1 ESTADISTICA

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 CUESTIONARIO 1. Explique ¿P or qué existe variabilidad en los resultados de un experimento? R.- existe variabilidad en los resultados de un experimento debido a los errores experimentales, estos pueden ser de tipo aleatorio, los cuales no podemos evitar, los errores sistemáticos, que distorsionan el valor verdadero de una medida, y los errores raves o ruesos, que se e!ect"an debido a la !alta de atenci#n o cuidado. $. En un estu dio est ad%st ico, ¿&ué es una po blaci #n y para qu e se toma una muestra? R.- en un estudio estad%stico, la poblaci#n  es el con'unto de elementos de re!erencia sobre el que se reali(an las observaciones. )ebido a que es poco práctico tomar la totalidad de elementos de la poblaci#n, es que se toma una muestra, que es un subcon'unto de casos o individuos de una poblaci#n estad%stica. *. ¿&u é es pr obar una +ip#te sis? R.- comprobar una +ip#tesis es demostrar que las creencias que se ten%a respecto al experimento son ciertas, para responder esta preunta, está el tratamiento estad%stico de datos. . ¿en qué sit uaciones, se conside ra que las dos dis trib uciones, la normal y la de student se +acen prácticamente iuales? R.- las dos distribuciones , la normal y la de student se +acen prácticamente iuales para un n"mero de medidas mayor a . Explique la inter pr eta ci# n de σ = S √ n R.- en la expresi#n σ = S √ n  ,  σ  es la desviaci#n estándar poblacional desconocida y es iual a S √ n , donde / es la varian(a muestral conocida y n es el tama0o de la muestra. . 2ndiq ue, ¿en qué sit uaciones se +ac en la prueba d e +ip#te sis de una cola y en cuales de dos colas? R.- la prueba de +ip#tesis de una cola se +ace cuando la rei#n de aceptaci#n esta solo a un lado de la ra3ca de prueba de +ip#tesis, por e'emplo cuando un parámetro uno es mayor o menor al seundo. 4a de

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informe de laboratorio de fisica basica 2

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CUESTIONARIO1. Explique Por qu existe variabilidad en los resultados de un experimento?R.- existe variabilidad en los resultados de un experimento debido a los errores experimentales, estos pueden ser de tipo aleatorio, los cuales no podemos evitar, los errores sistemticos, que distorsionan el valor verdadero de una medida, y los errores graves o gruesos, que se efectan debido a la falta de atencin o cuidado.2. En un estudio estadstico, Qu es una poblacin y para que se toma una muestra?R.- en un estudio estadstico, la poblacin es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. Debido a que es poco prctico tomar la totalidad de elementos de la poblacin, es que se toma una muestra, que es un subconjunto de casos o individuos de unapoblacin estadstica.3. Qu es probar una hiptesis?R.- comprobar una hiptesis es demostrar que las creencias que se tena respecto al experimento son ciertas, para responder esta pregunta, est el tratamiento estadstico de datos.4. en qu situaciones, se considera que las dos distribuciones, la normal y la T de student se hacen prcticamente iguales?R.- las dos distribuciones, la normal y la T de student se hacen prcticamente iguales para un nmero de medidas mayor a 455. Explique la interpretacin de R.- en la expresin , es la desviacin estndar poblacional desconocida y es igual a , donde S es la varianza muestral conocida y n es el tamao de la muestra.6. Indique, en qu situaciones se hacen la prueba de hiptesis de una cola y en cuales de dos colas?R.- la prueba de hiptesis de una cola se hace cuando la regin de aceptacin esta solo a un lado de la grafica de prueba de hiptesis, por ejemplo cuando un parmetro uno es mayor o menor al segundo. La de dos colas se utiliza cuando se quiere la diferencia entre el parmetro uno y el parmetro dos.7. Cules son los valores: mnimo y mximo posibles para el ?,en qu situaciones se dan?R.- el valor de puede ir desde + t critico (tabla) hasta el t critico (tabla). Cuando es mayor, es un anlisis de cola por derecha y cuando es menos, es un alasis de cola por izquierda.

8. Indique, en qu criterio se fundamenta para escoger pruebas de hiptesis con alto o bajo nivel de significancia?R.-depende del tipo de trabajo que se realiza. Por ejemplo, en las prcticas de laboratorio en la universidad, se escoge un alto nivel de significancia si los equipos son apropiados y muy precisos, mientras que si no se cuenta con buen material y los errores gruesos y sistemticos tienden a ser considerables, es preferible emplear un bajo nivel de significancia, todo esto para aceptar la hiptesis nula.9. en qu situaciones conviene emplear regresin lineal?R.-cuando el comportamiento de una variable dependiente, en el experimento, est en funcin de una o ms variables independientes, creando as un modelo matemtico.10. Indique Qu es el valor-p, entre que valores flucta?R.- es el valor que hace cumplir la igualdad entre el t calc y el de tabla. Puede variar de 1 a un valor muy pequeo, que descarta la hiptesis nula.