
Operaciones y Soporte:
Soporte y acelerador de la TransformaciónDigital en Empresas y Organizaciones.
Consultoría y acompañamiento:Adaptando y acompañando en la cadenade valor de las Empresas y Organizacionesa un Cliente/Usuario Digital desde unavisión multicanal y alineada a las nuevasnecesidades de la Economía Digital.
La Tecnología:
Apostamos por un conjunto de tecnologíasde nueva generación para conseguir laTransformación Digital en Empresas yOrganizaciones consiguiendo nuevosmodelos de negocio y competividad.
El Talento:
Aportando el Talento necesario y formandoen las Competencias Necesarias en lasEmpresas y Organizaciones para afrontar losretos que presentan los nuevos escenariosDigitales y las tecnologías de nuevageneración.
ü Ser quienes te acompañen en la Transformación de tu Organización desdenuevos Modelos de negocio:
ü Transformación de procesos operativos (eficacia operativa)
ü Transformación de la experiencia del cliente (incrementar ventas,nuevos modelos de negocio)
ü Proveerte de Soluciones de Transformación Tecnológica . Cloud, IoT,BigData&Analytics sobre una Arquitectura de Referencia (StackOpenSource) como soporte a tu Negocio
ü Presentarte una Oferta de Servicios y Soluciones basada en TIC Bimodal (ados velocidades). Acompañamiento en adopción de estrategias Ágiles –DevOps
VISIÓN SUNQU
SERVICIOS Y SOLUCIONES SUNQU
q CONSULTORIA Y ACOMPAÑAMIENTO:ü Metodogía Processthinkü Acompañamiento Transformación Digital
q TECNOLOGIAü Desarrollo de Proyectos de Evolución y Transformación Digitalü Smart Data, IoT, Cloud, DevOpsü Arquitectura de Referencia
q TALENTO (NUEVAS COMPETENCIAS):ü Formación (TECH EXECUTIVE SEARCH y DIGITAL HANK)ü Selección & Interim Management (TECH EXECUTIVE SEARCH y DIGITAL HANCK)
q PROCESOS Y OPERACIONESü Consulting Transformación Digitalü Operaciones sobre la Transformación Profesional
PRINCIPALES CIFRAS GRUPO
+ de 33 M€ de facturación total
Oferta global tecnológica con una red de partners y colaboradores líderes en su área de experiencia
+ de 1.000 profesionales Tech cualificadosdel mercado
+ de 4.300 procesos de selección Tech realizados
+ de 2.800 proyectos y contratos de servicio en TI, Telco y OT.
Cobertura en 8 países en Emea y América
14 años en el mercado tecnológico
Centro de Producción y Servicios Tecnológicos propio, Factoría de Software y Centro de Innovación I+D+I
NUESTRA COBERTURA
ÁREA AMÉRICA ÁREA EMEASUNQU WORLDWIDE
MÉXICO - México DF
USA - Miami
COLOMBIA - Bogotá - Medellín
PERÚ - Lima
BRAZIL - Sao Paulo - Sao Jose do Rio Preto
UK - Londres
IBERIA - Barcelona - Madrid - A Coruña - Zaragoza - Bilbao - Sevilla - Valencia - Málaga - Vigo
Oviedo - Baleares - Lisboa
OASYS – SUNQU
oasys surge en 2013 como un Spin-‐off del Departamento de Software ySistemas de la empresa COMSA EMTE.
Outsourcing & Automation Systems (oasys) renueva su oferta tecnológica, peromanteniendo su know-‐how y experiencia adquiridos tras 15 años desarrollandoproyectos tecnológicos.
Junto a SUNQU abordamos Proyectos de Transformación Digital en la Industria4.0
Hoy nos acompaña:Miguel Melero. Director de Proyectos de Transformación Digital. Industria 4.0
en la Industria (Industry 4.0) se basa en utilizar la tecnología queactualmente están utilizando otros sectores para ganar competitividad en laempresas, obteniendo un retorno de la inversión (ROI) basado en:
LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Mejorar procesos operativos
Crear nuevas líneas denegocio en base a nuevascadenas de Valor
Cambiar la forma en que laempresa se relaciona consus clientes o empleados
La tecnología avanza a un ritmo que las empresas o usuarios se venincapaces de seguir, y todos los inputs que llegan del mercado es que lasempresas que no evolucionen (se transformen), perderán competitividadrespecto a las que si lo hagan.
La transformación que deben hacer las empresas, deberá articularse a 2velocidades:
1. Usando y manteniendo tecnologías convencionales (Historizador,SCADA, ERP, etc.)
2. Haciendo uso de las nuevas tecnologías no tan habituales en el sectorindustrial (Cloud, IoT, Analytics, Business Intelligence, etc) ESB
Las nuevas tecnologías permiten mayor escalabilidad o velocidad paraadaptarse a los cambios
IT A 2 VELOCIDADES
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ARQUITECTURADE REFERENCIA
VISIÓN
Conceptos que explican como entendemos el Industry 4.0:
1. Digitalización
2. Integración
3. Automatización
4. Experiencia de Usuario
5. Analítica de los datos
6. Conectividad
Toda información debe estar en formato electrónico (paperless).El hecho de eliminar el papel, nos permitirá:
• Implementar workflows con avisos y tareas pendientes
• Automatizar recogida de datos (fechas, usuarios, etc.)
• Obtener información de los procesos (tiempos, usuarios, etc.) paramedirla, analizarla y poder así mejorar.
La tecnología actual permite que la digitalización vaya de la mano de lamovilidad, facilitando la usabilidad y la reutilización en entornosdesktop y para dispositivos móviles (tablets o móviles).
DIGITALIZACIÓN
La integración es el habilitador para que otras áreas se puedandesarrollar:
Automatización Experiencia de Usuario Analytics
La integración es una capa capaz de conectar a diferentes sistemaspara facilitar el intercambio de información con el objetivo de ganareficiencia, minimizar errores y homogeneizar el acceso a lainformación desde otros sistemas.
Esta capa de integración se deberá adaptar a las necesidades de cadaempresa, pudiendo hacer uso de diferentes herramientas paraconseguir su fin (BATCH, MES, ESB, BPM, DWH, IAM, etc)
INTEGRACIÓN
INTEGRACIÓN
Sistema de Control
MESAutomatizacion Procesos
LIMS
ERP
Weight&Dispense
GMAO
Planificador Producción
Gestión de Identidades
Documentos Papel
Identificacion(etiquetas)
Control de Accesos
BATCH
ESB
BPM
BD (DWH)
IM
Gestión de Logs
BI / Reporting
ERP
Otros sistemas (API Manager, Track & Trace)
Suplay Chain
RRHH
Financiero
La automatización permite sistematizar los procesos, creandosecuencias de acciones, sirviendo de guía al usuario, adquiriendo otraspasando información de un sistema a otro, o permitiendo lagestión de determinadas áreas.
Ejemplos de uso serían:
• Guía de fabricación digital• Gestión de incidencias (automáticas, manuales, de diferentes áreas)• Gestión de equipos e instrumentos (calibración, logbook)
AUTOMATIZACIÓN
Hoy en día nuestros clientes y trabajadores (usuarios) están acostumbrados a una serie de aplicaciones (web y móvil ) que les ofrecen una agradable experiencia de usuario (seguros, bancos, etc.). En el mundo industrial todo evoluciona más lentamente, pero uno de los objetivos de la Industria 4.0 es introducir las nuevas tecnologías en las industrias.
EXPERIENCIA DE USUARIO
Algunas de las funciones que responde este área son:• Acceso web 100% (html5, js, 3D)• Rápido, ágil, multinavegador,
multidispositivo• Uso de frameworks de desarrollo
rápido• Alta usabilidad, desarrollo basado en la
experiencia del usuario• Desacoplamiento del FrontEnd
(visualización) del Backend (lógica)
Las nuevas tecnologías, han puesto de relevancia el valor de los datos y comotraducirlo en información útil.
“ Las herramientas de analítica de datos van muy relacionadas con el concepto deBig Data, aunque dependerá de cada proyecto decidir si aplica o no.
Hoy se lleva el procesamiento al dato, y no el dato al procesamiento. El cuello debotella es la transmisión.
ANALÍTICA DE LOS DATOS I
Algunas de las áreas que cubre la analítica de datos son:• Integración de múltiples orígenes de datos estructurados o no (Control
de Planta, Sistemas energéticos, weather, MES, ERP, etc.)• Persistencia de los datos en un Repositorio (realizar cálculos y análisis,
interoperatibilidad, etc.)• Diferentes tipos de análisis (tiempo real, batch, predictivo, descriptivo)• Visualización (alertas, Bussines Intelligence, Reporting)
Las herramientas de Big Data actuales, permiten historizar un gran volumen de información, penalizando solo el espacio de almacenamiento. Esto favorece la captura y almacenamiento de un mayor numero de datos (hecho que ayuda a desarrollar el área de analytics, que requiere de cuanto más datos mejor)
Las herramientas de Big Data, permiten, al contrario que los historizadoresconvencionales, poder realizar consultas y manejar un gran volumen de datos para extraer patrones o mostrar información de un periodo de tiempo largo.
Una plataforma de Big Data y Analytics también permite traspasar cálculos que habitualmente realizaban sistemas más próximos al proceso.
Existen diferentes aproximaciones para abordar un proyecto de Analytics, y seleccionar la solución adecuada, y para ello se deberán contestar a las siguientes preguntas:
¿Se requiere que otros sistemas accedan a los datos procesados?
¿Se requiere que el sistema añada información (metadatos) derivada del análisis?
¿Se requiere un análisis en tiempo real?
ANALÍTICA DE LOS DATOS II
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SMART DATA : BIGDATA – FAST DATA – SMALL DATA
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SMART DATA : BigData – Fast Data – Small Data
VOLUMEN VARIEDAD
VELOCIDAD VALOR
Big Data
El término Big Data se refierea la ingente cantidad de información que en la actualidad puede ser capturada, almacenada, compartida,analizada y visualizada por las
compañías para la toma de decisiones. Volumen, velocidad y variedad son las tres V que definen el Big
Data.
Small Data
El Small Data se centra en convertir en conocimiento aquellosdatos más accionables y el big data es la investigación a gran escala de donde salen esos datos, pero debemos añadir unacuarta V realmente importante, el valor que tienen los datos
para el negocio.
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CURVA DE LATENCIA DE VALOR PARA EL NEGOCIO
SMART DATA : BIGDATA – FAST DATA – SMALL DATA
EVEN
TOS CEP
Procesar en tiempo real sensoresy generar alarmas
SEGURIDAD
Identificar autómaticamenteórdenes de compra y venta.
TRADING
Detectar compras fraudulentasen un corto intervalo de tiempo.
FRAUDE
Correlacionar llamadas de atenciónal cliente con problemas de operación.
CRM
Fast Data
Fast Data nos permite utilizar tecnologías dinámicas como CEP (Procesamiento de Eventos Complejos) para, en tiempo real,
actuar sobre los datos y obtener patrones.
Valo
r par
a el
neg
ocio
Action Time
Data latency
Analysis latency
Decision latency
Business Event
Data Captured
Analysis Completed
Action Taken
(HIPER)CONECTIVIDAD
El auge del Internet of Things (IoT) es debido a varios factores:
• Disminución de los costes de los sensores• Disminución de los costes de comunicación• Proliferación de plataformas cloud (pago por uso, escalabilidad, onpremise)• Standarización de protocolos y APIs (MQTT, API rest, etc)
El IoT está llamado a substituir, en algunos casos a herramientas tipo SCADA, o ampliar la información que se dispone de los productos una vez salen de las plantas de fabricación (trazabilidad, condiciones ambientales, etc).
También relacionado con analytics, cuanta más información dispongamos, mayor y mejor será el análisis que realicemos (posibilidad de sensorizar más a un precio reducido).
El IoT también permite la comunicación con equipos o maquinaria que se tiene remotamente.
La convergencia entre IT y OT, conlleva riesgos que afectan a la seguridad delos sistemas. Para mantener los sistemas seguros se deben afrontardiferentes acciones:
• Networking (Arquitectura, segmentación, fortificación)
• Herramientas de análisis del tráfico (Deep Inspection Package)aprendizaje delos datos (tramas) que circulan por la red para detectar anomalías (malaoperación del operario, ataque / virus, mal funcionamiento)
• Servicios de monitorización de red y seguridad 24X7 (NOC & SOC)
• Seguridad física (control de acceso, control de presencia, CCTV)
CIBERSEGURIDAD
TECNOLOGÍAS Y PARTNERS
Nuestro objetivo es acompañar a nuestros clientes durante el proceso de transformación, y para ello las fases que cubrimos son:
• Análisis de la situación actual (arquitectura de sistemas y procesos operativos)• Definición de los objetivos• Elaboración de la hoja de ruta para cubrir los objetivos• Implementación de las soluciones• Mejora continua / Excelencia Operacional
Situación Actual
•Arquitectura •Física•Lógica•Interfaces•Imposiciones•Procesos Operativos•Conclusiones
Definición de Objetivos y Hoja de Ruta
•Objetivos•Area / Dept•Objetivo•Hoja de Ruta•Productos•Arquitectura
Implementación / Proyecto
•Planificación•Costes•Riesgos•Beneficios•Formación
Mejora Continua
•Revisión Objetivos•Revisión Hoja de Ruta•Beneficios•Siguientes pasos
WWW.SUNQU.NET
GRACIAS ;)