2.Tipos de Modelos

download 2.Tipos de Modelos

of 4

description

Los modelos utilizados en la IO son eminentemente matemáticos y se pueden clasificar de acuerdo a los valores y características de sus variables, en: deterministas y estocásticos, y cada uno de ellos a su vez, en estáticos y dinámicos.

Transcript of 2.Tipos de Modelos

1.4 Clasificacin de los modelos de investigacin de operaciones.Los modelos utilizados en la IO son eminentemente matemticos y se pueden clasificar de acuerdo a los valores y caractersticas de sus variables, en: deterministas y estocsticos, y cada uno de ellos a su vez, en estticos y dinmicos. Modelos deterministas.En los modelos deterministas, ni las variables exgenas, ni las endgenas, se obtienen por medio del azar, debido a que se suponen relaciones exactas para las caractersticas de operacin, en lugar de funciones de densidad de probabilidad. Son variables con valores preestablecidos. Modelos estocsticos.Son aquellos modelos en los que, por lo menos una de las caractersticas de operacin esta dada por una funcin de probabilidad. Los valores de sta o stas variables, se obtienen al azar. Modelos estticos.Son aquellos modelos que no toman en cuenta, explcitamente, a la variable tiempo. Modelos dinmicos.Los modelos matemticos que tratan de las interacciones que varan con el tiempo, se denominan modelos dinmicos.Los modelos que se han considerado como propios de la IO, por ser los que en escencia se aplican con mayor frecuencia y por lo mismo se les han dedicado ms horas de estudio son: Programacin lineal Programacin no lineal Programacin entera Programacin binaria Programacin de metas mltiples Redes de optimizacin Modelos de inventarios Lneas de espera Teora de juegos Anlisis de decisiones Cadenas de Markov Programacin dinmica Simulacin de sistemas

La mayora de estos modelos dan solucionesanalticasy por tanto exactas mientras que la tcnica de la simulacin proporciona solucionesnumricaslo que les da un carcter de aproximacin en los resultados.En otro orden de ideas, un enfoque diferente a la representacin por medio de modelos de sistemas complejos consiste en utilizar la simulacin. La tcnica de simulacin involucra tanto a modelos matemticos como lgicos. Un modelo de simulacin divide el sistema representado en mdulos bsicos o elementales a los que les corresponde, generalmente un modelo matemtico y que despus se enlazan entre si va relaciones lgicas bien definidas; utilizando la estructuraSI...... , .....ENTONCES.....Por lo tanto, partiendo del mdulo de entrada, las operaciones de clculo pasarn de un mdulo a otro hasta que se obtenga un resultado de salida.Los modelos de simulacin, en comparacin con los modelos matemticos, ofrecen una mayor flexibilidad en la representacin de sistemas complejos, la razn principal es que la simulacin enfoca el sistema desde un nivel bsico elemental. Por otra parte, la modelacin matemtica tiende a considerar el sistema desde un nivel menos detallado.

http://www.sites.upiicsa.ipn.mx/polilibros/portal/Polilibros/P_terminados/SimSist/doc/SIMULACI-N-103.htm