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40° Aniversario INA - 28/11/2013
Inundaciones:Sistemas de
Alerta Hidrológico
Martina SuayaDepartamento de Procesos Automatizados
Servicio Meteorológico Nacionalmsuaya@smn.gov.ar
40° Aniversario INA - 28/11/2013
Eje de la presentación
� Sistema de alertas en el contexto del Servicio Meteorológico Nacional
� Productos a medida para los Recursos Hídricos
� Comparación de modelos
� Incertidumbres en el pronóstico
� Proyección
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Art. 2º Corresponde al SERVICIO METEOROLOGICO NACIONAL
Observar, comprender, predecir el tiempo y el clima en el territorio nacional y zonas oceánicas adyacentes con el objeto de contribuir a la protección de la vida y la
propiedad de sus habitantes y al desarrollo sustentable de la economía; y proveer a la representación del país ante
los organismos meteorológicos internacionales y al cumplimiento de las obligaciones asumidas por el país ante
los mismos.
Operativamente: debemos vigilar permanentemente las condiciones atmosféricas y mantener informados a los organismos de protección social tanto como al público general cuando las mismas pueden
afectar a la población.
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Alerta Meteorológico
El Alerta Meteorológico se actualiza por lo regular cada 6 horas, según las características del fenómeno, o cuando la evolución de la situación meteorológica indique una variación importante respecto del informe anterior.
La vigilancia meteorológica de carácter operacional permanente, es la que nos permite efectuar la elaboración y
difusión de informes extraordinarios (avisos de Alertas Meteorológicos) cuando se advierte la posibilidad de que se desarrolle algún fenómeno severo con posibilidad de ocasionar daños a los
bienes o a las personas, en el área de cobertura.
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LAS POSIBLES CAUSAS DE ALERTAS
Los Alertas, serán consecuencia de la ocurrencia (prevista o no) de alguno o algunos de los fenómenos siguientes:
�Precipitaciones en área de inundaciones o en sus cuencas fluviales
�Tormentas intensas (con probabilidad de caída de granizo y/o ráfagas, si su predicción fuera posible)
�Lluvias y/ o nevadas muy intensas y/o persistentes
�Sudestadas o vientos muy fuertes y persistentes
�Ola de calor o de frío
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Alertas emitidas entre el 12/2009 y 2/2012
0
20
40
60
80
100
120
140
Dic-0
9En
e-10
Feb-
10M
ar-1
0A
br-1
0M
ay-1
0Ju
n-10
Jul-1
0A
go-1
0Se
p-10
Oct-1
0N
ov-1
0D
ic-1
0En
e-11
Feb-
11M
ar-1
1A
br-1
1M
ay-1
1Ju
n-11
Jul-1
1A
go-1
1Se
p-11
Oct-1
1N
ov-1
1D
ic-1
1En
e-12
Feb-
12
Número de Alertas
Numero total de alertas emitidas por el CMN entre el 2009 y el 2012
Numero total de alertas N°1 emitidas por el CMN entre el 2009 y el 2012
Promedio de 2 por día
CMN: Centro Meteorológico Nacional
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Tipo de emergencias que se atienden en la oficina de pronóstico; cada una de ellas ha sido numerada otorgando el
N°1 a la tarea de máxima prioridad
1. Accidente/ Emergencia Nuclear
2. Derrame de sustancias toxicas / peligrosas
3. Alertas Meteorológicas / Preaviso de alerta meteorológico / Avisos meteorológicos a corto plazo
4. Pronostico a solicitud del Plan Nacional de Manejo del Fuego
5. Informe meteorológico especial
6. Pronóstico especial a requerimiento
7. Asesoramiento al difusor y/o al pronosticador de Pronósticos Especiales.
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La División Vigilancia Meteorológica por Sensores Remotos (D.V.M.S.R) tiene por tarea efectuar la vigilancia
meteorológica mediante la interpretación y seguimiento de imágenes o productos obtenidos a partir de la operación de
los sistemas RADAR y GOES-GVAR u otros sensores remotos disponibles, asesorando a los responsables de la elaboración de los pronósticos sobre su probable evolución,
generando informes o avisos a corto plazo (Nowcasting) en caso de detectarse fenómenos
meteorológicos de características severas o de interés para las diferentes dependencias del SMN y otros organismos
vinculados por convenios con el mismo
Avisos a corto plazo (Nowcasting)Pronóstico inmediato ���� Basado principalmente en observaciones!
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Integración de Datos
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Sinergia
� Dirección Nacional de Protección Civil
� Defensa Civil de:
Prov. Buenos Aires
Prov. de Santa Fe
Ciudad Autónoma de Buenos Aires
El aviso de alerta meteorológico es difundido a los usuarios pre establecidos (Defensa Civil, medios de comunicación social, Organismos Nacionales con probables competencia y público en general) antes
de la ocurrencia de fenómenos severos.
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Productos “a medida”
� Modelos numéricos para el pronóstico del tiempo
PROYECCIÓN: En el caso de la precipitación, el objetivo es mejorar el pronóstico en forma cualitativa y
cuantitativa
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Modelos numéricos
� Operativos:
ETA Regional 30KM (168hs)ETA Alta Resolución 10 KM (48hs), dominio cono sur Sudamérica
� Operativos ambiente investigación
WRF 30KM, dominio SudaméricaWRF 4KM, dominio Pampa húmeda
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Pronóstico cualitativoAciertos de precipitación pronosticada a 48hsPronóstico general para CABA elaborado por el CMN
CABA
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Pronóstico cuantitativoModelos ETA RE y AR
Modelo ETA/AR – Feb 2010
Modelo ETA/SMN – Feb 2010
Febrero 2010
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
-66 -64 -62 -60 -58 -56
-39
-37
-35
-33
-31
-29
Pronósticos de 12-36hs de precipitación
Observaciones
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Característica de la precipitación modelada y observada (modelo ETA RE y ETA AR)
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
90.0
100.0
1 20 40 60 80 100 120 140 160
Categoría de Precitación
Fre
cu
en
cia
Rela
tiva (
%)
Observaciones Febrero 2009
Modelo regional ETA/SMN
Modelo ETA AR
0.0
10.0
20.0
30.0
40.0
50.0
60.0
70.0
80.0
90.0
100.0
1 20 40 60 80 100 120 140 160
Categoría de Precipitación
Fre
cu
en
cia
Rela
tiva (
%)
Observaciones Febrero 2010
Modelo regional ETA/SMNl
Modelo ETA AR
Total de casos observados durante los dos veranos considerados para las categorías mayores a 100mm
Categoría OBS Modelo
ETA/AR
Modelo
ETA/SMN
100 37 28 0
120 14 6 2
140 9 0 0
160 6 0 0
Se Se observaobserva la la máximamáxima frecuenciafrecuencia en en laslas categoríascategorías parapara loslos dos dos modelosmodelos y y laslasobservacioneobservacione entreentre loslos 20 y 40mm y 20 y 40mm y rápidorápido decrecimientodecrecimiento desdedesde 60mm en 60mm en adelanteadelante. .
El El modelomodelo ETA ETA altaalta resoluciónresolución ajustaajusta mejormejor parapara todostodos loslos mesesmeses analizadosanalizados
En En laslas categoríascategorías extremasextremas, > 100mm , > 100mm diariosdiarios, se , se observanobservan queque la la cantidadcantidad de de casoscasoscon el model ETA AR se con el model ETA AR se acercanacercan a lo a lo observadoobservado comparadocomparado al al modelomodelo ETA Regional, ETA Regional, el el cualcual manifiestamanifiesta susu limitaciónlimitación en en alcanzaralcanzar valoresvalores de altos de altos acumuladosacumulados diariosdiarios de de precipitaciónprecipitación
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(b) (c)
OBS
ETA
AR
ETA
SMN
WRF
BRAMS
4KM
5 FEB 2010 19 FEB 2010
Comparación de modelos
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Pronósticos de precipitación en la cuenca no
regulada del Paraná - Junio 2012Modelo ETA RE
Tabla1 : Acumulados de precipitación y número de días de lluvia, en el período 19 y 25 de Junio 2012
Estación Latitud Longitud Altura Precip. Total Precip. Frec.
FRUTAL 20.02 48.56 543 74 2
CAMPO GRANDE AEROPORTO 20.28 54.4 567 139 3
VOTUPORANGA 20.25 49.59 503 107.2 3
CATANDUVA 21.08 48.58 536 85.4 3
PONTA PORA 22.32 55.44 650 175 3
IVINHEMA 22.19 53.56 369 140 3
LONDRINA 23.23 51.11 566 101 3
IVAI 24.24 50.5 808 12.8 3
Pronósticos de 60 a 156hs Pronósticos de 36 a 132hs Pronósticos de 12 a 108hs
Observaciones
40° Aniversario INA - 28/11/2013
Pronósticos de precipitación en la cuenca no regulada del Paraná - Junio 2013
Pronósticos del modelo ETA RE
40° Aniversario INA - 28/11/2013
En escala diaria
Precipitaciones 2 de abril 2013
Pronósticos del modelo ETA RE
SAN FERNANDO 185
BUENOS AIRES 159
EZEIZA AERO 116
OLAVARRIA AERO 103
EL PALOMAR AERO 101
MORON AERO 89
TANDIL AERO 87
ITUZAINGO 72
OBERA AERO 70
MERCEDES AERO (CTES) 64
AZUL AERO 64
LA PLATA AERO 181
PUNTA INDIO B.A. 76
LAS FLORES AERO 75
CORONEL SUAREZ AERO 52
OLAVARRIA AERO 42
BUENOS AIRES 36
SAN MIGUEL 35
EL PALOMAR AERO 35
FORMOSA AERO 34
DOLORES AERO 29
CORONEL PRINGLES AERO 29
1 al 2 de abril 2013 2 al 3 de abril 2013
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Pronósticos en Alta ResoluciónPrecipitaciones 2 de abril 2013 – Modelo WRF 4km basado en el 1/4/2013 12z
Precipitaciones en CABA
Precipitaciones en La Plata
SAN FERNANDO 185
BUENOS AIRES 159
EZEIZA AERO 116
OLAVARRIA AERO 103
EL PALOMAR AERO 101
MORON AERO 89
TANDIL AERO 87
ITUZAINGO 72
OBERA AERO 70
MERCEDES AERO (CTES) 64
AZUL AERO 64
LA PLATA AERO 181
PUNTA INDIO B.A. 76
LAS FLORES AERO 75
CORONEL SUAREZ AERO 52
OLAVARRIA AERO 42
BUENOS AIRES 36
SAN MIGUEL 35
EL PALOMAR AERO 35
FORMOSA AERO 34
DOLORES AERO 29
CORONEL PRINGLES AERO 29
1 al 2 de abril 2013
2 al 3 de abril 2013
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Pronóstico por conjuntos: “una respuesta objetiva a la incertidumbre”
Probabilidad de precipitación para el día 26/11/2013 (pronósticos a
24hs, basado en el ensemble GFS de 00utc del
mismo día)
Prob > 0,5mm Prob > 5mm Prob > 15mm Prob >40mm
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Pronóstico para el sábado…
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Origen de las incertidumbres
� Comportamiento caótico de la atmósfera
� Limitaciones en nuestra capacidad para medir y modelar el estado de la atmósfera
� Y en nuestros esfuerzos en interpretar los datos observacionales y del modelo
� También en llevar nuestro conocimiento científico del problema a un leguaje simple
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Ventajas en el pronóstico de las “incertidumbres”
� El propósito final en comunicar la incertidumbre en un pronóstico es para que el usuario pueda tomar mejores decisiones frente a ella
� Es importante que el usuario entienda que cuando toma decisiones en la presencia de incertidumbres van a haber todavía casos de “falsas alarmas”
� Un modelo de costo/beneficio puede ayudar determinar el correcto nivel de respuesta para las distintas probabilidades de ocurrencia del fenómeno
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Los usuarios que entienden que los pronósticos pueden tener algún grado de incertidumbre, y son capaces de
ajustar su proceso de toma de decisión a la incertidumbre de la información que es provista por nosotros, finalmente son mas propensos a mantener su confianza
en el Sistema
Comunicar la incertidumbre para promover la “confianza”
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Objetivos en lo inmediato (2014)
� Pronóstico operativo en alta resolución (modelo ETA 10KM y WRF 4km) para el extremo sur de Sudamérica
� Utilización de los pronósticos por conjunto dentro del área operativa (probabilidades)
� Integración de datos
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Objetivos a mediano plazo
� Generación de un sistema de asimilación de datos local el cual sea eficiente y validado en nuestra región (LETKF)
� Producción de un pronóstico por conjunto local
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MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCIÓN
FIN