Post on 13-Jun-2015
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TEORIA DE DESICIONES
3: EJERCICIO 3
Análisis de regresión: AHORRO(Y) vs. RENTA (X)
La ecuación de regresión esAHORRO(Y) = - 5.27 + 0.339 RENTA (X)
Predictor Coef SE Coef T PConstante -5.266 1.628 -3.23 0.012RENTA (X) 0.33890 0.07394 4.58 0.002
S = 0.214044 R-cuad. = 72.4% R-cuad.(ajustado) = 69.0%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F PRegresión 1 0.96248 0.96248 21.01 0.002Error residual 8 0.36652 0.04581Total 9 1.32900
Gráfica de dispersión de AHORRO(Y) vs. RENTA (X)
4: EJERCICIO 4
Análisis de regresión: VENTA(Y) vs. PRECIO (X)
La ecuación de regresión esVENTA(Y) = 515 - 11.8 PRECIO (X)
Predictor Coef SE Coef T PConstante 514.75 18.24 28.22 0.000
Dante Dilas Cordova
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TEORIA DE DESICIONES
PRECIO (X) -11.820 1.077 -10.98 0.000
S = 20.7855 R-cuad. = 93.8% R-cuad.(ajustado) = 93.0%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F PRegresión 1 52054 52054 120.48 0.000Error residual 8 3456 432Total 9 55510
PREGUNTA: CUANTO SERA LÑA CANTIDAD VENDIDA CUANDO EL PRESI9O SE 30 EUROS
VENTA=116RPTA: Se estima que para un preico de 30 euros la cantidad de venta será de 116 euros
5: EJERCICIO 5:
Análisis de regresión: PESO(Y) vs. TIEMPO(X)
La ecuación de regresión esPESO(Y) = - 0.002 + 0.986 TIEMPO(X)
Predictor Coef SE Coef T PConstante -0.0017 0.4876 -0.00 0.997TIEMPO(X) 0.98589 0.04584 21.51 0.000
S = 0.586816 R-cuad. = 98.7% R-cuad.(ajustado) = 98.5%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F P
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TEORIA DE DESICIONES
Regresión 1 159.28 159.28 462.56 0.000Error residual 6 2.07 0.34Total 7 161.35
RESPONDER:
b)TIEMPO = 8 SEMANAS
PESO = 7.886 KGRPTA: SE ESTIMA QUE PARA UN TIEMPO DE 8 SEMANAS PERDERIA 7.886 KG DE PESO
TIEMPO = 108 SEMANAS
PESO = 106.486 KGRPTA: SE ESTIMA QUE PARA UN TIEMPO DE 8 SEMANAS IRA PERDIENDO 106.486 KG DE PESO = 106.486 KG
6: EJERCICIO 6:
Análisis de regresión: VENTAS (Y) vs. GASTOS (X)
La ecuación de regresión esVENTAS (Y) = 74.1 + 2.56 GASTOS (X)
Predictor Coef SE Coef T PConstante 74.13 25.30 2.93 0.033GASTOS (X) 2.5615 0.8378 3.06 0.028
S = 11.1120 R-cuad. = 65.2% R-cuad.(ajustado) = 58.2%
Análisis de varianza
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TEORIA DE DESICIONES
Fuente GL SC MC F PRegresión 1 1154.3 1154.3 9.35 0.028Error residual 5 617.4 123.5Total 6 1771.7
PREUNTA: ¿CUANTO SERA LA VENTA DE SU MUÑECO CUANDO EL GASTO DE PUBLICIDAD SEA DE 150?
VENTA=S/ 458.1
RPTA: SE ESTIMA QUE PARA UN GASTO EN PUBLICIDAD DE S/ 150 SE OBTENDRIA UNA VENTA DE S/ 458.1
7: EJERCICIO 7
Análisis de regresión: AHORRO(Y) vs. INGRESO(X)
La ecuación de regresión esAHORRO(Y) = - 74.9 + 0.452 INGRESO(X)
Predictor Coef SE Coef T PConstante -74.92 32.20 -2.33 0.053INGRESO(X) 0.45163 0.04818 9.37 0.000
S = 30.8517 R-cuad. = 92.6% R-cuad.(ajustado) = 91.6%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F PRegresión 1 83626 83626 87.86 0.000Error residual 7 6663 952Total 8 90289
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TEORIA DE DESICIONES
PREGUNTAS:
b)
c)
08. EJERCICIO 08 :
Análisis de regresión: VENTAS (Y) vs. GASTOS (X)
La ecuación de regresión esVENTAS (Y) = - 4.1 + 10.8 GASTOS (X)
9 casos utilizados, 1 casos contienen valores faltantes
Coef.Predictor Coef de EE T PConstante -4.07 38.00 -0.11 0.918GASTOS (X) 10.7733 0.6413 16.80 0.000
S = 39.6475 R-cuad. = 97.6% R-cuad.(ajustado) = 97.2%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F PRegresión 1 443619 443619 282.21 0.000Error residual 7 11003 1572Total 8 454622
PREGUNTAS
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TEORIA DE DESICIONES
a) La ecuacion de regression de ventas sobre gastos de publicidad es:
VENTAS (Y) = - 4.1 + 10.8 GASTOS (X)
b) Las ventas en la cuarta semana será de :
VENTAS = - 4.1 + 10.8 (30) = 319.1
RPTA: Con un gasto de 30 nuevos dólares en publicidad se tendrá una venta de 319 soles.
c) La pendiente de correlación indica que hay un alto grado de correlación entre la inversión y las vetas.
d)Las ventas van aumentando mientras se invierta más en publicidad.
9. EJERCICIO 09:
Análisis de regresión: TIEMPO(Y) vs. CAJAS(X)
La ecuación de regresión esTIEMPO(Y) = 96.5 - 3.86 CAJAS(X)
Coef.Predictor Coef de EE T PConstante 96.524 3.890 24.81 0.000CAJAS(X) -3.8571 0.2529 -15.25 0.000
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TEORIA DE DESICIONES
S = 2.11570 R-cuad. = 98.3% R-cuad.(ajustado) = 97.9%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F PRegresión 1 1041.4 1041.4 232.66 0.000Error residual 4 17.9 4.5Total 5 1059.3
RPTA: Se estima que para una instalación de 22 cajas registradoras se tomara un tiempo medio de espera de 11.58 minutos.
TIEMPO(Y) = 96.5 - 3.86 (22) = 11.58
10. EJERCICIO 10:
Análisis de regresión: NOTA(Y) vs. HORAS(X)
La ecuación de regresión esNOTA(Y) = 0.56 + 0.734 HORAS(X)
Coef.Predictor Coef de EE T PConstante 0.565 1.886 0.30 0.772HORAS(X) 0.7339 0.1110 6.61 0.000
S = 1.56319 R-cuad. = 84.5% R-cuad.(ajustado) = 82.6%
Análisis de varianza
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TEORIA DE DESICIONES
Fuente GL SC MC F PRegresión 1 106.85 106.85 43.73 0.000Error residual 8 19.55 2.44Total 9 126.40
PREGUNTAS:
a) La recta de regesion para n horas de estudio será :
NOTA(Y) = 0.56 + 0.734 HORAS(X)
b) Se estima que para 19 horas de estudio se tendrá la siguiente calificación:
NOTA(Y) = 0.56 + 0.734 (19) = 14.506
11. EJERCICIO 11:
Poblacion = 350
Muestra = 60
Promedio x=10
Promedio y=20
∑ x 2= 7000
∑ y 2= 42000
∑ xy = 8000
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TEORIA DE DESICIONES
b= (60*8000 – 600*1200)/(60*7000 – 600* 600)
b= 24
a= 1200/60 – 24 (600)/60
a=- 20
RPTA: y = -20 + 24 (x)
12. EJERCICIO 12
Análisis de regresión: GGENARLES(Y) vs. UPRUDUCIDAS(X)
La ecuación de regresión esGGENARLES(Y) = 117 + 16.5 UPRUDUCIDAS(X)
Coef.Predictor Coef de EE T PConstante 116.65 59.27 1.97 0.085UPRUDUCIDAS(X) 16.525 1.470 11.24 0.000
S = 90.4902 R-cuad. = 94.0% R-cuad.(ajustado) = 93.3%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F PRegresión 1 1034492 1034492 126.34 0.000Error residual 8 65508 8188Total 9 1100000
A
PREGUNTAS:
a) La recta de regresión está dado por:
GGENARLES(Y) = 117 + 16.5 UPRUDUCIDAS(X)
b) Se concluye que en la correlación del aumento de unidades producidas requiere de mayor gastos generales
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TEORIA DE DESICIONES
13. EJERCICIO 13:
Análisis de regresión: Y vs. X
La ecuación de regresión esY = 3.47 + 0.856 X
Coef.Predictor Coef de EE T PConstante 3.469 1.472 2.36 0.026X 0.8555 0.1193 7.17 0.000
S = 1.39842 R-cuad. = 66.4% R-cuad.(ajustado) = 65.1%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F PRegresión 1 100.58 100.58 51.43 0.000Error residual 26 50.85 1.96Total 27 151.43
PREGUNTAS:
a) La ecuación de regresion lineal de Y en x es:
Y = 3.47 + 0.856 X
b) r*r= 6.64 / r=2.58
- el ajuste indica que el examen parcial con el examen final tienen un alto índice de relación.
- Existe una correlacion positiva, es decir un alto grado de relacion
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TEORIA DE DESICIONES
14: EJERCICIO 14:
Análisis de regresión: NOTAS(Y) vs. COINTELECTUAL(X)
La ecuación de regresión esNOTAS(Y) = 0.28 + 0.118 COINTELECTUAL(X)
Predictor Coef Coef. de EE T PConstante 0.276 1.975 0.14 0.893COINTELECTUAL(X) 0.11824 0.01649 7.17 0.000
S = 0.716551 R-cuad. = 88.0% R-cuad.(ajustado) = 86.3%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F PRegresión 1 26.406 26.406 51.43 0.000Error residual 7 3.594 0.513Total 8 30.000
PREGUNTAS:
a) Ecuación de regresion muetral
NOTAS(Y) = 0.28 + 0.118 COINTELECTUAL(X)
b) El grado de asociación entre las dos variables es de:
R = 8.80
RPTA: existe una correlacion positiva y un alto grado de relacion entre las notas del alumno y el coeficiente intelectual
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TEORIA DE DESICIONES
15. EJERCICIO 15:
Análisis de regresión: Y vs. X
La ecuación de regresión esY = 70.0 + 1.33 X
Coef.Predictor Coef de EE T PConstante 69.96 10.26 6.82 0.000X 1.3304 0.2008 6.63 0.000
S = 6.59502 R-cuad. = 86.2% R-cuad.(ajustado) = 84.3%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F PRegresión 1 1909.5 1909.5 43.90 0.000Error residual 7 304.5 43.5Total 8 2214.0
PREGUNTAS:
- Ecuación de regresión: Y = 70.0 + 1.33 X
- Presión sanguínea para una mujer de 75 años.
Y= 70 + 1.33 (70) = 163.1
RPTA: se estima que para una mujer de 75 años su presión sanguínea es de 163.1
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TEORIA DE DESICIONES
16. EJERCICIO 16:
Análisis de regresión: Y vs. X
La ecuación de regresión esY = 63.6 + 11.2 X
Coef.Predictor Coef de EE T PConstante 63.648 3.300 19.29 0.000X 11.167 2.556 4.37 0.000
S = 10.8436 R-cuad. = 43.3% R-cuad.(ajustado) = 41.0%
Análisis de varianza
Fuente GL SC MC F PRegresión 1 2244.5 2244.5 19.09 0.000Error residual 25 2939.6 117.6Total 26 5184.1
PREGUNTAS:
a) La ecuación de regresión de gastos sobre ingresos está dado por:
Y = 63.6 + 11.2 X
b) R= 0.65RPTA: se dice que hay una correlación positiva entre el nivel socioeconómico y gastos en educación.
Dante Dilas Cordova