Post on 22-Jul-2015
Es importante explotar esos beneficios en favorde los estudiantes y no limitarse al aprendizajeinstruccional de ciertos programas.
¿Qué es el pensamiento computacional
Necesidades sociales
Herramientas informáticas
Pensamiento computacional
(CT)
• Habilidad fundamental utilizada por todos en el mundo. ElPensamiento computacional es un enfoque para la soluciónde problemas, construcción de sistemas, y la comprensióndel comportamiento humano que se basa en el poder y loslímites de la computación. Wing, J (2009). Conferencia enPensacola.
DEFINICIONES
Se describe como los procesos de pensamiento implicados en laformulación de problemas y representación de sus soluciones, demanera que dichas soluciones puedan ser efectivamenteejecutadas por un agente de procesamiento de información(humano, computadora o combinaciones de humanos ycomputadoras). NFS, ISTE y CSTA. (2011).Pensamientocomputacional. Caja de herramientas para líderes.
• Entender qué aspectos de un problema son susceptibles aresolverse con técnicas de la computación.
• Implementar modelos y simulaciones para generarconocimiento y probar hipótesis en cualquier área delconocimiento.
• Reconocer oportunidades en la industria para aplicar lastécnicas de la computación.
• Explorar nuevas formas de expresión creativa por medio de lastécnicas de la computación.
• Extraer y descubrir información almacenada en grandesconjuntos de datos.
• Explicar los problemas y soluciones en términoscomputacionales.
COMPETENCIAS A DESARROLLAR
COMPARACION
• Mecanicismo
• Sin reflexión en resolución de problemas
• Apoyo en herramientas informáticas
• Reflexión
• Principaliza el uso de software
• Resuelve un problema de un área particular del conocimiento
• Dominio de actividades mentales superiores
• Resuelve problemas de diferentes áreas del conocimiento
PENSAMIENTO ENSEÑANZA
INSTRUCCIONALCOMPUTACIONAL
FUNDAMENTACIÓN FILOSÓFICA
TEORÍA DEL
PENSAMIENTO COMPLEJO
Integra, ordena y precisa el
conocimiento
Mutilaciones reduccionistas y
unidimensionalizantes
Dominios multidisciplinarios
Dominios disciplinares
fragmentados
Teoría de sistemas
• Información• Análisis problémico• Desarrollo teórico
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA DE PROGRAMACIÓN
PROBLEMASMETODOLOGÍA TRADICIONAL
Uso excesivo de ejemplos tradicionales
Altos niveles de repitencia (58%) y deserción ( 41,9%)
Bajos niveles de aprendizaje
Dificultad al pasar del lenguaje natural al de
programación
Escaso uso de herramientas
informáticas apropiadas
Necesitamos volver a las raícesde la educación en Informática,puesto que los computadoresno han penetrado sólo casassino mochilas.
• RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS
• PROGRAMACIÓN ALGORÍTMICA
• SIMULACIÓN Y MODELACIÓN
• MANEJO DE ROBOTS
¿QUÉ ENSEÑAR AL APRENDIZ?
Enseñar para un ambiente cargado de tecnología
«En lugar de problemas algorítmicos artificialespre-enlatados, la escuela debe ofrecer desafíosabiertos con un progresión gradual de dificultad.»
Mittermeir, R .y Syslo, M. (2008). InformaticsEducations. Supporting Computational Thinking.Tercera Conferencia sobre informática.Turon:Polonia. P(8).
PE
NS
AM
IEN
TO
C
OM
PU
TA
CIO
NA
L
Descomponer
Reconocimiento de patrones
Generalización de patrones y abstracción
Diseño de algoritmos
Comunicar procesos y resultados
EXPERIENCIAS A NIVEL MUNDIAL
UNIVERSIDAD DE LA PLATA
ESTADOS UNIDOS
COLOMBIA
ARGENTINA
SCRATCH
INSPIRA.CREA
VISUAL DA VINCI
Video ¿Como realizar un
ejemplo en Scratch?
EJEMPLO SCRATCH
Expresión algorítmica mediante Visual Da Vinci
VISUAL DA VINCI
En el Ecuador se han modificadolas mallas y contenidoscurriculares en un proceso deestandarización dirigido por el MEdesde el 2010.
CURRICULO NACIONAL
• Clubes en la EGB ( 3 h)
• 1° BGU ( 2h)
• 3° BGU ( 2h optativas)
ESPACIOS DE INCIDENCIADEL DOCENTE EN INFORMÁTICA