Próximos tutoriales

4-2 y 4-4

Procesamiento de imágenes

Páginas 185-192 y 201-227 del Manual de Idrisi

Procesamiento de imágenes digitales

B1

B2

B3

B…

Tipos generales de procesamiento

• Pre-procesamiento para clasificación– Corrección radiométrica– Corrección geométrica

• Mejoramiento de imagen– Mejoramiento de contraste (estiramiento de

histograma)– Filtración – Transformaciones especiales

• Extracción de componentes principales• Índices de vegetación

Tipos generales de procesamiento, (continuación)

• Extracción de información temática– Por interpretación visual

• Ej., fotointerpretación

– Por interpretación espectral• Clasificación no-supervisada• Clasificación supervisada• Clasificación por inteligencia artificial• Detección de cambios

Correciones radiométricas

• Propósito: recuperar los valores de reflectancia correctos de los objetos telesensados.

• Tipos de error:– Fallas del instrumento– Reflectancia modificada por topografia– Interferencia atmosférica

Ejemplo de error del instrumento

• Falla del sensor en adquirir datos.

Corrección geométrica

Estiramiento para mejorar el contraste

Filtración

• Filtro para realzar bordes.

Filtración

Extracción de información temática

• Por fotointerpretación:

• Algunos criterios:

Patrón Asociación Forma

Pasos generales para la clasificación digital

Pasos para la clasificación digital

• Definir el problema

• Seleccionar clases y el tipo de dato telesensado

• Procesar los datos

• Evaluar los resultados

• Distribuir los resultados

Definir el problema

• Establecer objetivos: formular preguntas o hipótesis claras.

• Seleccionar área de estudio.

• Seleccionar clases o categorías a detectar. [Seleccionar el tipo de dato telesensado más adecuado para los objetivos.]

Seleccionar clases y tipo de dato telesensado

Las características de los datos digitales (e.g., su resolución espacial)

deben ser apropiadas para el nivel o jerarquía de clases deseado.

Seleccionar clases y tipo de dato telesensado

Seleccionar clases y tipo de dato telesensado

Seleccionar clases y tipo de dato telesensado