1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

18
1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION

Transcript of 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

Page 1: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

1

TEMA II

Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz

Análisis de Regresión simple: ESTIMACION

Page 2: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

2

ERROR

iXY 10

Estimar los parametros con los datos que se disponen para llegar a los poblacionales utilizando la inferencia estadistica..

FRM FRP

Page 3: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

3Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz

1) 1) Incluye sólo una variable exógena en el Incluye sólo una variable exógena en el modelo (X). modelo (X).

2) La forma funcional que representa la 2) La forma funcional que representa la relación con la variable endógena relación con la variable endógena es lineal es lineal en los parámetros.en los parámetros.

3) Los parámetros son estimados a través 3) Los parámetros son estimados a través del análisis de regresión.del análisis de regresión.

4) Métodos mas comunes de estimación: 4) Métodos mas comunes de estimación: Mínimos cuadrados OrdinariosMínimos cuadrados Ordinarios

Máxima VerosimilitudMáxima Verosimilitud

Page 4: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

4

Si se tienen “N” observaciones de “Y” Y “X”, se busca encontrar la FRM para inferir sobre la FRP

FRP

FRM

Page 5: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

5

*Permite ajustar la línea recta optima a la *Permite ajustar la línea recta optima a la muestra de las observaciones de “Y” y “X”.muestra de las observaciones de “Y” y “X”.

*Consiste en encontrar el valor de los *Consiste en encontrar el valor de los parámetros que minimizan la suma de los parámetros que minimizan la suma de los errores al cuadrado. errores al cuadrado.

*Metodología de optimización para minimizar *Metodología de optimización para minimizar funciones.funciones.

Page 6: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz

A

B

Page 7: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

AB

Eliminando el -2

Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz

Aplicando la sumatoria

ECUACIONES

NORMALES

Page 8: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

1

2

Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz

2-1

1

Page 9: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz

1

Page 10: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

Prof. Samaria Prof. Samaria MuñozMuñoz

/n

0

Page 11: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

......

......

......

........

....

.....

.. . . . . . . .

. .

.....

.....

......

.... ..

..

i

i

i

i

i

i

Page 12: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

12

ioi YpcCpc 11

Valor promedio del Cpc que no depende de

Ypc

Valor promedio de Cpc que depende del valor

de Ypc

Todos los elemento que afectan al c que

no fueron incluidos en el modelo

Page 13: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

13

Page 14: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

14

Page 15: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

•El punto de corte nos indica el valor del consumo que no depende del ingreso

•La pendiente es el aumento que, en terminos medios, experimento el consumo percapita ante un incremento unitario en el ingreso percapita…. ……El consumo percapita incremento en 0.7892 millones bolivares cuando el ingreso percapita incremento en una unidad.

Page 16: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

16

4000

8000

12000

16000

20000

24000

5000 10000 15000 20000 25000 30000

INGRESODPC

CONSUMOPC

Page 17: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

17

Page 18: 1 TEMA II Prof. Samaria Muñoz Análisis de Regresión simple: ESTIMACION.

INVESTIGAR LAS PROPIEDADES NUMERICAS Y ESTADISTICAS DE LOS ESTIMADORES MCO.

RESOLVER LOS EJERCICIOS 1.2. 1.3 Y 2.14. GUJARATI. CUARTA EDICION.