Post on 20-Mar-2016
description
Introdución á Inferencia Estatística
Metodoloxía da Investigación en Ciencias da Saúde.
José Vicente Novegil Souto
Obxectivos Competenciais
Coñecer e comprender os conceitos básicos da Inferencia Estatística:
PoboaciónAmostraMétodos de amostraxe
Qué é a Inferencia Estatística?
A Inferencia Estatística é un proceso que comprende ós métodos para deducir propiedades (facer inferencias) de unha poboación, a partir dos datos observados nunha parte pequena da mesma chamada amostra.
Qué é a Inferencia Estatística? Exemplos de “propiedades” de interese:
Proporción Correlación Reconto Taxa de Incidencia Promedio Etc.
Definición: Chamaremos poboación P a un conxunto de elementos nos que se estuda unha ou varias características (propiedades) dadas.
É posible estudar todos os elementos da Poboación?
Poboación
Todos?
O estudo pode implicar a destrucion do elemento, como é o caso de experimentos destrutivos: por exemplo, estudar a vida média de unha partida de bombillas, ou a tensión de rotura de cabos.
Porqué non se poden estudar todos os elementos da Poboación
Os elementos poden existir conceitualmente, máis non na realidade. Por exemplo, a poboación de pezas defectuosas que producirá unha máquina.
Pode que non se produzan pezas de dectuosas.
Porqué non se poden estudar todos os elementos da Poboación
Pode ser inviable económicamente estudar toda a poboación.
Porqué non se poden estudar todos os elementos da Poboación
O estudo levaría tanto tempo que seria inpracticable e ainda as propriedades da poboación terian mudado con o tempo. Unha unidade que é identificada hoxe de unha poboación pode ser que pasado o tempo xa non cumpra os requisitos de pertencer á dita poboación.
Porqué non se poden estudar todos os elementos da Poboación
Chamamos MARCO ao conxunto das unidades da poboación que realmente son accesibles para podermos obter a información.
MARCO
Para conseguirmos amostras representativas temos estratéxias ou métodos de amostraxe, dependendo da información pontual que teñamos acerca do Marco e a súa composición
Métodos de Amostraxe
Notación Básica.
P = Poboación N = Tamaño/nº de unidades da poboación n = Tamaño/nº de unidades da amostra. X característica en estudo
Clasificación das técnicas de amostraxe
Distinguimos dous grandes grupos:
Amostraxe aleatória: probabilidade de selección coñecida
Amostraxe non aleatória: probabilidade de selección descoñecida
Clasificación das amostraxes
Aleatoria Non AleatoriasSimpleEstratificadaPor conglomeradosSistemáticaDe DomíniosBietápica
OpináticaPor cuotasSemialeatóriaPor rotas
To be continued!!!!
Grazas pola vosa atención