Post on 29-Jan-2016
TRATAMIENTO DE IMAGENESDetección de fibras coloreadas Detección de fibras coloreadas
en lanaen lana
Contexto
Industria laneraIndustria lanera Extracción de impurezas Extracción de impurezas Sistema de adquisición de Sistema de adquisición de
imágenes (.tif)imágenes (.tif) Detección de fibras coloreadasDetección de fibras coloreadas Clasificación de fibras Clasificación de fibras Sistematización de los resultadosSistematización de los resultados
Objetivos y limitantes
Conteo de fibras coloreadasConteo de fibras coloreadas Espesor de las fibras de 20-25 µmEspesor de las fibras de 20-25 µm Imágenes con gran cantidad de Imágenes con gran cantidad de
píxelespíxeles Requerimientos de tiempoRequerimientos de tiempo Trabajar con imágenes de 2.5x1.8 cmTrabajar con imágenes de 2.5x1.8 cm
Sistema de adquisición
Cámara RGBCámara RGB
Nikon coolpix 995Nikon coolpix 995
1536x2048 pixels1536x2048 pixels Sistema de luz Sistema de luz
balanceada balanceada ResoluciónResolución UniformidadUniformidad
Procesos
Proyección BW
P royecc ió n es tá n d ar K arh u n en L oeve C oord en ad a R G B
A lte rn a tivas
Proyección de Karhunen-Loeve
Primer coordenada
50 100150200250
20
40
60
80
100
120
140
160
180
Segunda coordenada
50 100150200250
20
40
60
80
100
120
140
160
180
Tercer coordenada
50 100150200250
20
40
60
80
100
120
140
160
180
Proyección sobre el vector propio Proyección sobre el vector propio principalprincipal Máxima potencia en la matriz de Máxima potencia en la matriz de covarianzascovarianzas
Proyección de Karhunen-Loeve
Proyecciòn estandar
20 40 60 80100120
40
50
60
70
80
90
100
110
120
Proyecciòn de Kahune-Loeuve
20 40 60 80100120
40
50
60
70
80
90
100
110
120
Proyección aproximada
20 40 60 80100120
40
50
60
70
80
90
100
110
120
130
Comparación entre la proyección estandar Comparación entre la proyección estandar la de K-L y la de K-L aproximadala de K-L y la de K-L aproximada
Uniformización de la luz
Revertir efectos Revertir efectos de la luz no de la luz no uniformeuniforme
Modelo parabólicoModelo parabólico Resolución por Resolución por
mínimos mínimos cuadradoscuadrados
Comparación
SinSin procesarprocesar
ProcesadaProcesada
Filtros para el mejoramiento
Difusión anisotrópicaDifusión anisotrópica
Mejor resaltado Costos de tiempo Cálculo de exp( )
Filtro de Filtro de medianamediana
Menor costo Máscara 3x3 Repercute en las etapas siguientes
Filtro de mediana
Sin filtrarSin filtrar
FiltradaFiltrada
Umbralización
Alternativa a la umbralización directaAlternativa a la umbralización directa Basada en el cálculo de estadísticosBasada en el cálculo de estadísticos Análisis de cuadrados de 16x16 píxelesAnálisis de cuadrados de 16x16 píxeles Imágenes reducidasImágenes reducidas Posibilita procesamiento posterior Posibilita procesamiento posterior
sobre la imagen usando esta máscarasobre la imagen usando esta máscara
Umbralización
Umbralización
Morfología
Eliminar ruidoEliminar ruido Conectar regiones de una misma Conectar regiones de una misma
fibrafibra Localización aproximada Localización aproximada
Morfología
Etiquetado. Creación de regiones y Etiquetado. Creación de regiones y extremosextremos
Dilatación direccional de regiones Dilatación direccional de regiones grandesgrandes
( desde los extremos, entornos según ( desde los extremos, entornos según ángulo )ángulo )
Filtrado de regiones pequeñas Filtrado de regiones pequeñas (diámetro)(diámetro)
Conteo y localización Conteo y localización
Morfología
Morfología
Regiones
PrevioPrevio DilatadaDilatada
Bibliografía
Tratamiento Digital de Imágenes Tratamiento Digital de Imágenes
Gonzáles - WoodsGonzáles - Woods The Image Processing HandbookThe Image Processing Handbook
Jhon RussJhon Russ Pattern ClasificationPattern Clasification