Tema 3.marco metodológico

MARCO MARCO METODOLÓGICOMETODOLÓGICO

Profesora: Josmarit DávilaPrograma de Ingeniería IndustrialUnidad Curricular: Proyecto de Diseño ILapso Académico: I-2013

Diseño de la Investigación.

Tipo de Investigación.

Población y Muestra.

Instrumentos y Técnicas de Recolección de Datos.

Validez y Confiabilidad de Instrumentos.

Técnicas para el Análisis de la Información.

DISEÑO DE LA INVESTIGACION

El diseño de investigación constituye el plan general del investigador para obtener respuestas a sus interrogantes o comprobar la hipótesis de investigación. El diseño de investigación desglosa las estrategias básicas que el investigador adopta para generar información exacta e interpretable.

¿Donde?

¿Cuando?

Longitudinal TransversalDe campo Experimental

Documental

TIPOS DE INVESTIGACION

SEGÚN LA FINALIDAD:

Investigación Básica, Pura o TeóricaInvestigación Básica, Pura o Teórica.

Parte de un marco teórico y permanece en él; la finalidad radica en formular nuevas teorías o modificar las existentes, en incrementar los conocimientos científicos.

Investigación Aplicada, Práctica o EmpíricaInvestigación Aplicada, Práctica o Empírica.

Busca la aplicación o utilización de los conocimientos que se adquieren. Se vincula con la investigación básica, pues depende de los resultados y avances de esta última; toda investigación aplicada requiere de un marco teórico.

SEGÚN LA FUENTE DE DATOS

Investigación Documental.Investigación Documental.Se realiza apoyándose en fuentes de carácter documental. Como subtipos de esta investigación se tienen: la investigación bibliográfica, la hemerográfica y la archivística; la primera se basa en la consulta de libros, la segunda en artículos o ensayos de revistas y periódicos, y la tercera en documentos que se encuentran en los archivos, como cartas, oficios, circulares, expedientes, entre otros.

Investigación de campoInvestigación de campo. Se apoya en informaciones que provienen de, entrevistas, cuestionarios, encuestas y observaciones.

Investigación ExperimentalInvestigación Experimental.Obtiene su información de la actividad intencional realizada por el investigador, dirigida a modificar la realidad con el propósito de crear el fenómeno mismo que se indaga, y así observarlo.

SEGÚN LA PROFUNDIDAD DEL ESTUDIO

Investigación ExploratoriaInvestigación Exploratoria:Se realiza con el propósito de destacar los aspectos fundamentales de una problemática determinada y encontrar los procedimientos adecuados para elaborar una investigación posterior.

Investigación DescriptivaInvestigación Descriptiva: Utiliza el método de análisis para caracterizar un objeto de estudio o una situación concreta, señalar sus características y propiedades.

Investigación ExplicativaInvestigación Explicativa: Requiere la combinación de los métodos analítico y sintético, en conjugación con el deductivo y el inductivo, se trata de responder o dar cuenta de los porqué del objeto que se investiga. (Construye correlaciones)

POBLACIÓN Y MUESTRA

POBLACIÓN POBLACIÓN Finita

infinita

Individuos ,objetos o medidas

Ramírez ,(1999)

Elementos en su totalidadidentificables

hipotéticamente

Población base

Población muestreada

Muestra estudiada

Población diana:

Elegibles

Criterios /Posibilidad

Recoger Datos Proyectado el Estudio

MUESTREO PROBABILÍSTICO

1. Muestreo aleatorio simple

Es aquel en el que, a priori, todos los elementos de la muestra tienen la misma probabilidad de aparición.

Supongamos que tengamos una población de 50.000 individuos, y que tenemos un listado con sus nombres. Si queremos elegir 100 personas, lo que necesitamos es que el ordenador elija al azar a 100 individuos de esos 50.000.

3. Muestreo Estratificado

En el muestreo estratificado, se divide a los sujetos en diferentes subpoblaciones (o estratos), en función de cierta característica relevante, y después se hace un muestro aleatorio simple de cada estrato.

Evidentemente, cada individuo debe pertenecer a un estrato (y solo uno), y cada individuo del estrato habrá de tener la misma probabilidad de ser escogido como parte de la muestra.

Ejemplo: Supongamos que, en Valencia, 70% de los niños de primaria van a escuela pública y el 30% a privada. Si queremos 1,000 niños, lo que haremos es dividir los alumnos en 2 estratos (pública y privada) y se eligen aleatoriamente 700 niños de la pública y aleatoriamente 300 de la privada.

4. Muestreo por conglomerados

En el muestreo por conglomerados, en lugar de considerar cada elemento de la población, lo que consideramos son “conglomerados de elementos”. El proceso es elegir aleatoriamente uno o varios conglomerados y la muestra estará formada por TODOS los elementos de los conglomerados.

Ejemplos:

-En las encuestas durante las elecciones, los conglomerados pueden ser las mesas electorales, y lo que se hace es escoger algunas mesas al azar (y de ahí se toman todos los votos de las mesas seleccionadas).

-En otros ejemplos, los conglomerados pueden ser los consejos comunales, los municipios, etc.

5. Muestreo por etapas

En este caso se combina el muestreo aleatorio simple con el muestreo por conglomerados:

Primero se realiza un muestreo por conglomerados (v.g., si los conglomerados son colegios en Valencia, se seleccionan aleatoriamente varios de ellos).

Segundo, no se eligen todos los alumnos (como ocurriría en un muestro por conglomerados), sino que se elige una muestra aleatoria. (Dicha muestra puede ser obtenida por muestreo aleatorio simple o puede ser estratificado.)

Es decir, hemos tenido 2 etapas de muestreo. Y claro está, es posible tener más de 2 etapas...

Es aquel utilizado en forma empírica, es

decir, no se efectúa bajo normas

probabilísticas de selección, por lo que sus

procesos intervienen opiniones y criterios

personales del investigador o no existe

norma bien definida o validada

Se caracteriza por no

conocerse la probabilidad de

que una unidad quede

incluida en una muestra, no

se puede medir el error de

estimación y por lo tanto, no

se pueden realizar

estimaciones.

MUESTREO DE CONVENIENCIA.

MUESTREO POR JUICIO U OPINION.

MUESTREO POR CUOTAS.

MUESTREO DE BOLA DE NIEVE.

MUESTREO CON FINES ESPECIALES.

Pretende seleccionar unidades de

análisis que cumplen los requisitos de

la población objeto de estudio, pero

que sin embargo, no son seleccionadas

al azar. Se utiliza preferentemente en

estudios exploratorios. Las pruebas

pilotos, también usan con frecuencia

éste tipo de muestreo.

Forma de Juicio por

conveniencia

teniendo como base

el juicio del

investigador que

elige porque los

considera lo mas

representativos de

la muestra.

El investigador selecciona de todas las categorías de una de las variables que representan a la población.

Administración 1500

Negocios 2000

Financieros 1000

TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Técnica: Procedimiento más o menos estandarizado que se ha utilizado con éxito

en el ámbito de la ciencia.

Instrumento: es el medio ó recurso material que sirve para registrar los datos

obtenidos a través de las diferentes fuentes.

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Es la técnica por la cual el hombre a través de sus sentidos capta la realidad que lo rodea, y que

luego organiza intelectualmente.

La Observación

Criterios de selección.

Técnica diseñada para obtener información primaria a partir de un numero representativo de individuos de una población, para proyectar sus resultados sobre la población total.

La Encuesta

La Entrevista

Es una conversación formal, con un objetivo distinto al simple placer de platicar. Debe

estar orientada a recoger datos, informar y motivar.

VALIDEZ Y CONFIABILIDAD DE INSTRUMENTOS

AdecuadosObjetivo

Sujeto u Objeto

Tipos de Validez

Predictiva

Representativos

Criterios o Rasgos:• Congruencia items-rasgo : permite recoger información sobre los indicadores de la variable a estudiar.• Claridad en la redacción.• Sesgo o Tendenciosidad: la pregunta induce a un juicio de valor o respuesta determinada.

Juicio de Expertosó

Prueba de Jueces

Métodos Estadísticos

Análisis Factorial

Prueba de Correlación

Métodos para determinar la Confiabilidad

TECNICAS PARA EL ANALISIS DE LA INFORMACIÓN

Son herramientas útiles para organizar, describir y analizar los datos recogidos con los instrumentos de investigación.

La elección de la(s) técnica(s) de análisis de datos a utilizar en una investigación requiere la identificación de tres elementos claves:

• Como y donde se va a organizar la información• Con que programa de computadora se procesarán los datos.

• Que técnica de análisis permite su interpretación.

Todo estudio de investigación debe considerar diferentes tipos de técnicas

Análisis Cualitativos Análisis Cuantitativos

VARIABLE

Técnicas de análisis cualitativo:

Son aquellas que se emplean para resumir, analizar e interpretar la información obtenida mediante métodos cualitativos.

Relacionadas con características no numéricas de un individuo (por ejemplo: atributos de una persona, nacionalidad, color de la piel, sexo).

Marco MetodológicoMarco Metodológico

El análisis constituye el proceso que involucra la codificación, la clasificación, tabulación, el procesamiento y la interpretación de la información obtenida durante la recolección de los datos.

Técnicas de análisis cuantitativo:

Son aquellas que se basan en las estadísticas o en las finanzas. Estas sirven para describir, graficar, analizar, comparar y resumir los datos obtenidos con los instrumentos cuantitativos

Relacionadas con características numéricas del individuo por ejemplo: edad, precio de un producto, ingresos anuales.

Codificación: Consiste en asignarle un código a las diferentes alternativas de respuestas, a fin de facilitar el proceso de tabulación.

Clasificación: Consiste en determinar grupos, subgrupos, clases o categorías en las que se puedan clasificar las respuestas. Las categorías son exclusivas, es decir que una respuesta no puede corresponder a mas de una categoría.

Tabulación: Consiste en resumir los datos en tablas estadísticas para su posterior procesamiento e interpretación..

Representación gráfica: Una vez tabulados los datos se procede a diseñar los gráficos donde se muestran los resultados obtenidos anteriormente.

Técnicas de análisis cualitativo:

son aquellas que se emplean para resumir, analizar e interpretar la información obtenida mediante métodos cualitativos.

Relacionadas con características no numéricas de un individuo (por ejemplo: atributos de una persona, nacionalidad, color de la piel, sexo).

Técnicas de análisis cuantitativo: Son aquellas que se basan en las estadísticas o en las finanzas. Estas sirven para describir, graficar, analizar, comparar y resumir los datos obtenidos con los instrumentos cuantitativos

Relacionadas con características numéricas del individuo por ejemplo: edad, precio de un producto, ingresos anuales.

Técnicas de análisis cuantitativo

Nivel de Medición

Nominal Ordinal Intervalo o razón

Análisis Estadístico

/ Gráfico

Frecuencia Porcentajes

Moda gráfico de

Mediana Moda

Gráfico de Barras

Media Desviación típica

Varianza Gráfico de Barras

Usos Descripción Técnicas Estadísticas

Se usa para caracterizar una muestra, variable por variable.Se usa para caracterizar una muestra, variable por variable.Describir variablesDescribir variables

Distribución de frecuenciaPorcentajes (%)Promedios, desviaciónEstándar.Gráficos de barra, de sectores, histogramas

Comparar gruposComparar grupos

Se compara la diferencia entre grupos de muestra (Ej.: hombres, mujeres) según las variables seleccionadas.

T de studentAnálisis de varianzaGrupos de barras múltiples

Analizar la relación entre variables

Sirven para determinar la relación entre dos o más variables

R de Pearson R de Spearman Chi- cuadrado Análisis de regresión Análisis de correspondencia Gráficos de dispersión

Usos Descripción Técnicas Estadísticas

Analizar fiabilidadAnalizar fiabilidad

Analizar la validez

Sirve para determinar el coeficiente de fiabilidad de los

instrumentos de medición

Sirve para determinar el coeficiente de fiabilidad de los

instrumentos de medición

Sirve para analizar la validez de constructor de los instrumentos

de medición

Sirve para analizar la validez de constructor de los instrumentos

de medición

Alfa de CrombachCorrelación ítem-total de la prueba

Análisis factorial o de componentes principalesAnálisis cluster o de conglomerados

Diagrama de Pareto

Utilización:

•Al identificar y analizar un producto o servicio para mejorar la calidad.•Cuando existe la necesidad de llamar la atención a los problemas o causas de una forma sistemática.•Al analizar las diferentes agrupaciones de datos (ejemplo: por producto, por segmento del mercado, área geográfica entre otros).

Su estructura:

•Eje horizontal.•Eje Vertical Izquierdo.•Eje Vertical Derecho.

Diagrama Causa-Efecto

Utilización:

•Obtener teorías sobre relaciones de causa-efecto en un proceso lógico paso a paso.•Obtener una estructuración lógica de muchas ideas “dispersas” como una lista de ideas resultado de una tormenta de ideas.

Histograma

Utilización:•Hacer seguimiento del desempeño actual del proceso•Seleccionar el siguiente producto o servicio a mejorar•Probar y evaluar las revisiones de procesos para mejorar•Necesitar obtener una revisión rápida de la variabilidad dentro de un proceso

Cuadros Comparativos

Utilización

Como su nombre lo dice se utiliza para compararCUADRO COMPARATIVO RECAUDACION AÑO 2007 - 2008

PERIODO 2007 2008 DIFERENCIADIFERENCIA

PORCENTUAL

ENERO 10.097.394,14 14.673.396,94 4.576.002,80 45,32 %

FEBRERO 8.553.082,32 13.786.539,74 5.233.457,42 61,19 %

MARZO 9.019.361,84 12.099.229,26 3.079.867,42 34,15 %

ABRIL 9.383.128,99 13.914.402,06 4.531.273,07 48,29 %

MAYO 9.852.700,87 13.332.322,92 3.479.622,05 35,32 %

JUNIO 9.733.880,75 13.681.635,77 3.947.755,02 40,56 %

JULIO 9.955.618,79 14.160.703,75 4.205.084,96 42,24 %

AGOSTO 11.479.201,47 13.219.438,96 1.740.237,49 15,16 %

SEPTIEMBRE 11.037.779,90 14.473.544,58 3.435.764,68 31,13 %

OCTUBRE 12.791.992,98 14.294.265,63 1.502.272,65 11,74 %

NOVIEMBRE 13.000.835,40 14.587.881,28 1.587.045,88 12,21 %

DICIEMBRE 12.403.856,74 13.119.494,85 715.638,11 5,80 %

T O T A L E S 127.308.834,19 165.342.855,74 38.034.021,55 29,88 %

Definición:

Recursos Humanos y Materiales.

Recursos Financieros

Cronograma de actividades:

Comprenden un breve capítulo donde se expresan los recursos y el tiempo necesario para la ejecución de la investigación. Esta etapa tiene una mayor importancia para aquellos proyectos que se presentan para obtener financiación, total o parcial.

Recursos Humanos y Materiales:

Recursos Humanos.

Recursos Materiales.

Asistentes de investigación

Encuestadores

Cualquier otro personal de apoyo.

Equipos de computación

Accesorios

Material de oficina relacionado con la investigación

Recursos Humanos y Materiales:

Será necesario incluir los currículos de los investigadores principales y asociados

Se debe realizar una tabla en la que se presenten los requerimientos tanto materiales como humanos necesarios para realizar la investigación.

Recursos Financieros:

Se indican

Presupuestar

Cálculo detallado Distribución de los costos

El procedimiento para la elaboración del presupuesto sigue un orden:

Recursos Financieros:

Costos directamente imputables al proyecto

El personal investigativo de plantaLos elementos de consumoLos equipos científicos necesariosGastos varios por servicios específicos presentados por la institución,

En el desarrollo de una investigación científica intervienen dos tipos de gastos:

Costos indirectos

Pago de servicios administrativos de secretaría

Los servicios de teléfono, luz, agua, aseo, mensajería, entre otros

Cronograma de Actividades

Se Expresa mediante

Es la descripción de las actividades en relación con el tiempo en el cual se van a desarrollar

Los diagramas de uso más comunes son los de barras, conocidos con el nombre de diagramas de Gantt,

De acuerdo con los recursos, el tiempo total y el equipo humano

Diagrama de Gantt

Tema 3.marco metodológico

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GUIA DEL MARCO METODOLÓGICO ONLBG

MARCO METODOLÓGICO - URLbiblio3.url.edu.gt/Tesario/lote01/Sequeira-Sylvia.pdf · marco metodolÓgico . metodologÍa . marco teÓrico . marco contextual . alternativas de diseÑo.

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