2EL DISEÑO DE LOS OBJETOS DEL FUTURO › ...de_los...del_futuro2.pdf · educativas que se llevan a...
Transcript of 2EL DISEÑO DE LOS OBJETOS DEL FUTURO › ...de_los...del_futuro2.pdf · educativas que se llevan a...
Este material tiene fines pedagógicos y su función es servir como apoyo en las prácticas educativas que se llevan a cabo en las licenciaturas que se imparten en la División de
Ciencias y Artes para el Diseño de la Universidad Autónoma Metropolitana, unidad Azcapotzalco. En este sentido, el único fin de esta obra es generar y compartir material
de apoyo para el proceso de enseñanza-aprendizaje en el campo del diseño.
Asimismo, el autor de esta presentación es responsable de todo su contenido y la obra se encuentra protegida bajo una licencia de Creative Commons 4.0.
Para más información se puede consultar el sitio https://creativecommons.org/.
UNIVERSIDADAUTÓNOMAMETROPOLITANA-AZCAPOTZALCO
DivisióndeCienciasyArtesparaelDiseñoDepartamentodeEvaluacióndelDiseñoenelTiempo
U.E.A.:TALLERCOLABORATIVODEINVESTIGACIÓNENDISEÑOYVISUALIZACIÓNDELAINFORMACIÓNIII
Tipo:ObligatoriaPOSGRADOENDISEÑOYVISUALIZACIÓNDELAINFORMACIÓN:DOCTORADOENDISEÑOYVISUALIZACIÓNDELAINFORMACIÓN
2ªParte.DonaldNorman:
ELDISEÑODELOSOBJETOSDELFUTURODra.Iarene Tovar
CAPÍTULO5Elpapeldelaautomatización
¿Paraquéqueremoslaautomatización?Muchostecnólogoscitanentrelasrazonesprincipales:paraeliminarloaburrido,lopeligrosoylosucio.
Paraentretenero,simplemente,porquesepuedehacer.
Perohastalaautomatizaciónconéxitotieneunprecio,porque,enelprocesodeencargarsede
unaseriedetareas,introduceinvariablementeunconjuntonuevodeproblemas.
Hayalgunossistemasautomatizadosque,másquenecesitarunosoperarioscualificados,
necesitanverdaderoscuidadores.
Paraalgunaspersonas,laautomatizaciónesútil;paraotras,sobretodoparalasquevenquesupuestodetrabajocambióodesapareció,puede
serterrible.Perolaautomatizaciónnoesinevitable.Además,nohayningunarazónporlaquedebieratenertantosproblemasytantasdeficiencias.Deberíaserposiblecreartecnologíasqueminimicenloaburrido,lopeligrosoylosuciosinintroducirdemasiadosefectossecundariosnegativos.
Cosasinteligentes
Elsistemainformáticodelacasaeselquevigilaconstantementelaspautasdeconductadesudueñoyajustalaluz,lacalefacciónyotros
aspectosdelaviviendaenfuncióndelaprevisiónquehacedeesaconducta.Noesunprogramacualquiera.Funcionamedianteunaredneural
diseñadaparaimitarlacapacidaddeaprendizajeydereconocimientodepautasdelasneuronashumanasy,porlotanto,delcerebrohumano.NosóloreconocelaspautasdeconductadeMikeMozer,sucreador,sinoquelamayoríadelas
vecespuedepreveradecuadamentesusacciones.
¿Esestacasainteligente?Eldiseñadordesusistema,M.Mozer,nolocreeasí:éllallama
“adaptable”.Lacasaposeemásde75sensoresquemiden,paracadahabitación,latemperatura,laluz
ambiental,elnivelderuidoylaposicióndelaspuertasylasventanas;ademásdeltiempo
atmosféricoyelniveldeinsolaciónexterior,asícomotodoslosmovimientosdesushabitantes.
Lacasaadiestraasudueñotantocomoeldueñoadiestraalacasa.Aveces,cuandosequedabaa
trabajarhastamuyentradalanocheenlauniversidad,Mozer sedabacuentadequeteníaquevolverporquelacasaloestabaesperando.Estoplanteaunapreguntainteresante:¿no
podríallamarasucasaydecirlequevaallegartarde?
Asíque,ahora,lacasaavisaasusocupantessisepasandemasiadotiempoenelcuartodebaño.Mepareceamíqueestacasaesunaverdadera
lata…
Lacasanopuedeadivinarloquepiensasudueño.Esestaincapacidaddeadivinaro,comoprefierendecirlos
científicos,deinferirlasintencionesdeunapersona,loqueabocaestossistemasalfracaso.
Naturalmente,lossistemasautomáticosquedecidensillevaracaboonoalgunaactividadpuedenacertaroerrar.Loserroresadoptandosformas:fallosyfalsasalarmas.
Unfallosignificaqueelsistemanohadetectadounasituacióny,enconsecuencia,nohallevadoacabolaacción
deseada.Unafalsaalarmasignificaqueelsistemahaactuadocuandonodebíahaberlohecho.Pensemosenunsistemaautomatizadodedeteccióndeincendios.Unfallo
sería noindicarquesehaproducidounincendio.
Unafalsaalarmasignifica quesehaproducidounincendiocuandonoesasí.Estasdosformasdeerrortienenunos
costosdiferentes.Silaúnicarespuestaquedaeldetectoresdispararunaalarma,unafalsaalarmaesmásquenadaunamolestia,
aunquetambiénreducelaconfianzaenelsistema.
Lasfalsasalarmas,conindependenciadequeseanpeligrosasosimplementemolestas,reducenlaconfianza.Despuésdeunascuantasnadieharácasodelsistema.
Laconfianzasedesarrollaconeltiempoysebasaenlaexperienciadeunainteracciónfiableycontinua.
UngrupodeinvestigadoresdeMicrosoftResearchenCambridge(ReinoUnido)diseñacasascon
dispositivosqueaumentanlainteligenciadesushabitantes.
ElequipodeinvestigacióndeloslaboratoriosqueMicrosoft tieneenCambridgepartiódela
premisadeloquehaceinteligentesalascasassonlaspersonas,nolatecnología.
Elequipodedicótiempoahacerloqueseconocecomoinvestigaciónetnográfica,observandoloshabitantesde
unacasaensuquehacercotidiano.Esta“etnografíaaplicada”o“etnografíarápida”es
diferentedeltrabajoetnográficodelosantropólogosquesepasanañosenlugaresexóticosobservando
minuciosamentelaconductadeungrupo.Cuandoloscientíficosaplicados,losingenierosylosdiseñadoresestudianlaculturadeungrupofamiliarmodernoparaofrecerleasistencia,elobjetivoesdescubrirloslugaresdondelaspersonastienenproblemasydeterminarque
laspodríaayudarasolucionarlos.Paraestefin,losdiseñadoresbuscanfenómenosimportantes,verdaderosfocosdefrustraciónodemolestiadondeunassoluciones
sencillaspuedantenerungranefectopositivo.Esteenfoquehatenidomuchoéxito.
Cosasinteligentes:¿autónomasoaumentativas?
Losejemplosdelascasasinteligentesnosmuestrandosdireccionesdiferentesquepuedeadoptarlainvestigación
sobrelascosasinteligentes.Unaseorientaalaautonomíainteligente,esdecir,aunossistemasqueintenteninferirlasintencionesdelagente.Ylaotra,haciaelaumentointeligente,proporcionandoinstrumentosútiles,perodejandoquelagentedecidacuándoydóndesevanausar.Losdossistemastienen
ventajasytambiéninconvenientes.
Losdispositivosaumentativossecaracterizanpordejarlasdecisionessobrelasactividadesenmanosdelapersona.Podemosusarlosono,elegirlosquecreamosquenosvanaayudarydejardeladolosotros.Además,puestoquesuusoesvoluntario,cadapersonapuedepreferirunasopcionesdiferentesyelegirlamezcladetecnologíasquesatisfagasuestilodevida.
Losdispositivosautónomossuelenserútilescuandolostrabajossonaburridos,peligrosososucios,ocuandounatareanosepodríarealizarsinellos.Porejemplo,lasmisionesdebúsquedayrescateentrelosescombrosdeedificiostrasgrandesterremotos,incendiosoexplosiones.Además,ensituacionesenlasqueunatarealapodríanhacerpersonas,estábienquealguien
hagadeltrabajo(sucio)pornosotros,aunqueesealguienseaunamáquina.
Perohaytareasquenoseprestanalaautomatización.“laautomatizaciónsiempreesbuenasobreelpapel[…].Peroaveceshacefalta
gentedeverdad”
Elretoesañadirdispositivosinteligentesanuestravidadeunamaneraqueapoyenuestrasactividades,complementenuestrascapacidadesyaumentenuestrobienestar,nuestracomodidady
nuestroslogros,perosinaumentarnuestrosnivelesdeestrés.
Capítulo6Comunicarnosconnuestrasmáquinas
Elsilbidodelateteranosofrecíapistasquenosayudabanasolucionarproblemascuandolascosasnosalíancomoestabanprevistas,nosayudabanasaberquepodíamosesperar,ynospermitíanexperimentar.Estamosamerceddelosdiseñadoresparaobtenerinformaciónsobreelfuncionamientointernodeldispositivo,sobreloqueocurreensuinterior.
Comunicación,explicaciónycomprensión:estassonlasclavesparapodertrabajarconagentesinteligentes,
bienseanpersonas,animales,omáquinas.
Retroalimentación
Laretroalimentaciónofreceinformaciónsobreloqueocurre,sobreloquedeberíamoshacer.Sin
ella,muchasoperacionessencillasfallan.
Necesitamossaberquéocurre,quehadetectadolamáquina,cuálessuestado,queharáacontinuación.Y,cuandotodofuncionabien,tambiéndebemossaberlo.
Elruidodelventiladorylosclicsquehaceundiscodurocuandoleeygrabadatosnosdicequefunciona.Obsérvesequetodosestossonidossonnaturales:nohansidoañadidosartificialmenteporningúndiseñadoroingeniero,ysonefectossecundariosnaturalesdelfuncionamientode
unosmecanismosfísicos.Estecarácternaturalesloqueloshacetaneficaces.
Cadaequipotienesupropiocódigoparalospitidos,supropiocódigoparalasluces.Unapequeñaluzrojavisibleenunaparatopuede
significarquerecibenenergíaeléctrica,aunqueelaparatoestápagado.
Diferentesdispositivospuedenusarlasmismasseñalesparaindicarcosastotalmentedistintas.Laretroalimentaciónnotienesentidosinotransmite
unmensajeconprecisión.
Enresumen,laretroalimentaciónesimportantepor lasrazonessiguientes:
• Tranquilidad,• Informadelestadoypermitecalcularel
tiempo,• Aprendizaje,• Circunstanciasespeciales,• Confirmación,• Rigelasexpectativas.
Señalesnaturalesdeliberadas
Haymanerasnaturalesdecomunicarseconotraspersonas,quetransmiteninformaciónconprecisión,sinpalabrasyconpocaoninguna
necesidaddeformación.Entonces,¿porquénoaplicamosestosmétodosalacomunicaciónentre
personasymáquinas?
Estasseñalesofreceninformaciónsuficienteenformaderetroalimentación,perosinaumentarla
cargacognitiva.MarkWeiser yJohnSeely Brown,doscientíficosinvestigadoresquetrabajanenloqueentonces
eraelPaloAltoReserch CenterdelaXeroxCorporation,denominaronaesto“tecnologíatranquila”,unatecnologíaque“incidealmismotiempoenelcentroyenlaperiferiadenuestra
atención,aunqueenrealidadpasacontinuamentedelunoalaotra”.
“Usamoseltérmino“periferia”paradesignaraquelloconloqueestamossintonizados,perosinatenderloexplícitamente.Engeneral,cuandoconducimos,
nuestraatenciónsecentraenlacarretera,enlaradio,enlospasajeros,peronoenelruidodelmotor.Sinembargo,cuandoelruidosuenararo,lonotamos
enseguida,loquedemuestraqueestamossintonizadosconelruidodelaperiferiayque
podemosprestarleatenciónconrapidez[…].Unatecnologíatranquilapasaráconfluidezdelaperiferia
alcentrodelaatención,yviceversa”.
“Informarsinsobrecargar”.Éseeselsecretodelacomunicaciónnaturaltranquila.
Capítulo7Elfuturodelascosascotidianas
“¿Quépasaríasilascosascotidianasquenosrodeancobraránvida?¿Quéocurriríasipudierandetectarnuestrapresencia,elobjetodenuestraatenciónynuestrosactos,ypudieranresponder
coninformación,sugerenciasoaccionespertinentes?”¿Nosgustaríaalgoasí?
Conseguirquelosrobotsfuncionenbienesmuydifícil.Suaparatosensorialeslimitadoporquelossensoressoncarosylainterpretación(sobretodo
elsentidocomún)siguesiendomástemadeinvestigaciónquedeaplicación.
Muchosdelosaparatosllamados“robots”enrealidadestáncontroladosadistanciaporalguna
persona.Diseñarrobotsautónomosqueinteractúenconlaspersonasesdifícil.
Laeducaciónesunaposibilidadconungranpotencial.Yaexisteunabasesólidadedispositivosdeayudaal
aprendizaje.Losrobotsdehoypuedenleerenvozaltaconvocesatractivas.Puedenseradorables,como
demuestranlasrespuestasalosmúltiplesanimalescasiinteligentesdelmercadodeljuguete.Unrobotpodría
interactuarconunniñoyofrecerleinformación.¿Porquénohacerqueunrobotenseñaunniñolectura,vocabulario,pronunciación,aritméticabásicayquizás
razonamientobásico?¿porquénomúsicayarte,geografíaehistoria?¿Yporquélimitarestatecnologíaalosniños?Tambiénlosadultossepuedenbeneficiardel
aprendizajeasistidoporrobots.
Estaesunadirecciónquemereceunexamenmásprofundo:elrobotcomoenseñante,peronopara
sustituiralaescuelanialainteracciónoalcontactoentrepersonas,sinopara
complementarlos.Lobuenoesqueestastareasestánalalcancedeloquepuedenhacerlosdispositivosdehoy.Noexigenmuchamovilidadniunacapacidady
manipulaciónsofisticada.
Losrobotsyaseacercan,y,amedidaquelohagan,nosenfrentaremosprecisamentealosproblemasquesehan
estadoexponiendo.Estánempezandocomojuguetes,comosimplesmascotas.
Másadelanteseráncompañerosqueleeráncuentos,enseñaránlectura,lenguajes,ortografíaymatemática.Nospermitiránvigilaradistancianuestracasa(ya
nuestrosparientesdeedadavanzada).Y,muypronto,losdispositivosdenuestroshogaresydenuestrosautomóvilespasaránaformarpartederedesde
comunicacióninteligentes.Losrobotsespecializadosseráncadavezmásnumerosos,máspotentesymásversátilesencuantoalastareasquepodránrealizar.Ylosrobots
“paratodo”seránlosúltimosenllegar,dentrodealgunosdecenios.
Latecnologíacambia,perolagentesigueigual,¿onoesasí?
¿Quéocurriríasiloscambiosdelatecnologíaseaplicaránanosotroscomosereshumanosynoafectaránúnicamenteanuestrosartefactos
físicos?¿Quéocurriríasiimplantáramosmejorasbiónicasohiciéramosmodificacionesgenéticas?
Estáclaroquelaexperienciamodificaelcerebro.Laspruebasindicanqueuncontactoprolongadoconlatecnología–pasarsemuchísimashoraspracticandoconinstrumentosmusicaleso
tecleandoconlospulgaresenteléfonosmóvilesuotrosdispositivosdemano- constituyelaclasede
prácticasquepuedetenerrepercusiónenelcerebro.
¿Crecenenlosniñosconuncerebrodiferenteacausadesucontactoconlatecnología?
Laexperienciacambiaelcerebro,sobretodolaexperienciaprolongadayprecozenelcasodelos
niños.Elhechodequelatecnologíaseintroduzcaenlavidadelosniñosaunaedadcadavezmenor
influiráensuformaderesponder,depensarydeactuar.Sucerebrosemodificaráenlasprimerasetapasdelavidaparaadaptarseaestasnuevas
capacidades.
Yhaymuchosmáscambiosposibles.
Porejemplo,latecnologíabiológica,quizáscombinadaconlaimplantacióndedispositivosparamejorarlapercepción,lamemoriaeinclusolafuerza,sevaacelerandounaformalentaperoinexorable.Puedequelasgeneracionesdel
futuronosecontentenconlabiologíanatural.Habráenfrentamientosentrequienessehayan
modificadoyquienesseresistanaello.Laciencia-ficciónseharárealidad.
Amedidaqueavancemos,lasociedaddeberáocuparsedelimpactodetodosestoscambiosen
losindividuosyenlassociedades.
Losdiseñadoresseencuentranalfrentedeestasinquietudesporquesonellos
quienestraducenlasideasenalgoreal.Yhoy,másquenunca,debenentenderel
impactosocialdesusactos.
RESUMENDELRESUMEN
Lasleccionesdeestoscapítulossepuedenresumiren6reglasconcisasquesecentranenlanaturalezadela
comunicaciónentrepersonasymáquinas.Sedetallanacontinuaciónparaquediseñadorese
ingenieroslaspuedanaplicar:1. Ofrecerunasseñalesricas,complejasynaturales.2. Serprevisibles.3. Ofrecerunbuenmodeloconceptual.4. Hacerqueelresultadoseacomprensible.5. Ofrecerunaconcienciacontinuaquenomoleste.6. Utilizarcorrespondenciasnaturalesparaquela
interacciónseaeficazycomprensible.
Reglasdediseñocreadasporlasmáquinasparamejorarsuinteracciónconlaspersonas:
1. Simplificarlascosas.2. Daralaspersonasunmodeloconceptual.3. Darrazones.4. Quelaspersonaspiensenquetienenel
control.5. Tranquilizarlasconstantemente.6. Nuncadaraunaconductahumanalaetiqueta
de“error”
Amedidaqueseintroducemásautomatizaciónentodoslosaspectosdenuestravida,elretodelosdiseñadoresesmantenerimplicadasalas
personasofreciéndolesunamedidaadecuadadeinformaciónnaturaldelentornoparaquepuedanaprovecharlaautomatizaciónyliberarseparahacerotrascosas,peropudiendoasumirelcontrolsilascircunstanciaslorequieren.
Enelcasodelossistemasinteligentes,hayproblemasparamantenereseequilibrio.
Enprimerlugar,estálafaltadealgunabaseencomúnentrelaspersonasylasmáquinas,unproblemaqueseconsiderafundamental.Estonosepuedesolucionar
condiseñosnuevos:senecesitarándiseñosdeinvestigaciónparaentenderplenamenteestas
cuestiones.Algúndíacrearemosagentesinteligentesmuchomásanimados,máscompletos.Después
podremosañadirmássofisticación,establecerunabaseencomúnyhacerquetengalugarunaverdadera
conversación.Aúnnosfaltamuchoparacrearmáquinasquepuedanhaceresto.
Paraquelainteracciónconlasmáquinasseaeficaz,éstasdebenserprevisiblesy
comprensibles.Laspersonasdebenpoderentendersuestado,susaccionesyloqueestáapuntodeocurrir.Laspersonasnecesitanpoder
interactuardeunamaneranatural.Ylaconcienciaylacomprensióndelosestadosylasactividadesdelasmáquinassedeberíangenerardeunamaneracontinua,discretayeficaz.Esteesel
núcleodelacuestión.Lasmáquinasactualesnohanlogradosatisfacerestosrequisitostanexigentes.Estaeslametaquenosdebemos
marcar.
Debidoalabajatasadenatalidad,enJapónhasurgido lamodadelosbebés-robotparaanimaralasparejasaser“padres”.
Conmúltiples implicacioneséticassobresuuso.Porejemplo:¿Puedenelegirlospadreslaaparienciadesurobot?¿Cómotratar
alospadrescuando tienenquedevolversubebé-robot?¿Elbebé-robot seráreutilizadoporotrospadres?
Fujitsu, creadordeRobopin,explicaquela“inteligenciaartificialnosóloseaplicaaestascriaturas”,queimitanmásomenosalhombre oalanimal,
“sinotambiénatodos losaparatosdelavidacotidiana”.
Superaraloshumanosesposibleendeterminados casos-ajedrezconelcálculoanticipadodetodaslasjugadasposibles, clasificacióndecajasdemedicamentosporunrobotindustrial-,perolacapacidaddeevaluarcadasituaciónenfuncióndeunacantidadinconmensurable deparámetros,comolohaceelcerebrohumano, siguesiendounobjetivomuylejano,
consideraeldiseñadorderobotsKatsumori Sakakibara.
LoscomentariosdelfundadordeFacebookrespectoalatelepatíafueronenrespuestaaunapreguntasobrelosplanesalargoplazodelaredsocial.MarkZuckerbergcreequeundía,seremoscapacesdecompartirnuestrospensamientosdirectamente-cerebroacerebro- apartirdelatecnología.“Unoserácapazdepensaralgoytusamigosinmediatamenteexperimentaránesepensamientosiunoquiere”,dijoZuckerberg.“Estaserálaúltimatecnologíadelacomunicación”.
SegúndijoenuncomunicadoelNational Science Foundation losresultadosdeunainvestigaciónsugierenque"seríaposibleusartecnologíacerebralparaaprenderatocarelpiano, reducirelestrésmentalogolpearunabolacurvaconunbateconpocooningún esfuerzoconsciente.Eltipodecosa
vistaenlapelículaMatrix".
ElalumnodelamaestríaenCienciasdelaComputación (MCC)yegresadodeIngenieríaenMecatrónicadelTecnológicodeMonterrey,CampusGuadalajara,
LeonardoOjedaRuiz,desarrollóunprototipoquerecibelasseñalesdelamenteylasconvierteeninstruccionesparacontrolarun robot.
Conunparpadeodetienealrobot, contresparpadeosgiraalaizquierdayconseisparpadeosgiraaladerecha,“esimportanteseñalarquelosparpadeosinvoluntariosnofuncionan, yaqueladiademadetectalaseñalqueenvíaelusuario,demanera
conscienteparaqueelojosecierre”.
Trescientíficosmexicanos,querealizanestudiosdedoctoradoypostdoctoradoenlaUniversidadLibredeBerlín, presentaronunasilladeruedasautónomaquesemanejaconlosojos,conelobjetivode facilitareltraslado apacientesconenfermedadesolesionesqueafectansucontrol
muscular.
Sophia esunrobothumanoidedesarrolladopor lacompañía,consedeenHongKong,HansonRobótics.Hasidodiseñadaparaaprenderyadaptarsealcomportamientohumano ytrabajarconhumanos, yhasidoentrevistadaportodoel
mundo.Enoctubre2017,seconvirtióenunaciudadanasaudí,siendoasíelprimer robotconciudadaníadeunpaís.
REFERENCIAS
Norman,D.A.(2010).Eldiseñodelosobjetosdelfuturo. Lainteracciónentreelhombreylamáquina. España:Paidós
Transiciones(82).
FUENTESENLÍNEA
http://expansion.mx/tecnologia/2015/07/01/el-futuro-de-facebook-es-la-telepatia-zuckerberg
http://www.xataka.com/robotica-e-ia/bebes-robot-japoneses-y-la-relacion-de-los-padres-con-la-inteligencia-
artificialhttp://www.vanguardia.com/mundo/tecnologia/375410-a-los-robots-les-falta-mucho-para-igualar-a-los-humanoshttp://prodigy.msn.com/es-mx/video/noticias/la-casa-
inteligente-para-personas-con-discapacidad/vi-AAk7BsO?ocid=SL5MDHP
http://www.bbc.com/mundo/noticias/2012/01/120112_tecnologia_matrix_aprendizaje_aa.shtml
http://www.cronica.com.mx/notas/2016/995819.html