1. investigacion de operaciones
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INVESTIGACION OPERATIVAORGANIZADORES GRAFICOS
REALIZADO POR: YESENIA VALLEJO
CURSO: QUINTO SEMESTRE
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES
Aplicacion del metodo cientifico a los problemas en la guerra
Operaciones militares
Gracias a la investigación se genero el nuevo
radar
El metodo cientifico tuvo aplicaciones fuera del campo
militar
Industrias negocios y el gobierno comenzo
a utilizar esta disciplina.
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QUE ES LA INVESTIGACION
DE OPERACIONES
Evolucion de tecnicas y
aplicaciones
Metodo cientifico esta relacionado
Hombre - maquina y se produzca
soluciones
Ataque de la ciencia moderna a
los problemas complejos
Con la finalidad de tomar deciciones y
estrategias
Método cientifico
Selección de controles
apropiados
Observación
Definición del
verdadero problema
Desarrollo de
soluciones alternativas
Selección de la solución optima del problema
Verificación de la
solución si es óptima
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Adoptar el método científico ( De lo ideal a lo concreto)
Descubrir nuevos problemas.
Utilizar un grupo interdisciplinario (Personas con distintas especialidades)
CARACTERISTICAS ESCENCIALES DE LA I.ODeterminar las relaciones funcionales del sistema
PLAN
TEAR
UN
PRO
BLEM
A
Identificación completa y precisa del problema
Definir exacto los objetivos
Condiciones del modelo
Metodología a emplearse
Ejecución y control
Evaluación y soluciones
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LA BASE COMUN DE ESTOS MODELOS SON LOS TIPOSModelo IcónicoModelo AnalógicoModelo Simbólicos o MatemáticosModelo Icónico
TIPOS DE MODELOS
Funciones Propósitos Temas
Dimenciones
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ESTRUCTURA DE LOS MODELOS MATEMATICOS
VARIABLES DE DECISIÓN Y
PARÁMETROS.
RESTRICCIONES.
FUNCION OBJETIVO
EXTRAER LA MEJORES RESPUESTAS AL
PROBLEMA
LIMITES DE TIEMPO PARA LA TOMA DE
DECIONES
EL ESTUDIO DEL SISTEMA RELEVANTE Y
DEFINIDO DEL PROBLEMA
PROBLEMA Y RECOLECCIÓN DE
DATOS
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INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
SE ENCARGA EN EL BIENESTAR DE TODA LA ORGANIZACIÓNBUSCA SOLUCIONES OPTIMAS GLOBALES Y NO SOLUCIONES SUBÓPTIMAS
OBJETIVOSUSADOS EN UN ESTUDIO DEBEN SER TAN ESPECÍFICOS COMO SEA POSIBLEENFOCADOS A METAS PRINCIPALES AL TOMAR DECISIONES
COMPONENTES DE UN
PROBLEMA
EL TOMADOR DE DECIONES O EJECUTIVOOBEJTIVOS DE LA ORGANIZACIÓNSISTEMA EN EL QUE SE SITUA EL PROBLEMACURSOS DE ACCIÓN ALTERNATIVOS
FORMULAR UN PROBLEMA SE
REQUIERE
IDENTIFICAR LAS COMPONETES Y VARIABLES CONTROLABLES Y NO CONTROLABLES DEL SISTEMAIDENTIFICAR LOS POSIBLES CURSOS DE ACCIÓN, DETERMINADOS POR LOS COMPONENTES CONTROLABLESDEFINIR LOS OBJETIVOS QUE SE BUSCA ALCANZAR Y CLASICAR EN ORDEN DE IMPORTANCIAIDENTIIFICAR LAS INTERPELACIONES IMPORTANTES
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UN MODELO DE SER MENOS COMPLEJO AL PROBLEMA REAL
UNA DE LAS VENTAJAS DE ESTE MODELO ES DE FORMA CONCISA , LA ESTRUCTURA ES DEL PROBLEMA ES MAS
COMPRENSIBLEESTE MODELO PUEDE EMPLEAR TÉCNICAS MATEMÁTICAS Y
COMPUTADORAS DE ALTO NIVEL.
FORMULAR DE MANERA COHERENTE PARA SU ANÁLISIS, CONSTRUYENDO UN MODELO MATEMÁTICO QUE
REPRESENTE EL ORIGEN DEL PROBLEMA
LA MEDIDA DE EFECTIVIDAD QUE PERMITE CONOCER EL NIVEL DE LOGRO DE LOS OBJETIVOS Y GENERALMENTE ES UNA FUNCIÓN (ECUACIÓN) LLAMADA FUNCIÓN OBJETIVO.LAS LIMITANTES DEL PROBLEMA LLAMADAS RESTRICCIONES QUE SON UN CONJUNTO DE IGUALDADES O DESIGUALDADES QUE CONSTITUYEN LAS BARRERAS Y OBSTÁCULOS PARA LA CONSECUCIÓN DEL OBJETIVO.
ESTA CONSTITUIDO POR RELACIONES MATEMATICAS ( ECUACIONES Y DESIGUALDAS ) EN TERMINOS DE
VARIABLES EN FUNCIÓN A LO ESTABLECIDO
FORMULACIÓN DE UN MODELO MATEMÁTICO
Caracteristicas del modelo 1.- analíticoa 2.-
numéricos 3.- Simulación
Proósito de obtimizzar y
tener efectividad en los obejtivos del problema
OBTENCIÓN DE UNA
SOLUCIÓN A PARTIR DEL MODELO
Consiste en encontrar los valores de las
variables dependientes
asociados a los componets
controlables
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PRUEBA DEL
MODELO
, después de una larga serie de programas mejorados, el
programador (o equipo de programación) concluye que el
actual da, en general, resultados razonablemente válidos.
Un modelo matemático es
análogo al desarrollo de un programa de
computadora grande
es inevitable que contenga muchas fallas.
El programa debe probarse de manera
exhaustiva para tratar de encontrar y corregir tantos problemas como
sea posible
ESTABLECIMIENTO DE CONTROLES SOBRE LA
SOLUCION
Esta situación se vuelve más factible cuando
algunos de los parámetros fueron estimados aproximadamente
Una solución establecida como válida
para un problema
Es necesario generar información adicional sobre el comportamiento de la solución
debido a cambios en los parámetros del modelo.
usualmente esto se conoce como análisis de sensibilidad
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IMPL
AN
TACI
ON
DE
LA
SOLU
CIO
N
Vender los hallazgos que se hicieron a lo largo del proceso a los ejecutivos o tomadores de
decisiones.
La etapa de implantación de una solución se simplifica en gran medida cuando se ha propiciado la participación de todos los
involucrados en el problema en cada fase de la metodología.
El éxito de la puesta en práctica depende en gran parte del apoyo que proporcionen tanto la alta administración como la gerencia operativa
La buena comunicación ayuda a asegurar que el estudio logre lo que la administración quiere y
por lo tanto merezca llevarse a la práctica
Hacer simplificaciones del problema original
Los modelos sólo considera un solo objetivo y frecuentemente en las organizaciones se tienen objetivos múltiples
LIMITACIONES DE LA
INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
Aplicación de esta ciencia centralmente se basan en problemas pequeños para razones de índole práctico
Casi nunca se realizan análisis costo-beneficio
LIMITACIONES DE LA
INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
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Mercado
Estrategias de Inversión
Dietas
Inventarios
Transporte
Asignación de personal
Planeación de la
Producción
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PROGRAMACIÓN LINEAL
Es una parte de la investigación operativa que la podremos aplicar cuando el problema que tratamos se puede traducir a expresiones matemáticas de tipo lineal y que las limitaciones o restricciones que tenga el sistema productivo se pueda también traducir en expresiones matemáticas de tipo lineal.
Función Objetivo
Es una expresión matemática lineal que representa el objetivo del problema. Es la expresión que tendremos que maximizar o minimizar.
(Max. ó Min.) Z = c1x1 + c2x2 + … + cnxn
Expresiones matemáticas, ecuaciones o inecuaciones de tipo lineal que representan las limitaciones del problema.
Ecuaciones o Inecuaciones de
Restricción
a11x1 + a12x2 + … + a1nxn £ b1
a21x1 + a22x2 + … + a2nxn ³ b2
a31x1 + a32x2 + … + a3nxn £ b3
………………………………am1x1 + am2x2 + … + amnxn = bm
Aunque el problema no lo diga llevara las restricciones:x1³ 0; x2 ³ 0; … ; xn ³ 0Las variables no tomaran valores negativos.Conceptos propios de la programación Lineal:Solución PosibleSolución Posible BásicaSolución Básica Posible DegeneradaSolución Óptima
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ESTRUCTURA DE UN
MODELO DE PL
FUNCION OBJETIVO
VARIABLES DE DECISION
RESTRICCIONES
ESTRUCUTURALES
CONDICION TECNICA