MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA ESTIMAR LA DEMANDA

Se emplean cuando la situación es “estable” y existen datos históricos”:

productos existentes Tecnología Actual

Los modelos Cuantitativos se clasifican en 2 modelos que son:

*Modelos de serie temporales.

-enfoque simple

-medias móviles

-alisado (suavización) exponencial

-Proyección de tendencia

*Modelos Asociativos o casuales

-Regresión línea

-Regresión lineal con estacionalidad

Previsión Cuantitativa

Modelos de Series Temporales

Modelos asociativos

Enfoque Simple

Medias móviles

Suavización exponencial

Proyección de Tendencia

Regresión lineal con estacionalidad

Regresión Lineal

¿Qué son las series temporales?

Es una secuencia de datos uniformemente espaciada:

“se obtiene observando las variables en periodos de tiempo regulares”.

Se trata de una previsión basada en los datos pasados:

“supone que los factores que han influido en el pasado lo sigan haciendo en el futuro”.

Ejemplo:

año 1993 1994 1995 1996 1997ventas 78.7 63.5 89.7 93.2 92.1

Análisis de Series de tiempo:

Esta metodología se utiliza para analizar los patrones de demanda como: Tendencia, estacionalidad, ciclos, auto correlación, del pasado y llegar a hacer pronósticos para el futuro, es decir que se basa sustancialmente en datos históricos es por ello que esta técnica funcionara si las utilidades y tendencias del producto que la empresa venda son estables y claras.

Descomposición de una serie temporal

Tendencia

-Es el movimiento gradual de ascenso o descenso de los datos a lo largo del tiempo.

-Los cambios en la población, ingresos, etc. Influyen en la tendencia

-Varios años de duración.

Ciclos

-movimientos de ascenso o descenso que se repiten.

-se pueden ver afectados pro interacciones de factores que influyen en la economía.

-suelen durar de 2 a 10 años

Estacionalidad

-muestra de datos de ascenso o descenso que se repite.

-se puede ver afectada por la climatología, las costumbres, etc.

-se produce dentro de un periodo anual.

variaciones aleatorias

-son “saltos” en los datos causados por el azar y situaciones inusuales.

-son debidas a variaciones aleatorias o a situaciones imprevistas:

*Huelga

*Tornado

-son de corta duración y no se repiten

Enfoque simple

-suponer que la demanda en el próximo periodo será igual a la demanda del periodo mas reciente:

por ejemplo: si en mayo hubo 48 ventas, en junio habrá 48 ventas.

-es el modelo con la mejor relación eficacia-coste y eficiencia.