DEDICATORIA

En primer lugar a Dios, luego a nuestros

padres que nos brindan su apoyo por su

esfuerzo al inculcarnos su amor incondicional

y a los catedráticos que nos facilitan los

saberes previos para el mejor desarrollo de

los temas.

INTRODUCCIÓN

En este trabajo presentamos las horas de llegadas actuales de la farmacia xxx,

para lo cual una vez hecho el análisis propondremos mejorarlo optimizando los

recursos utilizando el programa arena

INFORME 001

Simulación actual

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

La farmacia PERUFARMA es una empresa donde se comercializan medicinas

y algunos articulos de higiene personal.

Los clientes llegan a la farmacia con una distribucion expression[0.5 + LOG

(12.2, 16.1)] y estos despues se clasifican en 2 los que tienen alguna

dolencia(25 %) piden una cita con el doctor,lo cual se da con una distribucion

[4.5 + 16 * BETA(0.378, 0.552)] y despues van a ventanilla de ventas, mientras

los que van directamente a comprar(75%) van a ventanilla de ventas para

hacer su pedido, lo cual tiene una distribucion TRIA(2, 3.25, 7) , ambos clientes

pasan a la caja con una distribucion [0.5 + GAMM(0.696, 4.27)] , despues

todos los clientes van a recibir sus paquetes al area de empaque con una

distribucion TRIA(1.5, 3, 7.5) ; para finalmente salir de la farmacia.

a) Elaborar el modelo y simularlo en un tiempo de 480 min

b) Optimizar el Sistema, creando un nuevo modelo

MODELO ACTUAL

Resultados

El número de clientes que salieron del sistema es de 47 personas

El tiempo total de atención del cliente es de 15.9975

El número de clientes que ingresaron a sistema es de 48 personas

El número de clientes que salieron del sistema es de 47 personas

Tiempo promedio de utilización del recurso

Cajero 0.3940 minutos Doctor 0.2306 minutos Empleado 1 es 0.4045 minutos Empleado 2 es 4192 minutos

Cantidad de clientes que tomo los recursos.

Cajero 48 personas Doctor 9 personas Empleado 1 tomo 48 personas El empleado 2 tomo 48 personas

El tiempo promedio en el sistema es de 250.41 minutos

MODELO PROPUESTO

CON LOS DATOS CREAMOS DOS ENTIDADES

Clientes Son los clientes que llegan a la farmacia a comprar directamente

Clientes 2 Los clientes que van a entrar en consulta

DISTRIBUCION DE LAS ENTIDADES

LA MEJOR DISTRIBUCION DE LLEGADAS DE CLIENTES SEGÚN ARENA

Expression: 0.5 + WEIB (8.17, 1.68)

LA MEJOR DISTRIBUCION DE LLEGADAS DE PACIENTES SEGÚN ARENA

Expression: 24.5 + 51 * BETA (0.346, 0.244)

ELABORAMOS EL MODELO

MODELO TAMAÑO COMPLETO

RESULTADOS ACTUALES

Resultados: El número de clientes que salen de la farmacia son 65

Resultados: el tiempo que permanecen los clientes 1 es de 23.9940

El tiempo que permanecen los clientes 2 es de 14.1999

Resultados: Número de clientes que ingresaron de tipo 1 es 56 personas

Número de clientes de tipo 2 que ingresaron es 10 personas

Resultados: Número de clientes que salieron de tipo 1 es 55 personas

Número de clientes de tipo 2 que salieron es 10 personas

Resultados: el tiempo utilización instantánea de los recursos

Cajero1: 53.12%

Doctor: 21.62%

Empleado 1: 28.44%

Empleado 2: 55.66%

Resultados: el tiempo ocupado de los recursos

Cajero1: 53.12%

Doctor: 21.62%

Empleado 1: 56.88%

Empleado 2: 55.66%

Total de clientes que pasaron por los recursos

Cajero 48 personas Doctor 9 personas Empleado 1 tomo 48 personas El empleado 2 tomo 48 personas

Tiempo promedio que un cliente estuvo en el sistema es de 223.96 min

CONCLUSIONES

Se pudo ver que la farmacia “PERUFARMA ”no tenía un adecuado orden en sus procesos internos

Se pudo elaborar un modelo más óptimo para la atención a los clientes Con el modelo más óptimo el sistema podría ser más eficiente,

atendiendo más clientes en un mismo tiempo es recomendable que el gerente adopte el modelo propuesto en este

trabajo, para mejorar sus procesos.

ANEXOS

DATOS DE LLEGADAS SEGÚN MINUTOS

NUMERO DE CLIENTES TIEMPO DE LLEGADA Toma de pedido Tiempo de cajero TIEMPO DE EMPAQUE

  minutos minutos minutos minutos1 7 2 2 32 2 3 3 33 6 2 5 54 4 4 4 65 6 5 5 36 6 3 3 77 19 5 3 58 5 6 7 39 15 7 3 310 15 3 5 411 7 3 4 512 11 4 4 313 8 2 3 314 12 3 7 415 10 5 3 216 12 4.5 3 617 11 3.8 2 618 11 4 2 519 1 3 5 420 7 7 3 321 8 6 5 522 5 3 4 323 17 3 3 724 2 4 3 325 4 7 5 426 9 6 4 527 8 3 4 328 8 3 3 629 4 7 3 530 8 4 5 331 6 3 2 332 12 6 2 433 4 3 3 234 3 4 1 435 2 5 3 636 15 7 1 537 4 7 4 738 2 3 3 239 5 6 3 740 11 6 2 5

número de clientes hora de llegada llegada atención de consulta

       

1 09:10:00 a.m. 70 10

2 10:25:00 a.m. 75 8

3 10:45:00 a.m. 25 12

4 11:32:00 a.m. 47 5

5 12:27:00 p.m. 55 20