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UNIVERSIDAD NACIONAL DE TRUJILLO
ESCUELA DE POSGRADO
UNIDAD DE POSGRADO EN CIENCIAS AGROPECUARIAS
“EFECTO DE LA ESTACIÓN DE VERANO E INVIERNO SOBRE EL
CONSUMO DE MATERIA SECA Y PRODUCCIÓN DE LECHE EN
VACAS HOLSTEIN FRIESIAN EN LA COSTA DE LA REGIÓN LA
LIBERTAD”
TESIS
PARA OPTAR EL GRADO ACADÉMICO DE:
Maestro en Ciencias
MENCIÓN EN:
Nutrición Animal
AUTOR : BR. JUAN CARLOS BALTODANO TELLO
ASESOR : DR. GILMAR EDGARDO MENDOZA ORDOÑEZ
Trujillo – Perú
2014
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JURADO DICTAMINADOR
Dr Heraclides Hugo Saavedra Sarmiento PRESIDENTE
Dr. Pablo Javier Morachimo Borrego SECRETARIO
Dr. Gilmar Edgardo Mendoza Ordoñez ASESOR
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DEDICATORIA
A Dios por la vida, la felicidad, guía permanente y bendiciones.
A mi madre Dora Tello Esparza, por su amor incondicional, esfuerzo y sabiduría
A mi esposa Jenny por su amor, comprensión, compañía y apoyo.
A mis hijos Andrea, Juan Diego y Elena por ser mi principal motor y motivo de
lucha constante.
A mis hermanos Víctor y Eliana por su admiración, cariño y apoyo.
A mis tíos Orlando y Rosita, por ser parte de mi formación personal y por todo su
amor.
A la memoria de mi gran amigo y colega Lenin Javier Ponce, allá en el cielo.
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AGRADECIMIENTOS
A mi asesor Dr. Gilmar Mendoza Ordóñez por la orientación y el apoyo en la
realización de mi investigación.
A mi padre Víctor Baltodano Azabache por sus consejos en la elaboración de éste
trabajo, a mi esposa por su apoyo y compromiso incondicional en las labores que
desempeño, colegas, alumnos, familiares y amigos que me facilitaron la
información para desarrollar mi investigación.
De manera especial a las empresas Agropecuaria las Pampas y Establo
Casagrande.
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iv
RESUMEN
La investigación se realizó en los establos Casagrande de la empresa Gloria S.A. y
Agropecuaria Las Pampas E.I.R.L, ubicados en las Provincias de Ascope y Trujillo,
de la región La Libertad, con el objetivo de determinar el efecto del verano e
invierno y del establo sobre el consumo de materia seca y la producción de leche
de vacas. Se utilizaron 120 vacas en producción de la raza Holstein distribuidas
aleatoriamente en un diseño de bloques completamente al azar en dos tratamientos:
T1: Vacas del establo Casagrande y T2: Vacas del establo Las Pampas y dos
bloques. Verano e Invierno. La temperatura tuvo una media de 21 °C, oscilando
entre una mínima de 14°C en los meses de invierno y una máxima de 29°C, en los
meses de verano. El consumo promedio de materia seca fue influenciado por la
estación y el establo (P<0,01). En el verano el consumo fue significativamente
inferior: 16 kg en relación al invierno que fue de 24,7 kg (P< 0,01). Las vacas
lecheras del establo Casagrande consumieron significativamente más cantidad de
materia seca que las vacas del establo Las Pampas (20,1 kg vs 19,6 kg). La estación
del año y el establo influyeron en el promedio de la cantidad de leche producida
por las vacas (P<0,01). En invierno se produjo en promedio 35,2 kg cantidad
superior al verano que fue de 26,4 kg (P<0,01). En el establo Casagrande las vacas
produjeron más cantidad de leche 31,6 kg que en el establo Las Pampas 30 kg
(P<0,01). El coeficiente de correlación entre la temperatura y el consumo de
materia seca de las vacas en verano fue de – 0,39** y en invierno fue de 0,18*, y
para el consumo de materia seca de las vacas y su producción de leche en verano
fue de 0,21**; y para invierno de 0,10*. Se concluye que la estación de verano
disminuye significativamente el consumo de materia seca y la producción de leche
de las vacas. En el establo Casagrande las vacas consumen más materia seca y
producen más leche que las vacas de Agropecuaria Las Pampas.
Palabras claves: Materia seca, producción de leche, estaciones, vacas, Holstein.
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v
ABSTRACT
The investigation was carried out in the stables Casagrande of the company Gloria
S.A. and Agropecuaria Las Pampas E.I.R.L, located in the Provinces of Ascope and
Trujillo, of the La Libertad region, with the objective of determining the effect of
summer and winter and of stable on the consumption of dry matter and the milk
production of the cows. 120 Holstein cows in production were used and distributed
in a completely randomized block design in two treatments: T1: Cows from the
stable Casagrande and T2: Cows from the stable Las Pampas and two blocks:
Summer and winter. The temperature averaged was 21 ° C, ranging from a
minimum of 14 ° C in the winter months to a maximum of 29 ° C in the summer
months. The average consumption of dry matter was influenced by the season and
the stable (P <0.01). In the summer, consumption was significantly lower: 16 kg in
relation to the winter, which was 24.7 kg (P <0.01). The dairy cows of the
Casagrande stable consumed significantly more dry matter than the cows of the Las
Pampas stable (20.1 kg vs 19.6 kg). The season of the year and the stable influenced
the average amount of milk produced by the cows (P <0.01). In winter there was an
average 35.2 kg more than the summer, which was 26.4 kg (P <0.01). In the
Casagrande stable the cows produced more milk 31.6 kg than in the stable Las
Pampas 30 kg (P <0.01). The coefficient of correlation between temperature and
dry matter consumption of cows in summer was -0.39 ** and in winter it was 0.18
*, and for the dry matter consumption of the cows and their production of milk in
summer was 0.21 **; and for winter of 0.10 *. It is concluded that the summer
season significantly decreases dry matter consumption and milk production of the
cows. In the Casagrande stable the cows consume more dry matter and produce
more milk than the cows of Agropecuaria Las Pampas.
Keywords: Dry matter, milk production, seasons, cows, Holstein.
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ÍNDICE GENERAL
Páginas
DEDICATORIA ..................................................................................................... i
AGRADECIMIENTO .......................................................................................... ii
RESUMEN ............................................................................................................ iii
ABSTRACT .......................................................................................................... iv
CAPÍTULO I: REALIDAD PROBLEMÁTICA ................................................ 1
CAPÍTULO II: MATERIALES Y MÉTODOS ................................................ 27
CAPÍTULO III: RESULTADOS ....................................................................... 32
CAPÍTULO IV: DISCUSIONES ........................................................................ 44
CAPÍTULO V: CONCLUSIONES .................................................................... 47
CAPÍTULO VI: REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS .................................. 49
ANEXOS ............................................................................................................... 54
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ÍNDICE DE TABLAS
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Tabla 1. Tratamientos experimentales utilizados ................................................. 28
Tabla 2. Distribución de las unidades experimentales por tratamiento y bloques 29
Tabla 3. Estadística descriptiva de la temperatura ............................................... 32
Tabla 4. Estadística descriptiva del consumo de materia seca de las vacas. ........ 33
Tabla 5. Estadística descriptiva de la producción de la leche por las vacas ........ 34
Tabla 6. Análisis de varianza de los promedios de los consumos de materia seca de
las vacas lecheras .................................................................................................. 35
Tabla 7. Prueba de T de Student del promedio del consumo de materia seca por
estación ................................................................................................................. 35
Tabla 8. Prueba de Student de los promedios de consumo de materia seca por
establo .................................................................................................................. 36
Tabla 9. Análisis de varianza de los promedios de producción diaria de leche ... 37
Tabla 10. Prueba T de Student de los promedios de producción de leche por
estación .................................................................................................................. 38
Tabla 11. Prueba T de Student de los promedios de producción de leche diaria . 39
Tabla 12. Coeficientes de correlación y determinación entre la temperatura y el
consumo de materia seca de las vacas en la estación de verano ........................... 40
Tabla 13. Coeficientes de correlación y determinación entre temperatura y
consumo de materia seca de las vacas en la estación de invierno ......................... 40
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Tabla 14. Coeficientes de correlación y determinación entre consumo de materia
seca y producción de leche de las vacas en la estación de verano ........................ 41
Tabla 15. Coeficientes de correlación y determinación entre consumo de materia
seca y producción de leche en la estación de invierno .......................................... 41
Tabla 16. Coeficientes de regresión entre la temperatura y el consumo de materia
seca de las vacas en la estación de verano ............................................................ 41
Tabla 17. Coeficientes de regresión entre la temperatura y el consumo de materia
seca de las vacas en la estación de invierno .......................................................... 42
Tabla 18. Coeficientes de regresión entre el consumo de materia seca de las vacas
y su producción de leche en la estación de verano................................................ 42
Tabla 19. Coeficientes de regresión entre el consumo de materia seca de las vacas
y su producción de leche en la estación de invierno ............................................. 43
Tabla 20. Prueba de normalidad de la característica de materia seca .................. 55
Tabla 21. Prueba de normalidad de la característica producción de leche ........... 55
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ÍNDICE DE FIGURAS
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Figura 1. Escala de estrés por calor revisada por la Universidad de Arizona. ............... 22
Figura 2. Temperaturas promedias en verano e invierno ...................................... 32
Figura 2. Cantidad de materia seca consumida por las vacas ............................... 33
Figura 4. Cantidad de leche producida por las vacas lecheras (L) ........................ 34
Figura 5. Promedios de consumo de materia seca en verano e invierno .............. 36
Figura 6. Promedios de consumo de materia seca por establos ............................ 37
Figura 7. Producción diaria de leche por vaca en verano e invierno .................... 38
Figura 8. Producción diaria de leche por vaca por establo ................................... 39
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ÍNDICE DE FOTOGRAFÍAS
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Foto 1. Reparto de alimento en el establo Casagrande .......................................... 56
Foto 2. Sala de ordeño del establo Casagrande ..................................................... 56
Foto 3. Comederos del establo Las Pampas .......................................................... 57
Foto 4. Exterior de la sala de ordeño del establo Las Pampas ............................... 57
Foto 5. Sala de ordeño (Establo Las Pampas) ....................................................... 58
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CAPÍTULO I
REALIDAD PROBLEMÁTICA
1.2 Bases Fisiológicas y Endocrinológicas de la Producción Láctea
El desarrollo mamario, el inicio y regulación de la secreción de la leche
están íntimamente relacionados a la reproducción. En efecto, se puede considerar
que el proceso reproductivo no está completo ni ha sido exitoso si no existe
lactación y la sobrevivencia inicial del recién nacido. Por otro lado, la lactancia es
la fase del proceso reproductivo más demandante metabólicamente por la gran
cantidad de nutrientes que se requieren para satisfacer las necesidades de
mantención y crecimiento del neonato (Recabarren, 2002).
a) Lactogénesis
Es el inicio de la síntesis y secreción de la leche por las células
epiteliales de los alvéolos mamarios. En general se acostumbra a dividirla en 2 fases
(Recabarren, 2002; Regueiro, 2005):
La fase 1 (Lactogénesis I) consiste en una diferenciación estructural
y funcional limitada del epitelio secretor de la glándula mamaria
(GM) durante el último tercio de la preñez.
La fase 2 (Lactogénesis II) corresponde a la culminación de la
diferenciación del epitelio secretor durante el periodo periparto,
coincidente con el inicio de una intensa y copiosa síntesis de leche
acompañada con la secreción láctea.
Se inicia alrededor de la mitad de la preñez (Lactogénesis I),
culminando unos días (4 días) u horas antes del parto (cuando caen los niveles de
progesterona), las células secretorias rápidamente aumentan su tasa sintética lo que
determina que grasas, proteínas y lactosa se secreten rápidamente al lumen alveolar
(Lactogénesis II). Esto causa el típico engrosamiento de la glándula al parto
(Recabarren, 2002, Regueiro, 2005).
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Este proceso está controlado por hormonas sistémicas y por factores de
crecimiento locales. Las hormonas que controlan el crecimiento lóbuloalveolar son
estrógenos, progesterona (PG), corticoides adrenales, prolactina (PRL), hormona
del crecimiento (GH), insulina y hormonas tiroideas (en algunas especies, el
lactógeno placentario). Entre los factores de crecimiento se encuentran los IGF I y
II, y el factor de crecimiento epidermal (EGF), entre otros (Recabarren, 2002;
Glauber, 2007).
Se ha demostrado que los dos principales reguladores de la
diferenciación estructural son la PRL y los glucocorticoides. La prolactina estaría
asociada a la diferenciación y maduración del aparato de Golgi y los
glucocorticoides con el desarrollo del retículo endoplásmico (fase 1). Así mismo,
conforme avanza la lactogénesis (fase 2), dicho proceso continúa dependiendo de
la PRL, glucocorticoides, para sumársele la hormona del crecimiento y el estradiol.
Un gran número de estudios han mostrado cambios en las concentraciones
plasmáticas de estas hormonas en correspondencia con el parto. En vacunos, hay
aumentos consistentes en la PRL por varios días antes del parto y aumentos agudos
de glucocorticoides en estrecha asociación con el parto. Las concentraciones de
estradiol aumentan progresivamente durante la preñez hasta alcanzar un máximo
unos pocos días antes del parto. Estos cambios en las hormonas circulantes se
asocian con aumentos en la cantidad de receptores para PRL, IGF-1 y cortisol
durante la preñez tardía en la GM. Las variaciones en las concentraciones
plasmáticas, así como en la cantidad de receptores en la GM en los factores de
crecimiento IGF-I y II también sirven para regular la fase 2 (Recabarren, 2002;
Glauber, 2007).
El parénquima mamario y su red de capilares se desarrollan en paralelo
y comparativamente, a una tasa más lenta desde la preñez. El desarrollo de
conductos y bifurcaciones maduran junto con el crecimiento mamario. El volumen
sanguíneo se expande en el animal preñado y alrededor del 15 % de la producción
cardiaca está directamente relacionada con la unión placento-fetal hasta el fin de la
preñez. Al parto la mayoría del flujo es removido del útero a la GM. Un óptimo
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flujo sanguíneo de la glándula es esencial para la producción de leche para proveer
los precursores en la síntesis necesaria de los elementos de la leche. De la misma
manera, otros órganos como el tracto gastrointestinal y el hígado también usan parte
de ese elevado volumen sanguíneo. El flujo sanguíneo de la GM es luego
correlacionado con la producción de leche y disminuye luego del pico de lactancia
cuando comienza a declinar la producción (Glauber, 2007).
b) Mantención de la Lactancia (Galactopoyesis):
Tres tipos de estímulos se necesitan para mantener la lactancia:
estímulos que mantienen el número de células secretoras, estímulos que mantienen
la capacidad secretoria y estímulos asociados con la remoción de la leche. Todos
ellos dependen del control hormonal de la lactancia (Recabarren, 2002).
Las hormonas que controlan la mantención de la lactancia son:
prolactina, GH, glucocorticoides, T3 y T4, insulina y PTH. Las hormonas más
importantes tienen un efecto claro sobre la partición de los nutrientes hacia la GM.
Se ha calculado que durante la lactancia temprana, las reservas corporales aportan
casi un 33% de la energía en la producción de leche (Recabarren, 2002, Regueiro,
2005).
Mientras que se considera que la PRL tiene un rol secundario en la
mantención de la lactancia; la GH es la principal encargada de la galactopoyesis.
Sus acciones biológicas directas están relacionadas, principalmente, con la
coordinación de los procesos metabólicos. Causa un aumento moderado en la
gluconeogénesis hepática, en forma paralela con el aumento de la demanda de
glucosa por la GM. Modifica el riego sanguíneo a la glándula mamaria, lo que
permite la entrega de los nutrientes precursores de la síntesis de grasa, proteínas y
lactosa de la leche. Para que la provisión de los precursores críticos de la síntesis de
leche estén disponibles, reduce el consumo de glucosa por otros tejidos como
músculo y tejido adiposo, aumenta la gluconeogénesis usando propionato y
glicerol, además reduce la lipogénesis con lo que una mayor cantidad de ácidos
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grasos libres pueden ser utilizados como fuente de energía por los tejidos, o usados
en la producción de leche (Recabarren, 2002).
Por su parte el cortisol es necesario para una adecuada lactancia.
Algunas evidencias muestran que éste aumenta al doble entre los periodos de no
lactancia y lactancia. La captación de cortisol por la GM aumenta más del doble
con la lactancia, y el aumento se asocia con el aumento en la secreción de cortisol
inducida por la ordeña (Recabarren, 2002).
Tanto el número de células secretoras de leche como su actividad,
determina la producción y la forma de la curva de lactancia. El número de células
secretoras aumenta al comienzo de la lactancia; mientras que la producción de leche
por célula disminuye. En cambio, la producción de leche por célula aumenta
significativamente a partir del pico de la lactancia y tiende a ser constante durante
ésta. El aumento de leche hasta el pico podría deberse a la continua diferenciación
celular más que al aumento de número; en contraste, la disminución de leche
después del pico probablemente sea debido a pérdida en el número de células
secretoras y no a una pérdida de la actividad secretoria. Esta pérdida se debe a la
tasa de muerte celular por apoptosis en la ubre, la cual fue recientemente descrita
por Stefanon, Colitti, Gabai, Knight y Wilde (2002).
La persistencia de la lactancia es también dependiente de una variedad
de otros factores. El parto influye en su persistencia, la misma es mayor en vacas
de primer parto comparadas con las multíparas. Osterman (2003) observó una
mayor persistencia de la curva en vaquillonas primíparas con triple ordeño
comparado con vacas multíparas. La propia gestación deprime la mantención.
Además de los cambios hormonales debidos al estadío de la gestación, las vacas
lecheras son expuestas a conflictivas demandas metabólicas entre la gestación y la
lactancia, las que inciden en la dinámica celular (Glauber, 2007).
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1.3. Requerimientos Nutricionales en Vacas Lecheras
Las células secretoras de la glándula mamaria deben tomar de la corriente
sanguínea los nutrientes necesarios para la síntesis de leche. Éstos serán
fundamentalmente los siguientes: glucosa (gl), aminoácidos (Aa), ácidos grasos de
cadena larga (AG), ácidos acético y β-hidroxibutírico, vitaminas y minerales. Tanto
la cantidad como la composición de la leche dependerá de la disponibilidad de cada
uno de estos nutrientes en el alimento y del CMS por parte de los animales (Callejo,
2005).
La capacidad de CMS se incrementa conforme el animal va creciendo, pero
los requerimientos de proteína y energía disminuyen cuando son expresados en
porcentajes de MS, pero el total en kilogramo de cada nutriente es mayor conforme
se incrementa el peso corporal de la vaquilla. En consideración de que la edad, peso
corporal y tasa de crecimiento producen cambios en los requerimientos
nutricionales de las vaquillas y no es posible alimentarlas en forma individual, se
hace necesario agrupar a los animales de la manera más homogénea posible y
satisfacer las necesidades nutritivas del grupo de vaquillas (Heinrichs y Swartz,
1990).
Todos los cambios metabólicos con aumento de los requerimientos
nutricionales observados ocurren en el inicio de la lactancia. Esa adaptación
coincide con la preñez temprana. La vaca preñada comienza a deponer grasa y
aumentar el peso corporal en el primer trimestre. La grasa es almacenada en
distintos tejidos corporales, situación regulada por cambios hormonales (Glauber,
2007).
El inicio de la lactación expresa un aumento de requerimientos de agua y de
nutrientes ya mencionados, pues son precursores de la síntesis de leche. Al pico de
la lactancia los requerimientos de energía para la síntesis de leche pueden acercarse
al 80 % del consumo de energía neta y aproximadamente al 80 % del total de
glucosa producida, la cual es utilizada por la glándula mamaria. La prioridad para
el animal lactante es proveer a la GM con los nutrientes y cambios metabólicos para
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el anabolismo y catabolismo. Las reservas endógenas generadas durante la preñez
comienzan a movilizarse. La lipólisis en el tejido adiposo aumenta, disminuyendo
la lipogénesis, la producción de glucosa se eleva, la mayor parte se obtiene por
gluconeogénesis a partir de propionato en el hígado, los AG son utilizados para el
transporte de glucosa a otros órganos como la glándula mamaria. Las hormonas del
sistema digestivo participan en la regulación de la absorción de nutrientes (gastrina,
secretina, etc.), por ejemplo, la absorción de minerales por parte del intestino
aumenta, por lo que el uso de éstos y otros nutrientes es redireccionado desde los
tejidos no mamarios hacia la ubre. Junto a éstas hormonas también intervienen los
glucocorticoides, GH, PRL, Leptina y estrógenos, éstos últimos aumentan; mientras
que la progesterona disminuye. La GH ocasiona una menor reacción a la insulina
por parte del tejido adiposo y músculo esquelético aumentando la disponibilidad de
glucosa para la ubre. PRL aumenta la absorción intestinal de calcio (Ca) y facilita
los AG de cadena larga para la síntesis de grasa de la leche. La acción de la Leptina
es predominante en algunas regiones del cerebro, ésta se involucra en la regulación
del metabolismo de la energía, donde la caída en plasma de la misma se refleja en
energía insuficiente para el Sistema Nervioso Central (SNC) (Recabarren, 2005;
Glauber, 2007).
Ahora mencionaremos las necesidades nutritivas de las vacas lecheras en
términos de fibra efectiva, energía, proteína, calcio y otros nutrientes.
a) Fibra Efectiva:
Normalmente, los forrajes de buena calidad cubren los gastos de
mantenimiento y producción de unos 10 L de leche. El resto de la producción se
debe cubrir con el concentrado: en promedio se recomienda incluir 1 kg de
concentrado por cada 2-2.5 L de leche. Por ejemplo, la producción de 40 L de leche
suele cubrirse con forraje ad libitum y unos 13 kg de concentrado. En términos
generales la ración debe contener al menos un 20 % de fibra no detergente (FND)
efectiva. Aunque sea difícil de prevenir la posible presencia de acidosis ruminal, en
algunas ocasiones se puede incluir raciones con tampones ruminales con este fin
(McDonald et al., 2006; Villena y Jiménez, 2006).
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b) Energía:
Las necesidades energéticas diarias de una vaca lechera adulta de 600
kg son aproximadamente 7,5 UFL (Unidades Forrajeras de Leche) al final de la
gestación, 22.5 UFL cuando produce 40 L, y 14 UFL cuando produce 20 L (Villena
y Jiménez, 2006).
Los carbohidratos totales pueden abarcar de 70 a 80 % de la MS ingerida
y proporcionar de 60 a 70 % de la energía utilizada para la producción de leche.
También se ha investigado la adición de grasas en las raciones para el ganado
vacuno lechero. Su uso es muy atractivo en las raciones para vacas muy productivas
porque son una fuente de energía concentrada (Pond et al., 2002). Además,
permiten reducir la inclusión de cereales, y por lo tanto el riesgo de acidosis ruminal
(Villena y Jiménez, 2006).
c) Proteína:
Los rumiantes necesitan de dos tipos de proteína: la proteína degradable
para mantener la actividad de los microrganismos del rumen y la proteína
biodisponible (digestible, absorbible o metabolizable) para mantener la actividad
orgánica y la producción de leche. Esta última procede del alimento y de la
microbiota ruminal (Villena y Jiménez, 2006). La proteína microbiana puede
proporcionar de 40 a 60% de los aminoácidos que requiere la vaca lechera (Pond et
al., 2002).
En el caso de las necesidades de proteína degradable dependen de la
intensidad de la actividad ruminal. Por otra parte, las necesidades diarias,
aproximadas, de proteína biodisponible de una vaca adulta 600 kg son de 600 g al
final de la gestación, 2.4 kg cuando produce 40 L y 1.2 kg cuando está produciendo
20 L; dentro de estos requerimientos es necesario tener en cuenta que el 15-30 %
de éstas son para cubrir gastos de mantenimiento y el 70-85 % para mantener la
producción láctea (McDonald et al., 2006; Villena y Jiménez, 2006).
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d) Calcio:
Las necesidades diarias de mantenimiento de vacas son unos 35 g de
calcio (Ca). Además, cada litro de leche contiene alrededor de 1.2 g de Ca. Las altas
necesidades de Ca inmediatamente después del parto pueden ocasionar la aparición
de un cuadro de hipocalcemia posparto, o también a largo plazo, osteomalacia
(conocida comúnmente como “cojera de la leche”) debido la inevitable
movilización de reservas óseas en hembras de alta producción, las cuales no pueden
impedirse ni siquiera con aportes elevados de Ca, este proceso forma parte del ciclo
fisiológico normal en estos animales (McDonald et al., 2006; Villena y Jiménez,
2006).
Una forma de prevenir la hipocalcemia posparto es acostumbrando a la
vaca a la movilización del Ca óseo durante el final de la gestación, lo cual se puede
lograr administrando raciones con bajo contenido de Ca en esta etapa, esto
provocará una habituación a sintetizar paratohormona para movilizar Ca óseo
(Villena y Jiménez, 2006).
e) Otros Nutrientes:
Las necesidades de diarias de fósforo (P) son 25 g para mantenimiento.
Dentro de la formulación debemos considerar que la leche producida contiene casi
1g de P por litro. Afortunadamente estas necesidades se cubren sin dificultad con
las raciones intensivas. Todo lo contrario, sucede con el sodio (Na) pues los
alimentos habituales no llegan a aportar la cantidad de Na suficiente para cubrir el
gasto de la producción: las necesidades netas de Na son de aproximadamente, 0.60
g/ kg de leche y 8 mg/ kg de peso para mantenimiento. Debido a esta dificultad es
que se acostumbra suplementar la dieta con sal común o permitiendo el libre acceso
de los animales a bloques de sal para lamer (McDonald et al., 2006; Villena y
Jiménez, 2006).
En lo referente a las necesidades de magnesio (Mg), pueden aceptarse
unas necesidades netas para mantenimiento de 3 mg/ kg de peso y un contenido en
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la leche de 0.125 g/ kg. Sin embargo, la utilización del Mg de la ración es muy baja
(McDonald et al., 2006).
Otro nutriente esencial para producción láctea es el agua. Sus
necesidades se estiman en 2-3 L/ kg MS ingerida, y además un litro adicional por
cada litro de leche producido, de tal manera que las vacas de alta producción llegan
a ingerir más 100L de agua diarios. En verano, estas necesidades son hasta un 50
% superiores. La baja ingestión de agua da lugar a una disminución del CMS(
Consumo de materia Seca), y por ende la reducción de la producción de leche
McDonald et al., 2006; Villena y Jiménez, (2006).
Sin embargo, la desventaja biológica alrededor del parto es la disminución
del apetito y consecuente menor consumo de alimentos, especialmente en las vacas
de alta producción. Esto podría deberse a circunstancias físicas relacionadas con la
preñez. El aumento de consumo de alimento es lento después del parto. La vaca
moviliza sus reservas corporales y alcanza el pico de producción de leche entre las
semanas 5 y 7 post-parto, cuando el máximo de consumo voluntario no llega hasta
8-20 semanas después. Entonces, la vaca está en BEN (Balance energético
negativo), en el comienzo de la lactación (Glauber, 2007).
Debido a esto, es que durante los últimos años, se han estudiado distintos
factores y un listado de hormonas reguladoras para aumentar el consumo
rápidamente. Los sistemas de manejo y sistemas de alimentación en ésta línea son
pre-requisitos que ayudan a mejorar el aprovechamiento de los requerimientos
metabólicos durante la lactancia temprana (Glauber, 2007).
1.4. Definición de Materia Seca (MS)
Se refiere a la cantidad de alimento menos el agua contenida en dicho
alimento (Ramírez, 2011) y se expresa en porcentaje del peso total de alimento
administrado.
1.5 Raciones y Forrajes Recomendados
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Las vacas de leche se racionan según su nivel de producción o estado
fisiológico. Lo recomendable es establecer dos o tres lotes de vacas en ordeño
(según su etapa de lactación), otro de vacas secas, y otro de vaquillas de recría. Se
emplean raciones específicamente formuladas y preparadas para cada lote. No
obstante, en hatos homogéneos de alta productividad se tiende a ofrecer una ración
única para todos los animales en lactación y una diferente para las vacas en seca
(Villena y Jiménez, 2006).
La ingestión de MS es la piedra angular de la formulación de una ración ya
que ésta es uno de los factores principales para alcanzar grandes niveles de
producción de leche (Pond, Church y Pond, 2002). Las raciones se formulan
combinando uno o dos forrajes y con concentrado. Además, contienen un corrector
mineral y en ocasiones aditivos. Los rumiantes disponen normalmente de un buen
aprovisionamiento en vitaminas: los forrajes verdes aportan vitamina A y E, los
henos aportan vitamina D, la flora ruminal sintetiza cantidades suficientes de
vitamina K y vitaminas hidrosolubles. Sin embargo, a medida que se intensifican
las producciones se suplementa con vitamina A en las raciones a base de henos
mediocres, con vitamina D en ausencia de heno, con vitamina E para mejorar la
conservación de la leche (ya que actúa como antioxidante), y con vitaminas
hidrosolubles para prevenir carencias (Villena y Jiménez, 2006).
La calidad nutritiva de los concentrados ingeridos por las vacas lecheras, no
suele ser conocida con precisión debido a que existen muchas variaciones entre la
ración teóricamente formulada por un ordenador, la ración elaborada por el
ganadero y la que realmente consume el animal, ya que cada vaca tiene preferencia
por ciertas materias primas y procura ingerir poca cantidad de otras. Otro factor que
también se debe tener en cuenta es que la cantidad de alimento ingerido depende de
las características de la ración (concentración de energía y en FND), del ambiente
y del animal (Villena y Jiménez, 2006). Los factores que influyen en el consumo
voluntario de alimento serán descritos detalladamente más adelante.
Respecto al consumo de forraje, la capacidad de ingestión de las vacas
lecheras, en relación al peso vivo, es un 1 % de paja (unos 6 kg diarios), un 2 % de
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heno de hierba (unos 12 kg), un 2.5 % de heno de alfalfa (unos 15 kg), y un 1.5-2.5
% de MS en forma de hierba o ensilado (10-15 kg de MS, dependiendo de la calidad
del forraje) (Villena y Jiménez, 2006). Los forrajes juegan un papel crítico en la
producción bovina, debido a que son la fuente más económica de nutrientes, entre
estos, los ensilajes son reconocidos por su baja variación en calidad alimenticia, la
cual, está influenciada por diferentes factores (Chandler, 1997).
El National Research Council (NRC) sugiere que, en las raciones la FND
sea un mínimo de 25 a 28 % de la MS. Además recomienda que 75 % de la FND
sea de fuentes de forraje. Mertens (1994) indica que la ingestión de FND máxima
es 1.2 ± 0.1 % del peso corporal. La FND de forraje sería 0.9 ± 0.1% del peso
corporal si se obedece la norma de 75 %. Otra cosa a tener en cuenta es que la FND
que proporcionan los forrajes debe tener un tamaño de partícula adecuado para
mantener la función ruminal. Una norma que se sigue para evaluar esto es que un
mínimo de 15 a 20 % de las partículas de forraje deben tener > 3.8cm de largo (Pond
et al., 2002). En lo referente a la selección del forraje más adecuado para incluirlo
en la dieta de los animales se deben considerar muchos factores como el lugar, la
estación del año, la fase de crecimiento de la planta, el tipo de terreno, etc. Sin
embargo, si se busca una guía para su elección de acuerdo a la composición
nutricional de cada forraje, se recomienda que se compare su contenido en
nutrientes sobre una base de MS (libre de agua) (Pond et al., 2002; McDonald et
al., 2006). Por efectos prácticos se pueden consultar las tablas establecidas y
publicadas por el NRC.
En condiciones tropicales la disponibilidad de biomasa y nutrientes de los
forrajes están sometidos a los avatares climáticos y manejos, particularmente la
carga animal, que afectan el CMS y la respuesta animal (McDonald et al., 2006).
Un tercer punto que se considera dentro de la formulación es el uso de grasas
agregadas, especialmente en las raciones para vacas de alta producción, debido a
que las grasas son una fuente de energía concentrada. No obstante, la microbiota
del rumen no las usan como fuente de energía. Se debe mencionar que existen tres
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fuentes principales de grasa en las raciones. La primera es la que contienen los
forrajes, granos, fuentes de proteína y alimentos secundarios. Con pocas
excepciones, la mayoría de dichos alimentos contienen > 5 % de grasa con base en
la MS. Una segunda fuente son las semillas oleaginosas, el sebo y las mezclas
animal-vegetal. Una tercera fuente son las grasas características que están inertes
en el rumen (Pond et al., 2002; McDonald et al., 2006).
El contenido de grasas totales en las raciones para vacas muy productivas
puede ser de 5 a 7 % de la MS. Es importante considerar las fuentes de grasa que
se agregan (la primera elección suelen ser semillas oleaginosas o las mezclas
animal-vegetal) ya que grandes cantidades de éstas pueden alterar la digestión de la
fibra en el rumen. Por lo tanto, la norma indica que se debe limitar su cantidad al 2
% de la MS total de la ración, el resto es cubierto por las grasas inertes del rumen
(Pond et al., 2002).
1.6. Métodos de Medición de Materia Seca (MS)
Para balancear adecuadamente las raciones es esencial conocer los niveles
de MS de los ingredientes que constituyen la ración. Los forrajes son los más
susceptibles a diferencias o cambios en MS, y sus niveles deben ser medidos en
forma regular para asegurar que la ración sea constante. La MS debe ser medida al
menos una vez por semana, mientras que en establos grandes se debe considerar
realizar la medición en el forraje diariamente. Si sus niveles llegaran a cambiar y
no se hacen los ajustes necesarios a la formulación, los animales pueden recibir
menos alimento del necesario para alcanzar todo su potencial. Inclusive, pequeños
cambios en la MS de la ración pueden alterar los hábitos alimenticios, algunas veces
haciendo que las vacas dejen de comer o que sean más susceptibles a problemas de
salud como la acidosis ruminal (Block, 2012).
El método tradicional y más usado hasta la fecha para medición de MS en
el alimento y especialmente en forrajes y pasturas es el de secado de muestras
mediante el uso de estufas de circulación forzada a 65 °C durante un lapso que varía
entre las 24 a 72 horas o a 102-105 °C por 24 horas, dependiendo del tipo de muestra
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(De la Roza-delgado, Martínez y Argamentería, 2002; Ramírez, 2011; Demanet,
2012). A continuación, se describirá brevemente este método incluyendo la fórmula
predeterminada para el cálculo.
Como ejemplo se tiene: Se desea saber el contenido de MS de una muestra de
ensilado de maíz, entonces se colocan 200 g de la muestra en el horno y al final del
periodo de secado recuperamos 70 g. Esta cantidad representa la porción de MS, lo
que también indica que 130 g eran agua y se evaporaron. Si expresamos estos
números en porcentaje de MS, se determina que la muestra contiene 35 % de
materia seca y 65 % de humedad, y se calcula de la siguiente manera:
Fórmula para cálculo de % MS:
(𝑷𝒆𝒔𝒐 𝒇𝒊𝒏𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒎𝒖𝒆𝒔𝒕𝒂
𝑷𝒆𝒔𝒐 𝒊𝒏𝒊𝒄𝒊𝒂𝒍 𝒅𝒆 𝒍𝒂 𝒎𝒖𝒆𝒔𝒕𝒓𝒂)x 100 = % de MS
Remplazando en la fórmula:
En cuestiones prácticas no es necesario calcular ambas partes, nótese que el
% de MS sumado con el porcentaje de humedad es igual a 100; de tal modo que si
se conoce cualquiera de los dos datos se puede determinar el segundo simplemente
por diferencia (Ramírez, 2011).
Petruzzi, Stritzler, Ferri, Pagella y Rabotnikof (2005) propusieron la
utilización del horno a microondas como método alternativo al tradicional, antes
mencionado, para la estimación de MS sobre distintas especies forrajeras. Durante
su ejecución compararon ambos métodos, los valores obtenidos por cada método
fueron sometidos a análisis de correlación simple, con el objetivo de obtener el
coeficiente de correlación para cada especie forrajera y el coeficiente de correlación
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para la totalidad de las muestras. Para todas las gramíneas estivales perennes la
correlación fue muy alta, indicando una muy buena estimación del % MS por el
método del microondas. Para alfalfa, sin embargo, el método alternativo estimó el
% MS con muy baja precisión. Aún así, concluyeron que la estimación de MS por
microondas es un método rápido y preciso que permitiría aumentar la precisión en
ensayos de pastoreo, debido a una mejora en la asignación de áreas de pastoreo en
base a la MS presente. Además, permite una estimación casi inmediata de la
cantidad de MS que se ofrece a los animales.
La ventaja que tiene considerar el valor del alimento en base a MS en vez
de la forma cómo se administra al animal, es que los nutrientes que se encuentran
en la MS pueden ser comparados en forma absoluta y permite medir a todos los
alimentos en un mismo patrón, lo que facilita la tarea al decidir la adquisición de
una determinada materia prima o evaluar la dieta que se esté administrando al
ganado. Esto nos conlleva también a determinar el nivel de PL de los animales,
evitando un sin número de enfermedades metabólicas o digestivas (Annison y
Lewis, 1966).
1.7. Factores que Influyen en el Consumo de Alimento y Materia Seca
El consumo voluntario puede definirse como la cantidad de alimento que
ingiere un animal durante el día cuando se le suministra ad libitum. La importancia
de evaluarlo y medirlo está en el hecho de que solamente después de que el animal
ha cubierto sus necesidades de mantenimiento puede disponer de nutrientes para la
producción. Está comprobado que según aumente el consumo mejorará la eficacia
del proceso productivo y por ende incrementará la producción (Villena y Jiménez,
2006).
Diferentes teorías intentan explicar los factores que afectan o regulan el
consumo voluntario de materia seca de los rumiantes. Algunas teorías, lo explican
a través de llenado físico del retículo ruminal (Martens, 1994; Villena y Jiménez,
2006; Shimada, 2007); otras, por factores metabólicos de retroalimentación,
regulación fisiológica del consumo (Martens, 1994; McDonald et al., 2006;
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Shimada, 2007), y por el consumo de oxígeno. Sin embargo, estas teorías pueden
explicar el consumo bajo, determinadas condiciones, pero en realidad, la ingesta
del alimento está condicionada a un gran número de factores y a la interacción de
estos, bajo diferentes condiciones.
Basándonos en lo anterior, podríamos decir que una acción aditiva junto con
la interacción de factores físicos, químicos y fisiológicos son los que regulan el
CMS en los rumiantes, sumado a factores sensoriales y psicológicos del animal.
Los factores a considerar se podrían agrupar en: factores relacionados al animal, a
la dieta, ambientales y de manejo (Rodríguez, 2003; McDonald et al. 2006; Villena
y Jiménez, 2006).
a) Factores Relacionados al Animal
Estos factores a su vez pueden ser de dos tipos: los que tienen que ver
directamente con sus características físicas, y los que se regulan por demandas
energéticas (apetito, sensación de hambre, capacidad de ingestión, producción de
calor, etc.). En el primer grupo encontramos la especie, raza, potencial genético,
peso y condición corporal, edad, estado de salud, entre otros. Asimismo, es
importante considerar la base anatómica y fisiológica de cada animal. Por ejemplo,
se conoce que existe una correlación directa entre el número de papilas gustativas
y la capacidad de discriminación, por lo que no es de extrañar la menor
discriminación de las ovejas con solo 10,000 papilas gustativas frente a 35,000 que
tiene la vaca, lo que influye directamente en la cantidad de alimento que consumen,
según el tipo y la manera cómo se le administra (Villena y Jiménez, 2006; Shimada,
2007).
El segundo grupo incluye los mecanismos fisiológicos para el control
de la ingestión de alimento a corto plazo (encargado de controlar el consumo diario)
y a largo plazo, éste último mantiene el equilibrio de energía en animales maduros
y el aumento de energía y nutrientes en el organismo a una rapidez adecuada. El
control de la cantidad de energía corporal está interconectado con factores externos
(condiciones ambientales, indicaciones sensoriales, composición) e internos
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(metabólicos, hormonales) que controlan el consumo de alimento a largo y corto
plazo. El sistema nervioso central (SNC) es el sitio principal para la integración de
la ingestión de alimento y el equilibrio energético. Los péptidos que se encuentran
en el SNC tienen un efecto directo en la conducta alimentaria y el metabolismo. Por
ejemplo, los opioides influyen en el inicio de la alimentación (hambre) y la
colecistocinina en la cesación (saciedad) mediante mecanismos diferentes en
receptores gástricos (Pond et al., 2002; Shimada, 2007).
Está comprobado que los animales poseen algunos medios para
controlar el consumo de alimento a largo plazo. Esto lo demuestra el hecho de que
cuando disponen de alimentos adecuados, de naturaleza aceptable, los animales
silvestres no están hambrientos o sobrealimentados. En este caso, los factores
intrínsecos y extrínsecos de control incluyen el estado fisiológico del animal como
durante la lactación o el estro, nivel de nitrógeno y de energía del animal, la
temperatura ambiental y la humedad, entre otros. Por su parte, los controles a corto
plazo que inician y terminan cada comida son resultado de la acción de receptores
neuronales y las neuronas que retransmiten impulsos desde el conducto
gastrointestinal, hígado y otros órganos a centros en el cerebro medio o de los
factores humorales en la sangre. Los estímulos humorales de saciedad conocidos
incluyen hormonas (cortisol, insulina, estrógenos, etc.) y metabolitos como la
glucosa (su efecto no es muy relevante en rumiantes) o los ácidos grasos libres
(McDonald et al. 2006; Shimada, 2007)
Otro punto a tener en cuenta es la etapa del proceso productivo en la
que se encuentra el animal. Durante la etapa de lactancia existe una disminución
del CMS, aun cuando no existen limitantes de disponibilidad y calidad de la misma,
debido a que dentro del metabolismo del animal existe un BEN, y es aún más
marcada cuando las condiciones ambientales de explotación no son apropiadas
(Klein, 2005; McDonald et al., 2006).
El CMS durante la fase final del secado disminuye abruptamente de
forma que, con raciones normales, la mayoría de los animales ingieren menos
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nutrientes de los necesarios durante las tres últimas semanas de gestación. Las
causas de esta reducción son varias y están interrelacionadas. Por un lado, existe
una evidente reducción del espacio físico abdominal debido a la presión ejercida
por el útero grávido y la grasa acumulada. Pero es improbable que la limitación
física sea la única causa del descenso de la ingesta. Así, se ha comprobado que la
reducción es menos acentuada en raciones con baja concentración energética frente
a otras más concentradas, lo que indicaría una regulación metabólica. Los factores
implicados en dicha regulación metabólica son complejos e incluyen nutrientes,
metabolitos, hormonas reproductivas, hormonas del estrés, leptina, insulina,
péptidos intestinales y citoquinas. Al final de la gestación, el descenso en el
consumo podría estar mediado por las reservas corporales en unión con altos niveles
de leptina e insulina. La elevada concentración plasmática de estrógenos al final, en
los días inmediatamente antes y después del parto, se relaciona directamente con un
menor consumo de alimento, principalmente los concentrados. Al comienzo de la
lactación, la reducción de los niveles de leptina e insulina, el catabolismo de las
grasas movilizadas y la secreción de ciertos péptidos intestinales parecen ser los
responsables del control de la ingesta. Si existen infecciones concurrentes el
consumo se reduce severamente como consecuencia de la liberación de citoquinas.
La integración de todas las señales involucradas en el control de la ingesta tiene
lugar en el cerebro y está mediada por neurolépticos (Allende, 2002).
b) Factores Relacionados a la Dieta
El consumo puede estar modificado por factores nutricionales que
inciden en los procesos digestivos y el tiempo de retención en el rumen de los
materiales ingeridos, por la disponibilidad del forraje, la naturaleza grosera o
voluminosa de los pastos (por ejemplo, heno y paja) y el comportamiento ingestivo
del rumiante a diferentes escalas espaciales y temporales (bocado, estación de
alimentación, parche, sitio de alimentación, campo de pastoreo y ambiente o
hábitat), los cuales también se alteran. Bajo condiciones de baja disponibilidad de
hoja (< 1000 Kg MS / ha) y pasturas de baja altura, o en pasturas en postfloración,
los consumos de forrajes se deprimen, a pesar de los tiempos de pastoreo elevados
(> 600 min) o el número de bocados durante la cosecha (> 35000), ya que el animal
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no puede compensar con estos cambios en el comportamiento del consumo, para
cubrir su ingesta diaria de MS (aprox. 2,0 – 2.5 % PV), disminuido por el tamaño
de bocado (< 300 mg MS) (McDonal et al., 2006; Chacón, 2010).
Otro aspecto a considerar que tanto la ingestión de agua como el
porcentaje de humedad contenido en la ración (McDonald et al. 2006), también está
relacionada e incide directamente sobre el consumo de alimento del rebaño, de tal
manera que cualquier situación que disminuya el consumo de agua (escasez de
bebederos, agua sucia, agua caliente a más de 20 °C, agua fría a menos de 10 °C,
etc.) provoca una caída drástica de la ingestión, y por tanto del rendimiento
productivo (Villena y Jiménez, 2006; Shimada, 2007). Además, parece ser
importante la relación proteína/caloría existente, ya que el exceso de aminoácidos
o ácidos grasos en la dieta puede provocar la caída del apetito (Shimada, 2007).
Por otro lado, se conoce que existe una relación positiva entre la
digestibilidad de los alimentos y su consumo. Un ejemplo antiguo y sencillo es el
que podemos apreciar en los resultados de experimentos realizados en ganado ovino
por (Blaxter, Wainman y Wilson,1961), donde la ingestión llegó a ser más del
doble, a medida que la digestibilidad de la energía de los alimentos aumentó desde
40 % (consumiendo aproximadamente 0.5 kg MS/día/animal), para el heno de
avena, hasta 80 % (consumiendo aproximadamente 1.5 kg MS/día/animal) en el
caso de hierba deshidratada artificialmente. Sus hallazgos indicaron que los
alimentos cuya digestión es rápida y, además son de alta digestibilidad, determinan
ingestiones elevadas. Cuanto más rápido sea el ritmo de la digestión, el vaciado del
tracto digestivo se realiza en menor tiempo y queda disponible más espacio para la
siguiente comida.
Aunque el ritmo de la digestión y la ingestión están relacionados con el
contenido en las paredes celulares de los alimentos, la forma física de éstas también
afecta la ingestión. La molienda mecánica de los alimentos groseros destruye
parcialmente la organización estructural de las paredes celulares, de modo que se
acelera su degradación en el rumen y aumenta la ingestión de alimentos (McDonal
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et al., 2006). Esta acotación está respaldada por el estudio de Greenhalgh y Reid
(1973), quienes observaron que existe un aumento de la ingestión como
consecuencia de la molienda y granulado de las raciones, a pesar de la reducción en
la digestibilidad de las mismas. Esto se debe a que las partículas finas producidas
al moler los pastos groseros dejan rápidamente el rumen evitando la formación de
una densa maraña de material fibroso, dejando espacio para un nuevo consumo,
aunque con ello parte del material digestible escape sin digerir, dichas porciones
serán digeridas posteriormente en el intestino delgado.
También las deficiencias nutritivas que reducen la actividad de los
microrganismos del rumen, pueden reducir la ingestión de alimentos. El más común
es el déficit de proteína o nitrógeno, a este le sumamos la deficiencia de azufre,
fósforo, sodio y cobalto, nutrientes que también pueden limitar el consumo
(McDonal et al., 2006).
Para finalizar es necesario agregar que la palatabilidad de la ración
también influye directamente en el consumo de alimento. Si se le muestra al animal
alimentos sucios, polvorientos, enranciados o enmohecidos, provocará que sean
rechazados y desperdiciados (Villena y Jiménez, 2006).
c) Factores Ambientales y de Manejo
El clima es unos de los factores fundamentales que repercuten
directamente en el desempeño productivo del ganado afectando el consumo de
energía de la dieta, los requerimientos de mantención y la distribución de la energía
Johnson (1986). Además, afecta indirectamente a los animales, reduciendo la
cantidad y calidad de las diversas fuentes de alimento. La respuesta productiva del
ganado es variable y compleja, ya que son múltiples los factores que interactúan
simultáneamente (Arias, Mader y Escobar, 2008).
Es imperativo evaluar el efecto del estrés calórico en cada animal, ya
que no observaremos la misma reacción en todas las vacas del hato. Los efectos
sobre el CMS, de la temperatura corporal y del ritmo respiratorio en la hora más
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calurosa del día fueron estudiados por Joeinson (2001) mediante el método de
correlaciones lineales. A pesar de la escasez de datos correspondientes, puesto que
las determinaciones se realizaban sólo una vez por semana, se concluyó que el
efecto de la temperatura corporal (r=-0,04), aunque no significativo, demostró la
tendencia a disminuir el apetito en vacas con peor termorregulación.
El estrés calórico influye negativamente la rentabilidad y viabilidad
económica de la actividad ganadera. Saint Pierre, Cobanov y Schnitkey (2003),
estimaron que las pérdidas para la industria láctea a causa del estrés por calor podían
alcanzar de media en torno a los 400 €/vaca/día, y alrededor de 10 kg de pérdida de
ganancia de peso vivo al año en el vacuno de carne. En el caso de la PL se observa
un efecto negativo debido a que, la estrategia principal de la vaca lechera para
reducir el calor corporal es la reducción voluntaria del CMS con la consecuente
reducción de la producción. Normalmente se acepta que puede haber una merma en
la producción lechera del 10 al 35 % (Linares, 2010; Soler, 2017).
Si la temperatura sube en forma continua, hay una reducción tal en el
consumo que es imposible mantener un balance positivo de energía. Los aumentos
en la temperatura ruminal de los 38 a los 41 °C disminuye el consumo hasta un 15
% y las reducciones por debajo de los 38 °C lo incrementan en un 24 % (McDonald
et al. 2006; Shimada, 2007). Esto se debe principalmente a que la producción de
calor se debe esencialmente a fermentaciones ruminales. Con el fin de reducir la
producción de calor, todas las actividades se reducen y el patrón de alimentación se
altera. La ingesta de pienso y la rumia disminuyen, los animales tienden a comer
menos durante el día, pero más a menudo y en pequeñas cantidades. Comen más
por la noche, cuando la temperatura es más baja, y suelen elegir los alimentos que
producen menos calor durante la digestión, por lo que tienden a la elección de
granos más que de forrajes (Soler, 2017). Por su parte, Jahn, Arredondo, Bonilla y
Del Pozo (2002) observaron un menor consumo de ensilaje en aquellos animales
que permanecieron al sol, lo que aparentemente fue compensado con un mayor
consumo de pradera en el período nocturno. Si bien en su informe no presentaron
evidencias de esto, existen precedentes de que noches frescas permiten al ganado
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reducir la carga de calor recibida durante el día (Spain, Spiers y Sampson, 2001;
Mader y Kreikemeier, 2006), lo que explicaría este mayor consumo de alimento
nocturno. Con respecto a la producción promedio de leche durante toda la
temporada de evaluación, aunque encontraron una leve tendencia a mayor
producción de leche en los animales alimentados en sombra frente a los expuestos
al sol, dicha diferencia no fue significativa. La suplementación con concentrado
tampoco afectó la producción, lo cual confirma trabajos anteriores, en donde no se
encontró respuesta al suministro de concentrado cuando las vacas pastoreaban
praderas de buena calidad.
El estrés térmico está relacionado tanto con la temperatura ambiente
como con la humedad relativa, lo que amplifica el impacto del calor. El índice de
temperatura-humedad (THI) es un indicador común del estrés térmico. El estudio,
realizado por Burgos y Collier (2011), en ambiente controlado, indicó que la zona
termoneutral de la vaca era más estrecha de lo que se pensaba anteriormente: el
umbral de estrés térmico pasó de 72 a 68 (Figura 1).
Figura 1. Escala de estrés por calor revisada por la Universidad de Arizona.
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En un estudio realizado por Lallemand durante los años 2013-2015 se
evaluaron los riesgos del estrés por calor bajo diferentes condiciones climáticas. Se
registró en tiempo real el THI de 37 granjas en 11 países según las condiciones de
producción de los animales en cada país. En el estudio se observó que los problemas
de estrés por calor afectan en mayor o menor medida en todos los países. En el sur
de Europa (España, Italia, sur de Francia, entre otros) pasan más de la mitad del día
bajo condiciones de estrés por calor (entre 13 y 18 horas). Las pérdidas estimadas
en leche en estas regiones son muy elevadas: pueden ser superiores a 5,5
kg/vaca/día. En latitudes superiores, como el norte de Francia (Bretaña), Suiza,
República Checa o Polonia, donde hay menos consciencia de los problemas que
puede conllevar el estrés por calor, las vacas de leche también pueden pasar entre 6
y 10 horas bajo estas condiciones, lo que trae consigo pérdidas importantes de leche.
Incluso en la zona más al norte, como Rusia, las vacas pueden pasar 2 horas en este
estado (Soler, 2017).
El riesgo de estrés por calor es una realidad para los productores de
leche en diversas latitudes. Representa un periodo desafiante para los animales,
ejerciendo una presión en particular sobre el estado y la eficiencia del rumen y el
estado antioxidante del animal. Para optimizar la producción y ayudar a superar el
estrés por calor, es esencial la monitorización del riesgo (por ejemplo, el uso de un
higrotermómetro para registrar el THI en la granja) y la planificación, el uso de
estrategias adaptadas de alimentación, suplementos y buenas prácticas de manejo
del ensilado (Soler, 2017).
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Por el contrario, en condiciones de clima frío (cuando las temperaturas
caen bajo la zona termoneutral) los animales intentan conservar el calor ya sea a
través de un incremento en el aislamiento del medioambiente (mayor cobertura
grasa, pelaje más largo y grueso, etc.), o bien produciendo más calor mediante un
mayor CMS o el consumo de dietas más calóricas de las cuales pueda obtener
energía extra, aunque lo más probable sea una combinación de ambos. Otros
factores que afectan el desempeño productivo del ganado durante el período
invernal son la lluvia, la que disminuye temporalmente el consumo de alimento en
un 10 a 30%; y el barro, el que disminuye el consumo de alimento en un rango de
5 a 30% según la profundidad del mismo. Como resultado del barro adherido más
la presencia de viento, las pérdidas de calor por convección y conducción se
acrecientan y con ello aumenta también la demanda de energía por parte del animal
para mantener su temperatura corporal dentro de los rangos normales. (Arias et al.,
2008).
2.1. Consumo de Materia Seca (CMS) y Producción Láctea (PL)
El CMS es quizás el factor que más impacto tiene sobre la salud metabólica
y la producción de las vacas lecheras, principalmente en los primeros meses de la
lactancia. Determinar el consumo o ingesta de alimentos expresado en kilogramos
de MS es prioritario para:
- La formulación de raciones de los animales lecheros
- Evitar sub o sobre alimentación
- Realizar un uso eficiente de los recursos alimenticios disponibles
- Lograr un balance adecuado de nutrientes
- Reducir los costos
- Evitar excreciones excesivas de nutrientes que pueden contaminar el
ambiente, debido a una sobre alimentación, o algunos casos, pueden
producir alteraciones metabólicas y enfermedades a los animales
sometidos a este tipo de dietas (Pendini, 2011).
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Por otra parte el CMS influye directamente en dos aspectos importantes de
la producción láctea: la cantidad de leche producida y la calidad de la leche
producida.
a) Cantidad de Leche:
La duración de la lactación depende de la genética del animal y de la
intensificación de la alimentación; mientras que la cantidad de leche producida está
relacionada con la cantidad de agua que se excreta por la ubre, lo que a su vez
depende de la cantidad de lactosa que se excreta. En conclusión, cuanta más lactosa
se sintetice más leche se produce (Villena y Jiménez, 2006).
La glucosa sanguínea es el principal precursor de lactosa de la leche, por
lo que cuanto mayor sea la disponibilidad de glucosa, mayor será la síntesis de
lactosa. Esta glucosa se obtiene de la absorbida en el duodeno (sólo una pequeña
parte), de los aminoácidos absorbidos, también a partir de la movilización de las
reservas corporales (glucogénesis a partir de glicerina), y principalmente a partir
del ácido propiónico (propionato) absorbido en el rumen. Por lo tanto, las raciones
que favorezcan la producción de propionato (raciones con alto contenido de
cereales), dan lugar a una mayor producción de leche (Villena y Jiménez, 2006).
La utilización de proteínas by-pass en la ración, además de mejorar
ligeramente el contenido protéico de la leche, aumenta la producción ya que aporta
aminoácidos que pueden servir de sustrato glucogénico (Villena y Jiménez, 2006).
Por su parte, aunque los AG (Ácidos grasos de cadena larga) no son
glucogénicos, permiten reducir la utilización de ác. Propiónico y Aa como sustratos
energéticos, pudiendo utilizarse como fuentes glucogénicas (Villena y Jiménez,
2006).
b) Calidad de la Leche:
La leche de las vacas en pastoreo es rica en vitaminas A y E, mientras
que la leche de las alimentadas con forrajes desecados es rica en vitamina D (Villena
y Jiménez, 2006).
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El contenido protéico de la leche es difícil de mejorar a través de la
alimentación, ya que es una característica genética de cada animal. No obstante, se
puede aumentar ligeramente mejorando la disponibilidad metabólica de Aa:
directamente (proteína by-pass), indirectamente (cereales que aumentan la cantidad
de propionato, reduciendo el uso de Aa como sustrato glucogénico) (Villena y
Jiménez, 2006).
La producción de Ácido acético (acetato) está directamente relacionada
con la actividad de la microbiota celulolítica por lo que los alimentos que
promuevan el desarrollo de este tipo de microrganismos aumentan la concentración
de grasa de la leche (raciones forrajeras, alimentación integral y utilización de
tampones ruminales). También aumentan el contenido graso de la leche raciones
con pulpas o melazas (Villena y Jiménez, 2006).
Existe una relación inversa entre cantidad de leche producida y la
concentración grasa en la leche. Las raciones en harina o granuladas, el uso de
forraje picado a menos de 1cm, y las raciones con poco forraje disminuyen el
contenido graso de la leche, por una menor producción de acetato al bajar la
actividad de la microbiota ruminal (Villena y Jiménez, 2006).
Por lo que la presente investigación tuvo como objetivo determinar el
efecto, de la estación de verano e invierno sobre el consumo de materia seca y la
producción de leche en vacas Holstein Friesian.
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CAPÍTULO II
MATERIALES Y MÉTODOS
2.1. Lugar de la investigación
La investigación se realizó en los establos Casagrande de la empresa Gloria
S.A. y Agropecuaria Las Pampas E.I.R.L, ubicados en las Provincias de
Ascope y Trujillo, de la región La Libertad, durante los meses de diciembre
de 2015 hasta agosto de 2016. En época de verano la temperatura máxima
fue de 29°C y la humedad relativa de 74%, mientras que en la época de
invierno la temperatura mínima fue de 14°C con una humedad relativa de
81%.
2.2. Materiales
2.2.1. Material biológico
120 vacas Holstein Friesian.
Chala chocleada picada.
Concentrado de vacas en producción.
2.2.2. Material de Campo
Libreta de apuntes.
Registros de Producción.
Estufa
Cámara fotográfica.
Cuaderno de campo.
Balanza de 500 kg.
Equipo de ordeño.
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2.3. Metodología
2.3.1. Tamaño de muestra
Se consideraron 120 vacas multíparas, seleccionadas aleatoriamente, 80
fueron de la empresa Casagrande y 40 de Las Pampas.
2.3.2. Tratamientos experimentales
Se trabajó con 2 tratamientos experimentales, los que se indican en la
tabla 1.
Tabla 1. Tratamientos experimentales utilizados
Tratamientos Descripción
T1 Vacas del establo Casagrande
T2 Vacas del establo Agropecuaria Las Pampas E.I.R.L.
2.3.3. Diseño experimental
La investigación fue conducida bajo un Diseño en Bloques
Completamente al Azar (DBA), considerando 2 bloques (Estaciones:
Verano e Invierno) y 2 tratamientos. La distribución de las unidades
experimentales por tratamiento y bloques pueden observarse en la tabla
2.
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Tabla 2. Distribución de las unidades experimentales por tratamiento y
bloques
TRATAMIENTOS
T1 (Casagrande) T2 (Las Pampas)
Verano Invierno Verano Invierno
1 1 1 1
1 1 1 1
… … … …
1 1 1 1
Total 80 80 40 40
Modelo estadístico del DBA:
Yijk= u + Ti + Bj+ Eijk
Dónde:
Yijk : Característica a evaluar.
Ti : Efecto del establo i = Casagrande y Las
Pampas
Bj : Efecto de la estación k = Verano e Invierno
Eijk : Error experimental
2.3.4. De los animales
Se monitorearon específicamente vacas con fecha de parto comprendida
entre diciembre de 2015 y febrero 2016, con buenas condiciones de salud
y multíparas. Todas fueron evaluadas dentro del primer, segundo y tercer
tercio de lactación por un periodo de 7 meses, comprendido entre los
meses de enero y agosto de 2016.
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2.3.5. Monitoreo de los animales y determinación de parámetros
Las vacas fueron monitoreadas interdiariamente, de lunes a viernes, en
dos periodos. El primero fue de enero a marzo y el segundo, de junio a
agosto de 2016. El seguimiento de los animales se realizó dentro de las
instalaciones propias de cada establo y bajo su sistema de crianza.
- Determinación del consumo de alimento
En el caso del establo Casagrande el alimento se repartió en un mixer, es
decir, en ración totalmente mezclada (RTM), para lo cual con la balanza
del mixer se pesó el alimento ofrecido y el rechazado por los animales y
por diferencia se calculó el consumo diario de alimento.
Para el establo Las Pampas, los procedimientos alimenticios fueron
tradicionales, es decir, no se usaban máquinas especializadas para
alimentar a los animales. Se suministró el forraje (chala) previamente
pesado y encima del forraje se adicionaba el concentrado. La distribución
del alimento se realizó en 6 turnos. Después se pesaba el alimento
sobrante y por diferencia se calculó el consumo diario de alimento.
- Determinación del porcentaje de materia seca
La determinación de la materia seca de la ración se realizó semanalmente
tomando muestras de un kilo de alimento de ambos establos. Para su
cálculo se utilizó una estufa, donde las muestras fueron sometidas a 105
°C por un lapso de 24 horas y por diferencia en la pérdida de peso se
calculó el porcentaje de materia seca.
- Determinación de la temperatura ambiental y humedad
La temperatura ambiental fue determinada con dos termómetros
ambientales colocados en la sombra de los corrales de cada establo al
medio día.
2.3.6. Datos registrados
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Se registraron los siguientes datos:
- Peso diario del alimento ofrecido.
- Peso diario del alimento sobrante.
- Producción diaria de leche.
- Materia seca semanal del alimento.
- Temperatura diaria.
2.3.7. Parámetros evaluados
Consumo de materia seca diaria
Producción de leche diaria.
Temperatura diaria.
2.3.8. Análisis estadístico
El análisis estadístico comprendió lo siguiente:
- Prueba de normalidad de las características consumo de materia seca
y producción de leche.
- Determinación de los parámetros estadísticos descriptivos: media,
desviación estándar, coeficiente de variación e intervalo de
confianza al 95% de las variables evaluadas.
- Análisis de varianza de las características evaluadas correspondiente
al DBCA. Así mismo, para la determinación de las diferencias
estadísticas entre los promedios se utilizó la prueba T de Student al
0,05 nivel de significancia.
- Determinación de los coeficientes de correlación y de regresión de
las características analizadas.
- Para el procesamiento de los datos se utilizaron hojas Excel y para
el análisis estadístico el software SPSS-23.
CAPÍTULO III
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RESULTADOS
3.1. Temperatura
La estadística descriptiva de la temperatura durante el período de estudio se puede
observar en la tabla 3 y figura 2. Se calculó una media de 21 °C, oscilando entre
una mínima de 14°C en los meses de invierno y una máxima de 29°C, en los meses
de verano.
Tabla 3. Estadística descriptiva de la temperatura
Parámetro N Mínima
(invierno)
Máxima
(verano) Media Desviación
estándar
Coeficiente
de
variación
(%)
Temperatura, °C 336 14 29 21 5,6 26,7
N válido 336
Figura 2. Temperaturas promedios en verano e invierno (°C).
3.2. Consumo de materia seca
0
5
10
15
20
25
30
35
Invierno Verano
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Las vacas lecheras consumieron en promedio 19,8 kg de materia seca, oscilando
en una cantidad mínima de 16 kg a una cantidad máxima de 27 kg, tuvo un alto
coeficiente de variación del 25,4% (Tabla 4 y Figura 3).
Tabla 4. Estadística descriptiva del consumo de materia seca de las vacas
Característica N Mínimo Máximo Media Desviación
estándar
Coeficiente
de
variación
(%)
Consumo de
materia seca, kg 336 16,0 27,0 19,8 5,03
25,4
N válido 336
Figura 3. Cantidad de materia seca consumida por las vacas.
3.3. Producción de leche de las vacas
0
5
10
15
20
25
30
Mínimo Promedio Máximo
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Como se observan en la tabla 5 y figura 4, la cantidad de leche producida por las
vacas durante el experimento fue de 30,8 en promedio, variando entre una cantidad
mínima de 14 L hasta una máxima de 38 L.
Tabla 5. Estadística descriptiva de la producción de leche por las vacas
Característica N Mínimo Máximo Media Desviación
estándar
Coeficiente
de
variación
(%)
Producción de
leche, L 336 24,0 38,0 30,8 4,7
15,3
N válido 336
Figura 4. Cantidad de leche producida por las vacas lecheras (L).
3.4. Factores de estudio que afectan la cantidad de materia seca ingerida por
las vacas lecheras
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Mínimo Promedio Máximo
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En la tabla 6 se muestra el análisis de varianza del consumo promedio de materia
seca de acuerdo a la estación y el establo. El valor calculado de P=0,000 para
ambas fuentes de variación, nos indica que existen diferencias altamente
significativas entre las medias de la ingestión de la materia seca por las vacas
lecheras como efecto de la estación y del establo.
Tabla 6. Análisis de varianza de los promedios de los consumos de materia seca de
las vacas lecheras
Fuentes de
variación
Suma de
cuadrados GL
Cuadrados
medios F Sig.
Estación 8053,646 1 8053,646 6625,538 ,000
Establo 21,503 1 21,503 17,690 ,000
Error 404,777 333 1,216
Total 8479,926 335
La prueba T de Student de los promedios del consumo de materia seca por estación
(Tabla 7 y Figura 5), nos indica que en la estación de verano el consumo de materia
seca fue significativamente inferior: 16,0 kg en relación a la estación de invierno
que fue de 24,7 kg (P< 0,01).
Tabla 7. Prueba T de Student del promedio del consumo de materia seca por
estación
Estación Media Error
estándar
Intervalo de confianza al
95%
Límite
inferior
Límite
superior
Verano 16,0 b ,085 14,755 15,090
Invierno 24,7 a ,085 24,547 24,882
Letras a,b indican diferencias significativas entre los promedios.
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Figura 5. Promedios de consumo de materia seca en verano e invierno.
En la tabla 8 y en la figura 6 se muestra la prueba T de Student del promedio del
consumo de materia seca por establo. Las vacas lecheras del establo Casagrande
consumen significativamente más cantidad de materia seca que las vacas del establo
Las Pampas.
Tabla 8. Prueba de Student de los promedios de consumo de materia seca por
establo
Establo Media Error
estándar
Intervalo de confianza al
95%
Límite
inferior
Límite
superior
Establo Las Pampas 19,6 b ,085 19,398 19,733
Establo Casagrande 20,1 a ,085 19,904 20,239
Letras a, b indican diferencias significativas entre los promedios.
0
5
10
15
20
25
30
Verano Invierno
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Figura 6. Promedios de consumo de materia seca por establos.
3.5. Factores de estudio que afectan la cantidad de leche producida por las
vacas lecheras
La estación del año y el establo influyen significativamente (P<0,01) el promedio
de la cantidad de leche que produjeron las vacas lecheras (Tabla 9).
Tabla 9. Análisis de varianza de los promedios de producción diaria de leche
Fuentes de
variación
Suma de
cuadrados GL
Cuadrados
medios F Sig.
Estación 6492,646 1 6492,646 2713,253 ,000
Establo 199,646 1 199,646 83,431 ,000
Error 796,848 333 2,393
Total 7489,140 335
La prueba de Student de la tabla 10 y figura 7, nos indica que las vacas lecheras en
la estación de invierno tienen una producción de leche media de 35,2 kg cantidad
significativamente superior al promedio de producción de leche en verano que fue
de 26,4 kg (P<0,01).
19.3
19.4
19.5
19.6
19.7
19.8
19.9
20
20.1
20.2
Establo Las Pampas Establo Casagrande
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Tabla 10. Prueba T de Student de los promedios de producción de leche por
estación
Estación Media
Error
estándar
Intervalo de confianza al
95%
Límite
inferior
Límite
superior
Verano 26,4 b ,119 26,152 26,622
Invierno 35,2 a ,119 34,944 35,413
Letras a, b indican diferencias significativas entre los promedios.
Figura 7. Producción diaria de leche por vaca en verano e invierno.
El comparativo de los promedios de producción diaria de leche de los establos,
mostrados en la tabla 11 y figura 8, nos indican que en el establo Casagrande las
vacas producen más cantidad de leche 31,6 kg que en el establo Las Pampas
(P<0,01).
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Verano Invierno
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Tabla 11. Prueba T de Student de los promedios de producción de leche por
establo
Establo Media
Error
estándar
Intervalo de confianza al
95%
Límite
inferior
Límite
superior
Establo Las Pampas 30,0 b ,119 29,777 30,247
Establo Casagrande 31,6 a ,119 31,319 31,788
Letras a, b indican diferencias significativas entre los promedios.
Figura 8. Producción diaria de leche por vaca por establo.
3.6. Correlaciones entre la temperatura y la cantidad de materia seca
consumida por las vacas lecheras
El coeficiente de correlación en la estación de verano indica que existe un negativo
con nivel medio grado de asociación entre la temperatura y el consumo de materia
seca de las vacas, además tiene alta significancia estadística, e indica que a medida
que se incrementa la temperatura ambiental el consumo de materia seca de las vacas
disminuye (Tabla 12). Por otro lado el coeficiente de determinación (R2) entre esas
29
29.5
30
30.5
31
31.5
32
Establo Las Pampas Establo Casagrande
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variables señala que el 15 % de las variaciones del consumo de materia seca de las
vacas lecheras son debidas a las variaciones de la temperatura ambiental.
Tabla 12. Coeficientes de correlación y determinación entre la temperatura y el
consumo de materia seca de las vacas en la estación de verano
Modelo r R2
1 -0,39** 15 %
Durante la estación de invierno el r calculado para las características anteriormente
mencionadas fue de 0,18*, que indica un positivo, bajo y significativo grado de
asociación entre esas dos variables. Se calculó un bajo coeficiente de determinación
(Tabla 13).
Tabla 13. Coeficientes de correlación y determinación entre temperatura y
consumo de materia seca de las vacas en la estación de invierno
Modelo r R2
1 0,18* 3,4 %
3.6. Correlaciones entre la cantidad de materia seca consumida por las vacas
y su producción de leche
Como se observa en la tabla 14, el coeficiente de correlación entre las variables
consumo de materia seca de las vacas y su producción de leche en la estación de
verano fue positivo, bajo y altamente significativo en un nivel de 0,21. El
coeficiente de determinación calculado fue de 4,3%.
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Tabla 14. Coeficientes de correlación y determinación entre consumo de materia
seca y producción de leche de las vacas en la estación de verano
Modelo r R2
1 0,21** 4,2 %
En ese mismo sentido en la estación de invierno, se estableció un positivo, muy
bajo y significativo coeficiente de correlación entre esas dos variables (0,10*). El
coeficiente de determinación tuvo un valor de 1% (Tabla 15).
Tabla 15. Coeficientes de correlación y determinación entre consumo de materia
seca y producción de leche de las vacas en la estación de invierno
Modelo r R2
1 0,10* 1 %
3.7. Regresiones entre la temperatura del establo y la cantidad de materia
seca consumida por las vacas
Para la estación de verano, con los coeficientes de regresión entre la temperatura y
el consumo de materia seca de las vacas (Tabla 16), se calculó la siguiente ecuación:
Consumo de materia seca (kg) = 27,2 – 0,46 Temperatura °C
Tabla 16. Coeficientes de regresión entre la temperatura y el consumo de materia
seca de las vacas en la estación de verano
Modelo Coeficientes no
estandarizados
Coeficientes
tipificados
t Sig.
B Error típ. Beta
1 Constante 27,2 2,267 11,982 ,000
Temperatura -0,46 ,085 -,387 -5,404 ,000
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Para la estación de invierno (Tabla 17) la ecuación calculada para esas variables
fue:
Consumo de materia seca (kg) = 22,5 +0,14 Temperatura °C.
Tabla 17. Coeficientes de regresión entre la temperatura y el consumo de materia
seca de las vacas en la estación de invierno
Modelo Coeficientes no
estandarizados
Coeficientes
tipificados
t Sig.
B Error típ. Beta
1 Constante 22,5 ,903 24,973 ,000
Temperatura ,14 ,058 ,184 2,417 ,017
3.8. Regresiones entre la cantidad de materia seca consumida por las vacas
lecheras y su producción de leche
Con los coeficientes de regresión de la tabla 18, se estableció la siguiente ecuación
de regresión entre el consumo de materia seca de las vacas y su producción de leche,
en la estación de verano:
Producción de leche (kg) = 21,9 + 0,29 Materia seca consumida (kg)
Tabla 18. Coeficientes de regresión entre el consumo de materia seca de las vacas
y su producción de leche en la estación de verano
Modelo Coeficientes no
estandarizados
Coeficientes
tipificados
t Sig.
B Error típ. Beta
1
Constante 21,9 1,637 13,432 ,000
Consumo de
materia seca 0,29 ,109 ,205 2,693 ,008
La ecuación de regresión entre el consumo de materia seca de las vacas y su
producción de leche en la estación de invierno (Tabla 19), es la siguiente:
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Producción de leche (kg) = 31,1 + 0,29 Materia seca consumida (kg)
Tabla 19. Coeficientes de regresión entre el consumo de materia seca de las vacas
y su producción de leche en la estación de invierno
Modelo Coeficientes no
estandarizados
Coeficientes
tipificados
t Sig.
B Error típ. Beta
1
Constante 31,1 3,143 9,889 ,000
Consumo de
materia seca ,17 ,127 ,101 1,305 ,194
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CAPÍTULO IV
DISCUSIONES
4.1. Factores de estudio que afectan la cantidad de materia seca ingerida por
las vacas lecheras
El consumo promedio de materia seca ingerido por las vacas fue
influenciado por la estación y el establo (Tablas 6 y 7). En el verano el consumo
fue significativamente inferior: 16 kg en relación al invierno que fue de 24,7 kg (P<
0,01). Estos resultados concuerdan con los reportados por Beede y Collier (1986) y
Mader (2003), quienes determinaron una relación inversa entre la temperatura
ambiental y el consumo voluntario de alimento de las vacas lecheras. En ese mismo
sentido, publicaciones de West (2003) y West y Col. (2003) reportaron que
condiciones ambientales de alto calor reducen el consumo de materia seca. Por otro
lado, McDonald et al. (2006) y Shimada (2007) determinaron que, si la temperatura
sube en forma continua, hay una reducción tal en el consumo que es imposible
mantener un balance positivo de energía. Los aumentos en la temperatura ruminal
de los 38 a los 41°C disminuye el consumo hasta un 15%. Pero ya algunos años
antes, Joeinson (2001) mediante el método de correlaciones lineales, concluyó que
el efecto de la temperatura corporal (r=-0,04), aunque no significativo, demostró la
tendencia a disminuir el apetito en vacas con peor termorregulación.
Las vacas lecheras del establo Casagrande consumieron significativamente más
cantidad de materia seca que las vacas del establo Las Pampas (20,1 kg vs 19,6
kg). Estas diferencias podrían ser explicadas por la afirmación de Rodríguez
(2003), McDonald et al. (2006); Villena y Jiménez (2006) quienes mencionan que
el consumo de materia seca de los rumiantes, sumado a factores sensoriales y
psicológicos del animal. Los factores a considerar se podrían agrupar en: factores
relacionados al animal, a la dieta, ambientales y de manejo.
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4.2. Factores de estudio que afectan la cantidad de leche producida por las
vacas lecheras
La cantidad de leche promedio de leche diaria producida por las vacas lecheras es
influenciada por la estación y el establo (Tablas 9 y 10). En verano las vacas
produjeron 26,4 kg mientras que en invierno 35,2 kg (P<0,01). Estos resultados
concuerdan con los reportados por Linares (2010) y Soler (2017), quienes
calcularon en la parte sur de Europa en estación de verano una merma del 10 al 35
% de la producción lechera, que es equivalente a 5,5 kg/vaca/día. Igualmente,
Flamenbaum (2000) calculó una pérdida de 4 a 6 kg de leche por día por efecto del
verano en Israel. Por otro lado, Azures-Olivares y Col. (2015) calcularon hasta un
48,4 % menos de producción de leche en verano en la zona norte de Chile.
El establo Casagrande produjo 31,6 kg de leche/vaca/día mientras que las vacas de
Las Pampas produjeron 30 kg (P<0,01). Estas diferencias entre las producciones de
los establos podrían ser debidas a las diferencias en el consumo de materia seca por
las vacas de ambos establos y al manejo que se implementan en esas unidades
productivas.
4.3. Correlaciones entre la temperatura y la cantidad de materia seca
consumida por las vacas lecheras
El coeficiente de correlación en la estación de verano indica que existe un negativo
con nivel medio grado de asociación entre la temperatura y el consumo de materia
seca de las vacas, además tiene alta significancia estadística, e indica que a medida
que se incrementa la temperatura ambiental el consumo de materia seca de las vacas
disminuye (Tabla 12). Por otro lado, el coeficiente de determinación (R2) entre esas
variables señala que el 15 % de las variaciones del consumo de materia seca de las
vacas lecheras son debidas a las variaciones de la temperatura ambiental. Durante
la estación de invierno el r calculado para las características anteriormente
mencionadas fue de 0,18*, que indica un positivo, bajo y significativo grado de
asociación entre esas dos variables. Se calculó un bajo coeficiente de determinación
(Tabla 11). No se encontraron reportes para discutir este ítem.
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4.4. Correlaciones entre la cantidad de materia seca consumida por las vacas
y su producción de leche
El coeficiente de correlación entre las variables consumo de materia seca de las
vacas y su producción de leche en la estación de verano fue positivo, bajo y
altamente significativo en un nivel de 0,21**. El coeficiente de determinación
calculado fue de 4,3% (Tabla 14). Estos resultados concuerdan con lo publicado
por Pendini (2011), quien afirma que el consumo de materia seca de las vacas
influye directamente en dos aspectos importantes de la producción láctea: la
cantidad y la calidad de leche producida por las vacas. En ese mismo sentido en la
estación de invierno, se estableció un positivo, muy bajo y significativo coeficiente
de correlación entre esas dos variables (0,10*). El coeficiente de determinación tuvo
un valor de 1% (Tabla 15).
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CAPÍTULO V
CONCLUSIONES
La temperatura tuvo una media de 21 °C, oscilando entre una mínima de 14°C en
los meses de invierno y una máxima de 29°C, en los meses de verano.
Las vacas lecheras consumieron en promedio 19,8 kg de materia seca, variando en
una cantidad mínima de 16 kg a una cantidad máxima de 27 kg, tuvo un alto
coeficiente de variación del 25,4%.
La cantidad de leche producida por las vacas durante el experimento fue de 30,8 kg
en promedio, variando entre una cantidad mínima de 24 kg hasta una máxima de
38 kg.
El consumo promedio de materia seca fue influenciado por la estación y el establo
(P<0,01). En el verano el consumo fue significativamente inferior: 16 kg en
relación al invierno que fue de 24,7 kg (P< 0,01). Las vacas lecheras del establo
Casagrande consumieron significativamente más cantidad de materia seca que las
vacas del establo Las Pampas (20,1 kg vs 19,6 kg).
La estación del año y el establo influyeron en el promedio de la cantidad de leche
producida por las vacas (P<0,01). En invierno se produjo en promedio 35,2 kg
cantidad superior al verano que fue de 26,4 kg (P<0,01). En el establo Casagrande
las vacas producen más cantidad de leche 31,6 kg que en el establo Las Pampas
30 kg (P<0,01).
El coeficiente de correlación en la estación de verano indica que existe un negativo
con nivel medio grado de asociación entre la temperatura y el consumo de materia
seca de las vacas, e indica que a medida que se incrementa la temperatura ambiental
el consumo de materia seca de las vacas disminuye. El coeficiente de determinación
señala que el 15 % de las variaciones del consumo de materia seca de las vacas
lecheras son debidas a las variaciones de la temperatura ambiental. Durante el
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invierno el coeficiente de correlación calculado fue de 0,18*. Se calculó un bajo
coeficiente de determinación: 3,4%.
El coeficiente de correlación entre las variables consumo de materia seca de las
vacas y su producción de leche en la estación de verano fue positivo, bajo y
altamente significativo en un nivel de 0,21. El coeficiente de determinación
calculado fue de 4,3%. En invierno, se estableció un positivo, muy bajo y
significativo coeficiente de correlación entre esas dos variables (0,10*). El
coeficiente de determinación tuvo un valor de 1%.
Para la estación de verano, entre la temperatura y el consumo de materia seca de
las vacas, se calculó la ecuación: Consumo de materia seca (kg) = 27,2 – 0,46
Temperatura °C. Para el invierno fue: Consumo de materia seca (kg) = 22,5 +0,14
Temperatura °C
La ecuación de regresión entre el consumo de materia seca de las vacas y su
producción de leche, en verano fue: Producción de leche (kg) = 21,9 + 0,29 Materia
seca consumida (kg), mientras que para el invierno fue: Producción de leche (kg) =
31,1 + 0,29 Materia seca consumida (kg).
Se concluye que la estación de verano disminuye significativamente el consumo de
materia seca y la producción de leche de las vacas. En el establo Casagrande las
vacas consumen más materia seca y producen más leche que las vacas de
Agropecuaria Las Pampas.
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BIBLIO
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49
CAPÍTULO VI
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Allende, R.2002. Nutrición y Alimentación Animal. 3ra. Edición. Santiago de
Chile, Chile: Editorial En Prensa.
Annison, E.F. y Lewis, M.A.1966. El metabolismo en el rumen. México D.F,
México: Editorial Hispanoamericana.
Arias, R.A., Mader, T.L. y Escobar, P.C.2008. Factores climáticos que afectan el
desempeño productivo del ganado bovino de carne y leche.
Blaxter, K.L., Wainman, F.W. y Wilson, R.S. 1961. The regulation of food intake
by sheep. Animal Science, 3 (1), 51-61.
DOI: https://doi.org/10.1017/S0003356100033766.
Beede D.K, R.J. Collier. 1986. Potential nutritional strategies for intensively
managed cattle during thermal stress. J. Anim. Sci. 62: 543-554.
Burgos, R. y Collier, R.J. 2011. Feeding Strategies for High - Producing Dairy
Cows During Periods of Elevated Heat and Humidity. En: Tri-State Dairy
Nutrition Conference (pp. 111-126). Indiana – EE.UU.
Block, E. 2012. Informe: Las fórmulas para calcular la cantidad de materia seca.
Callejo, A. 2005. Breve Introducción a la Anatomía de la Ubre y a la Fisiología
del Ordeño. Madrid: Open Course Ware, Universidad Politécnica de Madrid.
Caravaca, F. P. 2008. Bases de la Producción Animal. Sevilla, España: Editorial
Universidad de Sevilla, Secretariado de Publicaciones.
Chacón, E. 2010. Tecnologías alimentarias apropiadas para la producción de
bovinos en Venezuela: Una Visión de País. En: Romero, R., Salomón, J., De
Venanzi, J. y Arias, M. (Eds.). XXV Cursillo sobre Bovinos de Carne. (pp.
155–196). Maracay – Venezuela: Universidad Central de Venezuela,
Facultad de Ciencias Veterinarias.
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BIBLIO
TECA D
E POSGRADO - U
NT
50
Chandler, P. T. 1997. Evaluación de variedades para producir ensilados para vacas
lecheras. En: III Conferencia Internacional Sobre Nutrición y Manejo. (pp.
96-106). Gómez Palacio Dgo. - México.
De la Roza-Delgado B, Martínez-Fernández A, Argamentería A. 2002.
Determinación de materia seca en pastos y forrajes a partir de la tempera-tura
de secado para análisis. Pastos 32: 91-104.
Demanet, F. R. 2012. Producción de materia seca. Chile: Universidad de la
Frontera. Recuperado de:
http://www.praderasypasturas.com/files/menu/catedras/praderas_y_pasturas/
2012/10- Produccion-de-Materia-Seca.pdf
Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE .2016. Efectos del
clima en la producción de la ganadería de leche. Boletín mensual Insumos y
Factores Asociados a la Producción Agropecuaria, 45, 1-8. Recuperado de:
https://www.dane.gov.co/files/investigaciones/agropecuario/sipsa/Bol_Insu
mos_mar_2016.pdf
Echeverri, J. J. y Restrepo, L. F. 2009. Efecto meteorológico sobre la producción y
calidad de la leche en dos municipios de Antioquia, Colombia. Revista
Lasallista de Investigación, 6 (1), 50-57. Recuperado de:
http://www.scielo.org.co/pdf/rlsi/v6n1/v6n1a07.pdf.
Flamenbaum I. 2000. Alta producción de leche en condiciones de estrés calórico.
Disponible en: http://cowkool.com/es/_Uploads/dbsAttachedFiles/alta.pdf
Gasque, R. y Blanco, M.A. 2001. Zootecnia en bovinos productores de leche.
México D.F, México: Universidad Autónoma de México.
Glauber, C.E. 2007. Fisiología de la Lactación en la Vaca Lechera. Veterinaria
Argentina, 24(234), 274-281.
Greenhalgh, J.F.D. y Reid, G.W. (1973). The effects of pelleting various diets on
intake and digestibility in sheep and cattle. Animal Science, 16 (3), 223-233.
DOI: https://doi.org/10.1017/S0003356100030075.
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BIBLIO
TECA D
E POSGRADO - U
NT
51
Heinrichs, A.J. y Swartz, L.A. 1990. Management of dairy heifers. Extension
circular - Pennsylvania State University (Cooperative Extension Service)
385, 34.
Jahn, E., Arredondo, S., Bonilla, W. y Del Pozo, A. 2002. Efecto de la temperatura
y la suplementación energética sobre la producción de leche en vacas lecheras
a pastoreo. Agricultura Técnica, 62 (2), 245-254. DOI:
http://dx.doi.org/10.4067/S0365-28072002000200007.
Joeinson, H. 2001. Environmental physiology and shelter engineering with special
reference to domestic animals. LXVI. Temperature-humidity effects
including influence of acclimation in feed and water consumption on Holstein
cattle. Res. Bull. Mo. Agric. Exp. Sta. 846. 46 pp.
Johnson, H. D. 1963. Environmental physiology and shelter engineering with
special reference to domestic animals. LXVI. Temperature-humidity effects
including influence of acclimation in feed and water consumption on Holstein
cattle. Research bulletin (University of Missouri, Agricultural Experiment
Satation), 846, 46.
Johnson, H. D. 1986. The effects of temperature and thermal balance on milk
production. En: Moberg, G.P. (ed). Limiting the effects of stress on cattle
Western Regional Research Publication #009 and Utah Agricultural
Experimental Station Research, 512, 33-45.
Klein, F. 2005. Utilización de praderas y nutrición de vacas. Remehue: Instituto
de Investigaciones Agropecuarias (INIA) – Centro Regional de Investigación
Remehue.
Linares, L. 2010. Tolerancia al calor de la razas Holstein friesian, Brown swiss y
Jersey en la provincia de Trujillo. En: XXXIII reunión científica de la
Asociación Peruana de Producción Animal.
Mader T.L. 2003. Environmental stress in confined beef cattle. J. Anim. Sci.
81:110- 119.
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BIBLIO
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NT
52
Mader, T.L. y Kreikemeier, W.M. 2006. Effects of growth-promoting agents and
season on blood metabolites and body temperature in heifers. Animal Science,
84 (4), 1030-1037. Recuperado de:
http://digitalcommons.unl.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1625&context=a
nimalscifacpub.
Mertens, D. R. 1994. Regulation of forage intake. In: Forage Quality, evaluation
and Utilization. G. C. Fahey, ed. Am. Soc. Agrom., Crop Sci. Soc Amer., Soil
Sci. Soc. Amer.
McDonald, P., Edwards, R.A., Greenhalgh, J.F.D. y Morgan, C.A. 2006. Nutrición
Animal. Sexta Edición. Zaragoza, España: Editorial Acribia S.A.
Osterman, S.; Bertilsson, J. 2003. Extended calving interval in combination with
milking two or three time per day: Effects on milk production and milk
composition. Livestock Production Science. 82(2-3): 139-149.
Pendini, C. 2011. Sistemas de producción lechera de argentina y cuba.
Alimentación de la vaca lechera. En: Primer curso de la Red ICAARG.
Recuperado de:
http://www.icaarg.com.ar/images/archivos/Resumen%20Curso%20Aliment
acion%20%20REDICAARG.pdf
Pond, W.G., Church, D.C. y Pond, K.R. 2002. Fundamentos de Nutrición y
Alimentación de Animales. Segunda Edición. México D. F., México: Editorial
Limusa S.A.
Ramírez, H. 2011. ¿De qué hablan cuando dicen Materia Seca? (en línea).
Consultado el 5 de Octubre del 2015. Disponible en:
http://www.engormix.com/MA-ganaderiacarne/nutricion/articulos/materia-
seca-t3585/141-p0.htm.
Recabarren, S.E. (2002). Apuntes: Fisiología de la Lactancia. Concepción:
Universidad de Concepción - Campus Chillán. Recuperado de
http://www.veterinariaudec.cl/fisenlab/apuntes/fisiologia_lactancia.html
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BIBLIO
TECA D
E POSGRADO - U
NT
53
Regueiro, M. 2005. Fisiología de la Lactación. Montevideo: Departamento de
Producción Animal y Pasturas, Facultad de Agronomía – Universidad de la
República.
Rodríguez, C. 2003. Bases de la producción animal. España.
Saint Pierre, N.R., Cobanov, B. y Schnitkey G. 2003. Economic losses from heat
stress by US livestock industries. Journal of Dairy Science, 86, E52-E77.
DOI: http://dx.doi.org/10.3168/jds.S0022-0302(03)74040-5.
Saltijeral, J. A. y Córdova, A. 2003. Importancia de la calidad de la leche desde la
vaca hasta la mesa. Acontecer lechero, 11(15), 73-78.
Shimada, A. 2007. Nutrición Animal. México D.F, México: Editorial Trillas, S.A.
Soler, P. 2017. Estrés por Calor: Sus Efectos en la Producción y Herramientas para
Combatirlo. Revista Afriga, 23 (129), 74-78. Recuperado de:
https://revistaafriga.com/media/files/uploads/ficheros/afriga129_manejo_est
res_calor_castelan.pdf.
Spain, J.N., Spiers, D.E. Sampson, D. 2001. A study to compare nighttime cooling
strategies on commercial dairy. En: Proceedings: Sixth International
Livestock Environment Symposium (pp. 41-44). Louisville, Kentucky, USA.
DOI: 10.13031/2013.7058.
Stefanon B, Colitti M, Gabai G, Knight CH, Wilde CJ. 2002. Mammary
apoptosisand lactation persistency in dairy animals. J Dairy Res. 69:37-52.
Stinson, I. 2003. Posición del Sector Lechero Mexicano frente a los Socios
Comerciales. Acontecer Lechero, 2(12), 23-28.
Villena, E. y Jiménez, J. 2006. Manual Práctico de Ganadería. Madrid, España:
Editorial Cultural S.A.
West, J.W. 2003. Effects of heat-stress on production in dairy cattle J. Dairy Sci.
86: 2131 - 2144.
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BIBLIO
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NT
54
West, J.W., Mullinix, B.G., Bernard, J.K. 2003. Effects of hot, humid weather on
milk temperature, dry matter intake, and milk yield of lactating dairy cows J.
Dairy Sci. 86: 232- 242.
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ANEXOS
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Tabla 20. Prueba de normalidad de la característica materia seca
ESTABLO
Kolmogorov-Smirnov
Estadístico gl Sig.
CONSUMO DE MATERIA SECA
ESTABLO LAS PAMPAS
.295 168 .000
ESTABLO CASA GRANDE
.227 168 .000
Tabla 21. Prueba de normalidad de la característica producción de leche
ESTABLO
Kolmogorov-Smirnov
Estadístico gl Sig.
PRODUCCIÓN DE LECHE
ESTABLO LAS PAMPAS
.246 168 .000
ESTABLO CASA GRANDE
.252 168 .000
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Foto 1. Reparto de alimento en el establo Casagrande.
Foto 2. Sala de ordeño del establo Casagrande.
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Foto 3. Comederos del establo las Pampas.
Foto 4. Exterior de la Sala de ordeño del establo Las
Pampas.
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Foto 5. Sala de ordeño del establo las Pampas.
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