1. investigacion de operaciones

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INVESTIGACION OPERATIVA ORGANIZADORES GRAFICOS REALIZADO POR: YESENIA VALLEJO CURSO: QUINTO SEMESTRE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES Aplicacion del metodo cientifico a los problemas en la guerra Operaciones militares Gracias a la investigación se genero el nuevo radar El metodo cientifico tuvo aplicaciones fuera del campo militar Industrias negocios y el gobierno comenzo a utilizar esta disciplina.

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Page 1: 1. investigacion de  operaciones

INVESTIGACION OPERATIVAORGANIZADORES GRAFICOS

REALIZADO POR: YESENIA VALLEJO

CURSO: QUINTO SEMESTRE

INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES

Aplicacion del metodo cientifico a los problemas en la guerra

Operaciones militares

Gracias a la investigación se genero el nuevo

radar

El metodo cientifico tuvo aplicaciones fuera del campo

militar

Industrias negocios y el gobierno comenzo

a utilizar esta disciplina.

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QUE ES LA INVESTIGACION

DE OPERACIONES

Evolucion de tecnicas y

aplicaciones

Metodo cientifico esta relacionado

Hombre - maquina y se produzca

soluciones

Ataque de la ciencia moderna a

los problemas complejos

Con la finalidad de tomar deciciones y

estrategias

Método cientifico

Selección de controles

apropiados

Observación

Definición del

verdadero problema

Desarrollo de

soluciones alternativas

Selección de la solución optima del problema

Verificación de la

solución si es óptima

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Adoptar el método científico ( De lo ideal a lo concreto)

Descubrir nuevos problemas.

Utilizar un grupo interdisciplinario (Personas con distintas especialidades)

CARACTERISTICAS ESCENCIALES DE LA I.ODeterminar las relaciones funcionales del sistema

PLAN

TEAR

UN

PRO

BLEM

A

Identificación completa y precisa del problema

Definir exacto los objetivos

Condiciones del modelo

Metodología a emplearse

Ejecución y control

Evaluación y soluciones

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LA BASE COMUN DE ESTOS MODELOS SON LOS TIPOSModelo IcónicoModelo AnalógicoModelo Simbólicos o MatemáticosModelo Icónico

TIPOS DE MODELOS

Funciones Propósitos Temas

Dimenciones

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ESTRUCTURA DE LOS MODELOS MATEMATICOS

VARIABLES DE DECISIÓN Y

PARÁMETROS.

RESTRICCIONES.

FUNCION OBJETIVO

EXTRAER LA MEJORES RESPUESTAS AL

PROBLEMA

LIMITES DE TIEMPO PARA LA TOMA DE

DECIONES

EL ESTUDIO DEL SISTEMA RELEVANTE Y

DEFINIDO DEL PROBLEMA

PROBLEMA Y RECOLECCIÓN DE

DATOS

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INVESTIGACIÓN DE

OPERACIONES

SE ENCARGA EN EL BIENESTAR DE TODA LA ORGANIZACIÓNBUSCA SOLUCIONES OPTIMAS GLOBALES Y NO SOLUCIONES SUBÓPTIMAS

OBJETIVOSUSADOS EN UN ESTUDIO DEBEN SER TAN ESPECÍFICOS COMO SEA POSIBLEENFOCADOS A METAS PRINCIPALES AL TOMAR DECISIONES

COMPONENTES DE UN

PROBLEMA

EL TOMADOR DE DECIONES O EJECUTIVOOBEJTIVOS DE LA ORGANIZACIÓNSISTEMA EN EL QUE SE SITUA EL PROBLEMACURSOS DE ACCIÓN ALTERNATIVOS

FORMULAR UN PROBLEMA SE

REQUIERE

IDENTIFICAR LAS COMPONETES Y VARIABLES CONTROLABLES Y NO CONTROLABLES DEL SISTEMAIDENTIFICAR LOS POSIBLES CURSOS DE ACCIÓN, DETERMINADOS POR LOS COMPONENTES CONTROLABLESDEFINIR LOS OBJETIVOS QUE SE BUSCA ALCANZAR Y CLASICAR EN ORDEN DE IMPORTANCIAIDENTIIFICAR LAS INTERPELACIONES IMPORTANTES

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UN MODELO DE SER MENOS COMPLEJO AL PROBLEMA REAL

UNA DE LAS VENTAJAS DE ESTE MODELO ES DE FORMA CONCISA , LA ESTRUCTURA ES DEL PROBLEMA ES MAS

COMPRENSIBLEESTE MODELO PUEDE EMPLEAR TÉCNICAS MATEMÁTICAS Y

COMPUTADORAS DE ALTO NIVEL.

FORMULAR DE MANERA COHERENTE PARA SU ANÁLISIS, CONSTRUYENDO UN MODELO MATEMÁTICO QUE

REPRESENTE EL ORIGEN DEL PROBLEMA

LA MEDIDA DE EFECTIVIDAD QUE PERMITE CONOCER EL NIVEL DE LOGRO DE LOS OBJETIVOS Y GENERALMENTE ES UNA FUNCIÓN (ECUACIÓN) LLAMADA FUNCIÓN OBJETIVO.LAS LIMITANTES DEL PROBLEMA LLAMADAS RESTRICCIONES QUE SON UN CONJUNTO DE IGUALDADES O DESIGUALDADES QUE CONSTITUYEN LAS BARRERAS Y OBSTÁCULOS PARA LA CONSECUCIÓN DEL OBJETIVO.

ESTA CONSTITUIDO POR RELACIONES MATEMATICAS ( ECUACIONES Y DESIGUALDAS ) EN TERMINOS DE

VARIABLES EN FUNCIÓN A LO ESTABLECIDO

FORMULACIÓN DE UN MODELO MATEMÁTICO

Caracteristicas del modelo 1.- analíticoa 2.-

numéricos 3.- Simulación

Proósito de obtimizzar y

tener efectividad en los obejtivos del problema

OBTENCIÓN DE UNA

SOLUCIÓN A PARTIR DEL MODELO

Consiste en encontrar los valores de las

variables dependientes

asociados a los componets

controlables

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PRUEBA DEL

MODELO

, después de una larga serie de programas mejorados, el

programador (o equipo de programación) concluye que el

actual da, en general, resultados razonablemente válidos.

Un modelo matemático es

análogo al desarrollo de un programa de

computadora grande

es inevitable que contenga muchas fallas.

El programa debe probarse de manera

exhaustiva para tratar de encontrar y corregir tantos problemas como

sea posible

ESTABLECIMIENTO DE CONTROLES SOBRE LA

SOLUCION

Esta situación se vuelve más factible cuando

algunos de los parámetros fueron estimados aproximadamente

Una solución establecida como válida

para un problema

Es necesario generar información adicional sobre el comportamiento de la solución

debido a cambios en los parámetros del modelo.

usualmente esto se conoce como análisis de sensibilidad

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IMPL

AN

TACI

ON

DE

LA

SOLU

CIO

N

Vender los hallazgos que se hicieron a lo largo del proceso a los ejecutivos o tomadores de

decisiones.

La etapa de implantación de una solución se simplifica en gran medida cuando se ha propiciado la participación de todos los

involucrados en el problema en cada fase de la metodología.

El éxito de la puesta en práctica depende en gran parte del apoyo que proporcionen tanto la alta administración como la gerencia operativa

La buena comunicación ayuda a asegurar que el estudio logre lo que la administración quiere y

por lo tanto merezca llevarse a la práctica

Hacer simplificaciones del problema original

Los modelos sólo considera un solo objetivo y frecuentemente en las organizaciones se tienen objetivos múltiples

LIMITACIONES DE LA

INVESTIGACIÓN DE

OPERACIONES

Aplicación de esta ciencia centralmente se basan en problemas pequeños para razones de índole práctico

Casi nunca se realizan análisis costo-beneficio

LIMITACIONES DE LA

INVESTIGACIÓN DE

OPERACIONES

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Mercado

Estrategias de Inversión

Dietas

Inventarios

Transporte

Asignación de personal

Planeación de la

Producción

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PROGRAMACIÓN LINEAL

Es una parte de la investigación operativa que la podremos aplicar cuando el problema que tratamos se puede traducir a expresiones matemáticas de tipo lineal y que las limitaciones o restricciones que tenga el sistema productivo se pueda también traducir en expresiones matemáticas de tipo lineal.

Función Objetivo

Es una expresión matemática lineal que representa el objetivo del problema. Es la expresión que tendremos que maximizar o minimizar.

(Max. ó Min.) Z = c1x1 + c2x2 + … + cnxn

Expresiones matemáticas, ecuaciones o inecuaciones de tipo lineal que representan las limitaciones del problema.

Ecuaciones o Inecuaciones de

Restricción

a11x1 + a12x2 + … + a1nxn £ b1

a21x1 + a22x2 + … + a2nxn ³ b2

a31x1 + a32x2 + … + a3nxn £ b3

………………………………am1x1 + am2x2 + … + amnxn = bm

Aunque el problema no lo diga llevara las restricciones:x1³ 0; x2 ³ 0; … ; xn ³ 0Las variables no tomaran valores negativos.Conceptos propios de la programación Lineal:Solución PosibleSolución Posible BásicaSolución Básica Posible DegeneradaSolución Óptima

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ESTRUCTURA DE UN

MODELO DE PL

FUNCION OBJETIVO

VARIABLES DE DECISION

RESTRICCIONES

ESTRUCUTURALES

CONDICION TECNICA