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UNIVERSIDAD NACIONAL DE
CHIMBORAZO
FACULTAD DE CIENCIAS POLÍTICAS Y ADMINISTRATIVAS
ESCUELA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA
SÍLABO DE LA CÁTEDRA DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA II.
PROFESOR: Doctor MARLON VILLA VILLA. Ms.C
PERÍODO LECTIVO: MARZO 2014 – AGOSTO 2014
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INSTITUCIÓN: Universidad Nacional de Chimborazo
FACULTAD: Ciencias Políticas y Administrativas
NOMBRE DE LA CARRERA: Contabilidad y Auditoría CPA
SEMESTRE Y/O AÑO Sexto
NOMBRE DE LA MATERIA: Investigación Operativa II
CÓDIGO DE LA MATERIA: CA6.04
PARALELO “A” y “B”
NÚMERO DE CRÉDITOS TEÓRICOS: 1,5 créditos (24 Horas)
NÚMERO DE CRÉDITOS PRÁCTICOS: 3,0 créditos (48 Horas)
SEMESTRE MARZO 2014 - AGOSTO 2.014
DESCRIPCIÓN DEL CURSO
La Investigación Operativa es una asignatura de naturaleza teórico-práctica, que proporciona al
estudiante conocimientos científicos y tecnológicos. La alta competencia empresarial exige que los
profesionales puedan tomar decisiones óptimas, teniendo en cuenta la escasez de recursos, para
determinar cómo se puede optimizar un objetivo definido, como la maximización de los beneficios o
la minimización de costes, utilizando métodos matemáticos y computacionales de resolución de
modelos como: la programación lineal, modelo de transportes, modelo de PERT /CPM, modelo de
colas, modelo de inventarios.
PRERREQUISITOS
La asignatura de Investigación Operativa tiene como prerrequisitos CA5.04
CORREQUISITOS
No tiene
OBJETIVOS DEL CURSO
Capacitar al estudiante en la solución de problemas relacionados con la administración de recursos mediante la elaboración de modelos matemáticos, para la toma de decisiones gerenciales. Identificar problemas económicos - administrativos que puedan ser solucionados con los diferentes modelos de programación matemática y modelos probabilísticos.
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Crear y resolver problemas sobre el método de transporte para optimizar la función objetivo, aplicados en la vida real. Usar el C.P.M y P.E.R.T para la toma de decisiones en base a la ruta corta y a la evaluación de proyectos, asi como las operaciones mentales y aptitud verbal para la toma de decisiones. Resolver problemas de programación lineal con ayuda de software como: SOLVER, LINDO, LINGO, WinQSB.
PROGRAMA DE LA MATERIA
CONTENIDOS RESULTADOS Y EVIDENCIAS
CONTENIDOS - TEMAS
No. de Horas semanales
RESULTADOS DEL
APRENDIZAJE
EVIDENCIAS DE LO
APRENDIDO
UNIDAD No. 1 APLICACIONES DE LA
PROGRAMACION LINEAL
Modelo del Transporte
Métodos de Solución
Esquina del noroeste
Aproximación de Vogel.
Distribución modificada
Cruce del arroyo
Húngaro.
4 H.
S/ 1, 2, 3
El estudiante será capaz de: Distinguir las áreas de soluciones básicas Factibles Resolver ejercicios y problemas utilizando los métodos: Esquina del noroeste, Aproximación de Vogel, Distribución modificada, Cruce del Arroyo, Húngaro. Crear y resolver
problemas de
soluciones básicas
factibles.
Resolución de ejercicios sobre: Esquina del noroeste, Aproximación de Vogel, Distribución modificada, Cruce del Arroyo, Húngaro . Resolución de problemas sobre soluciones básicas factibles. Elaboración y resolución de problemas sobre Esquina del noroeste, Aproximación de Vogel Distribución modificada Cruce del Arroyo Húngaro.
CLASES PRÀCTICAS Esquina del noroeste Aproximación de Vogel Distribución modificada Cruce del Arroyo Húngaro Manejo de software
12 H.
S/ 1, 2,3,4
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UNIDAD No. 2 PROGRAMACIÓN ENTERA Y
CUADRÁTICA.
Programación Entera.
Modelos de programación lineal
entera.
Algoritmo de ramificación y
acotamiento.
Programación cuadrática.
CLASES PRÀCTICAS Resolución de ejercicios y problemas de PE, PLE y PLEM en la práctica Resolver ejercicios y problemas sobre PC. Manejo de software
10 H.
S/ 5, 7,9
16 H.
S/ 6, 8, 9, 10,11,12
El estudiante será capaz de: Utilizar los métodos para resolver problemas de programación entera. Resolver ejercicios y problemas de programación lineal entera. Crear y resolver problemas de PE, PLE, PLEM y PC, aplicados a la vida real.
Resolución de ejercicios sobre programación entera. Resolución de problemas sobre programación lineal entera y programación cuadrática. Elaboración y resolución de problemas de la vida práctica, utilizando uno de los modelos estudiados.
TRABAJO DE INVESTIGACIÒN
Formar equipos de trabajo hasta de tres integrantes, recabar información base de una microempresa de la ciudad de Riobamba entrega la semana 7
PROGRAMA DE LA MATERIA
CONTENIDOS RESULTADOS Y EVIDENCIAS
CONTENIDOS - TEMAS
No. de Horas semanales
RESULTADOS DEL
APRENDIZAJE
EVIDENCIAS DE LO APRENDIDO
UNIDAD No. 3 MODELO DE REDES Y
ADMINISTRACIÓN DE
PROYECTOS
Ruta más corta.
Árbol expandido mínimo
Flujo máximo.
PERT
CPM
10 H.
S/ ,12,14,16
El estudiante será capaz de: Conocer los métodos para resolver problemas sobre modelo de redes Resolver ejercicios y problemas aplicando el algoritmo respectivo de cada modelo. Crear y resolver
proyectos de
Resolución de ejercicios sobre ruta más corta, árbol expandido. Resolución de problemas aplicando el algoritmo respectivo sobre flujo máximo. Elaboración y resolución de proyectos de administración.
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CLASES PRÀCTICAS Ruta más corta.
Árbol expandido mínimo
Flujo máximo.
PERT
CPM
Manejo de software .
20 H.
S/ 13, 15, 17,18
administración.
TRABAJO DE INVESTIGACIÒN
Aplicar los conocimientos teóricos y prácticos en una microempresa de la ciudad de Riobamba, aplicando uno de los modelos matemáticos estudiados y dar la solución óptima, entrega la semana 18
CONTRIBUCIÓN DEL CURSO EN LA FORMACIÓN DEL PROFESIONAL
La asignatura de Investigación Operativa II proporciona la oportunidad de que sus resultados se utilicen en la toma de decisiones a niveles administrativos superiores, medianos y bajos. La experiencia del administrador, las futuras condiciones del negocio y los resultados de un modelo matemático forman la mejor combinación para la planeación, organización, dirección y control de las actividades de la empresa, podrán administrar proyectos
RELACIÓN DEL CURSO CON EL CRITERIO RESULTADO DE APRENDIZAJE
La asignatura de Investigación Operativa II proporciona la oportunidad al futuro profesional contador de resolver problemas de transporte y a futuro como contralor de las actividades siguientes: Contabilidad financiera, Presupuestos y planeación, Fiscal, Auditoría interna, Control administrativo, Diseño, informes y evaluación de la actuación, Salvaguarda de activos, Estudios especiales, Procesamiento de datos, Costos, Administrar proyectos.
METODOLOGÍA
La metodología a aplicarse en el proceso de aprendizaje de la cátedra de Investigación Operativa II: MÉTODOS: En el aula de clases se utilizará el método inductivo, deductivo, analítico, sintético, descriptivo y explicativo. TÈCNICAS; Las técnicas a utilizarse son técnicas de aprendizaje individual (resumen); y, técnicas de aprendizaje grupal (resolución de problemas, debate, exposiciones). HERRAMINETAS: Las herramientas de aprendizaje serán las que estén a disposición del estudiante (internet, libros, folletos), el material didáctico para la exposición de los resultados se lo realizará utilizando recursos tecnológicos y/o informáticos.
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EVALUACIÒN: La evaluación está compuesta por trabajos grupales, investigaciones, capacitación extra curriculares y exámenes: Los trabajos asignados incluido los de investigación se receptarán el día y hora señalados no existe postergación.
ASPECTOS DE CONDUCTA Y COMPORTAMIENTO ETICO
En base al código de ética de la Universidad
BIBLIOGRAFÍA
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA: EPPEN, Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. 7ma ed., Mc Graw Hill, México HILLER, LIEBERMAN, Investigación de Operaciones. 7ma ed., Mc Graw Hill, México. TAHA, HAMDY A, Investigación de Operaciones. 7ma. ed. Edit. Pearson, 2004
LECTURAS RECOMENDADAS El hombre que calculaba, una mente Brillante El número de Dios. El señor del Cero.
WEBGRAFÍA www.ciberconta.unizar.es/docencia/invesope/ www.invop.frcu.utn.edu.ar www.investigacion-operaciones.com www.geocities.com/jairo_marin www.agapea.com/investigación-de-operaciones-cn571p1i.htm
RESPONSABLE DE LA ELABORACIÓN DEL SÍLABO Dr. Ms.C. VICENTE MARLON VILLA VILLA
FECHA: Marzo, 9 del 2014
CORREO Y Nº TELEFÓNICO marlonvillaa@hotmail.com; 2360350
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RESULTADOS O LOGROS DEL APRENDIZAJE DEL CURSO
RESULTADOS O LOGROS DEL
APRENDIZAJE
CONTRIBUCIÓN (ALTA,
MEDIA O BAJA)
EL ESTUDIANTE DEBE
Comprender y Aplicar cada uno de
los métodos de transporte y
aplicarlos a problemas de la vida
real.
Alta Identificar el algoritmo que se
utiliza en cada modelo
matemático para resolver
problemas de transporte.
Distinguir en forma analítica y
gráfica cada paso al momento de
resolver problemas de
programación entera y
programación cuadrática
Alta Graficar las inecuaciones y
distinguir la soluciones factibles
y hallar la solución óptima
Proponer proyectos sociales y de
inversión con la metodología
pertinente para nuevos
emprendimientos o para ampliación
de empresas en marcha
Alta Elaborar proyectos sociales
usando la metodología
pertinente para crear nuevos
emprendimientos.