220104 - Métodos Numéricos y Cuantitativos de Gestión

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Última modificación: 18-11-2013 220104 - Métodos Numéricos y Cuantitativos de Gestión Universitat Politècnica de Catalunya 1 / 5 Competencias de la titulación a las cuales contribuye la asignatura Otros: Jose Maria Sallán - - MIGUEL NOGUERA BATLLE - ANA M. PUIG MONTADA Responsable: José Miguel Moreno Unidad que imparte: Curso: Créditos ECTS: 732 - OE - Departamento de Organización de Empresas 2013 GRADO EN INGENIERÍA EN TECNOLOGÍAS INDUSTRIALES (Plan 2010). (Unidad docente Obligatoria) 7,5 Idiomas docencia: Catalán, Castellano Unidad responsable: 220 - ETSEIAT - Escuela Técnica Superior de Ingenierías Industrial y Aeronáutica de Terrassa Titulación: Profesorado Específicas: Generales: 2. Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurídico de la empresa. Organización y gestión de empresas. 3. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. 1. APRENDIZAJE AUTÓNOMO - Nivel 2: Llevar a cabo las tareas encomendadas a partir de las orientaciones básicas dadas por el profesorado, decidiendo el tiempo que se necesita emplear para cada tarea, incluyendo aportaciones personales y ampliando las fuentes de información indicadas. La metodología docente se divide en tres partes : * Sesiones presenciales de exposición de los contenidos. * Sesiones presenciales de trabajo práctico ( ejercicios y problemas ) . * Trabajo autónomo de estudio y realización de ejercicios y actividades . En las sesiones de exposición de los contenidos , el profesorado introducirá las bases teóricas de la materia , conceptos , métodos y resultados ilustrándolos con ejemplos convenientes para facilitar su comprensión . En las sesiones de trabajo práctico en el aula , el profesorado guiará al estudiante en la aplicación de los conceptos teóricos para la resolución de problemas , fundamentando en todo momento el razonamiento crítico . Se propondrán ejercicios que los estudiantes resuelva en el aula y fuera del aula , para favorecer el contacto y utilización de las herramientas básicas necesarias para la resolución de problemas . El estudiantado , de forma autónoma , tiene que trabajar el material proporcionado por el profesorado y el resultado de las sesiones de trabajo -problemas para asimilar y fijar los conceptos . El profesorado proporcionará un plan de estudio y de seguimiento de actividades ( ATENEA ) . Metodologías docentes

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  • ltima modificacin: 18-11-2013

    220104 - Mtodos Numricos y Cuantitativos de Gestin

    Universitat Politcnica de Catalunya1 / 5

    Competencias de la titulacin a las cuales contribuye la asignatura

    Otros: Jose Maria Salln - - MIGUEL NOGUERA BATLLE - ANA M. PUIG MONTADA

    Responsable: Jos Miguel Moreno

    Unidad que imparte:

    Curso:

    Crditos ECTS:

    732 - OE - Departamento de Organizacin de Empresas

    2013

    GRADO EN INGENIERA EN TECNOLOGAS INDUSTRIALES (Plan 2010). (Unidad docente Obligatoria)

    7,5 Idiomas docencia: Cataln, Castellano

    Unidad responsable: 220 - ETSEIAT - Escuela Tcnica Superior de Ingenieras Industrial y Aeronutica de Terrassa

    Titulacin:

    Profesorado

    Especficas:

    Generales:

    2. Conocimiento adecuado del concepto de empresa, marco institucional y jurdico de la empresa. Organizacin y gestin de empresas.3. Capacidad para la resolucin de los problemas matemticos que puedan plantearse en la ingeniera. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: lgebra lineal; geometra; geometra diferencial; clculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; mtodos numricos; algortmica numrica; estadstica y optimizacin.

    1. APRENDIZAJE AUTNOMO - Nivel 2: Llevar a cabo las tareas encomendadas a partir de las orientaciones bsicas dadas por el profesorado, decidiendo el tiempo que se necesita emplear para cada tarea, incluyendo aportaciones personales y ampliando las fuentes de informacin indicadas.

    La metodologa docente se divide en tres partes :

    * Sesiones presenciales de exposicin de los contenidos.

    * Sesiones presenciales de trabajo prctico ( ejercicios y problemas ) .

    * Trabajo autnomo de estudio y realizacin de ejercicios y actividades .

    En las sesiones de exposicin de los contenidos , el profesorado introducir las bases tericas de la materia , conceptos , mtodos y resultados ilustrndolos con ejemplos convenientes para facilitar su comprensin .

    En las sesiones de trabajo prctico en el aula , el profesorado guiar al estudiante en la aplicacin de los conceptos tericos para la resolucin de problemas , fundamentando en todo momento el razonamiento crtico . Se propondrn ejercicios que los estudiantesresuelva en el aula y fuera del aula , para favorecer el contacto y utilizacin de las herramientas bsicas necesarias para la resolucin de problemas .

    El estudiantado , de forma autnoma , tiene que trabajar el material proporcionado por el profesorado y el resultado de las sesiones de trabajo -problemas para asimilar y fijar los conceptos . El profesorado proporcionar un plan de estudio y de seguimiento de actividades ( ATENEA ) .

    Metodologas docentes

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    Proporcionar a los alumnos los mtodos y herramientas bsicas del clculo numrico y la programacin matemtica que debern utilizar tanto para el estudio como para la aplicacin de otras materias propias de la titulacin.

    Contenidos

    Objetivos de aprendizaje de la asignatura

    Mdulo 1: Mtodos numricos

    Mdulo 2: Mtodos cuantitativos

    Dedicacin: 150h

    Dedicacin: 37h 30m

    Grupo grande/Teora: 46h Grupo pequeo/Laboratorio: 14h Aprendizaje autnomo: 90h

    Grupo grande/Teora: 15h Aprendizaje autnomo: 22h 30m

    Dedicacin total: 187h 30m Grupo grande/Teora:

    Grupo mediano/Prcticas:

    Grupo pequeo/Laboratorio:

    Aprendizaje autnomo:

    61h

    0h

    14h

    112h 30m

    32.53%

    0.00%

    7.47%

    60.00%

    Horas totales de dedicacin del estudiantado

    Introduccin. ErroresEcuaciones no linealesInterpolacinAproximacin de funcionesIntegracin numricaEcuaciones diferenciales

    Programacin linealModelo dual y sensibilidadProgramacin lineal entera y mixta

    Descripcin:

    Descripcin:

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    Planificacin de actividades

    ACTIVIDAD 1: SESIONES GRUPOS GRANDES/TEORA

    ACTIVIDAD 2: SESIONES GRUPOS PEQUEOS PRCTICAS

    ACTIVIDAD 3: EXAMEN PARCIAL

    Descripcin:

    Descripcin:

    Descripcin:

    Prepracin previa y posterior de las sesiones de teora y asistencia a estas.

    Prepracin previs y posterior de las sesiones de problemas, de prticas y asistencia a estas.

    Prueba individual y por escrito sobre los contenidos del mdulo 1.

    Material de soporte:

    Material de soporte:

    Material de soporte:

    Durante algunas sesiones se llevaran a acabo ejercicios presenciales en clase, de forma individual o en grupos reducidos.

    Durante estas sesiones de desarrollarian, por parte dle profesorado y el estudiante, ejercicios prcticos, presenciales en clase o virtuales, de forma individual o en grupos reducidos.

    Enunciado de la prueba parcial.

    Descripcin de la entrega esperada y vnculos con la evaluacin:La entrega ser la resolucin de la prueba.

    Objetivos especficos:

    Objetivos especficos:

    Objetivos especficos:

    Transferir los conocimientos necesarios para una correcta interpretacin de los contenidos desarrollados en las sesiones de grupo grande, resolucin de dudas en relacin al temario de la asignatura y desarrollo de las competencias genricas.

    Adquirir las habilidades para una correcta interpretacin de los problemas de la asignatura, as como una satisfactoria resolucin de estos. Preparacin para la parte prctica de los exmenes de la asignatura.Desarrollo de las competencias genricas.

    la prueba tiene que demostrar que el estudiante ha adquirido y asimilado los condeptos, principios y fundamentosbsicos relacionados con el mdulo1.

    Grupo grande/Teora: 56h Aprendizaje autnomo: 56h 15m

    Grupo pequeo/Laboratorio: 14h Aprendizaje autnomo: 22h 55m

    Grupo grande/Teora: 2h

    Dedicacin: 112h 15m

    Dedicacin: 36h 55m

    Dedicacin: 2h

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    ACTIVIDAD 4: EXAMEN FINAL

    ACTIVIDAD 5: PRCTICAS

    La nota final del curso depende de los siguientes actos evaluativos:- Examen final del Mdulo 2, peso 20%- Examen parcial del Mdulo 1, peso: 25%- Examen final del Mdulo 1, peso: 45%- Actividades del Mdulo 1, peso: 10%La asignatura prever procedimientos que permitan recuperar resultados poco satisfactorios obtenidos en la primera evaluacin.

    Sistema de calificacin

    Descripcin:

    Descripcin:

    Prueba individual y por escrito de los mdulos 1 y 2.

    Prcticas del mdulo 1.

    Material de soporte:

    Material de soporte:

    Enunciado de la prueba final.

    Enunciado y pautas de trabajo.

    Descripcin de la entrega esperada y vnculos con la evaluacin:

    Descripcin de la entrega esperada y vnculos con la evaluacin:

    La entrega ser la resolucin de la prueba.

    Memoria de la actividad.

    Objetivos especficos:

    Objetivos especficos:

    La prueba tiene que demostrar que el estudiante ha adquirido y asimilado los conceptos, principios y fundamentosbsicos relacionados con el mdulo 1 y 2.

    Ejercicio de sntesis del mdulo 1.

    Grupo grande/Teora: 3h

    Aprendizaje autnomo: 33h 20m

    Dedicacin: 3h

    Dedicacin: 33h 20m

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    Bibliografa

    Bsica:

    Dalmau, M.; Martin, S.; Moreno, J.M. Apunts de clcul numric [en lnea]. Terrassa: ETSEIAT, 2008Disponible a: .

    Kincaid, D.; Cheney, W. Anlisis numrico: las matemticas del clculo cientfico. Argentina: Addison-Wesley Iberoamericana,1994. ISBN 0201601303.

    Dahlquist, G.; Bjrck, A. Numerical methods. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1974. ISBN 0136273157.

    Burden, R.L.; Faires, J. D. Anlisis numrico. 7a ed. Mxico: International Thomson, 2002. ISBN 9706861343.

    Press, W.H. [et al.]. Numerical recipes: the art of scientific computing. 3rd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2007. ISBN 9780521884075.