Post on 13-Jul-2020
Tecnologías de OPtimizaciónde la gestión de InfrAestruCturas
Para la prevención de Incendios fOrestales
CRONOGRAMAACTIVIDADES
2019
2018
dic-18 ene-19 feb-19 mar-19 abr-19 may-19 jun-19 jul-19 ago-19 sep-19
Nombre de tarea M10 M11 M12 M13 M14 M15 M16 M17 M18 M19
PT1 Análisis y diseño de sistemas Análisis del contexto tecnológico Definición de casos de uso y programa piloto Especificación de requisitos
Diseño de sistemas
PT2 Sistemas de Adquisición de datos
Adquisición de datos para Inspección
Monitorización ciudadana
Obtención de Rutas
Adquisición de imágenes a través de Móviles
Interfaz de conexión con Infraestructura de Datos Espaciales- IDE
Monitorización meteorológica
Monitorización satelital
Datos históricos de actuaciones previas
PT3 Sistemas de Procesamiento de datos y análisis de
información
Procesamiento primario de datos
Procesamiento LiDAR
Imágenes monitorización ciudadana
Análisis y generación de información
Modelado de combustible (inventario- Continuidad)
Análisis monitorización ciudadana (Impacto- Continuidad)
Análisis de imágenes satelitales (Estado de Combustible)
Modelado meteorológico de detalle
Modelos de prevención basados en históricos
Back-End. Implementación de arquitecturas
Arquitectura de almacenamiento
Arquitectura de procesamiento
Desarrollo de interfaces interoperacles
PT4 Sistema de ayuda a la toma de decisiones.Integración de
tecnologías.
Integración de datos geoespaciales - IDE
Sistema de ayuda a la toma de decisiones. CMI
Front-end. Sistema de visualización
Diseño gráfico Front-end y capacidades responsive
Compatibilidad con sistemas actuales de gestión)
Implementación Históricos(Realimentación de decisiones futuras)
PT5 Validación y pruebas
Caso piloto
Desarrollo de piloto
Elaboración de informes y lecciones aprendidas
2019
ACTIVIDADES 2019
Tarea 2.1 Adquisición de datos para Inspección
Tarea 2.2 Monitorización ciudadana
Tarea 2.3 Monitorización meteorológica
Tarea 2.4 Monitorización satelital
Tarea 2.5 Datos históricos de actuaciones previas
PT2. Sistemas de Adquisición de datos para Inspección
Tarea 2.1 Adquisición de
datos para Inspección
RUTA LONGITUD (m) SITUACIÓN
1 1.239 Polígono 2
2 715 Entre polígonos
3 476 Polígono 1
4 848 Polígono 1
5 758 Entre polígonos
6 1.291 Polígono 2
LiDAR terrestreLynx Mobile
Mapper
Tarea 2.1 Adquisición de
datos para Inspección
LiDAR aéreoAlpha Series AL3-32
FECHA LUGAR TIPO
14/02/2019 Celanova LiDAR aéreo
27/02/2019Lobios, O
XurésLiDAR aéreo
30/08/2019 Celanova LiDAR aéreo
31/08/2019 Celanova LiDAR aéreo
30/08/2019Lobios, O
Xurés LiDAR aéreo
31/08/2019Lobios, O
XurésLiDAR aéreo
Tarea 2.2 Monitorización
ciudadana
App GvSIG Mobile
Tarea 2.3Monitorización meteorológica
Instalación estación meteorológica Lobios
Pluviógrafo
Temperatura/humedad
Anemómetro
Estaciones cercanas Celanova(Meteogalicia)
Esta distribución de estaciones permitirá
una interpolación adecuada de las
variables meteorológicas de interés, por lo
que se concluye que la instalación de
sensores adicionales en la zona piloto de
Celanova no es una prioridad para la
correcta ejecución del proyecto.
Algoritmo desarrollado para la descarga y
almacenamiento de los datos base de
datos MySQL
Tarea 2.4Monitorización
satelital
Satélites Sentinel 2 y Deimos
Comparación resoluciones (10m y 0,75m)
Algoritmo automatizado para la descarga de imágenes
Tarea 2.5Datos
históricos de actuaciones
previas
Creación Base de Datos PostgreSQL
Autovía AG-31 Celanova
Número Fecha Uso Proveedor
5234 03/01/2018 LIMPIEZA. Desbroce pk
13+700 a 13+200 MI (por
tronco y malla de
cerramiento)
U.T.E. Conservación
5235 03/01/2018 LIMPIEZA. Desbroce pk
13+700 a 13+200 MI (por
tronco y malla de
cerramiento)
U.T.E. Conservación
ACTIVIDADES 2019
Tarea 3.1 Procesamiento de datos primarios Tarea 3.1.1 Procesamiento LiDAR
Tarea 3.1.2 Imágenes de monitorización ciudadana
Tarea 3.2 Análisis y generación de información Tarea 3.2.1 Modelado de combustible (inventario-continuidad)
Tarea 3.2.2 Análisis de monitorización ciudadana(impacto-continuidad)
Tarea 3.2.3 Análisis de imágenes satelitales (estado de combustible)
Tarea 3.2.4 Modelado meteorológico de detalle
Tarea 3.2.5 Modelos de prevención basados en históricos
Tarea 3.3 Back-End. Implementación de arquitecturas Tarea 3.3.1 Arquitectura de almacenamiento
Tarea 3.3.2 Arquitectura de procesamiento
Tarea 3.3.3 Desarrollo de interfaces interoperables
PT3. Sistemas de Procesamiento de datos y análisis de información
Tarea 3.1 Procesamiento
de datos primarios
Tarea 3.1.1 Procesamiento LiDAR
Desarrollo algoritmo cálculo superficie proyectada sobre la carretera
Desarrollo algoritmo para la detección de la vegetación mas cercana
a la carretera y clasificación por
alturas
Tarea 3.1 Procesamiento
de datos primarios
Tarea 3.1.2 Imágenes de monitorización ciudadana
Tarea 3.2 Análisis y
generación de información
Tarea 3.2.1 Modelado de combustible
Conocer el estado estructural de la vegetación y el
comportamiento de la misma ante un incendio,
determinado por su continuidad horizontal y vertical.
Tarea 3.2 Análisis y
generación de información
Tarea 3.2.2 Análisis de monitorización ciudadana
Tarea 3.2 Análisis y
generación de información
Tarea 3.2.3 Análisis de imágenes satelitales
Conocer el estado
fisiológico de la
vegetación a través del
cálculo del NDVI que
muestra el contenido
de humedad y se trata
de una característica
clave de la vegetación
ante un incendio
forestal.
Tarea 3.2 Análisis y
generación de información
Tarea 3.2.4 Modelado meteorológico de detalle
Mapa de temperatura zona piloto 1 Celanova Mapa de humedad zona piloto 2 Lobios
Obtención de un modelo meteorológico de detalle a través de la generación de campos interpolados de detalles sobre las
variables meteorológicas relevantes. Generando índices cuantitativos y cualitativos que permitan discernir el riesgo de
ignición y propagación de los incendios forestales.
Tarea 3.2 Análisis y
generación de información
Tarea 3.2.5 Modelos de prevención basados en históricos
Variables consideradas:
Tipo de combustible
Topografía del terreno
Meteorología zona
Análisis de la información:
Evolución de los
combustibles
Delimitación incendios
forestales en la zona.
Actuaciones COEX.
MODELO PREVENTIVO BASADO EN
HISTÓRICOS
Mapa de riesgo → ayuda en la toma de
decisiones
Mapa de riesgo por incendios forestales
ACTIVIDADES 2019
Tarea 4.1 Integración de datos geoespaciales. IDE
Tarea 4.2 Sistema de ayuda a la toma de decisiones. CMI
PT4. Sistemas de ayuda a la toma de decisiones. Integración de tecnologías
Tarea 3.3Back-End
implementación de arquitecturas
Intercambio de informaciónEl IDE se presenta mediante un frontal web, en el cual el usuario podrá acceder con un usuario y contraseña.
PT4 Sistema de ayuda a la
toma de decisiones.
Integración de tecnologías
Acciones de difusión 2019
Acto difusión campus de Ourense 25/01/2019
Acciones de difusión 2019
Acciones de difusión 2019
Acciones de difusión 2019
Acciones de difusión 2019
Publicaciones en las redes sociales Aeromedia
MUCHASGRACIAS
PORVUESTRA
ATENCIÓN