Post on 17-Aug-2020
SISTEMAS EXPERTOS EN
METEOROLOGÍA
Inteligencia de Redes
Universidad Carlos III de Madrid
Carlos Lentisco Sánchez
100060695
Tania Romero Rodríguez
100066707
Inteligencia Artificial
Sistemas Expertos
Introducción
Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos
“La inteligencia
consiste no sólo en
el conocimiento, sino
también en la
destreza de aplicar
los conocimientos en
la práctica”
Los humanos intentamos dotar a
nuestras creaciones de inteligencia
(Golem)
Avances en tecnología desarrollo de
la inteligencia artificial en la actualidad
Estos avances también nos han llevado
a desarrollar sistemas expertos
Los sistemas expertos emulan el
razonamiento de un experto en un
dominio concreto.
Mejor calidad
Soporte para los expertos en su
trabajo
3
Introducción
SAIH
MEDEX
METEOSAFETY
Sistemas Expertos en Meteorología
Introducción
Avances técnicos:
Termómetro
Barómetro
Anemómetro
Simplificación de las variables de los fluidos
Finales de los años 50: cálculos con computadores
Años 60: teoría del caos. Efecto mariposa
Lanzamiento del satélite TIROS -1 (1960)
5
Sistema Automático de Información
Hidrológica (SAIH)
Red de recogida de datos de precipitación y de
control de caudales
Especialmente útiles en la zona del mediterráneo
Tiene dos problemas principalmente a la hora de
su desarrollo:
Corto tiempo de reacción
Falta de datos en los momentos críticos anteriores
El primero en España en la Confederación
Hidrográfica del Júcar (1984)
6
¿Cómo funciona SAIH? 7
Pronóstico de vientos en el Mediterráneo
(MEDEX)
Sistema que usa tecnologías de inteligencia
artificial y sistemas expertos para la predicción de
vientos huracanados
Se basa en las tecnologías de conjuntos difusos
8
Meteosafety
Mejorar la seguridad vial
Desarrollado por la Universidad de Valencia
(2008-2010)
2 líneas de actuación:
Actualización dinámica y en tiempo real de los carteles
luminosos de las carreteras
Análisis de acciones para trabajar como sistema
experto para ayudar al Centro de Gestión de Tráfico
9
Introducción
Sistema Prometeo
Modelos de regresión y redes neuronales
Ejemplo de salida del sistema
Conclusiones
Prometeo
Introducción
¿Prometeo?
Sistema que utiliza predicciones a baja resolución
de modelos numéricos y busca configuraciones
análogas
Problema de los modelos actuales de predicción
11
Sistema Prometeo 12
Modelos de regresión y redes
neuronales 13
Relación entre valores del modelo numérico y el
valor registrado en el observatorio
Red neuronal: 10^11 neuronas y 10^14 sinapsis
No superamos los medios físicos
Modelos de regresión y redes
neuronales (II) 14
Modelo lineal
Modelo de regresión múltiple lineal
Modelo de regresión no lineal
Ejemplo de salida del sistema 15
Conclusiones 16
Introducción a la IA
Evolución histórica de la IA
Sistemas Expertos (SE)
SAIH, MEDEX y METEOSAFETY
PROMETEO
17
GRACIAS