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Curso SPSS 2005

• Profesora: Inmaculada Luengo Merino• Tfno: 928 458703• e-mail: mluengo@dis.ulpgc.es• nombre de usuario: cspss• contraseña: curso2005• página web: http://serdis.dis.ulpgc.es/~mluengo/

estadistica

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CURSO BÁSICO DE SPSS:Estadística Descriptiva e

Inferencia Estadística

Profesora: Inmaculada Luengo Merino

Febrero 2005

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Variables aleatorias

Variables discretas:

cuantitativas (nº que sale al tirar un dado)

cualitativas (sexo: 0 = mujer, 1= varón)

Variables continuas:

(altura de una persona)

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Partes de la Estadística

• Estadística descriptiva

• Inferencia Estadística

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Distintos conjuntos de Datos

• Censo

• Estudio de una muestra

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Sesiones de Trabajo

Trabajo con ficheros de datos.

Estudio y comparación descriptiva de variables.

Inferencia Estadística 1: Contrastes paramétricos.

Inferencia Estadística 2: Contrastes no paramétricos.

Inferencia Estadística 3: Regresión y Correlación.

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Ficheros de datos

Creación de ficheros de datos con SPSS

Lectura de ficheros ya creados

Manipulación de casos y variables de un fichero

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Ficheros de datos Creación de ficheros de datos con SPSS

Definición de una variable:

nombre

tipo

etiqueta de variable

etiquetas de valor

valores perdidos

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Ficheros de datos Lectura de ficheros ya creados

Ficheros *.sav

Lectura de ficheros de texto

Importar de otros formatos

Menú Archivo

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Ficheros de datos Manipulación de los datos de un fichero

Insertar casos

Insertar variables

Fundir ficheros

Seleccionar casos

Fragmentar Archivo

Menú Datos

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Ficheros de datos Manipulación de los datos de un fichero

♦ Calcular

♦ RecodificarMenú Transformar

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Estudio descriptivo de las variables

Tipos de variables

Estadísticos de interés

Gráficas: tipos de gráficas

Comparación descriptiva de variables

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Estudio descriptivo de las variables Tipos de variables

Discretas: tienen un numero finito de posibles valores (Nº de hermanos de un sujeto)

Continuas: tienen un número infinito (o muy grande) de posibles valores (altura de un sujeto)

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Estudio descriptivo de las variables:Estadísticos de interés

Medidas de centralización:

Media

Moda

Mediana

Otras

Medidas de dispersión:

Desviación típica

Varianza

Percentiles

Otras

Medidas de forma

Simetria

Curtosis

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Diagramas de barras

Gráficos de Sectores

Histogramas

Diagramas de dispersión

Otros

Estudio descriptivo de las variables: gráficas

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Inferencia estadística

Contrastes de hipótesis. Sacar conclusiones.

Contrastes de hipótesis paramétricos

Contrastes de hipótesis no paramétricos.

Regresión y Correlación.

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Inferencia estadística Contrastes de hipótesis

Hipótesis nula H0

Estadístico del contraste

Significación

Errores

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Inferencia estadística Contrastes de hipótesis paramétricas

Comparar medias

• Una muestra

• Dos muestras independientes

• Dos muestras relacionadas

• K muestras independientes

• K muestras relacionadas

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Inferencia estadística Contrastes de hipótesis paramétricas

Comparar varianzas

♦ Dos poblaciones independientes (se realiza al comparar medias con un contraste paramétrico)

♦ K poblaciones independientes (hay que marcarlo como opción en la Anova de un factor)

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Inferencia estadística Contrastes de hipótesis no paramétricas

Comparar medias

Muestras independientes

Muestras Relacionadas

Bondad de ajuste

Chi cuadrada

Kolmogorov-Smirnov

Binomial

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Inferencia estadística Regresión lineal

ny x,,xf 1

nny xaxaa 110

Validez del modelo: coeficientes de correlación y análisis de la varianza

Qué es la regresión

Coeficientes de la regresión naaa ,,, 10

Qué es regresión lineal

Estimación de los coeficientes de la regresión: método de mínimos cuadrados