>Qu e es Interactua R · 1.txt (separados por blancos, coma, tabulador o tuber as) 2.csv (separados...

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¿Que es InteractuaR

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¿Que buscamos?

La idea de este proyecto es poder usar R en la docencia de laEstadıstica en cualquier titulacion.Esto significa que necesitamos una interfaz:

• Sencilla.

• Adaptada a los requerimientos de nuestros estudiantes.

• Unicamente nos interesan las ordenes de R que vamos autilizar.

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Resultado del proyecto

El resultado del proyecto ha sido una interfaz amigable e intuitivallamada Interactua R

Interactua R by Hector Unai Guzman Delgado is licensed under a Creative CommonsReconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Unported License

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Modo de uso

La idea es sencilla: nos comunicamos con la consola de R, atraves de Interactua RDespues de descargar el programa y antes de comenzar, debemosrecordar lo siguiente:

• Debemos tener instalado R en nuestro ordenador.

• Podemos usar datos guardados en formato:

1. txt (separados por blancos, coma, tabulador o tuberıas)2. csv (separados por comas)3. archivos de datos de R.

• Si no lo hemos hecho antes debemos instalar los paquetes:PASWR, car, nortest y psych.

A continuacion se presentan los distintos menus de la aplicacion.

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Menu Archivo

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Archivo: Aspectos de interes

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Menu Edicion

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Ventanas del menu Edicion

• Modificar dato

• Eliminar casos

• Anadir caso

• Eliminar variables

• Cambiar nombre

• Mostrar variable

• Mostrar variableordenada

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Ventanas del menu Edicion

• Modificar dato

• Eliminar casos

• Anadir caso

• Eliminar variables

• Cambiar nombre

• Mostrar variable

• Mostrar variableordenada

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Ventanas del menu Edicion

• Modificar dato

• Eliminar casos

• Anadir caso

• Eliminar variables

• Cambiar nombre

• Mostrar variable

• Mostrar variableordenada

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Ventanas del menu Edicion

• Modificar dato

• Eliminar casos

• Anadir caso

• Eliminar variables

• Cambiar nombre

• Mostrar variable

• Mostrar variableordenada

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Ventanas del menu Edicion

• Modificar dato

• Eliminar casos

• Anadir caso

• Eliminar variables

• Cambiar nombre

• Mostrar variable

• Mostrar variableordenada

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Ventanas del menu Edicion

• Modificar dato

• Eliminar casos

• Anadir caso

• Eliminar variables

• Cambiar nombre

• Mostrar variable

• Mostrar variableordenada

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Ventanas del menu Edicion

• Modificar dato

• Eliminar casos

• Anadir caso

• Eliminar variables

• Cambiar nombre

• Mostrar variable

• Mostrar variableordenada

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Menu Herramientas

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Ventanas del menu Herramientas

• Recodificar variable

• Calcular variable

• Tipificar variable

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Ventanas del menu Herramientas

• Recodificar variable

• Calcular variable

• Tipificar variable

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Ventanas del menu Herramientas

• Recodificar variable

• Calcular variable

• Tipificar variable

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Menu Estadısticas

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Medidas Unidimensionales

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Ventanas del menu de Medidas Unidimensionales

• Tablas deFrecuencias

• Medidas de Posicion

• Medidas deDispersion

• Medidas de forma

• Concentracion

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Ventanas del menu de Medidas Unidimensionales

• Tablas deFrecuencias

• Medidas de Posicion

• Medidas deDispersion

• Medidas de forma

• Concentracion

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Ventanas del menu de Medidas Unidimensionales

• Tablas deFrecuencias

• Medidas de Posicion

• Medidas deDispersion

• Medidas de forma

• Concentracion

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Ventanas del menu de Medidas Unidimensionales

• Tablas deFrecuencias

• Medidas de Posicion

• Medidas deDispersion

• Medidas de forma

• Concentracion

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Ventanas del menu de Medidas Unidimensionales

• Tablas deFrecuencias

• Medidas de Posicion

• Medidas deDispersion

• Medidas de forma

• Concentracion

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Concentracion

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Seleccion y analisis por grupos

Como se ha podido comprobar, en los analisis estadısticosanteriores, se permite la seleccion de casos y la segmentacion:

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Medidas Bidimensionales

En este caso solo hay una ventana:

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Distribuciones de Probabilidad

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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad

Para las distribuciones de variables discretas: Binomial y Poisson

• Funcion inversa deProbabilidad

• Funcion deProbabilidad

• Funcion deDistribucion

• Generacion devalores aleatorios

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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad

Para las distribuciones de variables discretas: Binomial y Poisson

• Funcion inversa deProbabilidad

• Funcion deProbabilidad

• Funcion deDistribucion

• Generacion devalores aleatorios

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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad

Para las distribuciones de variables discretas: Binomial y Poisson

• Funcion inversa deProbabilidad

• Funcion deProbabilidad

• Funcion deDistribucion

• Generacion devalores aleatorios

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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad

Para las distribuciones de variables discretas: Binomial y Poisson

• Funcion inversa deProbabilidad

• Funcion deProbabilidad

• Funcion deDistribucion

• Generacion devalores aleatorios

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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad

Para las distribuciones de variables discretas: Binomial y Poisson

• Funcion inversa deProbabilidad

• Funcion deProbabilidad

• Funcion deDistribucion

• Generacion devalores aleatorios

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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad

Para las distribuciones de variables Continuas:Uniforme, Normal, Ji cuadrado, t de Student y F de Snedecor:

• Funcion inversa deProbabilidad

• Funcion deProbabilidad

• Funcion deDistribucion

• Generacion devalores aleatorios

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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad

Para las distribuciones de variables Continuas:Uniforme, Normal, Ji cuadrado, t de Student y F de Snedecor:

ademas de la Funcion de distribucion y la generacion de valoresaleatorios, tenemos la funcion inversa de probabilidad

• Funcion inversa deProbabilidad

• Funcion deProbabilidad

• Funcion deDistribucion

• Generacion devalores aleatorios

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Ventanas del menu de Distribuciones de Probabilidad

Para las distribuciones de variables Continuas:Uniforme, Normal, Ji cuadrado, t de Student y F de Snedecor:

• Funcion inversa deProbabilidad

• Funcion deProbabilidad

• Funcion deDistribucion

• Generacion devalores aleatorios

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Intervalos de confianza

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Ventanas para los Intervalos de Confianza

Se incluyen algunas opciones que no contemplan la mayorıa de lospaquetes estadısticos.

Intervalos para:

• La media

• Diferencia de medias(muestras relacionadas)

• Diferencia de medias(muestras independientes)

• Igualdad de varianzas

• La proporcion

• Diferencia de proporciones

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Ventanas para los Intervalos de Confianza

Se incluyen algunas opciones que no contemplan la mayorıa de lospaquetes estadısticos.

Intervalos para:

• La media

• Diferencia de medias(muestras relacionadas)

• Diferencia de medias(muestras independientes)

• Igualdad de varianzas

• La proporcion

• Diferencia de proporciones

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Ventanas para los Intervalos de Confianza

Se incluyen algunas opciones que no contemplan la mayorıa de lospaquetes estadısticos.

Intervalos para:

• La media

• Diferencia de medias(muestras relacionadas)

• Diferencia de medias(muestras independientes)

• Igualdad de varianzas

• La proporcion

• Diferencia de proporciones

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Ventanas para los Intervalos de Confianza

Se incluyen algunas opciones que no contemplan la mayorıa de lospaquetes estadısticos.

Intervalos para:

• La media

• Diferencia de medias(muestras relacionadas)

• Diferencia de medias(muestras independientes)

• Igualdad de varianzas

• La proporcion

• Diferencia de proporciones

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Ventanas para los Intervalos de Confianza

Se incluyen algunas opciones que no contemplan la mayorıa de lospaquetes estadısticos.

Intervalos para:

• La media

• Diferencia de medias(muestras relacionadas)

• Diferencia de medias(muestras independientes)

• Igualdad de varianzas

• La proporcion

• Diferencia de proporciones

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Ventanas para los Intervalos de Confianza

Se incluyen algunas opciones que no contemplan la mayorıa de lospaquetes estadısticos.

Intervalos para:

• La media

• Diferencia de medias(muestras relacionadas)

• Diferencia de medias(muestras independientes)

• Igualdad de varianzas

• La proporcion

• Diferencia de proporciones

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Ventanas para los Contrastes parametricos

Se consideran tambien los contrastes unilaterales.

Contrastes para:

• La media

• Diferencia de medias(muestras relacionadas)

• Diferencia de medias(muestras independientes)

• Igualdad de varianzas

• La proporcion

• Diferencia de proporciones

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Ventanas para los Contrastes parametricos

Se consideran tambien los contrastes unilaterales.

Contrastes para:

• La media

• Diferencia de medias(muestras relacionadas)

• Diferencia de medias(muestras independientes)

• Igualdad de varianzas

• La proporcion

• Diferencia de proporciones

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Ventanas para los Contrastes parametricos

Se consideran tambien los contrastes unilaterales.

Contrastes para:

• La media

• Diferencia de medias(muestras relacionadas)

• Diferencia de medias(muestras independientes)

• Igualdad de varianzas

• La proporcion

• Diferencia de proporciones

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Ventanas para los Contrastes parametricos

Se consideran tambien los contrastes unilaterales.

Contrastes para:

• La media

• Diferencia de medias(muestras relacionadas)

• Diferencia de medias(muestras independientes)

• Igualdad de varianzas

• La proporcion

• Diferencia de proporciones

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Ventanas para los Contrastes parametricos

Se consideran tambien los contrastes unilaterales.

Contrastes para:

• La media

• Diferencia de medias(muestras relacionadas)

• Diferencia de medias(muestras independientes)

• Igualdad de varianzas

• La proporcion

• Diferencia de proporciones

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Ventanas para los Contrastes parametricos

Se consideran tambien los contrastes unilaterales.

Contrastes para:

• La media

• Diferencia de medias(muestras relacionadas)

• Diferencia de medias(muestras independientes)

• Igualdad de varianzas

• La proporcion

• Diferencia de proporciones

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Ventanas para los Contrastes no parametricos

Terminamos la seccion de Estadısticas con los Contrastes noParametricos:

• Normalidad

• Localizacion

• Homogeneidad(muestrasrelacionadas)

• Homogeneidad(muestrasindependientes)

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Ventanas para los Contrastes no parametricos

Contrastes de:

• Normalidad

• Localizacion

• Homogeneidad(muestrasrelacionadas)

• Homogeneidad(muestrasindependientes)

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Ventanas para los Contrastes no parametricos

Contrastes de:

• Normalidad

• Localizacion

• Homogeneidad(muestrasrelacionadas)

• Homogeneidad(muestrasindependientes)

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Contrastes de:

• Normalidad

• Localizacion

• Homogeneidad(muestrasrelacionadas)

• Homogeneidad(muestrasindependientes)

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Contrastes de:

• Normalidad

• Localizacion

• Homogeneidad(muestrasrelacionadas)

• Homogeneidad(muestrasindependientes)

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Menu Graficos

Por ultimo, tenemos el menu de Graficos:

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Ventanas del menu de Graficos

• Sectores

• Barras

• Histograma

• Diagrama de Cajas

• Dispersion

• Probabilidad

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Ventanas del menu de Graficos

• Sectores

• Barras

• Histograma

• Diagrama de Cajas

• Dispersion

• Probabilidad

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Ventanas del menu de Graficos

• Sectores

• Barras

• Histograma

• Diagrama de Cajas

• Dispersion

• Probabilidad

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Ventanas del menu de Graficos

• Sectores

• Barras

• Histograma

• Diagrama de Cajas

• Dispersion

• Probabilidad

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Ventanas del menu de Graficos

• Sectores

• Barras

• Histograma

• Diagrama de Cajas

• Dispersion

• Probabilidad

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Ventanas del menu de Graficos

• Sectores

• Barras

• Histograma

• Diagrama de Cajas

• Dispersion

• Probabilidad

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Conclusiones

Con la utilizacion de esta interfaz esperamos conseguir un dobleobjetivo:

1. Hacer mas sencillo el uso de R.

2. Permitir el aprendizaje de este lenguaje.

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Para mas informacion...

El Interactua R se puede descargar desde la pagina web:

http://www.unirioja.es/cu/zehernan

Contacto: zenaida.hernandez@unirioja.es