Sistemas Inteligentes

Conceptos

Áreas de la Inteligencia Artificial

Tipos de Sistemas InteligentesAplicaciones en la Industria y Servicios

Inteligencia Artificial

Características Inteligentes. Resolución de problemas. Comprensión de lenguaje natural. Aprendizaje. Razonamiento. Percepción.

Inteligencia Artificial - Ciencia

La IA es una rama de la ciencia de la computación que estudia los fundamentos teóricos y prácticos del diseño de sistemas

de computación “inteligentes”, esto es, sistemas que, exhiben características inteligentes del ser humano.

El termino IA fue introducido por Jhon MacCarthy(1958)

Inteligencia Artificial - Definición

La IA es el estudio de los sistemas de computación que permite realizar actividades consideradas inteligentes por el ser humano.

Patrick Winston, 1994 La IA es el estudio de cómo hacer que los computadores

realicen tareas en que, en el momento las personas son mejores

Elaine Rich, 1998

Diferencias

Sistemas Inteligentes Procesamiento simbólico

(conocimiento). Estructura de control del

programa independiente del dominio del conocimiento (variando el conocimiento no cambia el programa).

Respuesta satisfactorias son aceptadas.

Sistemas de Procesamiento de Datos

Procesamiento numérico (datos).

Estructura de control e informaciones integrados (cambiando la información cambia el programa)

Sólo se admite la mejor solución posible.

Inteligencia Artificial

Para el estudio de situaciones catalogadas de inteligentes, la IA, se desarrolla en conjunto con otras disciplinas: lingüísticas, ingeniería, medicina, filosofía, economía, física, química, etc.

Fines Desarrollo de Sistemas Expertos. Adaptar métodos

Computador Inteligente

El computador inteligente es aquel que responde a una pregunta, que no ha tenido conocimiento (la respuesta no ha sido almacenada anteriormente).

Esto es como los hechos que no fueron almacenados y como un “conocimiento” que también fueron almacenados, el deduce una respuesta que no estaba almacenada en la memoria.

El computador inteligente es aquel que se usa la IA.

Jerarquía del Conocimiento

META

CONOCIMIENTO

CONOCIMIENTO

INFORMACION

DATOS

RUIDO

Sistemas Inteligentes

Es un programa de computación que reúne características y comportamientos asimilables al de la Inteligencia Artificial.

La expresión "sistema inteligente" se usa a veces para sistemas inteligentes incompletos, por ejemplo para una casa inteligente o un sistema experto.

Sistemas Inteligentes

Sistemas Expertos. Aprendizaje Automático. Cognición. Sistema Inteligencia Artificial. Inteligencia Computacional. Redes neuronales artificiales. Androide. Robot

Sistemas Inteligentes

Sistemas Expertos.

Los sistemas expertos son llamados así porque emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por estos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas dando así lugar a una mejora de la productividad del experto.

Sistemas Inteligentes

Sistemas Expertos. Aprendizaje Automático.

El Aprendizaje Automático es una rama de la Inteligencia Artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información no estructurada suministrada en forma de ejemplos.

Sistemas Inteligentes

Sistemas Expertos. Aprendizaje Automático. Cognición.

El concepto de cognición (del latín: cognoscere, "conocer") hace referencia a la facultad de los seres de procesar información a partir de la percepción, el conocimiento adquirido y características subjetivas que permiten valorar y considerar ciertos aspectos en detrimento de otros.

Sistemas Inteligentes

Sistemas Expertos. Aprendizaje Automático. Cognición. Sistema Un sistema (lat. systema, proveniente del griego σύστημα) es

un conjunto ordenado de elementos cuyas propiedades se interrelacionan e interactuan de forma armónica entre sí.Estos elementos se denominan módulos. A su vez cada módulo puede ser un subsistema, dependiendo si sus propiedades son abiertas o cerradas.

Sistemas Inteligentes

Sistemas Expertos. Aprendizaje Automático. Cognición. Sistema Inteligencia

La palabra inteligencia es de origen latino, intelligentĭa, que proviene de inteligere, término compuesto de intus "entre" y legere "escoger", por lo que, etimológicamente, inteligente es quien sabe escoger. La inteligencia permite elegir las mejores opciones para resolver una cuestión.

Sistemas Inteligentes

Sistemas Expertos. Aprendizaje Automático. Cognición. Sistema Inteligencia Inteligencia Artificial.

Se denomina Inteligencia Artificial a la rama de la ciencia informática dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos. Para explicar la definición anterior, entiéndase a un agente como cualquier cosa capaz de percibir su entorno (recibir entradas), procesar tales percepciones y actuar en su entorno (proporcionar salidas).

Sistemas Inteligentes

Sistemas Expertos. Aprendizaje Automático. Cognición. Sistema Inteligencia. Inteligencia Artificial. Redes neuronales artificiales.

En el campo de la inteligencia artificial se refiere habitualmente de forma más sencilla como redes de neuronas o redes neuronales, las redes de neuronas artificiales (denominadas habitualmente como RNA o en inglés como: "ANN"1)

Sistemas Inteligentes

Sistemas Expertos. Aprendizaje Automático. Cognición. Sistema Inteligencia. Inteligencia Artificial. Redes neuronales artificiales. Androide.

Androide es la denominación que se le da a un robot antropomorfo que, además de imitar la apariencia humana, imita algunos aspectos de su conducta de manera autónoma

Sistemas Inteligentes

Sistemas Expertos. Aprendizaje Automático. Cognición. Sistema Inteligencia. Inteligencia Artificial. Redes neuronales artificiales. Androide. Robot

Un robot se define como una entidad hecha por el hombre con un cuerpo (anatomía) y una conexión de retroalimentación inteligente entre el sentido y la acción directa no bajo del control humano.

Aplicaciones en el Sector de Servicios

Diagnostico de enfermedades. Riesgos de créditos. Juegos. Selección de Proyectos. Inversiones en Bolsa. Realidad Virtual. Minería de Datos. Auxilio a la toma de decisión.