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RECURSOS MARINOS VIVOS Y CAMBIO CLIMÁTICO
Hilario Murua
Impacto del Cambio Climático en la Seguridad Alimentaria, Euskalduna 7 marzo 2012
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Índice
• Definiciones y ejemplos varios• Tres ejemplos de pesquerías
– El casero– Un clásico– Uno lejano
• Escenarios futuros para varias especies• Los Mecanismos• Conclusiones
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Si en Pascua mucho llueve, póngase el labrador alegre.
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Si en Pascua mucho llueve, el pescador…
- El pescador es cazador-recolector, conserva poco en la memoria a largo plazo.
- El pescador no ve lo que pasa, los peces están en algún sitio debajo del agua.
- Se enfrenta a un medio mucho más variable donde todo se mueve. Podríamos pensar en campos de trigo que hoy están aquí y la semana que viene a 100 km.
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• Ante tanta variabilidad y dificultades para observar, se simplifico al extremo, y la gestión de recursos marinos vivos se ha hecho considerando únicamente la explotación de la especie como la principal variable explicativa, sin embargo:
– Todos sabemos que el clima afecta a los seres vivos.
– Todos sabemos que los seres vivos interactúan.
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Cambio climático: De que hablamos…
Pequeña edad de hielo
Mínimo de Maunder
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Variabilidad natural
Pequeña edad de hielo (1300-1840)
Mínimo de Maunder (1650-1750)
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NAO NEGATIVO
NAO POSITIVO
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http://www.clivar.org/
-6
-4
-2
0
2
4
6
1864
1874
1884
1894
1904
1914
1924
1934
1944
1954
1964
1974
1984
1994
NAO
nor
mal
ised
inde
x
EVOLUCION DEL INDICE NAO
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C. finmarchicus
C. helgolandicus
Fromentin & Planque, 1996
1958-1995
1996-1999
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Clima y planctonAguas calientes Aguas templadas Aguas frías Aguas subárticas
1958-1981 1958-1981 1958-1981 1958-1981
1982-19991982-19991982-19991982-1999
2000-2002 2000-2002 2000-2002 2000-2002
Beaugrand et al., 2000
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Temperatura Y Engraulis Enchrasicolus
¿Se han ido las anchoas ?
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15 ºW 10 ºW 5 ºW 0 ºW
45 ºN
50 ºN
55 ºN
60 ºN
0.10.120.130.150.160.170.190.210.220.240.250.270.280.3
(b)
Anomalía de Temperatura
Anomalía de Temperatura en el Mar del Norte
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Anomaly of the North Sea mean heat content (J m-3) relative to the climatological seasonal cycle calculated for the years 1961 to 1990, a period of no obvious trend.
© AZTI-TecnaliaBeare et al., 2010
Ancho en el Golfo de Bizkaia…
Mientras tanto en el Golfo de Bizkaia…
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0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
Year
Spaw
ning
bio
mas
s (t
ons)
Age 5Age 4Age 3Age 2Age 1
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Hipótesis: han migrado al Mar del Norte…
© AZTI-Tecnalia
South Africa
Bay of Biscay
Análisis Genéticos
Zarraonaindia et al., in prep
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Arboles genéticos
Bay of Biscay (oceanic)
Bay of Biscay (Gironde)
South Africa Canary Islands
CadizAlboran
Aveiro
Portugal
ScotlandGermany
KielEnglish Channel
Adriatic sea
Tarragona
Aegean sea
100
80
75
60
45
5960
7352
625891
76
Zarraonaindia et al., in prep
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Microquímica de otolitos
Scotland 1 Scotland 3Scotland 8 Biscay 4 Biscay 5
Biscay 39 Biscay 3
Based on Sr, Si, K, P, Mg,Cr, Mn, Be, Zn, Co
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mar-12 © AZTI-Tecnalia 23Petitgas et al. In press
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No se han movido al Mar del Norte… algún influjo desde el Atlántico
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ENSO Y ENGRAULIS RINGENS
EL NIÑO Y LA ANCHOVETA DEL PERU
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El Niño y la anchoveta
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EL BACALAO
Basado en Drinkwater 2005
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Stocks de Bacalao
Actualmente el bacalao se distribuye en la mayor parte de la plataforma continental del Atlántico Norte, bordeando el giro subpolar.
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Reclutamiento de Bacalao y Temperatura
Temperatura de Fondo Media Anual11
10
9
8
7
6
4
3
2
Anomalia Tª de Superficie del Mar
Temperaturas Cálidas
Disminuye el Reclutamiento
Temperaturas Cálidas
Aumenta el Reclutamiento
Reclutamiento
Planque and Fredou (1999)
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La temperatura es el factor principal que explica las diferentes tasas de crecimiento que se dan entre poblaciones de bacalao (Brander 1994, 1995).
Tasas de Crecimiento
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7
7
7
63.5
2
También la temperatura
parece afectar la edad de
primera maduración del bacalao
Atlántico
6
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Cambio Climático Futuro
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Cambio Futuro en la temperatura media global en seis escenarios diferentes de emisión de CO2 usando diferentes modelos climáticos (IPCC; 2004).
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Respuesta del Bacalao a los Escenarios Futuros de Temperatura
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Si TF < 5 y T cálida el reclutamiento de la pobláción generalmente aumenta
Si TF entre 5 y 8.5 C poco cambio en reclutamiento
Si TF >8.5 C el reclutamiento generalmente disminuye
Si TF 12ºc no existe ninguna población de bacalao
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Efecto del aumento de la Temperatura en un 1 C
Aumento
Sin cambio
Disminución
Collapso
?
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Efecto del aumento de la Temperatura en un 2 C
Aumento
Sin cambio
Disminución
Collapso
?
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Efecto del aumento de la Temperatura en un 3 C
Aumento
Sin cambio
Disminución
Collapso
?
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Efecto del aumento de la Temperatura en un 4 C
Aumento
Sin cambio
Disminución
Collapso
?
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ESCENARIOS FUTUROS PARA OTRAS ESPECIES
mar-12 © AZTI-Tecnalia 44Cook, B. I., T. M. Smith, M. E. Mann, 2005. The North Atlantic Oscillation and regional phenology prediction over Europe. Global Change Biology, 11: 1-8.
Cambio climático: escenarios posibles
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FACTOR AMBIENTALESPECIE/CASO POSIBLES EFECTOS
Insolación y vientoGelidium Reducción biomasa
Playas Nivel mar, Oleaje Pérdida
Oleaje (viento)Percebe Aumento biomasa
NAOPulpo Reducción reclutamientoNAO, precipitaciónBentos (Nervión) Reducción R y H’
Afloramiento y TurbulenciaAnchoa Reducción reclutamiento
Turbulencia, NAOVerdel Reducción reclutamientoNAO, Turbulencia, TransporteBacalao Aumento reclutamiento
NAOBonito Reducción reclutamientoNAOAtún rojo Aumento rec., despl. N
La variabilidad explicada es del 50-60%, otros factores influyen (incluida pesca, contaminación, etc.), pero podemos tratar de construir escenarios futuros:
Cambio climático: escenarios posibles
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Cambio climático: escenarios posibles
Ciscar et al., 2011
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¿ Y LAS CAUSAS ?!!
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Gelidium y Sol
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Bacalao, Calanus y temperatura
mar-12 © AZTI-Tecnalia 50O. Maury 2005
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LA EXPLOTACIÓN INCREMENTA LA VARIABILIDAD
Hsieh et al., 2006
Larval fish data from CALCOFI
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CONCLUSIONES
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Conclusiones
• El clima es variable, la influencia humana esta acentuando esa variabilidad (calentamiento rápido).
• Las variaciones climáticas afectan a las poblaciones marinas.
• Aunque existen muchas relaciones entre índices climáticos y poblaciones marinas, desconocemos los mecanismos subyacentes para la mayoría de ellas.
• Esto dificulta la predicción de los efectos del cambio climático.
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Conclusiones
• Las poblaciones explotadas son más sensibles a la variaciones.
• Esto implica que en un escenario de cambio climático rápido una población explotada podría tener un mayor riesgo de colapso y por tanto deberíamos ser mas precavidos.
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Una predicción que existe: la última lata de anchoas costará 50 000 000 $ (colaso del stock) y será Noruega (cambio
climático). (Verrone P., Hughart R. and Vanzo G., 1999 “A fistfull of dollars” Futurama season 1: Chapter 6)
© AZTI-Tecnalia 56
Proyectos “Cambio Climático" en AZTI Tecnalia
Proyectos realizados:
• EUROCEANS (2005-2009)
• LIDAR (2007-2009)
• K-Egokitzen I y II (2007 – 2011)
• EKLIMA21 – ETORMET – ITSASEUS (2007-2011)
Proyectos en marcha:
• MEECE (2008 - 2012)
• EURO-BASIN (2011 - 2014)
• Inunda (2011 – 2012)
• ZosteraModel (2012 - 2014)
• Vulner’Hab (2011-2012)
• VARIACIONES (1986 - indefinido)
• WISER (2009-2012)