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8/18/2019 pruebas estadisticas de aleatorios.xlsx
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0.0449 0.1733 0.5746 0.049
0.6015 0.6694 0.3972 0.7025
0.63 0.2531 0.8297 0.6483
0.5514 0.0316 0.3587 0.7041
0.0207 0.1067 0.3587 0.1746
plantear hipotesis promedi
H0: Mri=1/2 r
z
determinar el promedio de los n nmeros
r=1/n smatoria
!al!lar los limites de a!epta!ion
"i r= 1/2#z$/2% &1/raiz12n'(arianza 0.0870336619
0.0449 des(ia!ion estandar 0.29501468090.6015 "s( 0.1241881616
0.63 "i( 0.05054340.5514 0.083330.0207
0.17330.6694
0.2531
0.0316
0.1067
0.5746
0.3972
0.8297
0.35870.3587
0.049
0.7025
0.6483
0.7041
0.1746
0.8406
0.10550.6972)re*as de ni+ormidad
H1: Mri,1/2
"i r= 1/2-z$/2% &1/raiz12n'
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0.5915na de las propiedades ms importantes e de*e !mplir n !0.3362 la ni+ormidad. )ara !ompro*ar s a!atamiento se han desarroll0.8349 tales !omo las pre*as hi-!adrada de olmooro(-mirno(.0.1247!asos; para pro*ar la ni+ormidad de los nmeros de n !onnt0.9582 las siientes hip
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0.8406 0.8349 0.92 0.2564
0.1055 0.1247 0.1977 0.0125
0.6972 0.9582 0.9085 0.8524
0.5915 0.2523 0.2545 0.3044
0.3362 0.1589 0.3727 0.4145
o 0.43184
0.0578918
0.4013
$ 0.05
"F 0.4105386" 0.5894614
1
12
)re*a de (arianza: Gtra de lapropiedades e de*e satis+a!er el
!onnto r; es e ss nmeros tenanna
(arianza de 1/12. "a pre*a e *s!adeterminar lo anterior es la pre*a de
(arianza; eesta*le!e las siientes hip
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nnto de nmeros r es
do pre*as estadsti!as
n !aliera de am*os
r es ne!esario +ormlar
s.
nto r. se distri*en
*a es ne!esario di(idir el
>. )osteriormente se
nter(alos. @ la !antidad
+re!en!ia o*ser(ada &0';
ter(alo se le llama +re!en!ia
res de 0&. se
i
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olmna1
pre*a estadi
Media 0.43184 media
rror tpi!o 0.0466459167 "FM
Mediana 0.3657 "M
Moda 0.3587 (arianza
Ies(ia!i
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ti!a para los psedoaleatorios
)re*as de ni+ormidad
andar
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emplo 2.13
Kealizar la pre*a hi-!adrada a los siientes 100 nmeros de n !onnto i+ !on n n
de !on?anza de 95 por !iento.
0.347 FLNK@"G
0.993 0.1 7 10 0.9
0.674 0.2 9 10 0.1
0.426 0.3 8 10 0.4
0.46 0.4 9 10 0.1
0.189 0.5 14 10 1.6
0.112 0.6 7 10 0.9
0.37 0.7 11 10 0.1
0.909 0.8 14 10 1.6
0.178 0.9 9 10 0.1
0.832 1 12 10 0.4
0.371 100 6.2
0.628
0.054
0.224 e a!epta pesto e el total o*tenido en el
0.753
0.191
0.314
0.764
0.516
0.966
0.7290.055
0.022
0.99
0.73
0.584
0.731
0.999
0.437
0.472
0.0670.494
0.742
0.786
0.797
0.347
0.742
0.303
0.393
0.797
0.1890.494
0.674
Gi
i=n/m &i-Gi'2/
i
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0.393
0.292
0.426
0.213
0.718
0.268
0.1010.977
0.235
0.898
0.461
0.876
0.057
0.472
0.933
0.123
0.696
0.843
0.178
0.641
0.011
0.707
0.819
0.641
0.056
0.945
0.966
0.562
0.775
0.674
0.977
0.562
0.303
0.944
0.415
0.527
0.404
0.549
0.797
0.821
0.246
0.562
0.404
0.28
0.819
0.459
0.603
0.992
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13/19
0.252
0.19
0.881
0.821
0.64
0.663
0.4440.652
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i(el
16.91897762
estadisti!o de pre*a es menor e el estadisti!o de ta*la; por lo tanto se a!epta tie
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17/19
488 0.488
995 0.995
88 0.088
149 0.149
731 0.731
591 0.591
745 0.745
307 0.307
84 0.084
967 0.967
116 0.116
908 0.908
382 0.382
427 0.427
313 0.313
nen na distri*!ion normal 781 0.781
5 0.005
692 0.692
80 0.080
280 0.280
731 0.731
183 0.183
707 0.707743 0.743
908 0.908
850 0.850
256 0.256
905 0.905
160 0.160
333 0.333
94 0.094
146 0.146
413 0.413434 0.434
845 0.845
48 0.048
845 0.845
46 0.046
28 0.028
531 0.531
684 0.684
633 0.633
581 0.581260 0.260
937 0.937
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18/19
580 0.580
445 0.445
128 0.128
714 0.714
285 0.285
93 0.093
567 0.567254 0.254
738 0.738
607 0.607
346 0.346
777 0.777
766 0.766
454 0.454
504 0.504
368 0.368
58 0.058
440 0.440
300 0.300
25 0.025
723 0.723
896 0.896
366 0.366
913 0.913
837 0.837
90 0.090
507 0.507
447 0.447
302 0.302
787 0.787
245 0.245
513 0.513
302 0.302
666 0.666
681 0.681
761 0.761
780 0.780
251 0.251
314 0.314
608 0.608
535 0.535
335 0.335
302 0.302
213 0.213
209 0.209
420 0.420
139 0.139
870 0.870
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19/19
423 0.423
78 0.078
610 0.610
194 0.194
833 0.833
373 0.373
626 0.626