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EVALUACIÓN ONLINE PREGUNTA #5
1. PROCEDIMIENTO
Para realizar el procedimiento se tiene una frecuencia de 9kHz
Reconstrucción por medio del retenedor de orden cero
se realizó la reconstrucción de la señal por medio de un retenedor de orden cero, los resultados obtenidos con el simulador MatLab se muestran a continuación.
Fig1. Señal adquirida
Fig2: Señal muestreada a un 1/2 de la frecuencia
Fig3: Señal reconstruida a un 1/2 de la frecuencia
Fig4: Señal muestreada a 9khz de la frecuencia
Fig5: Señal reconstruida a 9khz de la frecuencia
Fig6: Señal muestreada a 2 veces la frecuencia
Fig7: Señal reconstruida a 2 veces la frecuencia
Fig8: Señal muestreada a 4 veces la frecuencia
Fig9: Señal reconstruida a 4 veces la frecuencia
Fig10: Señal muestreada a 8 veces la frecuencia
Fig11: Señal reconstruida a 8 veces la frecuencia
Analizando cada una de las señales se observa que puede verificar el teorema del muestreo ya que cuando la frecuencia es mayor a 2 veces la frecuencia máxima la reconstrucción de la señal es la esperada.
Reconstrucción por medio de un filtro pasa baja
Realizando la reconstrucción de la señal por medio de un filtro pasa baja, los resultados obtenidos con el simulador MatLab se muestran a continuación.
Fig12: Señal reconstruida a un 1/2 de la frecuencia
Fig13: Señal reconstruida a 9khz de la frecuencia
Fig14: Señal reconstruida a 2 veces la frecuencia
Fig15: Señal reconstruida a 4 veces la frecuencia
Fig16: Señal reconstruida a 8 veces la frecuencia
Comparando las señales obtenidas al realizar la reconstrucción de la señal por medio del retenedor de orden cero y el filtro pasa baja, se observa que el retenedor de orden cero es más factible para la reconstrucción de la señal.---------------------------- Reconstrucción de la señal triangular
por medio del retenedor de orden cero
Se realizó la reconstrucción de la señal por medio de un retenedor de orden cero, los resultados obtenidos con el simulador MatLab se muestran a continuación.
Fig17. Señal adquirida
Fig18: Señal muestreada a un 1/2 de la frecuencia
Fig19: Señal reconstruida a un 1/2 de la frecuencia
Fig20: Señal muestreada a 9khz de la frecuencia
Fig21: Señal reconstruida a 9khz de la frecuencia
Fig22: Señal muestreada a 2 veces la frecuencia
Fig23: Señal reconstruida a 2 veces la frecuencia
Fig24: Señal muestreada a 4 veces la frecuencia
Fig25: Señal reconstruida a 4 veces la frecuencia
Fig26: Señal muestreada a 8 veces la frecuencia
Fig27: Señal reconstruida a 8 veces la frecuencia
Analizando cada una de las señales se observa que puede verificar el teorema del muestreo ya que cuando la frecuencia es mayor a 2 veces la frecuencia máxima la reconstrucción de la señal es la esperada.
Reconstrucción señal triangular por medio de un filtro pasa baja
Realizando la reconstrucción de la señal por medio de un filtro pasa baja, los resultados
obtenidos con el simulador MatLab se muestran a continuación.
Fig28: Señal reconstruida a un 1/2 de la frecuencia
Fig29: Señal reconstruida a 9khz de la frecuencia
Fig30: Señal reconstruida a 2 veces la frecuencia
Fig31: Señal reconstruida a 4 veces la frecuencia
Fig32: Señal reconstruida a 8 veces la frecuencia
Comparando las señales obtenidas al realizar la reconstrucción de la señal por medio del retenedor de orden cero y el filtro pasa baja, se observa que el retenedor de orden cero es más factible para la reconstrucción de la señal, debido a que la reconstrucción por medio de filtro incerta error al proceso de reconstrucción.
Al comparar el muestreo realizado a las frecuencias especificadas podemos analizar que el teorema de muestreo se aplica para frecuencias mayores a 2 veces la frecuencia máxima de oscilación de la señal original, por lo tanto a 2f la señal no se reconstruye en su totalidad y existe perdida de información.