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ESTADISTICA INFERENCIAL
ALUMNA: LISSETH MARLEY CASANI FLORES
DOCENTE: Dr. Javier P. Flores Arocutipa
UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUIFACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS
CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
I. INTRODUCCIÓN
El presente trabajo es acerca de la Producción agrícola de Manzana,
Maíz Chala, Trigo, Lima y Cebolla de la región de Moquegua, la
correlación que existe entre el precio de estos con las Superficie
Cosechada, Rendimiento y producción para ver si son consistentes o
no, además de algunas recomendaciones para mejorar el
rendimiento de tales productos en la región Moquegua.
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II. MARCO METODOLOGICO
Empezando los datos obtenidos son del documento de Seguridad
Alimentaria, teniendo ya las variables de los productos lo pasamos
al programa estadístico EVIEWS 7 el cual nos ayudará a encontrar
las correlaciones entre el precio (S/. x Kg) por Superficie Cosechada
(Has), Rendimiento (Kg/Ha) y Producción(TM) de la Manzana, Maíz
Chala, Trigo, Lima y Cebolla desde el año 2002 – 2013.
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III. MARCO TEÓRICO
i) MANZANA
Es uno de los frutos más populares y disponible durante todo el
año. Tradicionalmente se le conocía como "la fruta de la salud". En
ingles se dice: An apple a day keeps the doctor away (un manzana al
día aleja al médico de tu puerta).
Se le atribuyen muchas propiedades curativas, aparte de su
reconocido poder diurético. Son muchas las variedades existentes
en el mercado y su precio muy atractivo.
ii) MAÍZ CHALA
Hoja alargada y firme que cubre la mazorca del maíz, usada
tradicionalmente como relleno de jergones y como envoltorio de
cigarros y preparados culinarios.
iii)TRIGO
El trigo es uno de los tres cereales que más se producen en el
mundo, junto al maíz y el arroz.
Por evidencias arqueológicas, se sabe que su cultivo se origina en
Siria, Jordania, Turquía e Irán.
Trigo (Triticum spp) es el término que designa al conjunto de
cereales, tanto cultivados como silvestres, que pertenecen al género
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Triticum; son plantas anuales de la familia de las gramíneas,
ampliamente cultivadas en todo el mundo. La palabra trigo designa
tanto a la planta como a sus semillas comestibles, tal y como ocurre
con los nombres de otros cereales.
El trigo (de color amarillo) es uno de los tres granos más
ampliamente producidos globalmente, junto al maíz y el arroz, y el
más ampliamente consumido por el hombre en la civilización
occidental desde la antigüedad. El grano del trigo es utilizado para
hacer harina, harina integral, sémola, cerveza y una gran variedad
de productos alimenticios.
iv) LIMA
La lima es una fruta exótica y fuertemente aromática perteneciente
a la familia de los cítricos. Es el fruto del limero (Citrus aurantifolia).
Existen muchas variedades de lima pero generalmente son de
pequeño tamaño, color verde o amarillo. Su sabor es entre ácido y
dulce, según la variedad, a veces es amargo.
La fruta de la lima posee singular aroma que le diferencia del resto
de los cítricos. Además tiene la ventaja de no poseer semillas (o en
cantidad muy escasa). Puede llegar a rendir el doble de jugo que un
limón.
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v) CEBOLLA
La cebolla es una de las hortalizas que crece de los bulbos secos.
Pertenece a la familia de las Liliáceas. Las hojas son generalmente suaves
de forma tubular por encima de 45 cm de largo. Se reproducen por
semillas o por pequeños bulbos plantados. La densidad aproximada de
siembra se encuentra entre 215000 y 285000 plantas por hectárea. La
cosecha generalmente se realiza a los 60 días después del trasplante,
pero puede extenderse según la variedad, puede cultivarse en clima
fresco y en clima caliente se requiere abundante humedad, suelos
livianos (francos o franco-arenosos) que permitan un mejor desarrollo
de los bulbos. Existe gran cantidad de variedades por tamaño, color,
resistencia a enfermedades, adaptabilidad climatológica y destino final
del producto.
vi) PRECIO
En Economía el precio se conoce como la cantidad de dinero que la
sociedad debe dar a cambio de un bien o servicio. Es también el
monto de dinero asignado a un producto o servicio, o la suma de los
valores que los compradores intercambian por los beneficios de
tener o usar o disfrutar un bien o un servicio.
El precio corresponde al valor monetario (en Moneda) asignado a
un bien o servicio que representa elementos como trabajo, Materia
prima, esfuerzo, atención, tiempo, utilidad, etc.
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vii) SUPERFICIE COSECHADA (Has)
Es la superficie de la cual se obtuvo producción, esta variable se
genera a partir de que inicia la recolección, la cual puede ser en una
sola ocasión como en el caso del Maíz Grano o del Frijol; o en varios
cortes como ocurre con los cultivos de recolección, tales como el
Tomate Rojo, el Chile verde o la Calabacita, incluye la superficie en
que presentó siniestro parcial.
viii) RENDIMIENTO (Kg/Ha)
En un sentido amplio, la palabra rendimiento refiere el producto o
la utilidad que rinde o da una persona o cosa. Poniéndolo de alguna
manera en términos matemáticos, el rendimiento sería la
proporción entre el resultado que se obtiene y los medios que se
emplearon para alcanzar al mismo.
Rendimiento Obtenido: Es el resultado de la división de la
producción obtenida entre la superficie cosechada. En muchos
casos el rendimiento también puede ser un dato y no un calculado,
debido a que se puede obtener a partir de la medición física del
producto en laboratorio y con ese dato se puede calcular la
producción obtenida.
Rendimiento Estimado: Es el resultado de la división de la
producción estimada entre la superficie sembrada. Tiene el
propósito de auxiliar en el cálculo de la producción estimada, como
un termómetro de las condiciones del desarrollo fenológico del
cultivo, sobre todo en condiciones de temporal, si hay buenas
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condiciones climáticas, y físicas el rendimiento estimado tiende a la
alza, si por el contrario se presentan condiciones de sequía, exceso
de humedad, etc., el rendimiento estimado tiende a la baja. No debe
ser igual al rendimiento del Programa.
ix) PRODUCCION (TM)
Se denomina producción a cualquier tipo de actividad destinada a la
fabricación, elaboración u obtención de bienes y servicios. En tanto
la producción es un proceso complejo, requiere de distintos factores
que pueden dividirse en tres grandes grupos, a saber: la tierra, el
capital y el trabajo. La tierra es aquel factor productivo que engloba
a los recursos naturales; el trabajo es el esfuerzo humano destinado
a la creación de beneficio; finalmente, el capital es un factor
derivado de los otros dos, y representa al conjunto de bienes que
además de poder ser consumido de modo directo, también sirve
para aumentar la producción de otros bienes. La producción
combina los citados elementos para satisfacer las necesidades de la
sociedad, a partir del reconocimiento de la demanda de bienes y
servicios.
x) ANALISIS DE CORRELACION
EL objetivo de un estudio de correlación es determinar la
consistencia de una relación entre observaciones por partes. EL
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término “correlación” significa relación mutua, ya que indica el
grado en el que los valores de una variable se relacionan con los
valores de otra. Se considera tres técnicas de correlación uno para
datos de medición, otro para datos jerarquizados y el último para
clasificaciones nominales.
xi) “r” DE PEARSON
EL grado de relación entre dos variables continuas se resume
mediante un coeficiente de correlación que se conoce como “r de
Pearson “en honor del gran matemático Kart Pearson, quien ideo
este método. Esta técnica es válida mientras si es posible establecer
ciertos supuestos bastante estrictos.
IV. PRESENTACION DE DATOS
PRODUCTO: MANZANA
AÑOSSUP. COS. RENDTO. PRODUCCION
POBLACIONPROD./POB. PRECIO INGRESO
POR
Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA
2002 77 6740 519 148962 3.48 0.64 4314
2003 81 5555.6 450 151395 2.97 0.7 3889
2004 79 5025 397 153868 2.58 0.67 3367
2005 80 5934 474.7 156382 3.04 0.79 4688
2006 83 5379 446.46 158937 2.81 0.78 4196
2007 80 5212 416.93 161533 2.58 0.86 4482
2008 84 4902.26 411.79 164172 2.51 1 4902
2009 105 4844 508.6 166854 3.05 1.31 6346
2010 115 4632 532.7 169580 3.14 1.37 6346
2011 115 4900 563.5 172350 3.27 1.03 5047
2012 120 4962 595.39 175165 3.40 1.36 6748
2013 115 5289 608.3 178027 3.4 1.47 7765
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AÑOSPRECIO SUP. COS.
S/. X Kg. Has.
2002 0.64 77
2003 0.7 81
2004 0.67 79
2005 0.79 80
2006 0.78 83
2007 0.86 80
2008 1 84
2009 1.31 105
2010 1.37 115
2011 1.03 115
2012 1.36 120
2013 1.47 115
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AÑOSPRECIO RENDTO.
S/. X Kg. Kg/Ha
2002 0.64 6740
2003 0.7 5555.6
2004 0.67 5025
2005 0.79 5934
2006 0.78 5379
2007 0.86 5212
2008 1 4902.26
2009 1.31 4844
2010 1.37 4632
2011 1.03 4900
2012 1.36 4962
2013 1.47 5289
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AÑOSPRECIO
PRODUCCION
S/. X Kg. TM
2002 0.64 519
2003 0.7 450
2004 0.67 397
2005 0.79 474.7
2006 0.78 446.46
2007 0.86 416.93
2008 1 411.79
2009 1.31 508.6
2010 1.37 532.7
2011 1.03 563.5
2012 1.36 595.39
2013 1.47 608.3
PRODUCTO: Maíz chala
AÑOSSUP. COS. RENDTO.
PRODUCCION POBLACIO
N
PROD./POB.
PRECIOINGRESO
POR
Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA
2002 27 27259 736 148962 4.94 0.03 818
2003 16 29812.5 477.0 151395 3.15 0.02 596
2004 24 29463 707.1 153868 4.60 0.04 1179
2005 21 31000 651.0 156382 4.16 0.05 1550
2006 30 31092 932.8 158937 5.87 0.06 1866
2007 48 38135 1,830.5 161533 11.33 0.06 2288
2008 51 52441.18 2,674.5 164172 16.29 0.07 3671
2009 51 57214 2,917.9 166854 17.49 0.06 3433
2010 103 64541 6,647.0 169580 39.20 0.06 3872
2011 111 68675 7622.9 172350 44.23 0.07 4807
2012 117 68449 8008.58 175165 45.72 0.07 4791
2013 107 69072 7390.7 178027 41.51 0.06 4370
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AÑOSPRECIO
PRODUCCION
S/. X Kg. TM
2002 0.03 736
2003 0.02 477.0
2004 0.04 707.1
2005 0.05 651.0
2006 0.06 932.8
2007 0.06 1,830.5
2008 0.07 2,674.5
2009 0.06 2,917.9
2010 0.06 6,647.0
2011 0.07 7622.9
2012 0.07 8008.58
2013 0.06 7390.7
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AÑOSPRECIO RENDTO.
S/. X Kg. Kg/Ha
2002 0.03 27259
2003 0.02 29812.5
2004 0.04 29463
2005 0.05 31000
2006 0.06 31092
2007 0.06 38135
2008 0.07 52441.18
2009 0.06 57214
2010 0.06 64541
2011 0.07 68675
2012 0.07 68449
2013 0.06 69072
AÑOSPRECIO SUP. COS.
S/. X Kg. Has.
2002 0.03 27
2003 0.02 16
2004 0.04 24
2005 0.05 21
2006 0.06 30
2007 0.06 48
2008 0.07 51
2009 0.06 51
2010 0.06 103
2011 0.07 111
2012 0.07 117
2013 0.06 107
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PRODUCTO: TRIGO
AÑOSSUP. COS. RENDTO.
PRODUCCION POBLACIO
N
PROD./POB.
PRECIOINGRESO
POR
Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA
2002 157 1535 241 148962 1.62 0.86 1320
2003 92 1548.4 142 151395 0.94 0.88 1363
2004 110 1405 154.52 153868 1.00 0.99 1391
2005 175 1450 253.7 156382 1.62 0.98 1421
2006 167 1304 217.72 158937 1.37 0.88 1148
2007 166 1101 182.77 161533 1.13 0.96 1057
2008 94 1243.07 116.85 164172 0.71 1.14 1417
2009 162 1257 203.6 166854 1.22 1.46 1835
2010 101 1191 120.3 169580 0.71 1.67 1989
2011 98 1140 111.7 172350 0.65 1.62 1847
2012 87 1167 101.53 175165 0.58 1.83 2136
2013 106 1188 125.9 178027 0.71 1.86 2211
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AÑOSPRECIO SUP. COS.
S/. X Kg. Has.
2002 0.86 157
2003 0.88 92
2004 0.99 110
2005 0.98 175
2006 0.88 167
2007 0.96 166
2008 1.14 94
2009 1.46 162
2010 1.67 101
2011 1.62 98
2012 1.83 87
2013 1.86 106
AÑOSPRECIO RENDTO.
S/. X Kg. Kg/Ha
2002 0.86 1535
2003 0.88 1548.4
2004 0.99 1405
2005 0.98 1450
2006 0.88 1304
2007 0.96 1101
2008 1.14 1243.07
2009 1.46 1257
2010 1.67 1191
2011 1.62 1140
2012 1.83 1167
2013 1.86 1188
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AÑOSPRECIO
PRODUCCION
S/. X Kg. TM
2002 0.86 241
2003 0.88 142
2004 0.99 154.52
2005 0.98 253.7
2006 0.88 217.72
2007 0.96 182.77
2008 1.14 116.85
2009 1.46 203.6
2010 1.67 120.3
2011 1.62 111.7
2012 1.83 101.53
2013 1.86 125.9
PRODUCTO: Lima
AÑOSSUP. COS. RENDTO.
PRODUCCION POBLACIO
N
PROD./POB.
PRECIOINGRESO
POR
Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA
2002 23 6348 146 148962 0.98 1.81 11490
2003 24 5770.8 139.0 151395 0.92 1.48 8541
2004 24 6213 149.1 153868 0.97 1.45 9009
2005 24 5825 139.8 156382 0.89 1.73 10077
2006 24 5733 137.6 158937 0.87 1.55 8886
2007 25 5940 148.5 161533 0.92 1.66 9860
2008 25 6180 154.5 164172 0.94 1.86 11495
2009 48 5821 279.4 166854 1.67 2.37 13796
2010 74 5886 435.5 169580 2.57 2.29 13479
2011 82 6417 526.2 172350 3.05 2.3 14759
2012 106 6373 675.58 175165 3.86 2.52 16060
2013 103 6338 652.8 178027 3.67 2.47 15633
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
AÑOSPRECIO
PRODUCCION
S/. X Kg. TM
2002 1.81 146
2003 1.48 139.0
2004 1.45 149.1
2005 1.73 139.8
2006 1.55 137.6
2007 1.66 148.5
2008 1.86 154.5
2009 2.37 279.4
2010 2.29 435.5
2011 2.3 526.2
2012 2.52 675.58
2013 2.47 652.8
14
AÑOSPRECIO SUP. COS.
S/. X Kg. Has.
2002 1.81 23
2003 1.48 24
2004 1.45 24
2005 1.73 24
2006 1.55 24
2007 1.66 25
2008 1.86 25
2009 2.37 48
2010 2.29 74
2011 2.3 82
2012 2.52 106
2013 2.47 103
AÑOSPRECIO RENDTO.
S/. X Kg. Kg/Ha
2002 1.81 6348
2003 1.48 5770.8
2004 1.45 6213
2005 1.73 5825
2006 1.55 5733
2007 1.66 5940
2008 1.86 6180
2009 2.37 5821
2010 2.29 5886
2011 2.3 6417
2012 2.52 6373
2013 2.47 6338
UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUIFACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS
CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
PRODUCTO: Cebolla
AÑOSSUP. COS. RENDTO.
PRODUCCION POBLACIO
N
PROD./POB.
PRECIOINGRESO
POR
Has. Kg/Ha TM Kg/Persona S/. X Kg. HECTAREA
2002 51 20647 1,053.0 148962 7.07 0.56 11562
2003 45 13877.8 625.0 151395 4.13 0.48 6661
2004 54 22766 1,229.4 153868 7.99 0.48 10928
2005 62 22274 1,381.0 156382 8.83 0.36 8019
2006 52 23754 1,235.2 158937 7.77 0.44 10452
2007 81 20052 1,624.3 161533 10.06 0.58 11630
2008 49 24491.84 1,200.1 164172 7.31 0.49 12001
2009 54 25699 1,387.8 166854 8.32 0.71 18246
2010 69 28230 1,947.9 169580 11.49 0.43 12139
2011 62 31072 1926.5 172350 11.18 0.67 20818
2012 79 37268 2944.19 175165 16.81 0.86 32050
2013 101 37035 3740.6 178027 21.01 0.44 778162
AÑOS PRECIO PRODUCCIO
15
AÑOSPRECIO SUP. COS.
S/. X Kg. Has.
2002 0.56 51
2003 0.48 45
2004 0.48 54
2005 0.36 62
2006 0.44 52
2007 0.58 81
2008 0.49 49
2009 0.71 54
2010 0.43 69
2011 0.67 62
2012 0.86 792013 0.44 101
AÑOSPRECIO RENDTO.
S/. X Kg. Kg/Ha
2002 0.56 20647
2003 0.48 13877.8
2004 0.48 22766
2005 0.36 22274
2006 0.44 23754
2007 0.58 20052
2008 0.49 24491.84
2009 0.71 25699
2010 0.43 28230
2011 0.67 31072
2012 0.86 372682013 0.44 37035
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
N
S/. X Kg. TM
2002 0.56 1,053.0
2003 0.48 625.0
2004 0.48 1,229.4
2005 0.36 1,381.0
2006 0.44 1,235.2
2007 0.58 1,624.3
2008 0.49 1,200.1
2009 0.71 1,387.8
2010 0.43 1,947.9
2011 0.67 1926.5
2012 0.86 2944.192013 0.44 3740.6
V. DISCUSIÓN DE DATOSa. MANZANA
i. PRECIO - SUP. COS.
CORRELACIÓN DE PEARSON
PRECIO HAS
PRECIO 1 0.90112965
HAS 0.90112965 1
Dependent Variable: HASMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 17:27Sample: 1 12Included observations: 12
VariableCoefficient
Std. Error t-Statistic Prob.
16
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
C 42.78341 8.200997 5.216855 0.0004PRECIO 51.75972 7.874873 6.572769 0.0001
R-squared 0.812035 Mean dependent var 94.5
Adjusted R-squared 0.793238 S.D. dependent var 17.61456
S.E. of regression 8.00953 Akaike info criterion 7.150153
Sum squared resid 641.5257 Schwarz criterion 7.230971
Log likelihood -40.90092 Hannan-Quinn criter. 7.120231
F-statistic 43.20129 Durbin-Watson stat 1.17762Prob(F-statistic) 0.000063
0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.60
20
40
60
80
100
120
140
f(x) = 51.7597209579584 x + 42.7834121428399R² = 0.812034649485462
PRECIO - SUP. COS.
17
Tc= 6.572769 Tt= 2.2281
Tc= 6.572769 > Tt= 2.2281
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ii. PRECIO – RENDIMIENTO
CORRELACIÓN DE PEARSON
PRECIO RNDTO
PRECIO 1 -0.59708
RNDTO -0.59708 1
Dependent Variable: RNDTOMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 17:34Sample: 1 12Included observations: 12
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 6411.477 500.4884 12.81044 0PRECIO -1131.181 480.5858 -2.35376 0.0404
18
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
R-squared 0.356506 Mean dependent var 5281.238Adjusted R-squared 0.292157 S.D. dependent var 580.9863S.E. of regression 488.8036 Akaike info criterion 15.37281Sum squared resid 2389290 Schwarz criterion 15.45363Log likelihood -90.23686 Hannan-Quinn criter. 15.34289F-statistic 5.540164 Durbin-Watson stat 1.477333Prob(F-statistic) 0.040381
0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.60.00
1000.00
2000.00
3000.00
4000.00
5000.00
6000.00
7000.00
8000.00
f(x) = − 1130.9512119479 x + 6411.28833593794R² = 0.356360363501353
Precio - Rendimiento
19
Tc=-2.35376 Tt=2.2281
Tc= -2.35376 < Tt=2.2281
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iii. PRECIO – PRODUCCIÓN
CORRELACIÓN DE PEARSON
PRECIO TMPRECIO 1 0.714576TM 0.714576 1
Dependent Variable: TMMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 17:37Sample: 1 12Included observations: 12
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 325.8332 54.16472 6.015599 0.0001PRECIO 168.0034 52.01078 3.230166 0.009
R-squared 0.510619 Mean dependent var 493.6967Adjusted R-squared 0.461681 S.D. dependent var 72.10027S.E. of regression 52.90014 Akaike info criterion 10.9257Sum squared resid 27984.25 Schwarz criterion 11.00652Log likelihood -63.55421 Hannan-Quinn criter. 10.89578F-statistic 10.43397 Durbin-Watson stat 0.92097Prob(F-statistic) 0.009018
20
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.60.00
100.00
200.00
300.00
400.00
500.00
600.00
700.00
f(x) = 168.003447748089 x + 325.833221791701R² = 0.51061889875978
Precio - Produccion
21
Tc= 3.230166 Tt=2.2281
Tc=3.230166 > Tt=2.2281
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b. MAÍZ CHALAi. PRECIO – SUP. COS.
CORRELACION DE PEARSON
PRECIO HAS
PRECIO 10.6813026
3HAS 0.68130263 1
Dependent Variable: HASMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 18:01Sample: 1 12Included observations: 12
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -30.487 31.56911 -0.96572 0.357PRECIO 1648.991 560.2611 2.943255 0.0147
R-squared 0.464173 Mean dependent var 58.83333Adjusted R-squared 0.410591 S.D. dependent var 39.24245S.E. of regression 30.12761 Akaike info criterion 9.799773Sum squared resid 9076.726 Schwarz criterion 9.88059Log likelihood -56.7986 Hannan-Quinn criter. 9.769851F-statistic 8.662749 Durbin-Watson stat 0.520251Prob(F-statistic) 0.014703
22
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.080
20
40
60
80
100
120
140
f(x) = 1648.99135446686 x − 30.4870317002882R² = 0.464173268376954
Precio - Sup. Cos.
23
Tc=2.9432555
Tt=2.2281
Tc=2.943255 > Tt=2.2281
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ii. PRECIO – RENDIMIENTO
ANALISIS DE CORRELACION
PRECIO RNDTOPRECIO 1 0.7277064RNDTO 0.7277064 1
Dependent Variable: RNDTOMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 18:43Sample: 1 12Included observations: 12
VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 4281.926 13326.38 0.321312 0.7546PRECIO 793492.4 236505 3.355077 0.0073
R-squared 0.529557 Mean dependent var 47262.77Adjusted R-squared 0.482512 S.D. dependent var 17679.27S.E. of regression 12717.87 Akaike info criterion 21.89042Sum squared resid 1.62E+09 Schwarz criterion 21.97123Log likelihood -129.3425 Hannan-Quinn criter. 21.86049F-statistic 11.25654 Durbin-Watson stat 0.53703Prob(F-statistic) 0.007303
24
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.080.0
10000.0
20000.0
30000.0
40000.0
50000.0
60000.0
70000.0
80000.0
f(x) = 793492.449567723 x + 4281.925648415R² = 0.529556605334642
Precio - Rendimiento
25
Tc= 3.355077 Tt= 2.2281
Tc= 3.355077 > Tt=2.2281
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iii. PRECIO – PRODUCCIÓNANALISIS DE CORRELACIÓN
PRECIO TMPRECIO 1 0.6488933TM 0.6488933 1
Dependent Variable: TM
Method: Least Squares
Date: 08/03/14 Time: 18:28
Sample: 1 12
Included observations: 12
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -3324.138 2587.138 -1.284871 0.2278
PRECIO 123824.1 45914.27 2.696854 0.0224
R-squared 0.421063 Mean dependent var 3383
Adjusted R-squared 0.363169 S.D. dependent var 3093.924
S.E. of regression 2469.004 Akaike info criterion 18.61203
Sum squared resid 6.10E+07 Schwarz criterion 18.69285
Log likelihood -109.6722 Hannan-Quinn criter. 18.58211
F-statistic 7.273022 Durbin-Watson stat 0.430782
Prob(F-statistic) 0.022434
26
Tc= 2.696854 Tt=2.2281
Tc= 2.696854 > Tt= 2.2281
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.080.00
1000.00
2000.00
3000.00
4000.00
5000.00
6000.00
7000.00
8000.00
9000.00
f(x) = 123824.09221902 x − 3324.13832853026R² = 0.421062517124571
Precio - Producción
27
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c. TRIGOi. PRECIO – SUP. COS.
ANALISIS DE CORRELACIÓN
PRECIO HASPRECIO 1 -0.51988782HAS -0.51988782 1
Dependent Variable: HASMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 18:54Sample: 1 12Included observations: 12
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 184.6398 31.68288 5.827748 0.0002PRECIO -46.31051 24.06285 -1.924565 0.0832
R-squared 0.270283 Mean dependent var 126.25Adjusted R-squared 0.197312 S.D. dependent var 35.29647S.E. of regression 31.62312 Akaike info criterion 9.896666Sum squared resid 10000.22 Schwarz criterion 9.977484Log likelihood -57.38 Hannan-Quinn criter. 9.866744F-statistic 3.703949 Durbin-Watson stat 2.295703Prob(F-statistic) 0.083179
28
Tc= -1.924565 Tt=2.2281
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 20
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
f(x) = − 46.3105123738848 x + 184.63983768474R² = 0.270283346840888
Precio - Sup. Cos.
29
Tc=-1.924565 < Tt= 2.2281
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
ii. PRECIO – RENDIMIENTOANALISIS DE CORRELACION
PRECIO RNDTOPRECIO 1 -0.66503158RNDTO -0.66503158 1
Dependent Variable: RNDTOMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 19:33Sample: 1 12Included observations: 12
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 1621.011 121.236 13.37071 0PRECIO -259.2884 92.07762 -2.815977 0.0183
R-squared 0.442267 Mean dependent var 1294.092Adjusted R-squared 0.386494 S.D. dependent var 154.4907S.E. of regression 121.0074 Akaike info criterion 12.58059Sum squared resid 146427.8 Schwarz criterion 12.66141Log likelihood -73.48355 Hannan-Quinn criter. 12.55067F-statistic 7.929726 Durbin-Watson stat 0.9206Prob(F-statistic) 0.018286
30
Tc= -2.815977 Tt= 2.2281
Tc= -2.815977 < Tt= 2.2281
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 20.00
200.00
400.00
600.00
800.00
1000.00
1200.00
1400.00
1600.00
1800.00
f(x) = − 259.288447341629 x + 1621.01118402324R² = 0.442267004161128
Precio - Rendimiento
31
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
iii. PRECIO – PRODUCCIÓNANALISIS DE CORRELACIÓN
PRECIO TMPRECIO 1 -0.65389099TM -0.65389099 1
Dependent Variable: TMMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 19:41Sample: 1 12Included observations: 12
VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 275.7745 42.59416 6.474468 0.0001PRECIO -88.41337 32.34987 -2.733037 0.0211
R-squared 0.427573 Mean dependent var 164.3Adjusted R-squared 0.370331 S.D. dependent var 53.57645S.E. of regression 42.51383 Akaike info criterion 10.48855Sum squared resid 18074.25 Schwarz criterion 10.56937Log likelihood -60.93129 Hannan-Quinn criter. 10.45863F-statistic 7.469489 Durbin-Watson stat 2.394711Prob(F-statistic) 0.021083
32
Tc= -2.733037 Tt= 2.2281
Tc= -2.733037 < Tt= 2.2281
UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUIFACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS
CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 20.0
50.0
100.0
150.0
200.0
250.0
300.0
f(x) = − 88.4165094498941 x + 275.780148998075R² = 0.427609060032082
Precio - Producción
33
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
d. LIMAi. PRECIO – SUP. COS.
ANALISIS DE CORRELACIÓN
PRECIO HAS
PRECIO 10.8956093
1HAS 0.89560931 1
Dependent Variable: HASMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 19:49Sample: 1 12Included observations: 12
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -95.85302 23.11276 -4.14719 0.002PRECIO 73.74356 11.58273 6.366684 0.0001
R-squared 0.802116 Mean dependent var 48.5Adjusted R-squared 0.782328 S.D. dependent var 33.30984S.E. of regression 15.54083 Akaike info criterion 8.47583Sum squared resid 2415.174 Schwarz criterion 8.556648Log likelihood -48.85498 Hannan-Quinn criter. 8.445909F-statistic 40.53467 Durbin-Watson stat 1.185056Prob(F-statistic) 0.000082
34
Tc= 6.366684 Tt= 2.2281
UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUIFACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS
CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.60
20
40
60
80
100
120
f(x) = 73.7435598327987 x − 95.8530183727034R² = 0.802116041425907
Precio - Sup. Cos.
35
Tc= 6.366684 > Tt= 2.2281
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CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
ii. PRECIO – RENDIMIENTOANALISIS DE CORRELACION
PRECIO RNDTO
PRECIO 10.4358341
4RNDTO 0.43583414 1
Dependent Variable: RNDTOMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 19:54Sample: 1 12Included observations: 12
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 5512.53 371.3698 14.84378 0PRECIO 284.991 186.1082 1.531319 0.1567
R-squared 0.189951 Mean dependent var 6070.4Adjusted R-squared 0.108947 S.D. dependent var 264.5313S.E. of regression 249.706 Akaike info criterion 14.02946Sum squared resid 623530.6 Schwarz criterion 14.11027Log likelihood -82.17674 Hannan-Quinn criter. 13.99954F-statistic 2.344938 Durbin-Watson stat 2.043647Prob(F-statistic) 0.156691
36
Tc= 1.531319 Tt= 2.2281
UNIVERSIDAD JOSÉ CARLOS MARIÁTEGUIFACULTAD DE CIECIAS JURÍDICAS, EMPRESARIALES Y PEDAGÓGICAS
CARRERA PROFESIONAL DE INGENIERIA COMERCIAL
1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.65200
5400
5600
5800
6000
6200
6400
6600
f(x) = 285.067908178144 x + 5512.40206974128R² = 0.190018185952437
Precio - Rendimiento
37
Tc= 1.531319 < Tt= 2.2281
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iii. PRECIO – PRODUCCIÓNANALISIS DE CORRELACION
PRECIO TM
PRECIO 10.8862051
8TM 0.88620518 1
Dependent Variable: TMMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 20:23Sample: 1 12Included observations: 12
VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -619.2429 154.6891 -4.003144 0.0025PRECIO 468.9185 77.52089 6.04893 0.0001
R-squared 0.78536 Mean dependent var 298.665Adjusted R-squared 0.763896 S.D. dependent var 214.0573S.E. of regression 104.0117 Akaike info criterion 12.2779Sum squared resid 108184.3 Schwarz criterion 12.35871Log likelihood -71.66737 Hannan-Quinn criter. 12.24797F-statistic 36.58956 Durbin-Watson stat 1.094166Prob(F-statistic) 0.000124
38
Tc= 6.04893 Tt= 2.2281
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1.2 1.4 1.6 1.8 2 2.2 2.4 2.60
100
200
300
400
500
600
700
800
f(x) = 468.929855990224 x − 619.261859767529R² = 0.785353618241087
Precio - Producción
39
Tc= 6.04893 > Tt= 2.2281
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e. CEBOLLAi. PRECIO – SUP. COS.
ANALISIS DE CORRELACION
PRECIO HASPRECIO 1 0.1183611HAS 0.1183611 1
Dependent Variable: HASMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 20:34Sample: 1 12Included observations: 12
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 55.82633 20.31239 2.748388 0.0205PRECIO 13.70524 36.35919 0.37694 0.7141
R-squared 0.014009 Mean dependent var 63.25Adjusted R-squared -0.08459 S.D. dependent var 16.53715S.E. of regression 17.22239 Akaike info criterion 8.681309Sum squared resid 2966.106 Schwarz criterion 8.762127Log likelihood -50.08785 Hannan-Quinn criter. 8.651388F-statistic 0.142084 Durbin-Watson stat 1.160943Prob(F-statistic) 0.714093
40
Tc= 0.37694 Tt= 2.2281
Tc= 0.37694 < Tt= 2.2281
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0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.90
20
40
60
80
100
120
f(x) = 13.7052443916209 x + 55.8263259545387R² = 0.0140093497894902
Precio - Sup. Cos.
41
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ii. PRECIO – RENDIMIENTOANALISIS DE CORRELACION
PRECIO RNDTO
PRECIO 10.4091442
3RNDTO 0.40914423 1
Dependent Variable: RNDTOMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 20:40Sample: 1 12Included observations: 12
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 14925.75 7762.13 1.922894 0.0834PRECIO 19701.17 13894.22 1.41794 0.1866
R-squared 0.167399 Mean dependent var 25597.22Adjusted R-squared 0.084139 S.D. dependent var 6876.99S.E. of regression 6.58E+03 Akaike info criterion 20.57287Sum squared resid 4.33E+08 Schwarz criterion 20.65369Log likelihood -1.21E+02 Hannan-Quinn criter. 20.54295F-statistic 2.010555 Durbin-Watson stat 0.781725Prob(F-statistic) 0.186608
42
Tc= 1.41794 Tt= 2.2281
Tc= 1.41794 < Tt= 2.2281
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0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.90
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
40000
f(x) = 19700.9740751746 x + 14925.8948759471R² = 0.16739252582548
Precio - Rendimiento
43
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iii. PRECIO – PRODUCCIÓNANALISIS DE CORRELACIÓN
PRECIO TMPRECIO 1 0.2559069TM 0.2559069 1
Dependent Variable: TMMethod: Least SquaresDate: 08/03/14 Time: 20:45Sample: 1 12Included observations: 12
VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 848.6421 1038.126 0.817475 0.4327PRECIO 1555.582 1858.247 0.837124 0.4221
R-squared 0.065488 Mean dependent var 1691.249Adjusted R-squared -0.027963 S.D. dependent var 868.1481S.E. of regression 880.2024 Akaike info criterion 16.54919Sum squared resid 7747562 Schwarz criterion 16.63001Log likelihood -97.29516 Hannan-Quinn criter. 16.51927F-statistic 0.700776 Durbin-Watson stat 0.587194Prob(F-statistic) 0.422078
44
Tc= 0.837124 Tt= 2.2281
Tc= 0.837124 < Tt= 2.2281
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0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.90.0
500.0
1,000.0
1,500.0
2,000.0
2,500.0
3,000.0
3,500.0
4,000.0
f(x) = 1555.59656811766 x + 848.624358936265R² = 0.0654897717655734
Precio - Producción
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VI. PRUEBA DE HIPOTESISa. MANZANA
i. PRECIO/SUP.COS.Como el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, y por supuesto la hipótesis alterna la confirmo.
es significativo.β₁
Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%.
ii. PRECIO/RNDTOComo el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, por lo tanto la hipótesis alterna la rechazo.
es débilβ₁
Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%.
iii. PRECIO/PRODUCCIÓNComo el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, por lo tanto la hipótesis alterna la confirmo.
es significativo.β₁
Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.
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b. MAÍZ CHALAi. PRECIO/SUP.COS.
Como el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, y por supuesto acepto la hipótesis alterna.
es significativo.β₁
Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%.
ii. PRECIO/RNDTOComo el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, y por supuesto acepto la hipótesis alterna.
es significativo.β₁
Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%.
iii. PRECIO/PRODUCCIÓNComo el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, por lo tanto acepto la hipótesis alterna.
es significativo.β₁
Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.
47
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c. TRIGOi. PRECIO/SUP.COS.
Como el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, y por supuesto rechazo la hipótesis alterna.
no es significativo.β₁
Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%.
ii. PRECIO/RNDTOComo el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, y por supuesto rechazo la hipótesis alterna.
no es significativo.β₁
Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%.
iii. PRECIO/PRODUCCIÓNComo el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, por lo tanto rechazo la hipótesis alterna.
no es significativo.β₁
Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.
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d. LIMAi. PRECIO/SUP.COS.
Como el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, y por supuesto acepto la hipótesis alterna.
es significativo.β₁
Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%.
ii. PRECIO/RNDTOComo el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, por lo tanto la hipótesis alterna la rechazo.
es débilβ₁
Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%.
iii. PRECIO/PRODUCCIÓNComo el Tc > Tt , entonces rechazo la hipótesis nula, por lo tanto acepto la hipótesis alterna.
es significativo.β₁
Decisión: Los datos si se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.
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e. CEBOLLAi. PRECIO/SUP.COS.
Como el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, y por supuesto rechazo la hipótesis alterna.
no es significativo.β₁
Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la superficie cosechada, con un error del 5%.
ii. PRECIO/RNDTOComo el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, y por supuesto rechazo la hipótesis alterna.
no es significativo.β₁
Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y el rendimiento, con un error del 5%.
iii. PRECIO/PRODUCCIÓNComo el Tc < Tt , entonces acepto la hipótesis nula, por lo tanto rechazo la hipótesis alterna.
no es significativo.β₁
Decisión: Los datos no se ajustan a una regresión lineal significativa entre el precio y la producción, con un error del 5%.
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VII. CONCLUSIÓN
1. En el producto Manzana concluimos que la variable precio tiene una alta correlación directa con la variable superficie cosechada del 90.11% y con la variable producción del 71.45%; pero vemos que con la variable rendimiento existe una relación inversamente proporcional del -59.70%.
2. En el producto Maíz Chala concluimos que existe una correlación positiva – directa con sus tres variables Precio/Sup. Cos. del 68.13%, Precio/Rndto del 72.77% y Precio/Producción del 64.88%
3. En el producto Trigo concluimos que existe una correlación negativa o una relación inversamente proporcional entre todas sus variables, Precio/Sup. Cos. del 51.98% Precio/ Rndto del -66.50%, y Precio/Producción del -65.38%.
4. En el producto Lima concluimos que existe una correlación bastante alta entre las variables precio/sup. cos. del 89.56%, precio/producción del 88.62%; y una correlación regular entre Precio/ Rndto del 43.58%.
5. En el producto Cebolla podemos concluir que existe una correlación directamente proporcional entre sus variables Precio/ Sup. Cos. del 11.83%, lo cual es muy baja, Precio/Rndto del 40.91% y Precio/Producción del 25.59%.
VIII. RECOMENDACIÓN Como recomendación deberíamos enfocarnos más en los
productos que más ingresos nos dé por hectáreas, sea más rendidor.
51