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Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 1
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SUBMODELO DE PELIGROS DE POTENCIAL SOCIOECONÓMICO
GOBIERNO REGIONAL DE HUANUCO Gerencia Regional de Planeamiento, Presupuesto y Acondicionamiento Territorial
Sub Gerencia de Ordenamiento Territorial
Proyecto: “Desarrollo De Capacidades Para El Ordenamiento Territorial
De La Región Huánuco”
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
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CONTENIDO PRESENTACIÓN ........................................................................................................................................ 3
INTRODUCCIÓN ....................................................................................................................................... 4
1. GENERALIDADES............................................................................................................................. 5
2. OBJETIVOS ...................................................................................................................................... 5
2.1. OBJETIVO GENERAL ........................................................................................................................ 5 2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS ................................................................................................................. 5
3. FUNDAMENTACIÓN ........................................................................................................................ 6
3.1. MARCO CONCEPTUAL .................................................................................................................... 6 3.2. MARCO LEGAL .............................................................................................................................. 11 3.3. HIPÓTESIS ..................................................................................................................................... 12
4. PROCESO METODOLÓGICO .......................................................................................................... 12
4.1. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN TEMÁTICA ................................................................................... 12 a. ACONDICIONAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CARTOGRÁFICA Y TABULAR ................................. 13 b. DISEÑO DE LA BASE DE DATOS ..................................................................................................... 13
5. DESARROLLO DEL SUBMODELO .................................................................................................... 13
5.1. ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL MODELAMIENTO ...................................................................... 13 APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE PONDERACIÓN DE LAS VARIABLES Y SUBMODELOS
AUXILIARES ................................................................................................................................................. 14 5.1.1 CONCEPTOS DEL MODELAMIENTO CARTOGRÁFICO..................................................................... 15 ASPECTOS GENERALES DE MODELAMIENTO ......................................................................................... 16 DESCRIPCIÓN DE VARIABLES DE LA ESTRUCTURA CONCEPTUAL DE LOS SUBMODELOS AUXILIARES ... 17 a. Submodelo Auxiliar Capital Natural ............................................................................................. 17 b. Submodelo Auxiliar Capital Físico Financiero ............................................................................... 18 c. Submodelo auxiliar Capital Social Humano .................................................................................. 18 d. Submodelo auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica ................................................... 19 APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE CALIFICACIÓN DE LOS ATRIBUTOS DE LAS VARIABLES ................... 19 a. Sub modelo Auxiliar Capital Natural ............................................................................................ 19 b. Sub modelo Auxiliar Capital Físico Financiero .............................................................................. 22 c. Submodelo auxiliar Capital Social Humano .................................................................................. 24
5.2. INTEGRACIÓN Y MODELAMIENTO FINAL ...................................................................................... 31 6. INTERPRETACIÓN DEL RESULTADO DEL SUBMODELO ................................................................... 32
6.1. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR CAPITAL NATURAL ...................................................... 32 6.2. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR FÍSICO FINANCIERO ..................................................... 35 6.3. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR CAPITAL SOCIAL HUMANO ........................................... 37 6.4. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUBMODELO AUXILIAR CAPITAL INFRAESTRUCTURA FÍSICA Y ECONÓMICA............. 39 6.5. ANÁLISIS DEL RESULTADO DEL SUB MODELO DE POTENCIAL SOCIOECONÓMICO ............................................. 41
CONCLUSIONES ..................................................................................................................................... 44
RECOMENDACIONES ............................................................................................................................. 45
BIBLIOGRAFÍA ........................................................................................................................................ 46
ANEXOS ................................................................................................................................................. 48
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PRESENTACIÓN
En el marco del proceso de la Zonificación Ecológica Económica para el Ordenamiento Territorial
de las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca, perteneciente al
departamento de Huánuco, el equipo técnico de ZEE–OT llevó a cabo la Fase de Evaluación,
mediante la construcción y desarrollo de modelos y Submodelos; como parte de ello, se
construyó y se desarrolló el Submodelo Potencial Socioeconómico, resultante de la superposición
de diversas variables integradas en la fase de modelamiento.
La presente memoria contiene seis capítulos, en los cuales se describe secuencialmente los
resultados obtenidos en relación a la construcción y desarrollo del Submodelo.
En el primer capítulo se hace referencia a los objetivos, tanto el general y específicos; en el
segundo capítulo se detalla la fundamentación, la cual comprende el marco conceptual, el marco
legal y el planteamiento de la hipótesis; en el tercer capítulo se hace una descripción de los pasos
metodológicos para la construcción del Submodelo; el cuarto capítulo se denomina Desarrollo del
Submodelo y muestra la estructura conceptual del Submodelo, con una breve descripción de las
variables que conforman los Submodelos auxiliares y los insumos básicos que forman parte de
ellos, además también se describen los criterios de calificación y ponderación; donde se presenta
información cuantitativa que sirve como base de datos para esta etapa; en el quinto capítulo se
hace un análisis e interpretación de los Submodelos auxiliares así como del Submodelo de Valor
Productivo de Recursos Naturales Renovables. Finalmente en el sexto capítulo se describen las
conclusiones y/o recomendaciones de la presente memoria elaborada.
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INTRODUCCIÓN
La Zonificación Ecológica y Económica como instrumento técnico permite identificar las
potencialidades y limitaciones del departamento de Huánuco así como la de sus recursos
naturales existentes, que a su vez harán posible la identificación de las posibilidades de su uso
sostenible y en función a sus potencialidades, desarrollar diversas actividades económicas. La
ZEE como paso previo al de ordenamiento territorial, posibilita proponer la asignación de los usos
más apropiados al territorio en el marco del planeamiento sostenible del desarrollo, con una
concepción holística y sistémica de la realidad.
El sub modelo Potencial Socioeconómico es el resultado de un proceso técnico-social en donde
han intervenido diversos actores sociales, económicos, e institucionales, participando a través de
diferentes talleres para la validación de este sub modelo.
En esa perspectiva el sub modelo de Potencial Socioeconómicas, muestra con detalle las zonas de
mayor concentración del potencial socioeconómico, expresado en (capital natural, físico
financiero, social humano e infraestructura físico económico) las mismas que son representadas
espacialmente en su respectivo mapa.
Se entiende por potencialidades aquellos recursos que existen en una zona determinada pero
que no están siendo utilizadas ni parcial ni plenamente para la generación actuales o futuros de
ingresos y así dinamizar la economía y mejorar los niveles de desarrollo humano.
Como capital se entiende a un conjunto de recursos y activos que son determinantes para el
desarrollo sustentable y se caracterizan por ser: durables y acumulables. También es el conjunto
de bienes, derechos, habilidades y conocimientos que constituyen el patrimonio de una nación,
una empresa o una persona.
Este sub modelo servirá para formular adecuadas políticas de desarrollo dentro de cada provincia
del departamento de Huánuco con el fin de poder desarrollar las diferentes potencialidades
socioeconómicas que existe en el departamento.
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1. GENERALIDADES
El Gobierno Regional de Huánuco, mediante Ordenanza Regional No. 008-2011-CR/GRH, del
9 de setiembre de 2011, emitida en Sesión Ordinaria de Consejo, declara de prioridad
regional la Zonificación Ecológica Económica para el Ordenamiento Territorial en todo el
ámbito de las provincias de Huánuco, Marañón, Pachitea, Puerto Inca y Leoncio Prado.
Asimismo, el reconocimiento de la Comisión Técnica Regional de la ZEE-OT, declara el
compromiso económico, financiero e institucional para las labores de operación y
mantenimiento en la fase de Post Inversión del Proyecto de Inversión Pública PIP con código
SNIP 51335 “Desarrollo de Capacidades para el Ordenamiento Territorial en la Región
Huánuco”.
El Ministerio de Ambiente considera importante mejorar la gestión integrada del territorio a
partir de la culminación e incorporación de las sugerencias en la propuesta de ZEE y en el
ordenamiento territorial como proceso de desarrollo a nivel regional, motivo por el cual
resulta importante establecer los esfuerzos que fomenten la generación de información
temática e incrementar las capacidades que faciliten el desarrollo territorial concertado y
sostenible, es por ello que se presenta el desarrollo del Sub modelo Potencial
Socioeconómico necesario para integrar y determinar la propuesta de Zonificación Ecológica
Económica de la Región Huánuco, específicamente en las provincias señaladas.
2. OBJETIVOS
2.1. OBJETIVO GENERAL
Identificar mediante técnicas de Modelamiento espacial, zonas con alto potencial
Socioeconómico.
2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Contribuir con el proceso de Meso ZEE de las provincias de Huánuco, Leoncio Prado,
Pachitea, Marañón y Puerto Inca mediante la identificación del potencial
socioeconómico.
Elaborar el mapa de Potencial socioeconómicas de las provincias de Huánuco,
Leoncio Prado, Pachitea, Marañón y Puerto Inca mediante la identificación del
potencial socioeconómico a escala de trabajo 1:50 000.
Elaborar la memoria descriptiva del mapa de Potencial socioeconómicas de las
provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Pachitea, Marañón y Puerto Inca
Elaborar la base de datos y metadata del mapa de Potencial socioeconómicas de las
provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Pachitea, Marañón y Puerto Inca.
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3. FUNDAMENTACIÓN
3.1. MARCO CONCEPTUAL
El marco conceptual es el sustento teórico y referencial que orienta a la concepción y al
desarrollo del Submodelo Potencial Socioeconómico, así como la interpretación de los
resultados además de la descripción y comprensión de la presente memoria descriptiva;
partiendo de estos criterios, se han considerado abordar el siguiente marco conceptual:
Submodelo de Potencial Socioeconómico
Según el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo - PNUD (2002), las
potencialidades son recursos o capitales, o ambos a la vez, no utilizados, utilizados
parcialmente o mal utilizados. El concepto de potencialidades se basa en el enfoque de
los capitales: natural, físico-financiero y social-humano. Se considera capitales a
determinados agrupamientos de recursos y activos para el desarrollo, que tienen dos
atributos: durables y acumulables.
El Submodelo de Potencial Socioeconómico consiste en la identificación y representación
espacial de zonas que cuentan con mayor socioeconómico para el desarrollo de
actividades económicas, que cuenta las provincias de Marañón, Leoncio Prado, Huánuco,
Pachitea y Puerto Inca.
Este Submodelo se sustenta sobre la base del estudio Socioeconómico y recursos
naturales y renovables y no renovables de las provincias y refleja el potencial
Socioeconómico.
Conceptos relacionados con el Submodelo de Potencial Socioeconómico
Capital Natural
El capital natural está constituido por todos los patrimonios de la naturaleza que se
encuentran a disposición de los hombres y de las sociedades. Tierra, agua, bosque,
mar, lagos, ríos, animales, plantas, minerales, aire, paisajes, entre otros constituyen
el acervo o capital natural.
Capital Físico Financiero
El capital físico-financiero está conformado por todas aquellas cosas que el hombre
ha creado, transformando la naturaleza, una y varias veces. Las máquinas, las
fábricas, las vías de comunicación, las plantas eléctricas, las computadoras, los
vehículos de transportes, las construcciones, las telecomunicaciones, los programas
de informática, los artefactos domésticos, recursos financieros, entre otros.
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Capital Social Humano
El capital social-humano, es el conjunto de habilidades, capacidades, talentos y
destrezas que tienen las personas. El capital humano es uno de los factores
imprescindible para el desarrollo de los pueblos. Los capitales vistos aisladamente
constituyen sólo recursos disponibles. Activarlos y combinarlos los convierte en una
posibilidad concreta para producir, generar empleo, ingresos y bienestar para las
personas. Es decir, sólo en combinación y articulados adecuadamente los capitales se
convierten en potencialidades.
Tal como lo menciona PNUD (2005a), “la combinación y la articulación más que la
sola presencia de los diferentes recursos y sus respectivas potencialidades,
determina las posibilidades de desarrollo de un territorio”. Los Recursos y/o capitales
están ubicados en el espacio, se encuentran en determinados lugares del territorio
nacional: en un distrito, en una provincia, en un departamento, una cuenca o un
valle, que combinados en forma adecuada se transforma en potencialidades de
desarrollo de un determinado espacio.
La distribución en el espacio se debe a factores geográficos, como condicionantes
naturales, pero también a factores económicos y políticos. Una característica de las
potencialidades es su desigual distribución en el espacio y, sobre todo, la carencia de
algunos de los capitales en determinadas zonas. En este sentido, el proceso de ZEE
debe contribuir con identificar los recursos y/o capitales y sus potencialidades para el
desarrollo sostenido de las provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Pachitea, Marañón
y Puerto Inca.
Capital de Infraestructura Física y Económica
Son todas las cosas que el hombre ha creado al transformar la naturaleza una o varias
veces a lo largo de la historia. En la perspectiva del desarrollo humano, también se
considera como capital físico al conjunto de bienes durables utilizados por las
personas para mejorar su consumo y bienestar. Es decir, comprende los bienes que
se utilizan en el proceso de producción: estructuras residenciales y no residenciales,
equipos, maquinarias, etc.
Se dice: Es un capital muerto que cobra vida al momento de ser utilizado y permite
producir, vender o consumir otros bienes y servicios; también que está en constante
innovación; se puede acumular físicamente y su uso depende mucho del contexto
económico, preferentemente.
Potencial Socioeconómicas
Es importante señalar que las potencialidades socioeconómicas así entendidas,
deben ser distinguidas del déficit o faltantes. Una provincia, departamento o un país,
tienen necesidades o carencias, llamadas faltantes o déficit; así puede haber déficit
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de carreteras, escuelas, inversiones, medicinas, ingenieros o policías, que es distinto
al concepto de potencialidades que se viene analizando.
Valor Productivo
Es el valor asignado a los recursos naturales de cuyo uso racional depende la
sostenibilidad de los mismo y está orientado a identificar zonas con vocación para
desarrollar actividades agropecuarias, forestales, minero, energéticas, pesqueras,
turismo, entre otras; incluyendo sus limitaciones.
Conceptos relacionado con SIG y el proceso de modelamiento
Cartografía
Es la ciencia encargada de la preparación de todo tipo de mapas y cartas, incluyendo
cada operación desde el planeamiento hasta la impresión final de los mapas. Esto
significa que la cartografía comprende la elaboración competa de mapas, es decir,
geodesia, topografía, fotogrametría, compilación y reproducción (Roggero, V.).
Mapa
Representación gráfica de información geográfica. Incluye datos geográficos del
mapa (una o más capas) y otros elementos del mapa como un título, flecha de Norte,
leyenda, barra de escala, etc. En un mapa se puede visualizar y consultar
interactivamente los datos geográficos y posteriormente prepararlo para imprimir
(Bosque, J).
Sistemas de Información Geográfica (SIG)
Es una herramienta empleada en la recopilación, selección, automatización,
recuperación, análisis de datos numéricos y gráficos, y su aplicación de los mismos en
base de modelos lógicos y descriptivos por medio de superposición de mapas,
medición de distancias y localización de áreas de influencias.
También se define como un sistema de hardware, software y procedimientos
analíticos que integra modernas técnicas de mapeo computarizado con potentes
operadores analíticos de base de datos geográficos o espaciales, capaces de
efectuar consultas y transformaciones sobre el espacio constituyéndose en una
herramienta versátil, eficiente y oportuna para el planeamiento regional urbano-
rural y la toma de decisiones.
Los SIG tienen en común una ubicación geográfica para el registro de la información.
El Sistema de coordenadas pueden ser parte de la red geográfica del mundo, como
suele ocurrir frecuentemente, puede pertenecer a otra clase de reticulado nacional o
local configurado dentro del sistema geográfico del mundo (Tomlinson, R).
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Base de datos SIG
Es una serie de capas de información espacial en formato digital, que representan
diversas variables (formato ráster), o bien capas que representan objetos (formato
vectorial) a los que corresponden varias entradas en una base de datos enlazada
(Tomlinson, R).
Feature Class (Clase de identidad)
Es un componente de la Geodatabase que agrupa datos que tienen una misma
geometría, atributos y referencia espacial (se incluyen la anotaciones, que son un
tipo especial de entidades). Los Feature Class pueden existir en forma independiente
dentro de la Geodatabase, o pueden agruparse dentro de un Feature Dataset
(Rigaux, P).
File Geodatabase (Geodatabase basada en archivos)
Utiliza un formato propietario de ESRI, que integra los datos en un único directorio o
carpeta. Ofrece mejor rendimiento que la geodatabase personal, almacena hasta 1Tb
por Dataset y es multiplataforma. Consultable por varios usuarios en modo de solo
lectura en forma simultánea (Rigaux, P).
Análisis espacial
Comprende el conjunto de procesamientos utilizados para abordar el estudio de la
estructura y las relaciones territoriales, a partir del conocimiento de la posición y
características de las entidades geográficas de las variables involucradas. Es la
funcionalidad más poderosa del software ArcGIS.
El análisis espacial es útil para evaluar la conveniencia y capacidad, para estimar,
interpretar y entender. Existen cuatro tipos tradicionales de análisis espacial: los
recubrimientos topológicos y análisis de contigüidad, el análisis de superficie, el
análisis lineal y el análisis ráster (Tomlinson, R).
Consulta de atributos
Proceso de determinación de un subconjunto de elementos para su estudio
posterior, el cual se basa en preguntas sobre atributos. Se suelen implementar
usando un dialogo que ayuda a formular la pregunta o usando un lenguaje especial
de consulta, tal como el lenguaje estructurado de consultas (SQL) (Korte, G).
Consulta espacial
Proceso de selección de un subconjunto de un área de estudio según ciertas
características espaciales. El subconjunto puede usarse para informes, estudios
adicionales o análisis. Las consultas espaciales se suelen implementar por selección
de un elemento específico o por dibujo de una gráfica alrededor de un conjunto de
elementos (Korte, G).
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Geoprocesamiento
Es cualquier operación SIG usada para manipular los datos. Una operación típica de
geoprocesamiento toma unos datos de entrada y devuelve el resultado de la
operación como datos de salida, también conocidos como datos derivados
(Tomlinson, R).
Model Builder
Es la herramienta diseñada para construir modelos en ArcGIS. Se inicia como una
ventana vacía a la cual se van incorporando los datos y las herramientas que
permiten establecer la secuencia de un análisis (Tomlinson, R).
Modelo geoespacial
Es la combinación de las herramientas de geoprocesamiento de datos y herramientas
(conjunto de procedimientos y reglas) que se ejecutan en forma secuencial para
proporcionar el resultado del análisis. Un modelo se puede entender como una
abstracción y descripción de la realidad para representar objetos, procesos o
eventos, el cual permite simular un suceso del mundo real, lo que facilita la
comprensión del comportamiento del fenómeno estudiado y posibilita predecir
posibles resultados en función de los datos de entrada utilizados (Tomlinson, R).
ArcGIS
Es un software SIG diseñado por la empresa californiana Environmental Systems
Research Institute (ESRI) para trabajar a nivel multiusuario. Representa la evolución
constante de estos productos, incorporando los avances tecnológicos
experimentados en la última década en el área de la información y
telecomunicaciones para capturar, editar, analizar, diseñar, publicar en la web e
imprimir información geográfica (Bosque, J).
ArcMap
Es la aplicación central del ArcGIS. Este módulo Permite visualizar, consultar, editar y
realizar análisis sobre los datos en un entorno de visualización, edición y
presentación (preparación de salidas gráficas) totalmente integrado. Además posee
un potente entorno de análisis con generación de buffer, selecciones espaciales, por
atributos, análisis de redes y otras funcionalidades disponibles directamente desde la
interfaz (Bosque, J).
ArcToolBox
Es una aplicación que aparece integrada dentro del ArcCatalog y ArcMap, es un
conjunto de herramientas que permiten convertir archivos desde y hacia otros
formatos, así como realizar análisis complejos, gestionar proyecciones y realizar otras
operaciones relativas a la geometría de los datos y a sus tablas asociadas. Así mismo
permite añadir herramientas propias personalizadas a partir de ficheros ejecutables
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(*.exe) o librerías dinámicas (*.dll), también, se pueden crear listas de tareas
(procesos batch), y ejecutar las mismas en forma remota (aprovechando el entorno
de trabajo de Windows) (Bosque, J).
Proyecto o documento de mapa (*.mxd)
No es un archivo de datos espaciales, simplemente contiene en su interior la ruta y
las características de visualización de cada una de las capas a las que hace referencia
(colores, símbolos, tramas, grosor de línea, etc.) del agregado de imágenes y datos
del mapa y las especificaciones de la vista de diseño del mapa final (Bosque, J).
Zonificación Ecológica y Económica
Es un proceso participativo y concertado, dinámico y flexible, que forma parte del
ordenamiento y/o acondicionamiento territorial, respetuoso de los derechos
colectivos de los pueblos indígenas, su territorio y su cultural.
Es un instrumento que genera información sobre diversas alternativas de uso del
territorio y de los recursos naturales; y es base para la formulación de políticas y
planes de ordenamiento y/o acondicionamiento territorial, políticas y planes de
desarrollo (nacional, regional, local y sectorial) (Decreto del Consejo Directivo N° 010-
2006-CONAM/CD).
Ordenamiento Territorial
El Ordenamiento Territorial es una política de Estado, un proceso político y técnico
administrativo de toma decisiones concertadas con los actores sociales, económicos,
políticos y técnicos, para la ocupación ordenada y uso sostenible del territorio, la
regulación y promoción de la localización y desarrollo sostenible de los
asentamientos humanos; de las actividades económicas, sociales y el desarrollo físico
espacial sobre la base de la identificación de potencialidades y limitaciones,
considerando criterios ambientales, económicos, socioculturales, institucionales y
geopolíticos. Asimismo, hace posible el desarrollo integral de la persona como
garantía para una adecuada calidad de vida (Resolución Ministerial N° 026-2010-
MINAM).
3.2. MARCO LEGAL
Encontramos como normatividad referida a la Zonificación Ecológica y Económica-ZEE, las
siguientes:
Ley N° 27783, “Ley de Bases de la Descentralización”.
Ley N° 27867, “Ley Orgánica de los Gobiernos regionales y su Modificatoria Ley N°
27902”.
Ley N° 26821, “Ley Orgánica para el Aprovechamiento de los Recursos Naturales.”
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Decreto Supremo N° 087-2004-PCM del 16.12.2004, que “Aprueba el Reglamento de
Zonificación Ecológica Económica-ZEE”
Decreto de Consejo Directivo N° 010-2006-CONAM, Directiva “Metodología para la
Zonificación Ecológica y Económica”.
Donde explícitamente indica que los Gobiernos Regionales tienen competencia en la
conducción de una adecuada gestión de su ámbito territorial, orientado el uso sostenible del
territorio y sus recursos naturales de acuerdo a sus potencialidades y limitaciones. Asimismo,
debe considerarse lo dispuesto en el artículo 11 del referido Decreto Supremo N° 087-2004-
PCM, que aprueba el Reglamento de Zonificación Ecológica Económica-ZEE, donde se
establece que los Gobiernos Regionales y locales son las entidades encargadas de la
ejecución de la Zonificación Ecológica Económica dentro de sus respectivas jurisdicciones.
En este extremo, resulta oportuno atender lo establecido en el Artículo 3ª; donde se
establecen los objetivos de la Zonificación Ecológica y Económica - ZEE:
a) Conciliar los intereses nacionales de la conservación del patrimonio natural con el
aprovechamiento sostenible de los recursos naturales;
b) Orientar la formulación, aprobación y aplicación de políticas nacionales, sectoriales,
regionales y locales sobre el uso sostenible de los recursos naturales y del territorio, así
como la gestión ambiental en concordancia con las características y potencialidades de
los ecosistemas, la conservación del ambiente, y el bienestar de la población;
c) Proveer el sustento técnico para la formulación de los planes de desarrollo y de
ordenamiento territorial, en el ámbito nacional, regional y local;
d) Apoyar el fortalecimiento de capacidades de las autoridades correspondientes para
conducir la gestión de los espacios y los recursos naturales de su jurisdicción;
e) Proveer información técnica y el marco referencial para promover y orientar la
inversión pública y privada; y
f) Contribuir a los procesos de concertación entre los diferentes actores sociales sobre la
ocupación y uso adecuado del territorio”.
3.3. HIPÓTESIS
El mapa del Submodelo de Potencial Socioeconómico, nos permitirá identificar las zonas que
poseen mayor aptitud para el desarrollo Social y Económico.
4. PROCESO METODOLÓGICO
4.1. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN TEMÁTICA
En esta etapa se analizó y evaluó la información temática brindada por los especialistas
asegurando la consistencia de la misma.
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a. ACONDICIONAMIENTO DE LA INFORMACIÓN CARTOGRÁFICA Y TABULAR
Para el Submodelo de Potencial Socioeconómico se desarrolló siguiendo los
procedimientos necesarios para adecuar la información cartográfica con la finalidad de
ajustar la geometría de los datos o eliminar inconsistencias o vacíos tabulares. Este
acondicionamiento tuvo como finalidad homogenizar la información espacial y tabular en
relación a la tabla de atributos y datos geométricos de los mapas temáticos
correspondientes.
A continuación se describen los pasos que se realizaron en el acondicionamiento de
información cartográfica y tabular en el Submodelo correspondiente:
Revisión de la Base de Datos Tabular: Se revisó la tabla de atributos, verificando
que cada capa contenga los campos útiles según las variables del Submodelo.
Revisión de la Base de Datos Espacial: Se realizó un ajuste espacial, para evitar
que se generen traslapes indeseados entre capas o vacíos espaciales, lo cual
facilitará la integración de capas en el proceso de modelización.
Adecuación de los campos de la Base de Datos: Se seleccionó únicamente los
campos necesarios de cada capa temática según el requerimiento en el proceso
de modelamiento.
b. DISEÑO DE LA BASE DE DATOS
Consistió en diseñar una estructura ordenada digital de datos en la cual se presenta la
información según las variables requerida para el modelamiento, este diseño se hizo
organizándolo de una forma lógica, adecuada para el almacenamiento y facilitando su
futura manipulación y análisis.
5. DESARROLLO DEL SUBMODELO
5.1. ESTRUCTURA CONCEPTUAL DEL MODELAMIENTO
Partiendo de la hipótesis, que si sabemos qué factores o variables son las que están
incidiendo para lograr determinar una potencialidad o limitación de las unidades sociales,
económicas, culturales, físicas y/o biológicas del territorio de las provincias de Marañón,
Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca, a base de esto, se construyó la siguiente
estructura conceptual:
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APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE PONDERACIÓN DE LAS VARIABLES Y SUBMODELOS
AUXILIARES
Figura N° 1. Flujo del Modelamiento SIG del Submodelo Potencial Socioeconómico
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5.1.1 CONCEPTOS DEL MODELAMIENTO CARTOGRÁFICO
El modelamiento cartográfico es un conjunto de operaciones de análisis y comandos
interactivos utilizando mapas que actúan como una superposición, cuyo fin es procesar
decisiones de tipo espacial. La realidad está representada en mapas y el modelamiento
está orientado a procesos y no a productos.
Categorías de un modelo
a) Modelo Conceptual
Es la conceptualización de la realidad por medio de la definición de objetos de la
superficie de la tierra (entidades) con sus relaciones espaciales y características
(atributos) que se representan en un esquema describiendo esos fenómenos del
mundo real. Para obtener el modelo conceptual, el primer paso es el análisis de la
información y los datos que se usan y producen en la empresa que desarrolla SIG; el
segundo paso es la determinación de las entidades y los atributos con las relaciones
que aquellas guardan, de acuerdo con el flujo de información de los diferentes
procesos que se llevan a cabo en la empresa (Pantigoso, H).
b) Modelo físico
Es la implementación del modelo conceptual y lógico en el programa o software
seleccionado y equipos en que se vaya a trabajar y por eso se realiza de acuerdo con
sus propias especificaciones. El modelo físico determina en qué forma se debe de
almacenar los datos, cumplimiento con las restricciones y aprovechando las ventajas
del sistema específico a utilizar (Pantigoso, H).
c) Modelo lógico
Es el diseño detallado de las bases de datos que contendrán la información
alfanumérica y los niveles de información gráfica que se capturan, con los atributos
que describen cada entidad, identificadores, conectores, tipo de dato (numérico o
carácter) y su longitud; además, se define la geometría (punto, línea o polígono) de
cada una de ellas (Pantigoso, H).
Tipos de modelos
a) Modelo descriptivo
Este modelo presenta información directamente de los patrones y distribuciones de
rasgos o elementos espaciales. Dicho modelo no conduce a recomendaciones. Su
análisis es limitado, cuyo propósito es recuperar, presentar información espacial,
básicamente es la elaboración de un mapa (Tomlinson, R).
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b) Modelo de simulación
El presente modelo trata de crear escenarios ficticios o potencialmente reales
simulando un fenómeno complejo de la naturaleza o los que estiman que puedan
suceder bajo ciertas condiciones. Requiere de un alto grado de experiencia técnica y
varía en el grado de estar relacionado a un SIG. Una vez generado un modelo de
simulación éste puede ser utilizado para evaluar diferentes características de los datos
(Tomlinson, R).
c) Modelo de decisión y/o predictivo
Dicho modelo, es una técnica SIG de gran potencial, trata de generar escenarios
futuros de acuerdo a tendencias o modelamiento estadístico a partir de datos de
ocurrencia histórica y reales. Se analiza la forma como intervienen los factores en el
tiempo, cómo están asociados e identifica que factores son adecuados en el proceso
de la solución de un problema (Tomlinson, R).
ASPECTOS GENERALES DE MODELAMIENTO
En el modelamiento se realizan una serie de operaciones de análisis utilizando mapas
temáticos que representan variables, los cuales, mediante superposición, definen
características espaciales en base a potencialidades y limitaciones. Para poder ponderar
los atributos de las variables seleccionadas en el Submodelo, a base de los criterios
planteados, se utiliza la matriz de calificación (Ver Cuadro N°1).
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Cuadro N° 1. Matriz de Calificación
NIVEL DE
VALOR
PUNTAJE PARA LA MATRIZ DE
EVALUACIÓN
UNIDAD CARTOGRAFICA DEL
MAPA A CALIFICAR
UP …. DOWN
MUY ALTO
3.00
2.90
2.80
2.70
2.68
2.61
ALTO
2.60
2.50
2.40
2.30
2.21
MEDIO
2.20
2.00
1.95
1.90
1.81
BAJO
1.8
1.6
1.4
1.2
1.0
DESCRIPCIÓN DE VARIABLES DE LA ESTRUCTURA CONCEPTUAL DE LOS SUBMODELOS
AUXILIARES
a. Submodelo Auxiliar Capital Natural
a.1. Variable Sub Modelo de Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables
El mapa del presente Submodelo es el resultado de la integración de los mapas de
los Submodelos: Potencial Productivo Agrario, Potencial acuícola, Potencial
Hidroenergético, Potencial Recreacional y Turístico, y Potencial Forestal; constituye
una de las bases más importantes sobre el cual se sustenta la construcción de la
propuesta de la Zonificación Ecológica Económica – ZEE, de las provincias Marañón,
Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.
La información resultante de este modelo muestra la integración de todo el
potencial productivo de los recursos naturales renovables estudiados, con que
cuenta las provincias Marañón, Leoncio Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.
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a.2. Variable Sub Modelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables
El sub modelo de valor productivo de los recursos no renovables es la
representación espacial de las zonas con mayor potencial en recursos no
renovables. Esta representación refleja la integración de sub modelos los mismos
que están referidos al potencial minero metálico y no metálico.
b. Submodelo Auxiliar Capital Físico Financiero
b.1. Variable Colocaciones y Depósitos Bancarios
Esta variable describe la colocación, o también llamada colocación bancaria, permite
la puesta de dinero en circulación en la economía, es decir, la banca genera un nuevo
dinero del capital o los recursos que obtiene a través de la captación y, con estos
recursos, se otorgan créditos a las personas, empresas u organizaciones que los
soliciten. Por dar estos préstamos el banco cobra unas cantidades de dinero que se
llaman intereses, o intereses de colocación, y comisiones.
b.2. Variable Entidades Financieras
Esta variable permite en la economía financiera probablemente los servicios
financieros más importantes facilitados por las instituciones financieras actuando
como Intermediario financiero o intermediarios financieros. La mayor parte de las
instituciones financieras están regulados por el gobierno.
c. Submodelo auxiliar Capital Social Humano
c.1. Variable PEA
La PEA está constituida por los productores, es decir, por quienes desempeñan
alguna función en la actividad productiva de la sociedad o están en posibilidad de
hacerlo por sus condiciones de edad y aptitud, aunque transitoriamente carezcan de
empleo.
c.2. Variable IDH
El Índice de Desarrollo humano (IDH) es un indicador creado por el Programa de las
Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) con el fin de determinar el nivel de
desarrollo que tienen los países del mundo. Fue ideado con el objetivo de conocer,
no sólo los ingresos económicos de las personas en un país, sino también para
evaluar si el país aporta a sus ciudadanos un ambiente donde puedan desarrollar
mejor o peor su proyecto y condiciones de vida. Para esto, el IDH tiene en cuenta
tres variables.
c.3. Variable Población
La población es un conjunto renovado en el que entran nuevos individuos –por
nacimiento o inmigración– y salen otros –por muerte o emigración. La población total
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de un territorio o localidad se determina por procedimientos estadísticos y mediante
el censo de población.
d. Submodelo auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica
d.1. Variable Infraestructura Área
En el “lado aire” la atención se centra en las aeronaves y todo se mueve alrededor de
lo que éstas necesitan. El principal componente de esta parte es la pista de aterrizaje,
pero dependiendo del tipo de aeropuerto, puede que tenga calles de rodaje,
plataformas de estacionamiento y hangares de mantenimiento.
d.2. Infraestructura Educativa
Esta variable reúne el número de instituciones educativas que poseen los distritos,
efectuando la ponderación a los servicios educativos.
d.3. Variable Infraestructura de Salud
Esta variable reúne el número de puestos de salud que poseen los distritos,
efectuando la ponderación a los servicios educativos.
d.4. Variable Infraestructura Vial
La infraestructura vial es todo el conjunto de elementos que permite el
desplazamiento de vehículos en forma confortable y segura desde un punto a otro.
d.5. Variable Infraestructura de Riego
Esta variable reúne el número de superficie que está bajo el sistema riego que
poseen los distritos, efectuando la ponderación de los mismos.
d.6. Variable Infraestructura de Producción
Esta variable reúne el número de infraestructura de producción que poseen los
distritos, efectuando la ponderación de los mismos.
APLICACIÓN DE LOS CRITERIOS DE CALIFICACIÓN DE LOS ATRIBUTOS DE LAS VARIABLES
a. Sub modelo Auxiliar Capital Natural
a.1. Variable Sub Modelo de Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables
Los atributos se ingresaron a la fase de modelamiento tal y cual como fueron
clasificados mediante la clasificación recursos naturales renovables, la cual expresa el
alto potencial productivo.
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Cuadro N° 2. Calificación de la variable Valor Productivo de Recursos Naturales Renovables
Nivel de Valor productivo de RRNN renovables Área (ha) %
Áreas urbanas 3034.94 0.11
Potencial acuícola 20863.08 0.76
Potencial hídrico 3247.96 0.12
Zona con Potencial forestal maderable 73937.98 2.69
Zona para cultivos en limpio 221731.27 8.07
Zona para cultivos en limpio asociada a potencial forestal maderable 58344.93 2.12
Zona para cultivos en limpio y pastos 29460.71 1.07
Zona para cultivos en limpio y pastos asociada a potencial forestal maderable 19951.56 0.73
Zona para cultivos en limpio y pastos asociada a potencial hidroenergético 159.66 0.01
Zona para cultivos en limpio y permanentes 3730.09 0.14
Zona para cultivos en limpio y permanentes asociada a potencial forestal maderable 283.06 0.01
Zona para cultivos en limpio y potencial hidroenergético 35.32 0
Zona para cultivos en limpio y producción forestal 51711.89 1.88
Zona para cultivos en limpio y producción forestal asociado a potencial forestal maderable 75296.23 2.74
Zona para cultivos permanentes 201533.74 7.33
Zona para cultivos permanentes asociada a potencial forestal maderable 164301.23 5.98
Zona para cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético 1478.9 0.05
Zona para cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable 227.15 0.01
Zona para cultivos permanentes y pastos 11610.62 0.42
Zona para cultivos permanentes y pastos asociada a potencial forestal maderable 14886.9 0.54
Zona para cultivos permanentes y pastos asociada a potencial hidroenergético 307.37 0.01
Zona para cultivos permanentes y producción forestal 24448.57 0.89
Zona para cultivos permanentes y producción forestal asociada a potencial forestal maderable 16329.64 0.59
Zona para cultivos permanentes y producción forestal asociada a potencial hidroenergético 4.29 0
Zona para pastos 186497.67 6.78
Zona para pastos asociada a potencial forestal maderable 8542.99 0.31
Zona para pastos asociada a potencial hidroenergético 15887.78 0.58
Zona para pastos en Tierras de protección 34741.22 1.26
Zona para pastos en Tierras de protección asociada a potencial hidroenergético 11442.59 0.42
Zona para pastos en Tierras de protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable
0.82 0
Zona para pastos y cultivos en limpio 23837.39 0.87
Zona para pastos y producción forestal 14660.93 0.53
Zona para pastos y producción forestal asociada a potencial hidroenergético 690.97 0.03
Zona para producción forestal 271892.45 9.89
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Zona para producción forestal asociada a potencial hidroenergético 115129.57 4.19
Zona para producción forestal asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable 1542.24 0.06
Zona para producción forestal en tierras de protección 279572.57 10.17
Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial forestal maderable 15266.8 0.56
Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial hidroenergético 133460.06 4.85
Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable
2268.38 0.08
Zona para producción forestal y cultivos permanentes 76091.16 2.77
Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial forestal maderable 21000.1 0.76
Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético 3330.7 0.12
Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable
452.85 0.02
Zona para protección 232664.19 8.46
Zona para protección asociada a potencial forestal maderable 2831.72 0.1
Zona para protección asociada a potencial hidroenergético 136595.76 4.97
Zona para protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable 2222.62 0.08
Zona para protección y producción forestal 127775.54 4.65
Zona para protección y producción forestal asociada a potencial forestal maderable 32502.56 1.18
Zona para protección y producción forestal asociada a potencial hidroenergético 1378.26 0.05
Fuente: ZEE Región Huánuco
a.2. Variable Sub Modelo de Valor Productivo de Recursos Naturales No Renovables
El sub modelo de valor productivo de los recursos no renovables es la
representación espacial de las zonas con mayor potencial en recursos no
renovables. Esta representación refleja la integración de sub modelos los mismos
que están referidos al potencial minero metálico y no metálico. Los atributos se
ingresaron a la fase de modelamiento tal y cual como fueron clasificados mediante la
clasificación recursos naturales renovables, la cual expresa el alto potencial
productivo.
Cuadro N° 3. Área y porcentaje del Sub modelo Valor Productivo de los Recursos Naturales no
Renovables
Nivel de Valor productivo de RRNN no renovables
Valor Área (ha) Porcentaje
(%)
Bajo 1.3 1,180,538.27 42.94
Medio 1.8 1,091,273.02 39.69
Alto 2.3 442,033.79 16.08
Muy alto 3 2,789.42 0.10
No aplica 99 32,562.46 1.18
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b. Sub modelo Auxiliar Capital Físico Financiero
b.1. Variable Colocaciones y Depósitos Bancarios
El criterio de evaluación fue según la cantidad de depósitos y colocaciones bancarios.
Cuadro N° 4. Calificación de Variable Infraestructura Aérea
PROVINCIA DISTRITO T_DC V_DCB CALIFICACIÓN
Leoncio Prado Rupa-Rupa 4.15 2.08 Alto
Huánuco Huánuco 3.81 1.90 Alto
Huánuco Pillcomarca 2.3 1.15 Medio
Puerto Inca Codo Del Pozuzo 2 1 Bajo
Puerto Inca Honoria 2 1 Bajo
Puerto Inca Puerto Inca 2 1 Bajo
Puerto Inca Tournavista 2 1 Bajo
Puerto Inca Yuyapichis 2 1 Bajo
Pachitea Chaglla 2 1 Bajo
Pachitea Molino 2 1 Bajo
Pachitea Panao 2 1 Bajo
Pachitea Umari 2 1 Bajo
Marañón Cholón 2 1 Bajo
Marañón Huacrachuco 2 1 Bajo
Marañón San Buenaventura 2 1 Bajo
Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 2 1 Bajo
Leoncio Prado Hermilio Valdizán 2 1 Bajo
Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 2 1 Bajo
Leoncio Prado Luyando 2 1 Bajo
Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 2 1 Bajo
Huánuco Amarilis 2 1 Bajo
Huánuco Cayran 2 1 Bajo
Huánuco Chinchao 2 1 Bajo
Huánuco Churubamba 2 1 Bajo
Huánuco Kichki 2 1 Bajo
Huánuco Margos 2 1 Bajo
Huánuco San Pedro De Chaulan 2 1 Bajo
Huánuco Santa María Del Valle 2 1 Bajo
Huánuco Yacus 2 1 Bajo
Huánuco Yarumayo 2 1 Bajo
Fuente: ZEE Región Huánuco
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b.2. Variable Entidades Financieras
El criterio de evaluación fue según la cantidad de Entidades Financieras por Distrito.
Cuadro N° 5. Calificación de Variable Entidades Financieras
PROVINCIA DISTRITO N° DE ENTIDADES
FINANCIERAS PORDERACIÓN CALIFICACIÓN
Leoncio Prado Rupa-Rupa 19 2.8 Muy alto
Huánuco Huánuco 19 2.8
Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 7 2.3 Alto
Pachitea Panao 5 2.2 Medio
Puerto Inca Codo Del Pozuzo 1 1.41
Bajo
Puerto Inca Puerto Inca 1 1.41
Pachitea Molino 1 1.41
Marañón Huacrachuco 1 1.41
Huánuco Amarilis 1 1.41
Huánuco Pillcomarca 1 1.41
Puerto Inca Honoria 0 1
Puerto Inca Tournavista 0 1
Puerto Inca Yuyapichis 0 1
Pachitea Chaglla 0 1
Pachitea Umari 0 1
Marañón Cholón 0 1
Marañón San Buenaventura 0 1
Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 0 1
Leoncio Prado Hermilio Valdizán 0 1
Leoncio Prado Luyando 0 1
Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 0 1
Huánuco Cayran 0 1
Huánuco Chinchao 0 1
Huánuco Churubamba 0 1
Huánuco Kichki 0 1
Huánuco Margos 0 1
Huánuco San Pedro De Chaulan 0 1
Huánuco Santa María Del Valle 0 1
Huánuco Yacus 0 1
Huánuco Yarumayo 0 1
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c. Submodelo auxiliar Capital Social Humano
c.1. Variable PEA
El criterio de evaluación fue según la población económicamente activo por Distrito.
Los distritos con mayor PEA tienen los valores más altos.
Cuadro N° 6. Calificación de Variable PEA
PROVINCIA DISTRITO PEA PONDERACIÓN CALIFICACIÓN
Huánuco Huánuco 29775 3
Muy alto Huánuco Amarilis 25322 2.7
Leoncio Prado Rupa-Rupa 23542 2.62
Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 12839 2.6
Alto Huánuco Churubamba 8237 2.4
Huánuco Pillcomarca 8864 2.4
Huánuco Chinchao 7678 2.21
Pachitea Panao 5559 2.2
Medio
Huánuco Santa María Del Valle 5563 2.2
Pachitea Umari 5238 2.15
Huánuco Margos 3976 2
Huánuco Yacus 3976 2
Pachitea Chaglla 3389 1.99
Pachitea Molino 3380 1.98
Marañón Cholón 3291 1.9
Leoncio Prado Luyando 3273 1.82
Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 3118 1.81
Puerto Inca Puerto Inca 2911 1.8
Bajo
Marañón Huacrachuco 2648 1.7
Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 2516 1.65
Huánuco Kichki 2344 1.6
Puerto Inca Yuyapichis 2186 1.57
Puerto Inca Honoria 2174 1.54
Puerto Inca Tournavista 1955 1.4
Puerto Inca Codo Del Pozuzo 1944 1.3
Huánuco San Pedro De Chaulan 1857 1.28
Huánuco Cayran 1556 1.27
Leoncio Prado Hermilio Valdizán 1281 1.25
Huánuco Yarumayo 786 1.2
Marañón San Buenaventura 450 1
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c.2. Variable IDH
El criterio de evaluación fue en base al Índice de Desarrollo Humano. Los distritos con
un IDH alto tienen los valores más altos.
Cuadro N° 7. Calificación de Variable IDH
DISTRITO IDH PONDERACIÓN CALIFICACIÓN
Amarilis 0.544343 3 Muy alto
Huánuco 0.532273 2.99 Muy alto
Pillco Marca 0.53201 2.98 Muy alto
Rupa-Rupa 0.499968 2.61 Muy alto
Puerto Inca 0.326178 2.6 Alto
José Crespo y Castillo 0.362459 2.6 Alto
Luyando 0.321368 2.55 Alto
Honoria 0.312561 2.53 Alto
Yuyapichis 0.306841 2.5 Alto
Tournavista 0.303813 2.21 Alto
Yarumayo 0.286031 2.2 Medio
Cholón 0.281185 2 Medio
Daniel Alomia Robles 0.272731 1.99 Medio
Codo del Pozuzo 0.267823 1.98 Medio
San Francisco de Cayrán 0.265868 1.98 Medio
Yacus 0.260508 1.98 Medio
Margos 0.260508 1.95 Medio
Chaglla 0.249616 1.9 Medio
Mariano Damaso Beraún 0.253487 1.9 Medio
Huacrachuco 0.234928 1.83 Medio
Quisqui 0.246599 1.83 Medio
Chinchao 0.22984 1.81 Medio
Hermilio Valdizán 0.219043 1.8 Bajo
Umari 0.209015 1.7 Bajo
Santa María del Valle 0.206426 1.7 Bajo
Molino 0.192069 1.23 Bajo
Panao 0.190808 1.23 Bajo
San Pedro de Chaulan 0.176274 1.21 Bajo
Churubamba 0.173091 1.2 Bajo
San Buenaventura 0.163455 1 Bajo
Fuente: ZEE Región Huánuco
c.3. Variable Población
La población es un conjunto renovado en el que entran nuevos individuos por
nacimiento o inmigración y salen otros por muerte o emigración. La población total
de un territorio o localidad se determina por procedimientos estadísticos y mediante
el censo de población.
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Cuadro N° 8. Calificación de Variable Población
PROVINCIA DISTRITO TOTAL
POBLACION PONDERACIÓN CALIFICACIÓN
Huánuco Huánuco 87308 3 Muy alto
Huánuco Amarilis 78438 2.74 Muy alto
Leoncio Prado Rupa-Rupa 63764 2.61 Muy alto
Leoncio Prado José Crespo y Castillo 38423 2.6 Alto
Huánuco Churubamba 28507 2.3 Alto
Huánuco Pillco Marca 27721 2.27 Alto
Huánuco Chinchao 25952 2.26 Alto
Pachitea Panao 24223 2.25 Alto
Pachitea Umari 21398 2.24 Alto
Huánuco Santa María del Valle 20693 2.21 Alto
Marañón Huacrachuco 15793 2.2 Medio
Pachitea Molino 14840 2.19 Medio
Marañón Cholón 13643 2.18 Medio
Pachitea Chaglla 11551 2 Medio
Huánuco Margos 9881 1.83 Medio
Leoncio Prado Luyando 9851 1.82 Medio
Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraún 9586 1.81 Medio
Huánuco Quisqui 8276 1.8 Bajo
Huánuco San Pedro de Chaulan 8008 1.79 Bajo
Puerto Inca Puerto Inca 7784 1.77 Bajo
Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 7775 1.75 Bajo
Huánuco Yacus 7287 1.73 Bajo
Puerto Inca Codo del Pozuzo 6603 1.6 Bajo
Puerto Inca Honoria 6303 1.5 Bajo
Puerto Inca Yuyapichis 6154 1.2 Bajo
Huánuco San Francisco de Cayrán 5499 1.19 Bajo
Puerto Inca Tournavista 4585 1.17 Bajo
Leoncio Prado Hermilio Valdizán 4101 1.15 Bajo
Huánuco Yarumayo 3095 1.13 Bajo
Marañón San Buenaventura 2682 1 Bajo
Fuente: ZEE Región Huánuco
d. Submodelo auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica
d.1. Variable Infraestructura Área
El criterio de evaluación fue según la existencia de aeropuertos que en las provincias.
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Cuadro N° 9. Calificación de Variable Infraestructura Aérea
PROVINCIA DISTRITO CANTIDAD PONDERACIÓN CALIFICACIÓN
Leoncio Prado Rupa-Rupa 1 2.6 ALTO
Huánuco Huánuco 1 2.6
Puerto Inca Codo Del Pozuzo 1
BAJO
Puerto Inca Honoria 1
Puerto Inca Puerto Inca 1
Puerto Inca Tournavista 1
Puerto Inca Yuyapichis 1
Pachitea Chaglla 1
Pachitea Molino 1
Pachitea Panao 1
Pachitea Umari 1
Marañón Cholón 1
Marañón Huacrachuco 1
Marañón San Buenaventura 1
Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 1
Leoncio Prado Hermilio Valdizán 1
Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 1
Leoncio Prado Luyando 1
Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 1
Huánuco Amarilis 1
Huánuco Cayran 1
Huánuco Chinchao 1
Huánuco Churubamba 1
Huánuco Kichki 1
Huánuco Margos 1
Huánuco Pillcomarca 1
Huánuco San Pedro De Chaulan 1
Huánuco Santa María Del Valle 1
Huánuco Yacus 1
Huánuco Yarumayo 1
Fuente: ZEE Región Huánuco
d.2. Infraestructura Educativa
Esta variable reúne el número de instituciones educativas que poseen los distritos,
efectuando la ponderación por número de instituciones educativas.
Cuadro N° 10. Calificación de Variable Infraestructura educativa
PROVINCIA DISTRITO N° DE
ENTIDADES EDUCATIVAS
PONDERACIÓN CALIFICACIÓN
Huánuco Amarilis 232 3 Muy alto
Huánuco Huánuco 226 2.8
Leoncio Prado Rupa-Rupa 161 2.6
Alto
Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 148 2.4
Pachitea Panao 136 2.31
Huánuco Chinchao 126 2.27
Huánuco Churubamba 125 2.26
Huánuco Santa María Del Valle 121 2.22
Marañón Huacrachuco 120 2.21
Pachitea Chaglla 94 2.2 Medio
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 28
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Marañón Cholón 92 2
Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 86 1.88
Puerto Inca Puerto Inca 85 1.86
Huánuco Pillcomarca 83 1.84
Puerto Inca Codo Del Pozuzo 71 1.82
Puerto Inca Yuyapichis 68 1.81
Pachitea Umari 66 1.81
Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 62 1.81
Puerto Inca Honoria 57 1.8
Bajo
Pachitea Molino 57 1.8
Puerto Inca Tournavista 53 1.6
Leoncio Prado Luyando 48 1.5
Huánuco Margos 45 1.4
Huánuco San Pedro De Chaulan 40 1.38
Huánuco Kichki 38 1.36
Huánuco Cayran 36 1.34
Leoncio Prado Hermilio Valdizán 34 1.32
Marañón San Buenaventura 26 1.28
Huánuco Yacus 23 1.1
Huánuco Yarumayo 20 1 Fuente: ZEE Región Huánuco
d.3. Variable Infraestructura de Salud
El criterio de evaluación fue según la cantidad de establecimientos de Salud por Distrito.
Cuadro N° 11. Calificación de Variable Infraestructura de Salud
PROVINCIA DISTRITO N° DE ESTAB.
DE SALUD PONDERACIÓN CALIFICACIÓN
Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 10 3
Muy alto
Huánuco Santa María Del Valle 11 3
Puerto Inca Puerto Inca 9 2.7
Puerto Inca Codo Del Pozuzo 8 2.64
Marañón Huacrachuco 8 2.64
Huánuco Chinchao 7 2.4
Alto
Huánuco Churubamba 7 2.4
Puerto Inca Honoria 6 2.3
Puerto Inca Yuyapichis 6 2.3
Marañón Cholón 6 2.3
Leoncio Prado Hermilio Valdizán 6 2.3
Leoncio Prado Luyando 6 2.3
Huánuco Amarilis 6 2.3
Pachitea Molino 5 1.83
Medio
Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 5 1.83
Huánuco Huánuco 5 1.83
Puerto Inca Tournavista 4 1.81
Pachitea Chaglla 4 1.81
Pachitea Panao 4 1.81
Pachitea Umari 4 1.81
Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 4 1.81
Leoncio Prado Rupa-Rupa 4 1.81
Huánuco Margos 4 1.81
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 29
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Huánuco Yacus 4 1.81
Marañón San Buenaventura 3 1.2
Bajo
Huánuco Kichki 3 1.2
Huánuco San Pedro De Chaulan 3 1.2
Huánuco Yarumayo 3 1.2
Huánuco Cayran 2 1.1
Huánuco Pillcomarca 1 1
d.4. Variable Infraestructura Vial
El criterio de evaluación fue según la cantidad de kilómetros de vías de acceso por
Distrito.
Cuadro N° 12. Calificación de Variable Infraestructura Vial
PROVINCIA DISTRITO TOTAL KM PONDERACIÓN CALIFICACIÓN
Marañón Cholón 415.8 2.69
Muy alto Pachitea Panao 345.16 2.63
Marañón Huacrachuco 332.54 2.61
Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 292.15 2.6
Alto
Huánuco Chinchao 281.65 2.55
Puerto Inca Codo Del Pozuzo 264.26 2.5
Pachitea Chaglla 236.82 2.49
Huánuco Santa María Del Valle 232.7 2.47
Huánuco Churubamba 209.08 2.4
Puerto Inca Tournavista 208.25 2.3
Pachitea Umari 185.04 2.21
Puerto Inca Honoria 158.57 2.2
Medio
Puerto Inca Puerto Inca 133.64 2.18
Puerto Inca Yuyapichis 123.07 2
Pachitea Molino 123.52 2
Leoncio Prado Rupa-Rupa 110.42 1.96
Huánuco Amarilis 107.17 1.94
Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 97.55 1.9
Huánuco San Pedro De Chaulan 94.42 1.89
Leoncio Prado Daniel Alomia Robles 92.44 1.85
Huánuco Margos 90.73 1.83
Huánuco Kichki 87.93 1.81
Huánuco Pillcomarca 77.69 1.8
Bajo
Huánuco Cayran 73.86 1.5
Huánuco Huánuco 72.5 1.5
Leoncio Prado Luyando 64.52 1.4
Huánuco Yacus 49.47 1.4
Huánuco Yarumayo 46.59 1.3
Marañón San Buenaventura 28.55 1.2
Leoncio Prado Hermilio Valdizán 23.58 1 Fuente: ZEE Región Huánuco
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 30
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d.5. Variable Infraestructura de Riego
El criterio de evaluación fue según la superficie que se encuentra bajo riesgo en los
distritos del ámbito de evaluación.
Cuadro N° 13. Calificación de Variable Infraestructura de Riego
PROVINCIA DISTRITO SUPERFICIE BAJO
RIEGO (HA) PONDERACION CALIFICACIÓN
Leoncio Prado Hermilio Valdizán 153.5 3
Muy alto Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 183.4 2.9
Leoncio Prado Luyando 221.5 2.62
Leoncio Prado Rupa-Rupa 225 2.61
Leoncio Prado Daniel Alomias Robles 233.05 2.6
Alto
Puerto Inca Puerto Inca 408 2.52
Huánuco Yacus 474.43 2.5
Puerto Inca Yuyapichis 576 2.5
Huánuco Yarumayo 605.23 2.4
Marañón San Buenaventura 774.86 2.3
Huánuco Margos 793.66 2.3
Puerto Inca Tournavista 874.41 2.25
Puerto Inca Honoria 934 2.22
Pachitea Chaglla 1028.28 2.21
Huánuco Pillcomarca 1461.21 2.2
Medio
Pachitea Molino 1632.22 2.1
Huánuco Cayran 1792.65 2
Huánuco San Pedro De Chaulan 1825.23 1.9
Pachitea Umari 2249.29 1.87
Puerto Inca Codo Del Pozuzo 2318 1.83
Marañón Cholón 4199.19 1.81
Huánuco Churubamba 4512.85 1.8
Bajo
Marañón Huacrachuco 2818.78 1.6
Huánuco Santa María Del Valle 5087.44 1.5
Huánuco Huánuco 5518.08 1.4
Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 3163.19 1.3
Pachitea Panao 3807.84 1.23
Huánuco Amarilis 3821.35 1.2
Huánuco Chinchao 6193.93 1.1
Huánuco Kichki 6426.66 1 Fuente: ZEE Región Huánuco, Censo Agropecuario 2012
d.6. Variable Infraestructura de Producción
El criterio de evaluación fue según la cantidad de infraestructura de producción por
Distrito.
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 31
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Cuadro N° 14. Calificación de Variable Infraestructura de Producción
PROVINCIA DISTRITO TOTAL DE
INFRAESTRUCTURA DE PRODUCCIÓN
PONDERACIÓN CALIFICACIÓN
Huánuco Churubamba 954 3
Muy alto
Marañón Huacrachuco 859 2.9
Huánuco Chinchao 727 2.71
Huánuco Santa María Del Valle 698 2.7
Huánuco Huánuco 615 2.61
Leoncio Prado Daniel Alomias Robles 437 2.6
Alto
Leoncio Prado José Crespo Y Castillo 430 2.5
Leoncio Prado Mariano Dámaso Beraun 424 2.42
Pachitea Umari 399 2.4
Puerto Inca Codo Del Pozuzo 380 2.35
Pachitea Chaglla 340 2.3
Puerto Inca Puerto Inca 326 2.22
Huánuco Amarilis 324 2.21
Puerto Inca Tournavista 257 2.2
Medio
Huánuco San Pedro De Chaulan 256 2.2
Puerto Inca Yuyapichis 255 2.1
Leoncio Prado Luyando 253 2
Huánuco Kichki 250 1.9
Pachitea Molino 243 1.85
Pachitea Panao 239 1.81
Huánuco Pillcomarca 158 1.8
Bajo
Marañón Cholón 132 1.6
Marañón San Buenaventura 132 1.7
Puerto Inca Honoria 122 1.5
Huánuco Margos 112 1.4
Huánuco Cayran 82 1.3
Leoncio Prado Rupa-Rupa 73 1.2
Huánuco Yacus 54 1.1
Leoncio Prado Hermilio Valdizán 39 1.1
Huánuco Yarumayo 8 1 Fuente: ZEE Región Huánuco, Censo Agropecuario 2012
5.2. INTEGRACIÓN Y MODELAMIENTO FINAL
a. Elaboración del modelo en la plataforma Model Builder
Para integrar las variables y aplicar los criterios definidos anteriormente, se hace uso de
funciones de Geoprocesamiento del Software ArcGIS 10.3 y de la plataforma de
modelamiento Model Builder, finalmente se corre el proceso y se obtiene el mapa final
del Submodelo de Potencial Socioeconómico.
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 32
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6. INTERPRETACIÓN DEL RESULTADO DEL SUBMODELO
6.1. Análisis del resultado del Submodelo auxiliar Capital Natural
Este Submodelo auxiliar resulta de la variable del valor productivo de los recursos naturales
renovables y no renovables. Donde el 4.97 % del territorio conformado por las provincias de
Huánuco, Leoncio Prado, Pachitea, Marañón y Puerto Inca es zona para protección asociado a
potencial hidroenergético ocupando un área de 136,595.76 has, otra zona con mayor
presencia es la zona para producción forestal asociado a potencial hidroenergético con 4.19
% ocupando un área de 115,129.57 has, las zonas para cultivos en limpio, permanentes
asociado a potencial forestal maderable se encuentra ocupando el 0.01 %; otras zonas con
recursos potenciales se encuentran distribuidos casi uniformen te que varían entre 0.00 % a
6.0 % según se puede observar en el cuadro N° 15.
Cuadro N° 15. Clasificación del Submodelo Auxiliar Capital Natural
CAPITAL NATURAL ÁREA (HA) PORCENTAJE
(%)
Áreas urbanas 3034.94 0.11
Potencial acuícola 20863.08 0.76
Potencial hídrico 3247.96 0.12
Zona con Potencial forestal maderable 73937.98 2.69
Zona para cultivos en limpio 221731.27 8.07
Zona para cultivos en limpio asociada a potencial forestal maderable 58344.93 2.12
Zona para cultivos en limpio y pastos 29460.71 1.07
Zona para cultivos en limpio y pastos asociada a potencial forestal maderable 19951.56 0.73
Zona para cultivos en limpio y pastos asociada a potencial hidroenergético 159.66 0.01
Zona para cultivos en limpio y permanentes 3730.09 0.14
Zona para cultivos en limpio y permanentes asociada a potencial forestal maderable
283.06 0.01
Zona para cultivos en limpio y potencial hidroenergético 35.32 0.00
Zona para cultivos en limpio y producción forestal 51711.89 1.88
Zona para cultivos en limpio y producción forestal asociado a potencial forestal maderable
75296.23 2.74
Zona para cultivos permanentes 201533.74 7.33
Zona para cultivos permanentes asociada a potencial forestal maderable 164301.23 5.98
Zona para cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético 1478.90 0.05
Zona para cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable
227.15 0.01
Zona para cultivos permanentes y pastos 11610.62 0.42
Zona para cultivos permanentes y pastos asociada a potencial forestal maderable
14886.90 0.54
Zona para cultivos permanentes y pastos asociada a potencial hidroenergético
307.37 0.01
Zona para cultivos permanentes y producción forestal 24448.57 0.89
Zona para cultivos permanentes y producción forestal asociada a potencial forestal maderable
16329.64 0.59
Zona para cultivos permanentes y producción forestal asociada a potencial hidroenergético
4.29 0.00
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 33
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Zona para pastos 186497.67 6.78
Zona para pastos asociada a potencial forestal maderable 8542.99 0.31
Zona para pastos asociada a potencial hidroenergético 15887.78 0.58
Zona para pastos en Tierras de protección 34741.22 1.26
Zona para pastos en Tierras de protección asociada a potencial hidroenergético
11442.59 0.42
Zona para pastos en Tierras de protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable
0.82 0.00
Zona para pastos y cultivos en limpio 23837.38 0.87
Zona para pastos y producción forestal 14660.93 0.53
Zona para pastos y producción forestal asociada a potencial hidroenergético 690.97 0.03
Zona para producción forestal 271892.45 9.89
Zona para producción forestal asociada a potencial hidroenergético 115129.57 4.19
Zona para producción forestal asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable
1542.24 0.06
Zona para producción forestal en tierras de protección 279572.57 10.17
Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial forestal maderable
15266.80 0.56
Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial hidroenergético
133460.06 4.85
Zona para producción forestal en tierras de protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable
2268.38 0.08
Zona para producción forestal y cultivos permanentes 76091.16 2.77
Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial forestal maderable
21000.10 0.76
Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético
3330.70 0.12
Zona para producción forestal y cultivos permanentes asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable
452.85 0.02
Zona para protección 232664.19 8.46
Zona para protección asociada a potencial forestal maderable 2831.72 0.10
Zona para protección asociada a potencial hidroenergético 136595.76 4.97
Zona para protección asociada a potencial hidroenergético y forestal maderable
2222.62 0.08
Zona para protección y producción forestal 127775.54 4.65
Zona para protección y producción forestal asociada a potencial forestal maderable
32502.56 1.18
Zona para protección y producción forestal asociada a potencial hidroenergético
1378.26 0.05
Fuente: ZEE Región Huánuco
En la siguiente página se muestra el mapa del Submodelo Auxiliar Capital Natural.
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 34
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Figura N° 02: Mapa Sub Modelo Auxiliar Capital Natural
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 35
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6.2. Análisis del resultado del Submodelo auxiliar Físico Financiero
El nivel bajo, ocupa una superficie de 2, 699,500.54 has equivalente a 98.19 % del total de
superficie del ámbito de estudio. Entre los distritos con bajo potencial físico financiero están
los distritos de la provincia de Huánuco (Amarilis, Santa María del Valle, Chinchao,
Churubamba, Pillcomarca, Margos, San Pedro De Chaulan, Kichki, Yacus, Cayran y Yarumayo)
de la provincia de Leoncio Prado (Mariano Dámaso Beraun, Daniel Alomia Robles, Luyando,
Hermilio Valdizán), Provincia de Marañón (Cholón, San Buenaventura), Provincia Pachitea
(Chaglla, Molino y Umari) y Provincia Puerto Inca (Codo Del Pozuzo, Puerto Inca, Honoria,
Yuyapichis y Tournavista).
Los distritos de Huánuco y Rupa Rupa de las provincia Huánuco y Leoncio Prado
respectivamente, son los que tienen un potencial Físico financiero alto, ocupando un área de
49,696.43 has equivalente al 1.81 % de todo el ámbito de estudio, este resultado se debe a
que estos dos distritos a nivel de todo el ámbito estudio concentran la mayor cantidad de
entidades financieras y donde existen un gran movimiento económico y financiero. Ver
Cuadro N° 16.
Cuadro N° 16
Nivel y Área del Sub modelo Auxiliar Capital Físico Financiero
Valoración Capital Físico Financiero Área (ha) Porcentaje (%)
1.3 Bajo 2,699,500.54 98.19
2.3 Alto 49,696.43 1.81
Gráfico N° 01
Distribución Porcentual del Sub modelo Auxiliar Físico Financiero
98.19%
1.81%
Bajo
Alto
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 36
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Figura N° 03: Mapa de Sub Modelo Auxiliar Capital Físico Financiero
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 37
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6.3. Análisis del resultado del Submodelo auxiliar Capital Social Humano
El nivel bajo, ocupa una superficie de 815,172.90 ha equivalente a 29.65 % de la superficie total
del ámbito de estudio. Los distritos con bajo nivel de capital social humano están: (Tournavista,
Codo Del Pozuzo, Yuyapichis) de la provincia de Puerto Inca, (San Buena Ventura) de la provincia
de Marañón, (Hermilio Valdizan, Daniel Alomía Robles) de la provincia de Leoncio Prado, (San
Pedro De Chaulan, Cayran, Yarumayo, Kichki) de la provincia de Huánuco. El nivel medio, ocupa
un área 1’575,203.21 ha equivalente a 57.30 % de la superficie estudiada. Los distritos con un
nivel medio de capital social humano se encuentra: (Honoria, Puerto Inca) de la provincia de
Puerto Inca; (Molino, Panao, Chaglla, Umari) de la provincia de Pachitea; (Huacrachuco, Cholón)
de la provincia de Marañón; (Mariano Dámaso Beraún, Luyando) de la provincia de Leoncio
Prado; (Yacus, Margos, Churubamba, Santa María Del Valle, Chinchao) de la provincia de
Huánuco. El nivel alto, ocupa un área 295,735.11 ha equivalente a 10.76 % de la superficie total
del ámbito de estudio. Dentro de este nivel se encuentra los distritos de Pillcomarca y José Crespo
y Castillo de la provincia de Huánuco y Leoncio Prado respectivamente. El nivel Muy alto, ocupa
un área 63,085.75 ha equivalente a solo 2.29 % de la superficie total del ámbito de estudio. Los
distritos que se encuentran dentro de este nivel son Huánuco, Amarilis y Rupa Rupa. A
continuación, se muestra el cuadro N° 17 la clasificación de los niveles y el Gráfico N° 2.
Cuadro N° 17
Nivel y Área del Sub modelo Auxiliar Capital Social Humano
Valoración Capital Social Humano Área (ha) Porcentaje (%)
1.3 Bajo 815,172.90 29.65
1.8 Medio 1,575,203.21 57.30
2.3 Alto 295,735.11 10.76
3 Muy alto 63,085.75 2.29
Gráfico N° 02
Distribución Porcentual del Sub modelo Auxiliar Capital Social Humano
29.65%
57.30%
10.76% 2.29%
Bajo
Medio
Alto
Muy alto
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 38
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Figura N° 04: Mapa de Sub Modelo Auxiliar Capital Social Humano
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 39
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6.4. Análisis del resultado del Submodelo auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica
El nivel bajo, ocupa una superficie de 770,660.44 ha equivalente a 28.03 % del total de superficie
del ámbito de estudio. Entre los distritos con bajo potencial en infraestructura físico y económico;
están los distritos de la provincia de Huánuco (Pillcomarca, Margos, San Pedro De Chaulan, Kichki,
Yacus, Cayran y Yarumayo) de la provincia de Leoncio Prado (Mariano Dámaso Beraun, Daniel
Alomia Robles, Luyando, Hermilio Valdizán), Provincia de Marañón (San Buenaventura), Provincia
Pachitea (Chaglla, Molino y Umari) y Provincia Puerto Inca (Codo Del Pozuzo, Puerto Inca,
Honoria, Yuyapichis y Tournavista). El nivel medio, ocupa un área de 1’364,214.13 ha equivalente
a 49.62 % del ámbito de estudio; dentro de este se encuentran los distritos de la provincia de
Pachitea (Umari, Chaglla, Panao), los distritos de la provincia de Puerto Inca (Puerto Inca y Codo
del Pozuzo), los distrito de Amarilis, Rupa Rupa y Cholón pertenecientes a las provincias de
Huánuco, Leoncio Prado y Marañón respectivamente. Los distritos de Huánuco, Churubamba,
Chinchao y Santa María del Valle de la provincia de Huánuco, los distritos de Huacrachuco y José
Crespo y Castillo de las provincias de Marañón y Leoncio respectivamente tienen un potencial alto
con respecto al infraestructura de físico y económico ocupando un área de 614,322.41 has
equivalente al 22.35 % de todo el ámbito de estudio. Este resultado se debe a que estos distritos
a nivel de todo el ámbito estudio concentran la mayor cantidad de infraestructura física y
económica. Ver Cuadro N° 18.
Cuadro N° 18
Nivel y Área del Sub modelo Auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica
Valoración Capital Infraestructura Física y
Económica Área (ha) Porcentaje (%)
1.3 Bajo 770,660.44 28.03
1.8 Medio 1,364,214.13 49.62
2.3 Alto 614,322.40 22.35
Gráfico N° 03
Distribución Porcentual del Sub modelo Auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica
28.03%
49.62%
22.35%
Bajo
Medio
Alto
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 40
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Figura N° 05: Mapa de Sub Modelo Auxiliar Capital Infraestructura Física y Económica
ZONIFICACIÓN ECOLÓGICA ECONÓMICA DE LA REGIÓN HUÁNUCO: PROVINCIA DE MARAÑÓN, LEONCIO PRADO,
HUÁNUCO, PACHITEA Y PUERTO INCA
Proyecto: “Desarrollo de capacidades para el Ordenamiento Territorial de la Región Huánuco” 41
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6.5. Análisis del resultado del Sub modelo de Potencial Socioeconómico
La información resultante de la integración de los sub modelos auxiliares: capital natural,
capital físico financiero, capital social humano y capital infraestructura física y económica
constituye la integración de todo el potencial productivo de los recursos naturales
renovables, una de las bases importantes sobre el cual se sustenta la descripción económica
de la propuesta de la Zonificación Ecológica Económica, de las provincias Marañón, Leoncio
Prado, Huánuco, Pachitea y Puerto Inca.
A continuación, se muestra el cuadro N°19 y Gráfico N°4 del Sub modelo Potencial
Socioeconómico.
Cuadro N° 19
Clasificación del Sub modelo Potencial Socioeconómicos
Valoración Potencial Socioeconómico Área (ha) Porcentaje (%)
1.3 Bajo 1,404,118.33 51.07
1.8 Medio 1,221,437.36 44.43
2.3 Alto 96,495.29 3.51
99 No aplica 27,145.99 0.99
Gráfico N° 04
Distribución Porcentual del Sub modelo Potencial Socioeconómico
EL Mapa del sub modelo de Potencial Socioeconómicas muestra espacialmente las zonas
geográficas donde predomina la mayor concentración de capitales: Natural, Físico Financiero,
Social Humano e infraestructura física y económica.
El nivel bajo, ocupa una superficie de 1’404,118.33 ha equivalente a 51.07 % de la superficie
total del ámbito de estudio. Los distritos que se encuentran dentro de las zonas con bajo
potencial socioeconómico están: (Cayran, Kichki, Margos, San Pedro De Chaulan, Santa María
0.99%
51.07%44.43%
3.51%
No aplica
Bajo
Medio
Alto
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Del Valle, Yacus, Yarumayo) de la provincia de Huánuco; (Daniel Alomia Robles, Hermilio
Valdizán, Luyando y Mariano Dámaso Beraun) de la provincia de Leoncio Prado; (San
Buenaventura, Cholón y Huacrachuco) de la provincia de Marañón; (Codo Del Pozuzo,
Honoria, Tournavista, Yuyapichis) de la provincia de Puerto Inca; (Chaglla, Molino, Umari) de
la provincia de Pachitea.
El nivel medio, ocupa una superficie de 1’221,437.36 ha equivalente a 44.43 % de la
superficie estudiada. Los distritos que se encuentran dentro de las zonas con potencial
socioeconómico medio son: (Amarilis, Chinchao, Churubamba, Kichki, Margos, Pillcomarca,
Santa María del Valle) de la provincia de Huánuco; (Daniel Alomia Robles, José Crespo Y
Castillo, Luyando, Mariano Dámaso Beraun) de la provincia de Leoncio Prado; (Cholón,
Huacrachuco) de la provincia de Marañón; (Chaglla, Molino, Panao, Umari) de la provincia de
Pachitea; (Codo Del Pozuzo, Honoria, Puerto Inca, Yuyapichis) de la provincia de Puerto Inca.
El nivel alto, ocupa una superficie de 96,495.29 ha equivalente a 3.51 % de la superficie total
del ámbito de estudio. Dentro de las zonas con alto potencial socioeconómico se encuentra
los distritos de: (Huánuco) de la provincia de Huánuco; (José Crespo Castillo y Rupa-Rupa) de
la provincia de Leoncio Prado.
Cabe señalar que las Provincias y distritos que muestra potencial socioeconómico Alto y
Medio, no necesariamente cuentan con todos los capitales al 100 %, sino que en ellos,
predomina un determinado capital sobre los otros; por lo que no existe espacio geográfico
alguno que cuente con los capitales al 100 %.
En conclusión, el sub modelo de Potencial Socioeconómicos del ámbito de estudio que
abarca las provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Pachitea, Marañón y Puerto Inca de
departamento de Huánuco muestra espacialmente una aproximación a la realidad del
territorio expresados en los cuatro capitales como potencialidades existentes en el ámbito
jurisdiccional regional, enfatizando que en la mayoría del territorio departamental predomina
el potencial socioeconómico medio seguido del Alto en menor proporción. Lo que constituye
un punto de partida para que los tomadores de decisión de las entidades públicas y privadas
enfoquen su atención para la generación de instrumentos técnicos de planeamiento
estratégico orientado al adecuado aprovechamiento de dichas potencialidades en el marco
de los enfoques de desarrollo sostenible y cambio climático.
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Figura N° 06: Mapa del Sub Modelo de Potencial Socioeconómico
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CONCLUSIONES
El análisis del sub modelo Potencial socioeconómico del ámbito de estudio que abarca las
provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Marañón, Pachitea y Puerto Inca, muestra la
existencia de un potencial Medio y Alto, principalmente en las capitales provinciales de la
provincia de Huánuco, Leoncio Prado y Pachitea donde se concentran los mejores
indicadores del aprovechamiento de los recursos; sin embargo se nota la desigualdad en el
aprovechamiento de éstos, siendo la capital del departamento de Huánuco y distritos de
Amarilis, Rupa Rupa, Panao y José Crespo y Castillo, concentran el mayor aprovechamiento
de los recursos generados.
El Ámbito de estudio (provincias de Huánuco, Leoncio Prado, Pachitea, Marañón y Puerto
Inca) cuenta con zonas de potencial Medio y Alto que muestran las potencialidades
socioeconómicas, producto de la integración de los capitales: natural, físico financiero, social
humano e infraestructura física y económica, que representan oportunidades de inversión
pública y privada, nacional y extranjera, para formular y ejecutar planes, programas y
proyectos, enmarcados en una visión compartida de desarrollo estratégico nacional, regional
y local, que beneficien a la población.
Los capitales analizados de manera aislada constituyen sólo disponibilidades. Activarlos y
articularlos con los capitales propuestos en el presente estudio, los convierte en una
oportunidad concreta para generar riqueza y bienestar para la población; es decir, sólo en
combinaciones adecuadas los capitales se convierten en potencialidades. Esta característica
se respalda en el marcado centralismo político administrativo que caracteriza a Huánuco
respecto de las demás provincias del departamento.
Las potencialidades, pueden optimizarse y ser desarrolladas sosteniblemente en el mediano y
largo plazo; con la intervención de los tomadores de decisiones políticas y los actores del
desarrollo local, regional y nacional, para el bienestar de la población.
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RECOMENDACIONES
Las potencialidades socioeconómicas permiten visualizar la competitividad de un territorio
respecto de otro, sin embargo, no sólo deben ser valorados como una infraestructura
económica, también debe considerarse prioritariamente el recurso humano, como un capital
importante que operativizará y dará utilidad a las potencialidades, en función a políticas
públicas que se desarrollen y fortalezcan sus capacidades.
El presente estudio, se formuló con algunas limitaciones principalmente de acceso a
información estadística, por tanto es menester que en la actualización mediante estudios
especializados, se superen las mismas.
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ANEXOS
Anexo A: Mapa del Modelo de Potencial Socio Económico
Anexo B: Flujo de Modelamiento SIG del Modelo Potencial Socioeconómico