SEMINARIO 10

Estadística y TICs

Ana Mª Dorado Moreno

Grupo 6-1º Curso Grado Enfermería. U. D. Virgen del Rocío

EJERCICIO 1

Utilizando nuestra base de datos comprueba la correlación de Pearson entre la variable peso y la variable horas de dedicación al deporte. Comenta los resultados.

EN EL PROGRAMA SPSS ABRIMOS LA PESTAÑA ANALIZAR CORRELACIONES

BIVARIADAS. UNA VEZ EN ESTA VENTANA SELECCIONAMOS LAS VARIABLES PESO Y

HORAS DE DEDICACIÓN AL DEPORTE:

ESTOS SON LOS RESULTADOS QUE OBTENEMOS:

Al ser la correlación de Pearson de 0’410 podemos afirmar que se trata de una

correlación positiva de grado moderado.

VOLVEMOS AL PROGRAMA SPSS Y PINCHAMOS SOBRE

GRÁFICOSCUADROS DE DIÁLOGO ANTIGUOSDISPERSIÓN DE PUNTOS. Y

EN ESTA ÚLTIMA VENTANA QUE SE NOS ABRE SELECCIONAMOS DISPERSIÓN

SIMPLE Y PULSAMOS DEFINIR:

EN LA VENTANA DIAGRAMA DE DISPERSIÓN SIMPLE

SELECCIONAMOS LA VARIABLE PESO (EJE Y) Y LA VARIABLE

HORAS DE DEDICACIÓN A PRACTICAR DEPORTE (EJE X) Y

PULSAMOS ACEPTAR:

Y ESTE ES EL RESULTADO OBTENIDO:

EJERCICIO 2

Calcula el Coeficiente de Correlación de Pearson para las variables Nº de cigarrillos fumados al día y nota de acceso. Comenta los resultados.

EN EL PROGRAMA SPSS ABRIMOS LA PESTAÑA ANALIZAR CORRELACIONES

BIVARIADAS. UNA VEZ EN ESTA VENTANA SELECCIONAMOS LAS VARIABLES PESO Y

HORAS DE DEDICACIÓN AL DEPORTE:

COMO LA CORRELACIÓN ES DE -0.976 LA CORRELACIÓN ES MUY

BUENA, CASI PERFECTA NEGATIVA. LO QUE QUIERE DECIR QUE MIENTRAS

MÁS CIGARRILLOS FUMA, MENOS NOTA DE ACCESO TIENE.

EJERCICIO 3

Calcula el Coeficiente de Correlación de Pearson para las

variables peso y altura. Comenta los resultados.

EN EL PROGRAMA SPSS ABRIMOS LA PESTAÑA ANALIZAR CORRELACIONES

BIVARIADAS. UNA VEZ EN ESTA VENTANA SELECCIONAMOS LAS VARIABLES PESO Y

HORAS DE DEDICACIÓN AL DEPORTE:

LA CORRELACIÓN ES DE 0.668, UNA CORRELACIÓN BUENA. LO

QUE INDICA QUE A MAYOR ALTURA, MAYOR PESO.

EJERCICIO 4

Muestra los gráficos en una de las correlaciones y

coméntalo.

VOLVEMOS AL PROGRAMA SPSS Y PINCHAMOS SOBRE GRÁFICOSCUADROS DE

DIÁLOGO ANTIGUOSDISPERSIÓN DE PUNTOS. Y EN ESTA ÚLTIMA VENTANA QUE SE

NOS ABRE SELECCIONAMOS DISPERSIÓN SIMPLE Y PULSAMOS DEFINIR:

CLICKAMOS DOS VECES SOBRE EL GRÁFICO Y SE NOS DESPLIEGA LA

VENTANA DE EDICIÓN DEL GRÁFICO, AHÍ SELECCIONAMOS LA OPCIÓN

PROPIEDADES LÍNEA DE AJUSTE LINEAL Y PULSAMOS ACEPTAR

LA LÍNEA DE NORMALIDAD NOS MUESTRA QUE HAY UNA CORRELACIÓN

BUENA (0.668), POR LO QUE CORROBORAMOS QUE EXISTA UNA RELACIÓN

NORMAL ENTRE LA ALTURA Y EL PESO DE UN INDIVIDUO.