Post on 26-Jan-2017
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Apoyando a los pacientes con enfermedades crónicas
vía m-Salud
John Piette, PhD, DirectorCenter for Managing Chronic Disease
jpiette@umich.edu
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Muchos pacientes necesitan más ayuda de lo que se puede prestar
durante consultas típicas
Rubenstein LV et al. Improving care for depression: there’s no free lunch. Annals of Internal Medicine 2006;145:544-546.
Dobscha SK et al. Depression decision support in primary care: a cluster randomized trial. Annals of Internal Medicine 2006;145:477+.
3
Nos centramos en la comunicación
donde y cuando se necesita vía las
herramientas de m-Salud
4
2000
N = 719 million
Países desarrollados
Países menos desarrollados
2005
Países menos desarrollados
Países desarrollados
N = 2.2 billion
2011*
N = 6 billion
Países menos desarrollados
Países desarrollados
Usuarios de servicios celulares
Source: ITU World Telecommunication/ICT Indicators database
Dispositivos especiales
Teléfonos inteligentes
Mensajes de texto (SMS)
Llamadas automatizadas (IVR)
6
7
Lester RT, et al. Effects of a mobile phone short message service on antiretroviral treatment adherence in Kenya. The Lancet 2010;376:1838+.
Impacto de SMS en el cuidado de pacientes con VIH en Kenya
Adherencia > 95% Supresión vírica0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
SMS Control
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Dispositivos especiales
Teléfonos inteligentes
Mensajes de texto (SMS)
Llamadas automatizadas (IVR)
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12
El Programa CarePartner
Funcionamiento
12
3
Clínica recibe una alerta acerca de síntomas y signos preocupantes
Miembro de la familia o un amigo/a recibe una actualización con información sobre lo que pueden hacer para ayudar a su ser querido
Paciente recibe una llamada automatizadadesde el sistema y reporta información sobre su salud. A base de esto recibe información puntual sobre su autocuidado
Contenido se ha desarrollado para una variedad de patologías
• Falla cardíaca• Cáncer quimioterapia• Diabetes• Hipertensión• Pos-hospitalización• Depresión• Falla hepática• Cáncer suprarrenal• Derrame cerebral
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Programa CarePartner: Función
12
3
Clínica recibe una alerta acerca de síntomas y signos preocupantes
Miembro de la familia o un amigo/a recibe una actualización con información sobre lo que pueden hacer para ayudar a su ser querido
Paciente recibe una llamada automatizadadesde el sistema y reporta información sobre su salud. A base de esto recibe información puntual sobre su autocuidado
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Un ensayo aleatorio entre pacientes con falla cardíaca
Pts without “CarePartner”
Pts with a “CarePartner”
Sintomas reportados durante las llamadas IVR
Los cuidadores primarios se sintieron menos
agobiados
Depresión en la línea base
Depr
esió
n 12
mes
es d
espu
és
21
Un estudio de factibilidad con pacientes diabéticos
en Honduras
Piette JD, et al. AJPM 2011
Estados Unidos
Honduras
83% reportó que fue fácil el responder a las llamadas
86% reportó que el servicio proporcionó información útil
70% reportó que el servicio les ayudaba “mucho”
En promedio, los niveles de glicemia bajaron significativamente
Resultados
Usamos un modelo de nubes para comunicarnos con los pacientes en Honduras y México desde la Universidad de Michigan
USA
Honduras México
25
Series3
-15
-10
-5
0
5
10
15Impacto de la intervención en la presión arterial sistólica
mm
Hg
Todos los pacientes(N = 181)
Analfabetos(N = 117)
Otros pacientes(N = 54)
p = 0.09
p = 0.57
p = 0.002
Piette JD, et., al. Hypertension management using mobile technology and home blood pressure monitoring: results of a randomized trial in two low/middle income countries. Telemedicine and e-Health, 2014.
Efecto de la intervención en otros resultados
Intervención(N = 89)
Control(N = 92) P-value
Salud en general (%) 0.001
Excelente/buena 83 56
Regular/mala 17 44
Prom síntomas de depresión 8 11 0.01
Satisfacción con el cuidado en general (%) 86 70 0.04
Satisfacción con el cuidado para HTA (%) 88 75 0.08
Prom # de problemas de Rx 4.2 5.1 0.01
27
Technologic Advances
28
Bolivia
Entre las edades 18-29 años, 96% tenía un celular y 32%
tenía un smartphone.
82% de los indígenas tenía un cel y 72% de analfabetos tenía
uno.
Teléfonos inteligentes todavía poco comunes entre la gente
de la 3rd edad (7%).
31% de los más de 50 años y 74% entre las edades 30-49
años usan textos.
Resultados
Un ensayo piloto entre pacientes con diabetes e
hipertensión
33
Porcentaje de pacientes que completaron las evaluaciones IVR cuando los cuidadores SI (blanco) y NO (negro) recibieron feedback
35
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 124.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
16.00
18.00
Reposo en cama
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1210.00
15.00
20.00
25.00
30.00
35.00
Sx de hipoglicemia
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1270.00
72.00
74.00
76.00
78.00
80.00
82.00
84.00
86.00
88.00
Revisión de pies
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1280.00
82.00
84.00
86.00
88.00
90.00
92.00
94.00
96.00
98.00
Rx para 2 semanas
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Usamos un modelo de nubes para comunicarnos con los pacientes en Honduras y México desde la Universidad de Michigan
USA
Honduras México
Honduras México
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Rafols, Porter and Leydesdorff (2009)
Cognitive Sci.
Agri Sci
Biomed Sci
Chemistry
Physics
Engineering
Env Sci & Tech
Matls Sci
Infectious Diseases
Psychology
Social Studies
Clinical Med
Computer Sci.Business & MGT
Geosciences
Ecol Sci
Econ. Polit. & Geography
Health & Social Issues
Global Map of Science
48
50
Cómo es un buen médico?
51
Un buen médico hace evaluaciones que son
adaptadas, eficientes y centradas en el paciente
52
Un buen médico adapta su estrategia a base de
lo rasgos únicos de cada persona
53
Gracias
55
56
57
Baseline Characteristics
El efecto de lo SMS recordatorios a salubristas en Kenya en la adherencia con guías de tratamiento para malaria
Baseline First Follow-up Second Follow-up0
10
20
30
40
50
60
Control Intervención
Zurovac D, et. al. The effect of mobile phone text-message reminders on Kenyan health workers’ adherence to malaria treatment guidelines: a cluster randomised trial. The Lancet 2011;378(9793):795-803.
Perc
ent C
orre
ctly
Man
aged
*
63
Compromiso de la salud que requirió Reposo en cama
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
16.00
18.00
20.00
No insulinorequiriente
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
16.00
18.00
20.00
Insulinorequiriente
64
Síntomas de Hipoglicemia
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
35.00
40.00
Insulinorequiriente
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 120.00
5.00
10.00
15.00
20.00
25.00
30.00
35.00
40.00
No Insulinorequiriente
65
Monitoreo: Revisión de pies
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1260.00
65.00
70.00
75.00
80.00
85.00
90.00
Insulinorequiriente
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1260.00
65.00
70.00
75.00
80.00
85.00
90.00
No Insulinorequiriente
66
Medicamentos: suficiente para dos semanas
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1265.00
70.00
75.00
80.00
85.00
90.00
95.00
100.00
Insulinorequiriente
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1265.00
70.00
75.00
80.00
85.00
90.00
95.00
100.00
No Insulinorequiriente