Post on 17-Jan-2016
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Es la TOTALIDAD de personas, Es la TOTALIDAD de personas, elementos, objetos, organismos, elementos, objetos, organismos, historias clínicas etc. que tienen historias clínicas etc. que tienen una determinada característica una determinada característica susceptible de ser estudiada, susceptible de ser estudiada, medida y cuantificada.medida y cuantificada.
La población debe delimitarse La población debe delimitarse claramente entorno a sus claramente entorno a sus características de contenido, características de contenido, lugar y tiempo. lugar y tiempo.
LA POBLACIÓN
FÓRMULA DE TAMAÑO DE MUESTRAPARA ESTIMAR UNA MEDIA CUANTITATIVA
N: Tamaño de la población que es objeto de estudio.
Z: Grado de confianza que se establece.
N.C.: 90% 95% 99%
Z : 1,64 1,96 2,58
: Desviación estandar de la población objeto de estudio.
E: Error absoluto o precisión de la estimación deseada de la
media.
Z² ² N E² (N-1) + Z² ²
n =
APLICACIONES:
DETERMINAR LA MUESTRA EN LOS SIGUIENTES CASOS:a) En la población existe una desviación estándar de 23,
sabiendo que existe 980 casos, cuantas unidades muestrales se necesitarán seleccionar para obtener valores con un confianza estadística del 90% y un error del 8%.
b) Se realizó un estudio piloto del peso de pollos y se observó que la desviación estándar fue de 75g; si la población estimada de la granja es de 10 000 animales, ¿cuántas unidades deben conformar la muestra para realizar una investigación con 7% de error y 95% de confiabilidad?
DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE MUESTRAPARA ESTIMAR UNA PROPORCIÓN
N: Tamaño de la población.
Z: Grado de confianza que se establece.
E: Error absoluto o precisión de la estimación de la proporción.
P: Proporción de unidades que poseen el atributo de interés.
Q: Resto aritmético de P.
Z² P Q N E² (N-1) + Z² P Q
n =
APLICACIÓNAPLICACIÓN:
1. Se desea saber cuantas historias clínicas de 1 año de atención se tendrán que revisar para realiza un estudio de una enfermedad cuya frecuencia de atención es del 7%, sabiendo que la población de enfermos atendidos fue de 5385, con un error del 7% y una confiabilidad del 95%.
2. En un colegio se desea saber sobre la percepción del desempeño de la dirección, por los 1368 padres de familia. Una muestra piloto reportó que el 20% señalaron mala gestión. Cuántos padres de familia deberá ser encuestados, teniendo un error del 5% y una confianza del 90%
MetodologíaMetodología
6.A. Tipo de la investigación.6.A. Tipo de la investigación.6.B. Diseño.6.B. Diseño.6.C. Población.6.C. Población.6.D. Muestra.6.D. Muestra.6.E. Muestreo.6.F. Unidad de análisis.6.F. Unidad de análisis.6.G. Criterios de selección.6.G. Criterios de selección.
Muestreo es la técnica la selección de algunas unidades de estudio entre una población definida en una investigación.
MARCO MUESTRAL es una lista detallada y actualizada de las unidades de muestreo.
TENIENDO LA EL n MUESTRAL… TENIENDO LA EL n MUESTRAL…
1. Muestras probabilísticas. 1. Muestras probabilísticas.
a) Muestreo aleatorio simple.a) Muestreo aleatorio simple.
b) Muestreo sistemático.b) Muestreo sistemático.
c) Muestreo estratificado.c) Muestreo estratificado.
d) Muestreo por grupos o conglomeradosd) Muestreo por grupos o conglomerados.
2.- Muestras no probabilísticas.2.- Muestras no probabilísticas.
a) Muestreo de conveniencia.
b) Muestreo por cuotas.
TIPOS DE MUESTRAS
Se requiere:
Preparar una lista numérica de todas las unidades.
Decidir acerca del tamaño de la muestra.
Muestreo, en base de un método de “lotería” o de una
tabla de números aleatorios.
Muestreo Aleatorio Simple
927415 956121 168117 756409 536712 590261 196843926937 515107 014658 436902 523498 490256 387130867169 388342 670947 326078 638712 532780 683064512500 542747 198302 251938 036528 280029 736209729053 843384 105463 271167 129645 338639 393877
290366 488369 527892 190364 389462 462388 456297337854 773025 837659 014517 639701 286593 649302739285 536829 284561 746202 859274 183620 196387483761 479401 026847 539028 274904 910477 690254
TABLA DE NÚMEROS ALEATORIOS
Ejemplo: seleccionar n de N 350, de tal manera que n sea el 10% de N
APLICACIÓNAPLICACIÓN
Se tiene que el valor de n es 23; elegir de la tabla Se tiene que el valor de n es 23; elegir de la tabla de números aleatorios las unidades muestrales de números aleatorios las unidades muestrales sabiendo que el marco muestral está conformado sabiendo que el marco muestral está conformado por 527 personas.por 527 personas.
MUESTREO SISTEMÁTICOFundamental es aleatorio, pero se incorpora un criterio de
ORDEN. Se gana en representatividad.
Procedimiento:
123456....
1000
Arranque por sorteo
Intervalo = N/n K = 1000/100 = 10
3,13,23,33,43,53,……….MUESTRAMUESTRA
Muestreo Aleatorio SistemáticoMuestreo Aleatorio Sistemático
APLICACIÓN
Entre los participantes se elegirán a 5 personas para que formen un grupo musical.
Hacer la selección con el la tabla de número aleatorios empezando en la intercepción 5 (vertical) 34 (horizontal).
Realizar la misma selección con el muestreo aleatorio sistemático.
Se incorporan dos criterios importantes al muestreo Se incorporan dos criterios importantes al muestreo anterior: el orden y la PROPORCIONALIDAD.anterior: el orden y la PROPORCIONALIDAD.
POBLACIÓN
Médicos 230Enfermeras 470Psicólogos 10Nutricionistas 15Obstetrices 10Tecnólogos 32Farmacéuticos 5Total 772
p
0,2980,609
0.013 0,019 0,013 0,041 0,007
1,000
MUESTRA
2347
1 1 1 3 1
n = 77
ni = p . n
MUESTREO ESTRATIFICADO
p = Ni/N
APLICACIÓNAPLICACIÓN
Se tiene: el N = 870, constituido por 150 adultos 40 ancianos y 680 niños. Y se desea un n que tenga 8% de error y 95 % de confiabilidad, sabiendo que p es 10%.
¿Cuántos adultos, ancianos y niños conformarán la muestra?
El proceso tiene dos etapas:La población es divida en conglomerados.
De estos se selecciona un o varios conglomerados para la muestra.
Selección de los grados 4 y 5
Opinión de estudiantes de secundaria en Chimbote
Selección de los colegios Ejm 10
Selección de las unidades muestrales
Muestreo por Grupos (Conglomerados)
MUESTREO DE CONVENIENCIA
Se eligen las unidades maestrales teniendo en cuenta
criterios de selección.
MUESTREO POR CUOTAS
Es la selección (proceso de acumulación) de unidades
maestrales por categorías (sexo, raza, religión, etc.)
hasta completar la cuota fijada con anterioridad.
MUESTRAS NO PROBALÍSTICAS
MetodologíaMetodología
6.A. Tipo de la investigación.6.A. Tipo de la investigación.6.B. Diseño.6.B. Diseño.6.C. Población.6.C. Población.6.D. Muestra.6.D. Muestra.6.E. Muestreo.6.F. Unidad de análisis.6.G. Criterios de selección.
Unidad de análisisUnidad de análisis::Es el objeto o sujeto de investigaciónEs el objeto o sujeto de investigación
Criterios de selecciónCriterios de selección::Las condiciones que debe reunir la unidad de Las condiciones que debe reunir la unidad de
análisis para ser incluido en el estudio.análisis para ser incluido en el estudio.
- Criterios de Inclusión.- Criterios de Inclusión.- Criterios de exclusión.- Criterios de exclusión.