Post on 25-Jul-2015
«Medir es asignar numerales a las propiedades de los sistemas
materiales según las leyes que presiden esos atributos»
(Campbell, 1938);
«La medición es un método que permite establecer
correspondencias entre magnitudes de un mismo género, y ciertas
clases de números (integrales, racionales o reales)» en Russell
(1938);
Medición
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La validez es, la mejor aproximación posible a la “verdad” que
puede tener una proposición, una inferencia o conclusión.
(Martínez, A. s/f).
En metodología, se suele hablar de condiciones de validez de
algunos componentes del proceso de investigación como son los
instrumentos y el diseño, entre otros.
En tal sentido , La validez de un test indica el grado de exactitud
con el que mide el constructo teórico que pretende medir y si se
puede utilizar con el fin previsto. (Chiner, E. s/f)
Validez
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Validez - Tipos
Vali
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Contenido
Criterio
Constructo
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Validez - Tipos
a. De Contenido
Se refiere al grado en que el test presenta una muestra
adecuada de los contenidos a los que se refiere, sin
omisiones y sin desequilibrios de contenido. En este tipo
de test se trata de comprobar los conocimientos
respecto a una materia o un curso.
La validez de contenido descansa generalmente en el
juicio de expertos (métodos de juicio). Se define como
el grado en que los ítems que componen el test
representan el contenido que el test trata de evaluar.
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Validez - Tipos
a. De Contenido
Es la presentación de la muestra del contenido del
instrumento de medición. (Bautista, M. s/f)
Un instrumento contiene validez de contenido cuando
abarca todos los aspectos importantes que se pretenden
medir.
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Validez - Tipos
b. Validez De Criterio
Se refiere al grado en que el test correlaciona con
variables ajenas al test (criterios) con lo que se espera
por hipótesis que debe correlacionar de determinado
modo. Un criterio es una variable distinta del test que se
toma como referencia, que se sabe que es un indicador
de aquello que el test pretende medir o que se sabe que
debe presentar una relación determinada con lo que el
test pretende medir.
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Validez - Tipos
b. Validez De Criterio
Dentro del concepto de validez de criterio cabe distinguir a su vez entre:
• Externa si el test se ha validado con respecto a un criterio externo.
• Interna si se correlaciona un test con otro con validez reconocida que mide el mismo rasgo.
Interna y Externa
,
• Concurrente, se emplea según se utilice un criterio disponible en el momento. (presente)• Cuando se pretenda predecir la conducta futura de un individuo (validez predictiva).
Concurrente y Predictiva
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c. Validez De Constructo
Se refiere al grado en que el instrumento de medida
cumple con las hipótesis que cabría esperar para un
instrumento de medida diseñado para medir
precisamente aquello que deseaba medir.
El término constructo hace referencia a un concepto
teórico psicológico inobservable (ej. la inteligencia, cada
factor de personalidad, las aptitudes, las actitudes,
entre otros)
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Validez - Tipos
c. Validez De Constructo
1) Métodos correlaciónales
Los coeficientes de correlación nos indican la relación
del test con el conjunto de instrumentos de medida y
criterios posibles, así como la relación entre el test y el
constructo.
2) Análisis Factorial del test
El análisis factorial permite ordenar los datos y facilitar
la interpretación de las correlaciones.
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c. Validez De Constructo
3) Análisis de las diferencias individuales que pone de
manifiesto un test.
Se refiere al análisis de la distribución de las puntuaciones de
test y a comparaciones de estos aspectos en distintas
muestras. Diferentes edades, sexos, niveles profesionales,
entre otros.
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c. Validez De Constructo
4) Análisis de los cambios en las diferencias
individuales. Se refiere a la investigación diacrónica de los
mismos sujetos con el mismo test. Este tipo de estudios
permite conocer la estabilidad del rasgo a lo largo del tiempo
y a través de situaciones.
5) Análisis lógico de los elementos del test Se refiere al
análisis de ítems del test en relación con el constructo.
Aquellos ítems que correlacionan positivamente entre sí,
pertenecen al mismo constructo
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Una característica deseable para los instrumentos de medición dedatos es la confiabilidad.
Un instrumento confiable es el que da resultados constantes cuandose aplica más de una vez a la misma unidad en condicionesanálogas.
Ejemplos:
Obtener la misma longitud en repetidas mediciones.
Las mismas respuestas a las preguntas de una historia clínica.
Confiabilidad
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Existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad de uninstrumento de medición. Todos utilizan fórmulas que producen coeficientesde confiabilidad. Estos coeficientes pueden oscilar entre O y 1. Donde uncoeficiente de O significa nula confiabilidad y 1 representa un máximo deconfiabilidad (confiabilidad total). Entre más se acerque el coeficiente a cero
(0), hay mayor error en la medición.
Coeficiente de Confiabilidad
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• Se basa en el cálculo previo de la Covarianza ( SXY) entre dos variables lineales y la desviación típica de cada variable, x y.
SXY
rxy = ----------------x y
Factores a tener en cuenta:
1. Los límites oscilan entre –1 y 1.
2. Clasificación de Guilford:
Positiva Negativa
0 ≤ rxy < 0’20 ↔ Muy baja ↔ 0 ≥ rxy > - 0’20
0’20 ≤ rxy < 0’40 ↔ Baja ↔ -0’20 ≥ rxy > -0’40
0’40 ≤ rxy < 0’60 ↔ Media ↔ -0’40 ≥ rxy > -0’60
0’60 ≤ rxy < 0’80 ↔ Alta ↔ -0’60 ≥ rxy > -0’80
0’80 ≤ rxy < 1 ↔ Muy alta ↔ -0’80 ≥ rxy > -1
Coeficiente de Correlación de Pearson
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Con este método el coeficiente de fiabilidad se calcula pasando el mismotest dos veces a los mismos sujetos. Se pueden pasar inmediatamente,o dejando un intervalo de tiempo entre el test y el retest. Después secalcula la correlación de Pearson entre las puntuaciones de ambasaplicaciones, y el resultado obtenido será el coeficiente de fiabilidad.
Dejar transcurrir un espacio de tiempo excesivo entre ambasaplicaciones puede suponer una amenaza a la validez interna por lasposibles influencias externas a la que pueden estar expuestos lossujetos durante el intervalo, y que pueden afectar a su desempeño en lasegunda aplicación.
En el extremo opuesto, una aplicación demasiado apresurada del retestpodría afectar igualmente a la validez interna, en este caso por losposibles efectos del recuerdo reciente de la primera aplicación.
La elección del intervalo de tiempo adecuado entre ambas aplicacionesdependerá en gran medida del tipo de test, ya que en función de suformato puede ser más sensible al efecto de una u otra amenaza.
Método TEST y RE-TEST
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En este procedimiento no se administra el mismo instrumentode medición, sino dos o más versiones equivalentes de éste.Las versiones son similares en contenido, instrucciones,duración y otras características. Las versiones, generalmentedos, son administradas a un mismo grupo de personas dentrode un periodo de tiempo relativamente corto.
Después se comparan los dos test, calculando el coeficientede correlación de Pearson.
La dificultad de este procedimiento radica en conseguir quedos instrumentos sean realmente "paralelos", dada ladificultad que supone realizar dos pruebas que midanexactamente lo mismo, pero con diferentes ítems. Noobstante, en condiciones ideales en las que se puedagarantizar el paralelismo de ambas formas, este es el métodomás recomendable.
Métodos de Formas Paralelas
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El método de mitades-partidas requiere sólo una aplicación de lamedición. Específicamente, el conjunto total de ítems (ocomponentes) es dividido en dos mitades y las puntuaciones oresultados de ambas son comparados. Si el instrumento esconfiable, las puntuaciones de ambas mitades deben estarfuertemente correlacionadas (Pearson).
Métodos de Mitades Partidas
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Son métodos en principio preferibles porque con los métodos
de las dos mitades cabe dividir un test en muchas dos
mitades con que las que podemos obtener distintos valores
del coeficiente de fiabilidad. El resultado que nos dan las
fórmulas de Kuder-Richardson y Cronbach equivale a la
fiabilidad media que obtendríamos dividiendo un test en
todas sus posibles dos mitades; obtenemos un único
coeficiente que es una estimación más segura.
Las fórmulas de Kuder-Richardson son válidas para ítems
dicotómicos (0 ó 1), y el coeficiente α de Cronbach para
ítems con respuestas continuas (más de dos repuestas).
Formulas de Kuder-Ricardson y De Crobanch
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KUDER-RICHARDSON 20 (KR20) PARA ITEMS DICOTÓMICOS.
Para un test dicotómico donde p es la cantidad de “1” y q esla cantidad de “0”, entonces la correlación por KR20 es dadapor:
k pq
KR20 = [ --------- ] [ 1 - ------- ]k – 1 t
2
K = número de ítems;
pq = suma de la varianza de los ítems.
t2 = varianza de los totales.
Aplica la clasificación de Guilford.
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de CRONBACH PARA ITEMS CONTINUOS.
Con ítems continuos, con más de una respuesta como los delas escalas de actitudes, la fórmula apropiada es la delcoeficiente α de Cronbach que es una generalización de laKuder-Richardson 20.
k I2
= [ --------- ] [ 1 - ------- ]k – 1 t
2
K = número de ítems;
I2 = suma de la varianza de los ítems.
t2 = varianza de los totales.
Aplica la clasificación de Guilford.
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