INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA Y GEOGRAFÍA

INEGI

Tamaño De La Muestra

Muestreo

Es el procedimiento mediante el cuál seleccionamos una muestra representativa de la población objeto de estudio.

Tipos De Muestreo:

1. Muestreo Probabilístico2. Muestreo no

Probabilístico

Muestreo ProbabilísticoProceso en el que se conoce la probabilidad que tiene cada elemento de integrar la muestra.

Este a su vez se clasifica en: Muestreo al azar Simple Muestreo al Azar Sistemático Muestreo Estratificado Muestreo por Conglomerado

Muestreo al azar Simple

Procedimiento en el cual todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.

Dicha probabilidad, conocida previamente, es distinta de cero y de uno.

Muestreo al Azar Sistemático

Se basa en la selección de un elemento en función de una constante K.

De esta manera se escoge un elemento cada K veces.

Muestreo Estratificado

Consiste en dividir la población en subconjuntos o estratos cuyos elementos poseen características comunes.

Así los estratos son homogéneos internamente.

Muestreo por Conglomerado

Se basa en la división del universo en unidades menores, para determinar luego las que serán objeto de investigación, o donde se realizará la selección.

Muestreo no ProbabilísticoProcedimiento de selección en el que se desconoce la probabilidad que tienen los elementos de la población para integrar la muestra.

Este se clasifica en:Muestreo Casual o AccidentalMuestreo Internacional u OpináticoMuestreo por Cuotas

Muestreo Casual o Accidental

Selección arbitraria de los elementos sin un juicio o criterio preestablecido.

Muestreo Internacional u Opinático

Selección de los elementos con base en criterios o juicios del investigador.

Muestreo por Cuotas

Se basa en la selección de los elementos en función de ciertas características de la población, de modo tal que se conformen grupos o cuotas correspondientes con cada característica.

Tamaño de la MuestraTamaño de la Muestra

n= N*Zα2 p*q

d2*(N-1)+Zα

2*p*q

donde:N = Total de la población

Za2 = 1.962 (si la seguridad es del 95%)

p = proporción esperada (en este caso 5% = 0.05)

q = 1 – p (en este caso 1-0.05 = 0.95)

d = precisión (en este caso deseamos un 3%).

A cuántas personas tendría que estudiar de una población de 15.000 habitantes para conocer la prevalencia de diabetes?

Seguridad = 95%Precisión = 3%proporción esperada = 5% asumamos que puede ser próxima al 5% , si no tuviese ninguna idea de dicha proporción utilizaríamos el valor p = 0.05 que maximiza el tamaño muestra.

(15,000 *3.84) * (0.05*0.95)0.032*(15,000-

1)+(1.962*0.05)*0.95n=

=200

Nivel de Confianza

Según diferentes seguridades el coeficiente de Z varía, así:

Si la seguridad Z fuese del 90% el coeficiente

sería 1.645

Si la seguridad Z fuese del 95% el coeficiente

sería 1.96 Si la seguridad Z fuese del 97.5% el coeficiente

sería 2.24 Si la seguridad Z fuese del 99% el coeficiente

sería 2.576